pwd=zkwi 提取码:zkwi1.下载到桌面2.解压压缩包3.进入文件夹双击exe文件图片如果需要结束,段落级别填-1,内容为空(回车即可)。这样在文件夹下回生成一个word文档。 2.相关代码from docx.shared import RGBColorfrom docx.shared import Ptfrom docx.oxml.ns import qn #设置中文字体需要该模块 str(data))# 设置字体大小,三号run.font.size = Pt(16)# 设置文字类型run.font.name = "楷体_GB2312"# 设置像微软雅黑这样的中文字体,必须添加下面2行代码 设置字体大小,三号 run.font.size = Pt(16) # 设置文字类型 run.font.name = "黑体" # 设置像黑体这样的中文字体,必须添加下面2行代码 加粗 run.font.bold = True # 设置文字类型 run.font.name = "仿宋_GB2312" # 设置像仿宋_GB2312这样的中文字体,必须添加下面2行代码
前言 本章将会讲解Python编程实现自动化办公案例(2)前期回顾Python编程自动化办公案例(1) 获取某文件夹下所有文件的路径 。 import os 2.实现思路 (1).实现批量的读取某文件下的每个Excel文件数据 (2)获取文件夹下的所有文件的名称 #批量的读取某文件夹下的每个Excel文件数据 #获取某个文件下所有Excel
腾讯云Lighthouse部署OpenClaw:打造办公场景AI自动化助手OpenClaw这类AI智能体可以直接操作电脑、处理文件、执行命令,让AI从“聊天”变成“干活”。 本文用最简流程,教你在腾讯云Lighthouse上部署OpenClaw,并落地三大高频办公自动化场景。一、为什么推荐云端部署OpenClaw? 让OpenClaw自动处理:读取微信/邮箱文档,自动分类生成摘要、打标签支持指令检索:“查找XX项目资料”2.AI办公管家:日程+周报自动做自动识别会议、任务,同步日历提前提醒会议、截止时间下班自动总结今日完成指令 ,定期更换指令要具体,别发模糊的“帮我处理文件”配置够用就行:日常办公2核4G足够别给高危权限:转账、删库、格式化等不要开放五、总结AI智能体的价值不在炫酷,而在真正帮人省时间。 如果你也想告别重复劳动,不妨现在就用这套方案,搭建属于自己的AI办公助手。
path in file_hashes[file_hash]: if filecmp.cmp(file1_path, file2_path): # 为重复的文件添加独一无二的后缀 original_file2 _path = file2_path file2_path, _ = os.path.splitext(file2_path) file2_path = f"{file2_path}_{int(time.time ())}.docx" print(f'发现重复文件:{os.path.basename(original_file2_path)},重命名后移动到删除文件夹。') shutil.move(original_file2_path, os.path.join(delete_folder, file2_path)) processed_files.add(os.path.basename (original_file2_path)) # 标记文件已处理 break # 假设每个文件只与一个文件重复,跳出循环 print('文件处理完成。')
摘要: AI 办公自动化已从概念进入实操阶段。2026 年,以 QClaw 为代表的 AI 智能体工具可以直接在电脑上执行文件整理、数据分析、报告生成、邮件处理等日常办公任务,效率提升 3-10 倍。 AI 办公自动化是指利用人工智能技术,自动完成日常办公中的重复性、规则性工作,让人可以专注于更有价值的创造性任务。 2026 年的 AI 办公自动化与以往的最大区别是:你不再需要写任何代码或规则——只需要用自然语言说出你的需求,AI 就能自动执行。 AI 可以自动化的 8 大办公场景 场景 1:文件管理自动化 传统做法:手动一个个文件拖拽、重命名、分类。一个凌乱的文件夹整理可能需要 1 小时。 把那些"每天/每周都要做"的工作设置为定时任务,让电脑自动干活。 常见问题 FAQ Q:AI 办公自动化会不会让我失业? A:不会。AI 自动化的是重复性工作,释放出来的时间让你可以做更有价值的事。
写一个Python脚本,完成批量删除相似照片的功能,具体步骤如下: 打开文件夹:F:\dpic; 读取文件夹里面所有的图像文件; 用CLIP提取文件夹所有图像的特征,然后计算它们的余弦相似度; 相似高的2张以上图片
(2)为什么使用xlrd模块? 在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心,所以此模块非常实用。 xlrd模块可以用于读取Excel的数据,速度非常快,推荐使用! : 2.5 xlwt 设置行高 在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高 行高是在单元格的样式中设置的,你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高 程序示例: # 3.2.5 设置行高 def ).options(transpose=True).value=[1,2,3] # 将2x2表格,即二维数组,储存在A1:B2中,如第一行1,2,第二行3,4 sht.range('A1').options 3]) # 方式三:Python 类型会被自动转换 ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") 4.创建表(sheet) # 方式一 它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性 优点:功能更多、文档高保真、扩展格式类型、更快并可配置 缺点:不能用来读取和修改excel文件 官方文档:https
行索引 print(cell.column) # 列索引 print(cell.coordinate) # 坐标 # 用字母指定行列 print(sheet.cell(row=4, column=2) = Border(top=s1) sheet['A5'].border = Border(top=s2, bottom=s1, left=s2, right=s1) sheet['B1'] = '效果 1' sheet['B2'] = '效果2' sheet['B3'] = '效果3' B1 = sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='right') B2 = sheet['B2'].alignment = Alignment(horizontal='center') B3 = sheet['B3'].alignment = Alignment(horizontal = wb.active sheet['A1'] = 200 sheet['A2'] = 100 sheet['A3'] = '=SUM(A1:A2)' wb.save('sum.xlsx') wb =
Deepseek中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要写一个Python脚本,具体步骤如下: 打开文件夹:F:\AI自媒体内容; 读取里面的png图片; 在图片右下角加上水印,水印内容:“数据来源 :toolify.ai,图表制作:公众号AIGCTribe”; 字体大小:五号;字体颜色:红色;水印位置:右边居中; 设置字体为'SimHei',文件路径为:C:\Windows\Fonts\simhei.ttf 然后从中提取宽度和高度 import os from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 设置水印内容和样式 watermark_text = "数据来源:toolify.ai Windows\Fonts\simhei.ttf" font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) # 打开文件夹 folder_path = r"F:\AI img_height = img.size text_bbox = draw.textbbox((0, 0), watermark_text, font=font) text_width = text_bbox[2]
随着AI智能编程与自动化能力的兴起,开发者开始探索如何在飞书中接入AI从而实现辅助办公,但是我们这一次需求场景则正好相反,我们的想法是如何在Claude Code中来实现飞书的数据安全读写,从而打破打破信息孤岛 和大语言模型技术快速突破,从实验室走向大规模商业应用领域且显著提升了内容生成、数据处理和自动化决策的能力,这一趋势迅速引发企业高度关注,越来越多的企业开始将AI视为核心生产力工具,主动思考如何通过AI实现降本增效 关于企业引入AI能力来辅助提效,目前很多的企业采用方案之一是在企业办公应用中接入小龙虾来辅助日常的办公(例如:飞书 + OpenClaw),日常的数据分析等任务可以交付给小龙虾去完成,但是在这个过程中会发现都是基于上下文多轮次会话去执行的操作 ——>Do Task——>WriteFeishu Doc...的办公链路,通过工具的沉淀加上文档的读写能力来实现对企业的部分关键环境的自动化,例如:PRD文档设计、TRD文档设计、产品需求自动化评审、代码审计报告飞书到处 Code与飞书打通,在Claude Code中通过SKILL的方式实现飞书文档的创建、读取、写入,不仅能够显著提升企业知识流转效率,也为"AI驱动办公"提供了一个可落地的实践路径,从自动化文档生成到数据驱动内容更新
编程专家,要完成一个编写批量新建Word文档Python脚本的任务,具体步骤如下: 打开F盘的表格文件:工作簿名称.xlsx 读取A1单元格到A43单元格的内容,设为变量{title}; 在文件夹“F:\AI 自媒体内容\AI办公自动化” 里面新建43个word文档,文档格式为docx,文档标题为: AI办公自动化-{title} 注意:每一步运行的过程和结果都要输出到屏幕上 生成的Python源代码: import 自媒体内容/AI办公自动化' # 确保Word文档存放路径存在 if not os.path.exists(word_folder): print(f"创建文件夹: {word_folder}") os.makedirs 44)] # 遍历所有标题,创建Word文档 for title in titles: if title is not None: # 确保标题不为空 # 设置文档标题格式 doc_title = f'AI 办公自动化-{title}' # 输出当前正在处理的标题 print(f'正在创建文档: {doc_title}') # 定义Word文档的文件名 doc_name = f'{doc_title}.docx
工作任务:下面表格中的,、分开的内容进行批量分列 在chatgpt中输入提示词: 你是一个Python编程专家,完成一个脚本编写任务,具体步骤如下: 读取Excel文件:""F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析 \AI_Industry_Analysis - 副本.xlsx"" 读取A列单元格内容,删除单元格内容后面的数字,比如:单元格内容为“公司公告,国海证券研究所 61”,删除“61”; 对单元格内容进行分拆 :“ckdd 微软亚洲研究员 联讯证券”; 单元格分拆完成后,把所有分拆出去的单元格内容追加到A列当前内容的后面; 然后对A列数据进行分类汇总,汇总方式为计数,分类汇总结果保存到Excel文件:F:\AI 自媒体内容\AI行业数据分析\AI行业数据来源.xlsx 注意: 每一步都要输出信息 处理异常和错误:确保你的代码能够处理可能遇到的异常,如文件损坏、权限问题等。 自媒体内容\AI行业数据分析\AI_Industry_Analysis - 副本.xlsx" output_file = r"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\AI行业数据来源.xlsx" try
/自动化办公/PDF/Seige_of_Vicksburg_Sample_OCR.pdf" with open(pdf_path,'rb') as f: pdf = PdfFileReader(f) import PdfFileReader,PdfFileWriter p1_pdf = "D:/Data/自动化办公/PDF/Seige_of_Vicksburg_Sample_OCR.pdf" p2 _pdf = "D:/Data/自动化办公/PDF/Seige_of_Vicksburg_Sample_OCR.pdf" merge_pdf = 'D:/Data/自动化办公/PDF/merge.pdf watermark = 'D:/Data/自动化办公/PDF/watermark.pdf' input_pdf = 'D:/Data/自动化办公/PDF/merge.pdf' output = ' input_pdf = 'D:/Data/自动化办公/PDF/merge.pdf' output = 'D:/Data/自动化办公/PDF/merge_watermark1.pdf' watermark_obj
在kimichat中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个编写Python脚本的任务,具体步骤如下: 联网检索PyPDF2库的最新使用方法; 打开文件夹:D:\2024-05 读取里面所有的 PDF文件; 用PyPDF2库将每个PDF文件设置打开密码为:888; 加密的PDF文件名末尾加上“_文件已经加密”; 注意:每一步都要输出相关信息到屏幕上; 如果有加密的PDF文件,就跳过,然后处理下一个 ; 运行程序,出错了,让kimi修正, kimichat生成的Python源代码: import PyPDF2 import os # 定义文件夹路径 folder_path = "D:\\2024-05 " # 定义打开密码 password = "888" # 输出联网检索到的PyPDF2库使用方法信息 print("PyPDF2库使用方法摘要:") print("1. print("2. 使用PdfWriter对象写入和加密PDF文件。") print("3. 通过PdfWriter对象的encrypt方法设置密码。") print("4.
批量新建多个文件夹,每个文件夹中的年份不一样 在kimi中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个编写关于录制电脑上的键盘和鼠标操作的Python脚本的任务,具体步骤如下: 打开文件夹:F:\AI 自媒体内容\AI行业数据分析 在这个文件夹中批量新建多个子文件夹; 子文件夹的名称为:{year}东方财富choice AI投资,{year}的数值是从2015到2019; 注意: 程序运行的每一步都要输出相关信息到屏幕 Kimi生成的源代码: import os import time # 设置当前工作目录为指定的文件夹路径 base_folder = "F:\\AI自媒体内容\\AI行业数据分析" # 打印开始信息 ...") # 遍历2015到2019年 for year in range(2015, 2020): # 构造子文件夹名称 sub_folder_name = f"{year}东方财富choice AI
ChatGPT 在自动化办公中的关键应用与效率提升实例在数字化转型加速的今天,人工智能技术正深刻改变传统办公模式。 本文将结合具体场景,解析ChatGPT在自动化办公中的关键应用,并通过实例展示其带来的效率革命。 一、日常办公场景的智能化重构文档处理自动化智能生成与润色:通过输入关键词或大纲,ChatGPT可快速生成会议纪要、项目计划书、邮件草稿等标准化文档。 某律所将法律条文、案例库导入后,初级律师检索法规的时间从平均20分钟降至2分钟,案件准备效率提升40%。 届时,办公自动化将从流程优化迈向认知增强,真正实现“人机协同”的效率飞跃。结语ChatGPT不是要取代人类,而是要成为每个职场人的“第二大脑”。
doc_path, output_path): # Initialize OpenCC for traditional to simplified conversion opencc = OpenCC('t2s
2) # 将单元格5行2列以对象的形式返回给e print(e.value) # 输出单元格的值 多个单元格 cell_range = ws['A1':'C2'] # 得到A1到C2单元格 colC D2') ws.unmerge_cells('A2:D2') # or equivalently ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row wb.create_sheet(title="sheet_4") # 创建第二个工作表,名为:Pi ws4["B2"] = 'sheet_04' ws4.insert_cols(idx=2) 包括第六行) 接上图代码 移动单元格 ws4.move_range('C1:D2', rows=2, cols=-2) # 将C1:D2处单元格向下移动2行,向左移动2列 字体样式 字体 from horizontal='center', vertical='center', text_rotation=45, wrap_text=True) # 设置单元格对齐方式:左右居中,上下居中,文字旋转45度,自动换行
文件夹里面有很多个word文档,标题里面都含有零代码编程,现在想将其替换为AI办公自动化。 在kimichat中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个编写Python脚本的任务,具体步骤如下: 打开文件夹:F:\AI自媒体内容\AI办公自动化 读取里面docx文档的文件名; 如果标题里面包含 “零代码编程”,那么就用“AI办公自动化”替换,文件名其他部分保持不变,然后用新的文件名重命名这个docx文档; 注意:每一步都要输出相关信息到屏幕上; kimichat生成的Python源代码: import 办公自动化") new_file_name = f"{new_title}.docx" new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name) 自媒体内容\AI办公自动化" process_docx_files(folder_path)