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VP9编码：迄今的尝试
对VP9编码的探索我们从未停歇。 我们还发现，一些VP9编码的内容在某些具有高动态场景和黑暗场景的内容上效果不尽如人意，因此我们决定暂停这类内容的VP9编码。 由于上述问题，我们暂停了VP9编码，并更深入地进行了分析和调查。最后，我们提出了VP9编码的改善方案。 因此，我们决定在VP9打包封装中使用Shaka Packager。 Shaka Packager可以输出VP9 + AAC编码的fMP4 DASH流和VP9 + Opus编码的Webm DASH流。 我们通常会先为每个内容编一份H264+AAC的流，如果VP9也适用AAC编码，我们直接可以把已编好流的AAC音轨复制或链接到VP9 MPD文件，而无需重新编码音频。
2.3K10发布于 2021-03-26 - 来自专栏前端达人
2024年值得你关注的9款AI工具，提升你的编码效率
https://stepsize.com/ 2、Cody AI：高级代码助手 Cody AI是一款加速编写代码过程的AI助手。 它使开发者更容易理解代码，编写更好的代码，并且最终留出更多时间进行实际编码。 它可能不是这个列表上最强大的AI编程助手，但为了能够使用它，这种权衡可能是值得的！ 主要特点 可靠且安全的编码辅助 全面的训练数据透明度 开箱即用的本地执行 免费试用？ 通过在编码过程中提出测试建议，Codium AI帮助我们避免烦人的错误和漏洞。在你编码时，AI会提出智能的测试想法，并且可以为你编写这些测试。此外，它还可以展示你的代码更改如何影响整个系统。 https://whatthediff.ai/ 9. Bugasura：高效的Bug跟踪器 Bugasura优化了bug报告和解决过程。
3.2K10编辑于 2024-01-03 - 来自专栏GPUS开发者
菜鸟手册9：Jetson gstreamer视频编码和解码
Nvidia Jetson的Gstreamer Pipeline(管道） 视频编码/解码是一个计算量很大的操作，最好使用专用的编码器/解码器硬件来完成。 从网络摄像头对实时视频进行编码、解码和显示： 它可能看起来没什么用，但它可以用来查看仅仅通过编码和解码过程就为视频增加了多少延迟，而不受网络等因素的影响。 ? 从网络摄像头编码多个流： 你知道吗，Jetson视频编码器和解码器可以同时编码和解码多达4k的视频流，而不会消耗所有的CPU功率。 使用H.265和流到端口5001对流的第三个副本进行编码 ? 注意Jetson设备上编码器和解码器功能的完整列表： ? ? 这个时候你再看看Jetson-Stats这个小工具，是否就开始工作了? ?
19.1K31发布于 2020-08-09 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET 9中的Base64 URL编码
.NET 9中的Base64 URL编码 在构建现代Web应用时，我们经常需要在URL中安全传输二进制数据。 Base64编码虽然常用，但默认生成的+、/和=字符在URL中具有特殊含义，容易导致解析错误。本文将探讨.NET 9引入的全新「Base64Url」类如何优雅解决这一问题。 Base64Url是一种URL安全的编码方案，它通过对Base64进行两处关键改进实现： 将+替换为- 将/替换为_ 省略末尾的填充字符= 这种优化使编码结果可直接嵌入URL路径或查询参数，无需额外URL 编码处理。 ; // 编码为字节序列 byte[] encodedBytes = Base64Url.EncodeToUtf8(bytes); Console.WriteLine($"Base64Url编码: {
38710编辑于 2025-08-09 - 来自专栏媒矿工厂
编码器对决：VP9 vs HEVC
本文是来自Bitmovin’s Tech Talks的演讲，讲者是Bitmovin的编码团队领导Christian Feldmann。主要内容是对比VP9和HEVC这两个编码器。 但是VP9是开源免费的。 讲者继续比较了HEVC和VP9的区别。HEVC根据块进行量化，VP9根据帧进行量化。HEVC帧间编码采用33个方向，Planar模式；VP9采用8个方向，TM模式。 HEVC环状滤波有SAO算法，VP9没有。HEVC熵编码采用CABAC，VP9采用BAC。VP9有4种划分模式， HEVC有8种划分模式。 此外在具体编解码算法上，两者还有很多不同。 编码顺序和播放顺序不一样，先编码前后两帧，再编码中间帧。而VP9编码顺序和播放顺序相同，但是会编码一个超级帧，它可以解码出多个帧。 VP9包含参考帧缩放，指的是不同分辨率的图像可以作为参考帧来进行预测编码。HEVC包含并行处理解码，可以同时解码多个不相邻的编码块。
3K22发布于 2020-07-02 - 来自专栏媒矿工厂
编码、AI、VR及CDN杂谈
这场会议主持人Tim Siglin向三位嘉宾Nehal Mehta，Brent Yates和Greg Jones提了很多问题，探讨了从视频编码到边缘AI和VR中新的选择以及它们在CDN中可以解决的应用。 现在只需要一个GPU就可以为两个VR用户提供服务，然而就在3代GPU之前VR都无法实现，这其中的变化就是因为突破了编码器的瓶颈。 因此这些巨大的远程图像工作负载与GPU的编码计算能力之间的平衡正是目前在进行突破的内容。 附上演讲视频：
62331发布于 2020-10-19 - 来自专栏音视频技术
VP9编码器客观及主观质量优化
今天非常高兴有机会能向大家介绍一下我们近期的关于VP9编码器优化的工作。 从2013年到2016年前后，我们的团队一直在做的就是不断优化VP9编码器。优化的目标主要是：首先，提高其核心压缩性能也就是在PSNR和SSIM这些客观Metric条件下的编码。 这四个工作合在一起会让我们的VPX、VP9编码器在Compression Efficiency上提高10%，与此同时它的编码器速度是加快30%。 ? 先简单介绍一下ARF，它是从VP8开始，就一直被包括VP9、AV1等一直在采用的一个算法。这个算法是我们编码的一个成熟的图像。 VP9的最大编码块大小为64x64，我们通常做法是采用四叉树划分，它可以将编码块在水平或垂直方向划分为4部分或2部分，这意味着一个编码块有四个不同的划分选项。
1.2K73发布于 2020-09-22 - 来自专栏阿Q说代码
9大插件，21张配图，编码路上助你起飞
String Manipulation 该插件支持大小写切换、排序、过滤、递增、与列对齐、grepping、转义、编码等，还支持对字符串的各种加、解密操作。
59740编辑于 2022-11-02 AI 编码搭子，好用，爱用
#腾讯云AI代码助手# 使用很方便，直接在编辑器上就能进行提问，并且可以根据编辑器内的内容进行联系，能精准的理解提问者的问题和给出准确的答案和代码。
13210编辑于 2025-02-28- 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
29910编辑于 2022-05-13 - 来自专栏深度学习与python
GitLab 18.0 发布，引入 AI 编码助手
此次版本更新包含 AI 原生开发工作流，标志着 GitLab 与微软的 GitHub Copilot 以及其他 AI 辅助编码平台等竞争对手站在了同一起跑线上。 这种更广泛的上下文理解旨在减少早期 AI 编码助手所面临的“奇怪或不准确的建议”问题。 这些新的 AI 功能以前仅以独立插件的形式提供。 作为一个独立功能添加进来，而是将 AI 深度融入到那些至关重要的工作流中。 在性能优化方面，新增了代码建议的提示词缓存机制，显著提升了使用 AI 编码辅助的响应速度。此外，缓存数据不会被写入持久存储，这一特性有效缓解了部分组织在采用 AI 编码助手时所面临的隐私担忧。
70110编辑于 2025-06-12 - 来自专栏代码开发
终端Terminal-AI编码助手 Crush
前几天看到了一个挺好玩的Github项目-Crush，这个项目是一款Terminal运行的AI工具，Go开发，可以在终端运行~Crush是支持MacOS，Linux和Windows，不过感觉MacOS和 Windows应该没啥必要用这个东西，当然WSL除外核心的功能如下：多模型支持，常见的API提供商都可以用支持会话管理，能保存、切换不同项目/话题的对话上下文LSP，可以配置，能让AI更准确的理解项目中代码
62210编辑于 2025-11-06 - 来自专栏FunTester
AI 编码范式：从 coding 到 manager
顶级开发者的能力已从“手敲代码”转向“组织和领导 AI 产出”。未来竞争力在于谁能高效管理 AI，提升团队整体生产力。 管理 AI 的艺术：五大维度提升生产力 把 Agent 用好，核心不是更会写代码，而是更会管理与组织产出。 把实现交给 Agent 后，管理者的角色从“编码者”转换为“复核者”。严格的 Code Review、自动化测试与安全扫描依然不可或缺。 AI 时代编程新能力清单 AI 时代对开发者提出了新的能力要求，核心已从“写出正确代码”转向“领导 AI 写出正确代码”。 能力边界感知力则帮助判断何时让 AI 完成实现、何时必须由人来承担决策与协调，从而优化资源分配。掌握这些能力，开发者就能把 AI 纳入长期的技术生产力体系，而不仅仅是短期的工具使用技巧
44210编辑于 2025-12-29 AI编码代理协作平台技术架构
Thenvoi公司推出开发者平台，帮助开发者编排多个AI编码代理Thenvoi AI有限公司，一家为人工智能代理开发交互基础设施的公司，今日宣布推出其开发者平台，该平台能够连接编码代理，实现共享对话。 随着越来越多的开发者采用AI代理，他们开始将这些代理专业化为不同角色：规划、审查、集成和测试。这是因为在许多情况下，开发者发现某些模型具有不同的特性，使它们在特定任务上更有效率。 例如，开发者可能会使用某编码工具来编排工作流并提供高层级的规划和架构，使用另一个编码工具进行代码实现，并使用一整套其他代理进行测试和审查。 “编码正逐渐转变为基于代理的模式，但这些代理本身实际上无法协同工作，”联合创始人兼首席执行官表示。他指出，每次迭代后，开发者都需要从一个代理获取输出，然后将其输入到下一个代理中。 该平台发布之际，个人AI代理也开始出现在开源社区和服务提供商中。这些代理充当同事的角色，可以为其用户进行推理、规划和采取行动。然而，与许多当前的企业级代理一样，它们是孤立运行的。
10310编辑于 2026-05-05- 来自专栏开源心路
100GPTS计划-AI编码CodeWizard
https://chat.openai.com/g/g-vX7yfHNcC-code-wizard https://poe.com/CodeWizardGPT
26610编辑于 2023-12-21 蜜蜂大脑运动编码启发高效AI
它们大脑的数字模型表明，这种基于运动的感知方式可通过强调效率而非庞大计算能力，彻底改变AI和机器人技术。 全文一项由某机构进行的新研究发现，蜜蜂利用飞行运动来促进对复杂视觉模式的精确学习和识别，这一发现可能标志着下一代AI开发方式的重大转变。 “利用自然界中智能的最佳设计，为下一代AI打开了大门，推动机器人技术、自动驾驶车辆和现实世界学习的进步。”这项与某机构合作完成的研究近期发表在期刊《eLife》上。 “我们的新模型将此原则扩展到蜜蜂的高阶视觉处理中，揭示了行为驱动的扫描如何创建压缩的、可学习的神经编码。 总之，这些发现支持了一个统一框架：感知、行动和大脑动态共同演化，以最少资源解决复杂的视觉任务——为生物学和AI提供了强有力的洞见。”
14710编辑于 2026-05-01- 来自专栏媒矿工厂
Netflix将VP9应用于移动视频流编码
A.采用的两种编码标准： 1. VP9： VP9是一款由Google开发的免费开源的视频编解码器，与最优的H.264编码器相比具有将近50%的性能增益。 VP9编解码器早已用于YouTube，而且最近被Netflix用于编码低比特率的移动视频流。近期，Ittiam与Google，Netflix合作解决vp9开源实现libvpx的一些关键问题。 改进后的编码器在16核机器上编码1080p视频时可以减少50-70%的编码时间。 相比于H.264/AVC，VP9具有许多提高压缩性能的工具，包括： 1. 更多连续的B帧或更长的Alt-ref距离：允许编码器灵活选择更多的B帧(H.264/AVC)或更长的Alt-ref距离(VP9)，对缓慢的场景变换更为有效 3. ，使用更优的编码器配置和per-chunk编码优化 VP9-Mobile：VP9，使用更优的编码器配置和per-chunk编码优化 图1给出了基于PSNR和VMAF的BD-rate结果，
2K40发布于 2018-03-05 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， 随着AI工具的强大和普及，它们也变得不可预测且易受攻击。从LLM输出中的幻觉到提示注入，AI工作流面临多重安全威胁。 AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
38510编辑于 2025-09-17 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(9)
几十年前的电报编码其实就是这个意思，一般常用的单词会用比较短的数字，这样数字化之后的长度更短，常用单词因为靠前，被检索的速度也会快。 (n_words - 1)) dictionary = dict() for word, _ in count: #计数增加，用于给每个词编一个唯一数字代码 #UNK是第0个，编码是 word] = len(dictionary) data = list() #data最终是数字化之后的words，也就是数字化之后的原文， #其中按照原文顺序，每个元素，是该单词的数字编码 #数字编码是从dictionary中查表找到的，也就是本函数前面数字化单词的过程得到的 unk_count = 0 for word in words: index = dictionary.get Epoch 8 Step 1207755: lr = 0.015 words/sec = 401 Eval 4965/17827 accuracy = 27.9% Epoch 9
84660发布于 2018-06-20 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。
27410编辑于 2025-12-28
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