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  • AI 编码搭子,好用,爱用

    #腾讯云AI代码助手# 使用很方便,直接在编辑器上就能进行提问,并且可以根据编辑器内的内容进行联系,能精准的理解提问者的问题和给出准确的答案和代码。

    11210编辑于 2025-02-28
  • 来自专栏媒矿工厂

    编码AI、VR及CDN杂谈

    这场会议主持人Tim Siglin向三位嘉宾Nehal Mehta,Brent Yates和Greg Jones提了很多问题,探讨了从视频编码到边缘AI和VR中新的选择以及它们在CDN中可以解决的应用。 现在只需要一个GPU就可以为两个VR用户提供服务,然而就在3代GPU之前VR都无法实现,这其中的变化就是因为突破了编码器的瓶颈。 因此这些巨大的远程图像工作负载与GPU的编码计算能力之间的平衡正是目前在进行突破的内容。 附上演讲视频:

    60431发布于 2020-10-19
  • 来自专栏深度学习与python

    GitLab 18.0 发布,引入 AI 编码助手

    此次版本更新包含 AI 原生开发工作流,标志着 GitLab 与微软的 GitHub Copilot 以及其他 AI 辅助编码平台等竞争对手站在了同一起跑线上。 这种更广泛的上下文理解旨在减少早期 AI 编码助手所面临的“奇怪或不准确的建议”问题。 这些新的 AI 功能以前仅以独立插件的形式提供。 作为一个独立功能添加进来,而是将 AI 深度融入到那些至关重要的工作流中。 在性能优化方面,新增了代码建议的提示词缓存机制,显著提升了使用 AI 编码辅助的响应速度。此外,缓存数据不会被写入持久存储,这一特性有效缓解了部分组织在采用 AI 编码助手时所面临的隐私担忧。

    47210编辑于 2025-06-12
  • 来自专栏FunTester

    AI 编码范式:从 coding 到 manager

    顶级开发者的能力已从“手敲代码”转向“组织和领导 AI 产出”。未来竞争力在于谁能高效管理 AI,提升团队整体生产力。 管理 AI 的艺术:五大维度提升生产力 把 Agent 用好,核心不是更会写代码,而是更会管理与组织产出。 把实现交给 Agent 后,管理者的角色从“编码者”转换为“复核者”。严格的 Code Review、自动化测试与安全扫描依然不可或缺。 AI 时代编程新能力清单 AI 时代对开发者提出了新的能力要求,核心已从“写出正确代码”转向“领导 AI 写出正确代码”。 能力边界感知力则帮助判断何时让 AI 完成实现、何时必须由人来承担决策与协调,从而优化资源分配。掌握这些能力,开发者就能把 AI 纳入长期的技术生产力体系,而不仅仅是短期的工具使用技巧

    29010编辑于 2025-12-29
  • 来自专栏代码开发

    终端Terminal-AI编码助手 Crush

    前几天看到了一个挺好玩的Github项目-Crush,这个项目是一款Terminal运行的AI工具,Go开发,可以在终端运行~Crush是支持MacOS,Linux和Windows,不过感觉MacOS和 Windows应该没啥必要用这个东西,当然WSL除外核心的功能如下:多模型支持,常见的API提供商都可以用支持会话管理,能保存、切换不同项目/话题的对话上下文LSP,可以配置,能让AI更准确的理解项目中代码

    33610编辑于 2025-11-06
  • 来自专栏开源心路

    100GPTS计划-AI编码CodeWizard

    https://chat.openai.com/g/g-vX7yfHNcC-code-wizard https://poe.com/CodeWizardGPT

    23110编辑于 2023-12-21
  • 来自专栏云云众生s

    Cursor AI设置AI编码辅助标准的5种方式

    凭借其集成的环境和多功能特性,Cursor AIAI 驱动的编码辅助设定了新标准。 Cursor AI 是一个 AI-first 集成开发环境,将 AI 编码助手提升到一个新的水平。 大多数编码助手都将 IDE 作为附加组件或插件,但 Cursor AI(最流行的开源开发者工具 Visual Studio Code 的一个分支)将 AI 功能直接嵌入到开发环境中。 随时随地聊天 目前大多数 AI 编码助手都局限于两个功能:编辑器中的代码补全和一个单独的聊天窗口。聊天窗口提供类似于 ChatGPT 的对话界面。 从强大的 Composer 工具到灵活的聊天功能和全面的模型选项,Cursor AI 提高了生产力并简化了开发流程。其整体方法为 AI 驱动的编码辅助设定了新标准。

    2.2K20编辑于 2024-09-12
  • 企业如何构建自己的 AI 编码能力

    AI 编码能力作为一种新兴的技术力量,正逐渐成为企业技术竞争力的关键。本文将探讨企业如何结合代码大模型和私域数据,构建属于自己的 AI 编码能力。全文阅读约 3~5 分钟。 3.代码质量和风格的统一:私域数据中包含了企业内部对于代码质量和编码风格的要求。通过整合这些数据, AI 编码工具可以学习并遵循企业内部的编码规范,保持代码的一致性和可维护性。 通过将这些数据整合到 AI 编码工具中,可以促进知识在团队间的传播,帮助新成员快速了解项目背景和代码基础。综上所述,代码私域数据是企业构建 AI 编码能力不可或缺的一环。 ,为企业提供定制化的 AI 编码解决方案,优化代码生成效果,助力企业构建高效的 AI 编码能力。 感兴趣也可扫码关注公众号、进入社群,了解更多 AI 编码知识。

    36410编辑于 2024-12-03
  • 来自专栏『学习与分享之旅』

    AI编码焕新:用Context7

    网络上流传着各种说法,比如它解决了大语言模型的痛点、革新了 AI 编码方式,甚至能让 Cursor 效率提升十倍。那么,Context7 真有这么神奇吗?它究竟是什么? Context7 是什么? 适用人群(目标群体) 前端/后端/全栈开发者:需要依据“特定版本”文档快速写出可运行代码 数据/平台工程师:频繁对接云服务或第三方 SDK,希望避免版本差异导致的踩坑 AI 编码工具重度用户:Cursor Copilot Chat 等 团队 Tech Lead/代码评审者:希望降低“幻觉 API”和过时示例引入的维护成本 学习者与转岗开发者:需要基于最新官方资料学习与实践 典型场景与痛点 新版库刚发布,AI 仍输出旧版 API 用法,导致初始化就报错 跨项目/多仓库协作,成员本地版本不一致,AI 回答不“对版本” 需要边查文档边写代码,频繁切换标签页效率低 安全/合规场景要求引用“权威来源”,AI 给不出出处或给出混杂答案 无论你使用 Cursor、Claude 还是其他 LLM 工具,它都能帮助你获得更好的答案,避免 AI 产生幻觉,让 AI 真正理解你的技术栈。

    10K21编辑于 2025-08-12
  • 来自专栏云云众生s

    AI编码工具Bolt:是神器还是鸡肋?

    David Eastman 试用了新的 AI 编码工具 Bolt。他发现它在某些方面做得很好,但他渴望更精细的控制。 我不确定我是否会获得“代理体验”,或者这是否仍然被认为是编码工具。以下景观视图中的定义将 Bolt 定位为前者: 那么,让我们开始使用 Bolt 进行构建。 当然,我问 AI 这种奇怪行为的原因是什么,但它没有帮助。 因为编辑器只是一个网页而不是 IDE,所以我真的没有太多控制权。我正在 MacBook 上使用 Chrome,所以这可能是问题所在。

    1.1K00编辑于 2025-02-17
  • 来自专栏音视频技术

    视频物联网智能编码,机器视觉编码新体系,AI Image Codec,走向实用的AI图像编解码

    物联网场景化视频编码关键技术及解决方案 4. 视频编码已从传统面向人类视觉的编码演变为支持机器视觉编码新体系。 本报告将介绍机器视觉编码、融合人机视觉的编码,以及同时服务于人机混合智能架构的视觉端边云编码传输系统。 最后展望未来多媒体编码传输系统发展的新方向。 1. 从人类视觉与机器视觉的差异设计编码技术 2. 支持人类视觉与机器视觉编码的传输系统设计 3. 新型融合人机智能编码的视觉端边云系统架构 AI Image Codec技术落地实践 Topic 《AI Image Codec技术落地实践》 田康  双深科技 产品负责人 AI Codec自2016年首次提出以来 AI Image Codec在移动端落地实践 走向实用的AI图像编解码 Topic 《走向实用的AI图像编解码》 王岩  清华大学智能产业研究院 助理教授 基于AI的端到端数据压缩方法受到越来越多的关注

    1.9K30编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏云云众生s

    AI编码助手的12个注意事项

    使用生成式 AI (GenAI) 的编码助手正在改变软件开发的游戏规则,是该行业几十年来经历的最大的一次飞跃。 在 IDC 最近的一项调查中,56% 的开发人员表示他们正在试验 AI 编码助手。 Gartner 的AI 编码助手创新指南预测,到 2028 年,75% 的企业级软件开发人员将使用 AI 编码助手,这将“使开发人员的生产力至少增长 36%”。 考虑到这一点,以下是在选择和使用 AI 驱动的编码助手时的一些关键注意事项。 不要:在暗中使用 AI 编码助手。透明度是有效和安全使用 AI 的关键。混淆你的 AI 工作——无论你的意图多么好——最终都会损害你的组织和你自己。 要:在评估现有的 AI 编码助手选项时做好功课。 “合适的”AI 驱动的编码助手可以减轻人们对 AI 的恐惧,并通过为贵公司及其合作伙伴和客户提供适当的防护措施来证明 AI 的价值。

    44710编辑于 2024-08-27
  • 来自专栏技术随笔

    故障定位与 AI 结合前后端编码实践

    我们的系统想做一个故障定位与 AI 结合的功能,这其实是AIOps的一部分。 各个微服务将接收上游和请求下游的相关信息(比如模块、接口、错误码等)打印并收集到ES中,我们想给用户直观展示一个从用户端到最终数据端的一个请求调用链路图,并展示有问题的节点,点击问题节点可以将错误日志传给AI 本文从编码角度给出具体过程中的实现和遇到的一些问题。 背景(故障定位的难点) 系统故障定位主要有三大难点(参考网络): 其一是它成因的复杂性。 ai.go负责与Java端的大模型对话,流式获取数据 sse.go负责与前端交互,流式发送数据 ai.gosse.go ai.go package intelligent import ( "bufio 结合的前后端编码实践中,我们成功构建了一套功能完备的系统。

    34310编辑于 2025-07-14
  • 来自专栏云云众生s

    Codestral:让 AI 驱动的编码更接近大众

    Mistral AI 发布了 Codestral,这是该公司首个专为代码生成设计的代码模型。 Codestral 是一款开放权重生成式 AI (GenAI) 模型,专为代码生成任务设计。 它可以完成编码功能、编写测试,并使用填充中间机制完成任何部分代码。该公司表示,与 Codestral 交互将有助于提升开发人员的编码能力,并降低错误和缺陷的风险。 这种广泛的语言基础确保 Codestral 可以协助开发人员在各种编码环境和项目中工作。 Mistral AI 团队在博客文章中写道:“AI 的开放性受到威胁,围绕 AI 的争论被用来巩固这个高度竞争的行业中现有参与者的地位。”“我们已经发声捍卫 AI 的开放性,并将不懈地继续这样做。” “又一个 AI 模型,今天是 Mistral 和 Codestral。用于编码的新 AI 模型的创新速度如此之快,以至于想要使用它们的开发人员将花费所有时间来切换到当前最佳模型。”

    51110编辑于 2024-06-04
  • 来自专栏AI技术体系搭建过程

    编码设计场景下的AI 模型选择分析

    背景AI编码工具提供了很多的模型选择,那么不同的开发设计场景应该选择什么模型呢? 结论先行各场景最佳模型推荐:通用编码冠军:GPT-5在SWE-benchVerified上得分74.9%,是目前代码能力最强的模型,并且在前端开发中70%的时间优于o3企业级首选:Claude4.1Opus 1.7T256K(API)多智能体推理实时Claude-4.1Opus2025.02未公开200KConstitutionalAI2024.08o32025.01未公开128K强化推理2024.10二、核心编码能力基准测试

    41400编辑于 2025-11-11
  • 来自专栏运维开发王义杰

    AI: 大模型中的编码器认识

    在人工智能特别是深度学习的领域,编码器(Encoder)是一个至关重要的组件。编码器在处理文本、图像、音频等数据时发挥了核心作用。本文将详细介绍编码器的概念、工作原理以及其在人工智能大模型中的应用。 编码器的概念 编码器是一种神经网络结构,用于将输入数据转换为更易处理、更紧凑的表示形式。简单来说,编码器把原始数据转化为一个固定大小的向量或特征表示。这个过程称为“编码”或“特征提取”。 编码器的工作原理 编码器的主要任务是从输入数据中提取特征,这些特征可以捕捉数据的核心信息。以下是编码器工作的几个步骤: 输入数据:编码器接受原始数据,如一段文本、一个图像或一段音频。 编码器的类型 编码器可以根据处理的数据类型和任务的不同,分为多种类型。 编码器的优势和挑战 优势: 特征提取能力强:编码器能够从复杂的输入数据中提取出关键特征,提升模型的性能。 通用性强:编码器可以应用于不同类型的数据和任务,如文本、图像、音频等。

    83210编辑于 2024-07-10
  • 刚刚,智谱正式发布全新 AI 编码神器!

    上下文无缝交接,AI 之间开始“内部技术评审” 2. 五大黑科技 ✅ 2.1 历史对话 = Git commit? 不,是 Time Machine Z Code 把你和 AI 的每句对话,都当成一次代码变更的锚点。 打开它,让 AI 先“深呼吸三次”。 架构师 / 技术 PM Bypass Permissions 直接起飞 ✈️ 信任 AI 且备份了三份的勇士 某用户实测:Bypass 模式下,AI 20 秒写完一个 CRUD 接口 + 单元测试 + 快速上手:5 分钟召唤你的 AI 编程天团 Step 1:下载安装 官网 https://zcode-ai.com/cn macOS / Windows 全支持 Step 2:登录智谱账号 首次打开

    66710编辑于 2026-02-27
  • 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇

    字节码:ASCII编码:单字节编码,ANSI编码:多字节编码,UNICODE编码:宽字节编码

    编码是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定,可分为ASCII编码,ANSI编码(本地化编码),UNICODE编码(国际化编码)三种。 1.ASCII编码:单字节编码。 后来ISO国际标准组织以ASCII编码为基础,约定了ISO 8859-1编码,又称Latin1编码。(Mysql的默认存储编码) 2.ANSI编码:多字节编码。 3.UNICODE编码:宽字节编码 (一)“字节”的定义 字节(Byte)是一种计量单位,表示数据量多少,它是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位。 ANSI编码有很多种,但是都只是规定自己国家的语言,这时候出现了UNICODE编码,该编码类似于ANSI,使用多个字节表示一个字符,UNICODE编码把世界上各种主要语言都进行了编码,当然UNICDOE 编码也出现了很多种编码方案,比如使用8个二进制位的UTF8以及使用16个二进制位的UTF16等等。

    4.9K60发布于 2018-03-19
  • 来自专栏全栈程序员必看

    香农编码的gui编码_香农编码

    香农编码 概念: 香农编码是是采用信源符号的累计概率分布函数来分配字码的。香农编码是根据香农第一定理直接得出的,指出了平均码长与信息之间的关系,同时也指出了可以通过编码使平均码长达到极限值。 香农编码属于不等长编码,通常将经常出现的消息变成短码,不经常出现的消息编成长码,从而提高通信效率。 香农编码严格意义上来说不是最佳码,它是采用信源符号的累计概率分布函数来分配码字。 可以看出,编码所得的码字,没有相同的,所以是非奇异码,也没有一个码字是其他码字的前缀,所以是即时码,也是唯一可译码。 特点: 香农编码的效率不高,实用性不大,但对其他编码方法有很好的理论指导意义。 香农编码作为最简单的是可以根据老师ppt给的算法直接完成的,包括:概率排序,累加概率,由概率算码字长度,由累加概率编码即可,清晰明白。 算术编码作为限失真编码,我感觉很像香农编码,如果符号序列因为各种原因未出现某符号,两者才会有区别。 ppt: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

    1.9K20编辑于 2022-11-04
  • 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇

    字节码:ASCII编码:单字节编码,ANSI编码:多字节编码,UNICODE编码:宽字节编码

    编码是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定,可分为ASCII编码,ANSI编码(本地化编码),UNICODE编码(国际化编码)三种。 1.ASCII编码:单字节编码。 后来ISO国际标准组织以ASCII编码为基础,约定了ISO 8859-1编码,又称Latin1编码。(Mysql的默认存储编码) 2.ANSI编码:多字节编码。 ANSI编码有很多种,但是都只是规定自己国家的语言,这时候出现了UNICODE编码,该编码类似于ANSI,使用多个字节表示一个字符,UNICODE编码把世界上各种主要语言都进行了编码,当然UNICDOE 编码也出现了很多种编码方案,比如使用8个二进制位的UTF8以及使用16个二进制位的UTF16等等。 python3 中编码 在py3里,只有 unicode编码格式 的字节串才能叫作str。

    5.5K20发布于 2019-02-14
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