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  • 来自专栏Simon的技术专栏

    AI大模型辅助提升研发效能实践

    图片从实际研发流程的各个环节出发来分析和距离AI大模型对研发效能的提升实践。 图片性能测试和优化建议:对代码进行性能测试,并给出优化建议,提升系统性能。 一般来说,知识产权归属可能受以下几个因素影响:AI的创造性程度:在某些国家和地区,如果AI系统仅仅是辅助人类创作者完成作品,那么知识产权可能归属于人类创作者。 例如,如果人类创作者对AI生成的内容进行了大量编辑和改编,那么知识产权可能归属于人类创作者。适用的法律和判例:不同国家和地区的法律和判例可能对AI生成内容的知识产权归属有所不同。 用户协议和合同:在使用AI系统时,用户可能需要签署协议或合同,其中可能包含关于知识产权归属的规定。这些协议或合同可能规定,生成内容的知识产权归属于AI系统的开发者、使用者或其他相关方。

    3.1K112编辑于 2023-05-22
  • 来自专栏深度学习与python

    研发效能提升:vivo AI 搜索平台化建设

    业务和平台之间相辅相成,业务促进平台能力的提升,平台也能进一步赋能业务的发展。 未来,我们将进一步丰富和完善组件库资源,降低业务开发成本;深化平台能力,在准确性、稳定性、易用性等方面持续进行提升;优化用户使用体验,完善平台运营机制,不断提升产研迭代效率,更好的为业务赋能。 作者介绍: 王兆雄、衷颖杰、刘龙,vivo AI 架构工程师,来自 vivo AI 研究院推荐工程组深圳团队。 团队介绍: vivo AI 推荐工程组深圳团队,长期招聘 AI 架构工程师 / 技术专家,负责搜索、推荐业务多个方向的系统研发工作,坐标深圳。欢迎感兴趣的同学加入我们。 会议策划了【研发效能提升】专题,由华为云 DevSecOps 生态专家徐毅出品,目前已邀请来自字节、美团、京东、OPPO、金山办公、德邦快递、华泰证券等公司的一线专家进行演讲分享,共同挖掘切实有效的研发效能提升之道并进行探讨

    65720编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏研发效能EE

    AI DevOps | ChatGPT 与研发效能、效率提升(中)

    ChatGPT 已经体现出了其大幅提升软件研发效能的能力,软件开发已经进入人工智能时代

    29530编辑于 2023-08-23
  • 来自专栏研发效能EE

    AI DevOps | ChatGPT 与研发效能、效率提升(中)

    ChatGPT 已经体现出了其大幅提升软件研发效能的能力,软件开发已经进入人工智能时代。

    36430编辑于 2023-05-15
  • 来自专栏不止dotNET

    再谈研发效率提升

    归根结底,就是研发效率不高,到了临近上线仍出现各种各样的问题。 之前写过两篇有关研发效率的文章《关于增效,需要做好这两点》和《怎样提高开发效率》,我一直认为开发效率的提升是整个开发过程中的重中之重。 研发效率不能提高,靠堆人和增加工作时长,只能是指标不治本。本文是回顾和总结,也是新的思考。 想要研发团队高效产出,那么在公司层面一定要特别重视研发效率的提升,所有有关提效的行为都应该是被鼓励和支持的。 个人技能实践 任何一个对技术有热情的人,都会想方设法努力提升自己,技术和业务都是如此。一个人的力量是有限的,如果互相之间能取长补短,每个人都会成长的很快。 每个部门都不应该各自为政,应该是有一个共同的目标和愿景,只是分工不同而已,所以部门间的分享也能够让我们少走弯路,达到效率的提升

    1.9K10发布于 2021-07-28
  • 来自专栏软件测试架构师俱乐部

    软件研发效能提升实践

    发起公司级效能度量委员会并制定度量指标体系;而且在技术社区持续活跃,在各类综合性/专业性技术大会中担任出品人等角色,对互联网大厂的研发效能提升思路和做法有一定的理解,因此,把这些经验总结起来,形成了一个具有增强回路效果的研发效能提升体系 1 效能实践 研发效能实践地图如图2所示。 图2 研发效能实践地图 目标:提炼和采纳与上下文匹配的DevOps及效能提升实践。 价值主张:产品导向+工程卓越。 与研发效能相关的话题是不是很有意思?这里还有很多值得展开和深度思考的内容,比如: 研发效能提升的实践应该如何选择?管理和工程技术实践都有哪些? 研发效能度量指标体系应该如何设计?效能数据如何分析? 促进高效能的组织、结构和个人能力提升的模型是怎样的? 研发效能如何进行规模化扩展? 研发效能的支撑工具如何选择和落地? 各个行业研发效能提升的综合案例有哪些? 本文摘自《软件研发效能提升实践》一书,欢迎阅读本书了解更多相关内容。

    1.6K20编辑于 2022-09-20
  • 来自专栏架构之家

    关于研发效能提升的思考

    研发效能提升是最近比较热门的一个话题,本人根据这几年的工作心得,做了一些思考总结,由于个人深度有限,暂且抛转引入。 三要素 任何生产力的提升都离不开这三个因素:人、流程和工具,少了其中任何一个因素都无法实现。 人,即思想,也就是古人说的“道”,道不同不相为谋,是制高点,也是高层建筑的基石。 研发效能的提升,也就是要提高投入产出比,既要增加产出,也要减少消耗。 工具,即道具、器械,对应“器”。选对工具很重要,趁手的工具往往能起到事半功倍的效果。 按照敏捷宣言,个体和交互胜过流程和工具,人的因素是最重要的,但人的思想在短期内又无法提升,需要长期不断投入。 ,只有完善的度量体系,才能清晰知道哪里存在弱项,哪里是我们改进的重点 缺少度量,研发过程必然不可见,更谈不上如何提升研发效能 而度量必须通过工具实现,否则度量的效率就会很低下,如果度量本身要花费大量工作

    85320编辑于 2022-07-12
  • 来自专栏网管叨bi叨

    如何提升研发效率-工具篇

    几十~几百人规模的小公司,业务、研发、产品、市场等等角色的沟通成本并不是特别高。在公司创业早期,一个人身兼数职,沟通成本就更低了。 可以从研发的视角来举一些例子: 编码时间被无穷无尽的对齐会议,故障处理,日会,周会,双周会,月会挤压,只能在一天挤出两三小时来做主业 公司的人员配比不合理,例如 PM 有很多,但 RD 却不多,产品经理迫于 KPI 压力不断地规划短期低 ROI 项目,缺乏适当的中长期规划,导致研发人员需要不断地去做短期需求,处理短期故障,如此往复 部门分工不闭环,大部分需求都需要跨部门合作,需要用大量的时间来对齐 就这么随便举举例子 总结 这一篇我们主要讲的是工具,无论你的角色是一线研发,还是架构师,从问题出发我们都能够推导出差不多的解决方案。

    37710编辑于 2023-12-13
  • 来自专栏镁客网

    最新研发AI筛选胚胎,有效提升体外受精成功率

    借助AI工具能够让35岁以下没有潜在健康问题的女性在接受试管受精治疗时,由50%的成功率提升到了70%。 并且,研发人员对其研发的人工智能设备进行试验,以328张胚胎为样本进行了测试,该人工智能设备能够识别出其中280个已经正常孕育的胚胎。 因此,该人工智能设备的研发对于全球都将有重要积极的意义。 不过,众所周知技术、产品的成功研发和投入应用之间会有一段距离,尤其是在医疗领域。 对此,Nikica Zaninovic教授认为,这项AI技术可能能够在未来的5年内进入临床应用,并且,借助AI工具能够让35岁以下没有潜在健康问题的女性在接受试管受精治疗时,由50%的成功率提升到了70% 总而言之,该项研究和人工智能设备的研发无疑让女性患者孕育的成功率能够得到很大的提升。不过,同样重要的还有下一阶段产品的完善和商业化的落地应用。只有这样,该研究才能够真正帮到更多的人类。

    51030发布于 2018-10-18
  • 来自专栏用户6296428的专栏

    研发共建」提升中台效能初探

    作者:徐钰菡 | 效能改进 一、背景 在互联网行业,大部分研发团队都会通过建设中台(有些公司叫平台),来提高系统的可复用性,降低重复功能的研发成本。 )变长(参见:效能指标「研发浓度」在项目度量中的应用)。 我们根据杨三角理论,认定协同中台的改进工作要从「提升组织能力」的层面出发,大致可以分为「技术框架、工具链支持、主观能动性」三个方面。 图4. 优点:业务子域团队无须再依赖中台,能够自闭环地工作,缩短了需求的等待周期,提升了业务项目的交付效率。同时,中台研发人员精力得以释放,不再受困于业务项目,可以投入更多资源完善中台能力。 如果读者想知道我们在共建(v2)阶段具体做了哪些改进来提升中台效能的,那就烦请坐等下回分解吧。如读者有中台协同相关的话题,欢迎在底部留言,我们做进一步交流。

    1.1K30编辑于 2022-04-06
  • 来自专栏博文视点Broadview

    腾讯会议后台研发效能提升之路

    质量:提升业务的安全性和可靠性、用户体验等,即好不好的问题。 效率:提升研发运维和变更的效率,即快不快的问题。 ,基于工作流帮助业务实现研发运维过程的自动化,提升软件研发效率和质量。 下面介绍腾讯会议在研发效能项目中的实践经验,希望对同样走在研发效能提升道路上的你有所借鉴与帮助。 2021 年,腾讯 CSIG 技术委员 会研发效能提升组成立,腾讯会议作为第一批试点业务团队,正式启动了研发效能专项,目标是通过半年的专项共建提升团队的整体研发效能,下图是研发效能建设规划。 以上内容节选自《软件研发效能权威指南》,这本书堪称研发效能领域的“百科全书”,涵盖了效能提升全生命周期的方方面面。

    2.7K31编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏DevOps

    AI+DevOps :智能排错、代码修复、需求生成,助力研发效能提升!

    直达原文:AI赋能DevOps:智能排错、代码修复与需求生成,打造高效开发新范式!摘要:AI 技术赋能 DevOps,涵盖智能排错、代码修复及需求生成,助力构建高效开发模式 。 智能辅助排错:在 DevOps 研发域,现有保障开发质量和实现部分逻辑的方案存在问题修复和错误排查难题。 CAgent 接入 DeepSeek 等主流模型,在代码扫描和脚本错误时,利用模型能力与私有知识库,为开发者提供原因分析和修复建议,提升研发效率。智能用例生成:软件测试中测试用例设计与维护工作复杂。 CAgent 接入主流模型推出相关功能,可根据需求自动拆分生成测试用例,规范用例格式,并支持快速创建测试用例,全面提升测试效率和质量 。 整体价值:CAgent 通过这些功能,帮助企业在软件开发的各个环节提升效率、保障质量,推动 DevOps 高效发展,实现 “研运至简・创新无限” ,用户还可扫码获取解决方案。

    50910编辑于 2025-03-04
  • 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

    研发效能提升最佳实践的探索

    在团队协作专题,腾讯研发效能资深专家茹炳晟发表了题为《研发效能提升最佳实践的探索》的主题演讲。 ? 由此可见,效率的提升既可以由技术来驱动,也可以由流程来驱动。 ? 看完了上面的例子,我想你已经对研发效能提升有了一个非常感性的认识了。接下来,我们来看一下研发效能的本质。 这个节流就是研发效能的提升,同样的资源,同样的时间来获得更多的产出。 可以借助基于AI的代码提示插件,大幅度提升IDE中代码的开发效率。同样输入一段代码,不借助AI代码提示插件,需要敲击键盘200次,启用插件可能只需要50次键盘敲击。 从上面的描述我们可以看到,研发效能的提升涉及的面很广,既有基于技术的,也有基于流程的,那么在实际工程实践中,我们又该如何来落地研发效能提升呢?

    3K34发布于 2020-08-27
  • 来自专栏腾讯移动品质中心TMQ的专栏

    大数据时代如何提升研发效率

    作者:刘楚蓉 团队:腾讯移动品质中心TMQ 随着大数据时代兴起,越来越多新领域业务兴起,如智能推荐、内容搜索、机器人对话等,通过传统手段测试无法快速反馈新领域业务质量,本文旨在提供一种解决问题定位效率,提升研发效率的方法思路 可作用于搜索、机器人对话、智能推荐等链路复杂的领域,不管是业务体验、功能测试、bug定位、badcase定位,都可以通过平台统一流程化提升研发效率。 二、测试流程 该方法应用于AI对话、搜索、智能推荐等产品中,在平台中,可详细查看功能链路各层处理逻辑及数据,如用户画像、算法逻辑、排序逻辑、分词逻辑等,发现时可在平台直接提bug单并快速解决。 四、举个实例 以AI对话为例,本小节分享在AI对话如何通过统一平台提升研发过程问题定位解决效率。 交互服务多而出现的定位问题及解决问题效率低下问题,可以如何通过平台一体化流程实现发现问题-定位问题-解决问题在项目中的快速落地,有效解决传统测试流程中发现问题与定位问题环节隔离,定位效率及解决效率低,投入人力大的问题,进而提升研发效率

    1.3K10发布于 2017-12-04
  • 来自专栏CODING DevOps

    腾讯会议后台研发效能提升之路

    质量:提升业务的安全性和可靠性、用户体验等,即好不好的问题。 效率:提升研发运维和变更的效率,即快不快的问题。 2021 年,腾讯 CSIG 技术委员会成立了研发效能提升组,基于腾讯云的技术标准化,以 CODING 为底座,建设了统一的 DevOps 平台,集成从需求、代码、制品到云原生部署研发运维全生命周期的工具能力 ,基于工作流帮助业务实现研发运维过程的自动化,提升软件研发效率和质量。 下面介绍腾讯会议在研效项目中的实践经验,希望对同样走在研发效能提升道路上的你有所借鉴与帮助。   2021 年,腾讯 CSIG 技术委员会研发效能提升组成立,腾讯会议作为第一批试点业务团队,正式启动了研效专项,目标是通过半年的专项共建提升团队的整体研发效能。

    4.4K20编辑于 2022-11-18
  • 来自专栏FunTester

    软件研发效能提升实践【留言赠书】

    发起公司级效能度量委员会并制定度量指标体系;而且在技术社区持续活跃,在各类综合性/专业性技术大会中担任出品人等角色,对互联网大厂的研发效能提升思路和做法有一定的理解,因此,把这些经验总结起来,形成了一个具有增强回路效果的研发效能提升体系 因此,效能实践、效能平台和效能度量形成了一个彼此增强、迭代优化的回路,有效利用好这个增强回路可以帮助企业持续提升研发效能。 1 效能实践 研发效能实践地图如图2所示。 图2 研发效能实践地图 目标:提炼和采纳与上下文匹配的DevOps及效能提升实践。 价值主张:产品导向+工程卓越。 与研发效能相关的话题是不是很有意思?这里还有很多值得展开和深度思考的内容,比如: 研发效能提升的实践应该如何选择?管理和工程技术实践都有哪些? 研发效能度量指标体系应该如何设计?效能数据如何分析? 促进高效能的组织、结构和个人能力提升的模型是怎样的? 研发效能如何进行规模化扩展? 研发效能的支撑工具如何选择和落地? 各个行业研发效能提升的综合案例有哪些?

    1.1K20编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏测试技术圈

    研发效能提升,测试如何量化度量

    现有的研发效能度量方式不足 ? 研发效能度量的正确姿势 JD对软件研发效能的度量,以下两个基本原则为主: 1. 聚焦在全局指标而不是局部指标 我们要促进跨越职能和功能,在团队内、团队间彼此高效协作。 研发效能度量指标三个维度 交付效率、交付质量和交付能力,这些指标的提升需要组织进行管理、技术、协作等多方面的系统性改进。 ?

    2.8K10发布于 2019-12-19
  • 来自专栏CODING DevOps

    《软件研发效能提升实践》节选 —— 研发效能的规模化实践

    信通院云原生产业联盟 DevOps 工作组专家成员,参与编写信通院《研发运营(DevOps)解决方案能力分级要求》。 本文节选自《软件研发效能提升实践》一书第十五章——研发效能的规模化实践。 本书通过良好的框架设计和组织,详细介绍了前沿颇有成效的软件研发效能改进和提升案例。 研发效能部门的工作如何考核 “如果你无法度量他,就无法管理它”,百人级企业可以快速进行研发效能提升的核心在于对度量的需求小,业务模式简单,研发效能的提升与变化可以在实际产出中明显地反映出来,不需要价值证明的过程 因此,在服务客户的过程中,我们一般建议客户分三个阶段逐步进行研发效能规模化的提升研发效能规模化提升的目标是减少人的不确定性对团队的影响,但这个过程离不开优秀人才的主导,这就需要懂业务、懂软件工程的人才切实地投身于研发效能规模化提升的研究上。

    2K00编辑于 2022-05-19
  • 来自专栏用户4624600的专栏

    百度研发过程效能提升

    效能提升,目前业务主流的改进方案集中在流程改进、测试效能提升、发布效率提升等方面,对于占到研发测试周期70%的研发过程如何开展效能提升工作缺少成熟的方案。 以下内容根据陈蕾老师在TesterHome社区与百度主办的测试之美《效能提升实践》主题技术沙龙直播现场所讲内容进行精简整理,大约5300个字左右。 这个时候可能我们就面临两个选择: 测试环节去挖掘更多的可能性,把各个测试环节做到更极致,来进一步达到提升的目标; 以QA视角介入到研发编码的过程当中,然后尝试去提升这70%的这个量,来扩大我们整个效能工作能够影响到的天花板 基于以上收集的一些研发环节问题,我们希望可以提供一款在研发过程中能够解决研发同学方方面面的一站式工具。 目标就是赋能研发过程来提升开发阶段的编码测试和效率,基于上面的分析,我们把工具箱大概分成了 4 个方面的能力: 流程赋能,提供日程管理、流程辅助,智能客服的一些能力; 开发过程赋能,提供智能编码、代码检索

    85620编辑于 2022-12-03
  • 深度解析:多AI模型协同调度机制的研发效能提升分析

    关键词: 深度解析:多AI模型协同调度机制的研发效能提升分析 引言:AI时代的"交响乐团" 想象一下,如果把AI模型比作乐器,那么传统的单模型应用就像是独奏表演——虽然精彩,但总觉得少了点什么。 那么问题来了:如何让这些AI模型像训练有素的团队一样高效协作呢? 这就是我们今天要探讨的核心话题——多AI模型协同调度机制。它不仅能够提升系统的整体性能,更能在研发效能上带来质的飞跃。 劣势 轮询调度 负载均衡 简单公平 不考虑模型特性 最短队列优先 快速响应 减少等待时间 可能导致负载不均 能力匹配优先 精准服务 结果质量高 计算开销大 混合策略 复杂场景 综合最优 实现复杂 研发效能提升分析 模型剪枝与量化 减少模型大小50-80% 推理速度提升2-4倍 准确率下降控制在2%以内 总结与展望 {#总结展望} 核心价值总结 多AI模型协同调度机制为现代AI应用带来了革命性的变化: 效能提升 本文深入分析了多AI模型协同调度机制对研发效能的提升作用,通过详细的架构设计、实践案例和性能分析,为AI从业者提供了完整的技术指导和实施建议。希望这篇文章能为您的AI项目带来启发和帮助!

    1.3K20编辑于 2025-07-17
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