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AI大模型辅助提升研发效能实践
图片从实际研发流程的各个环节出发来分析和距离AI大模型对研发效能的提升实践。 图片性能测试和优化建议：对代码进行性能测试，并给出优化建议，提升系统性能。 一般来说，知识产权归属可能受以下几个因素影响：AI的创造性程度：在某些国家和地区，如果AI系统仅仅是辅助人类创作者完成作品，那么知识产权可能归属于人类创作者。 例如，如果人类创作者对AI生成的内容进行了大量编辑和改编，那么知识产权可能归属于人类创作者。适用的法律和判例：不同国家和地区的法律和判例可能对AI生成内容的知识产权归属有所不同。 用户协议和合同：在使用AI系统时，用户可能需要签署协议或合同，其中可能包含关于知识产权归属的规定。这些协议或合同可能规定，生成内容的知识产权归属于AI系统的开发者、使用者或其他相关方。
3.1K112编辑于 2023-05-22 - 来自专栏公众号:咻咻ing
GTest(基于YApi)接口研发效能提升10倍 实战
随着公司的发展，研发人员越来越多，公司产品多元化，模块复杂度不断提升，API的研发效能也成为了决定公司研发能力的关键因素之一，同时对API研发管理，研发效率也有了新的挑战： 挑战 接口协议同步不及时： 愿景 我们希望能够研发一个API管理平台，可以满足以下的需求： 接口协议更新能够及时同步。 减少前端、后端、测试等团队间的依赖。 提升接口自动化水平。 有专业的压测平台。 经验 API研发效能的提升不是一蹴而就的，是一个不断迭代和推进的过程。中间会涉及到前端、后端、测试、运维等多方面的人员。也会有基于技术的问题，基于流程的问题。 下面是我们在推进API研发效能提升的一些经验总结： 引入流程 可能很多人听到流程的概念，都会想到繁文缛节、效率低下等字眼。但是对于像GTest这样作为多方人员协作的平台，无规矩，难成方圆。 展望 API研发效能提升涉及的面非常广，有技术能力上的，也有管理规范上的。对于整个API研发生命周期，每个环节的提升，都会带来API研发效能提升。
1.4K20发布于 2020-11-09 - 来自专栏深度学习与python
研发效能提升：vivo AI 搜索平台化建设
未来，我们将进一步丰富和完善组件库资源，降低业务开发成本；深化平台能力，在准确性、稳定性、易用性等方面持续进行提升；优化用户使用体验，完善平台运营机制，不断提升产研迭代效率，更好的为业务赋能。 作者介绍： 王兆雄、衷颖杰、刘龙，vivo AI 架构工程师，来自 vivo AI 研究院推荐工程组深圳团队。 团队介绍： vivo AI 推荐工程组深圳团队，长期招聘 AI 架构工程师 / 技术专家，负责搜索、推荐业务多个方向的系统研发工作，坐标深圳。欢迎感兴趣的同学加入我们。 可投简历至：zhaoxion.wang@vivo.com（邮件主题请注明：vivo 推荐工程组深圳团队） 活动推荐 如果你想了解更多研发效能的话题，欢迎关注将于 10 月 30-11 月 1 日举办的 会议策划了【研发效能提升】专题，由华为云 DevSecOps 生态专家徐毅出品，目前已邀请来自字节、美团、京东、OPPO、金山办公、德邦快递、华泰证券等公司的一线专家进行演讲分享，共同挖掘切实有效的研发效能提升之道并进行探讨
66320编辑于 2023-03-29 - 来自专栏研发效能EE
AI DevOps | ChatGPT 与研发效能、效率提升(中)
ChatGPT 已经体现出了其大幅提升软件研发效能的能力，软件开发已经进入人工智能时代
29730编辑于 2023-08-23 - 来自专栏研发效能EE
AI DevOps | ChatGPT 与研发效能、效率提升(中)
5月10日，推出了Gecko、Otter、Bison和Unicorn四种规格的 PaLM 2。一举挽回了颓势，重塑人工智能科技公司地位。 ChatGPT 已经体现出了其大幅提升软件研发效能的能力，软件开发已经进入人工智能时代。
36530编辑于 2023-05-15 - 来自专栏不止dotNET
再谈研发效率提升
归根结底，就是研发效率不高，到了临近上线仍出现各种各样的问题。 之前写过两篇有关研发效率的文章《关于增效，需要做好这两点》和《怎样提高开发效率》，我一直认为开发效率的提升是整个开发过程中的重中之重。 研发效率不能提高，靠堆人和增加工作时长，只能是指标不治本。本文是回顾和总结，也是新的思考。 想要研发团队高效产出，那么在公司层面一定要特别重视研发效率的提升，所有有关提效的行为都应该是被鼓励和支持的。 个人技能实践 任何一个对技术有热情的人，都会想方设法努力提升自己，技术和业务都是如此。一个人的力量是有限的，如果互相之间能取长补短，每个人都会成长的很快。 每个部门都不应该各自为政，应该是有一个共同的目标和愿景，只是分工不同而已，所以部门间的分享也能够让我们少走弯路，达到效率的提升。
1.9K10发布于 2021-07-28 - 来自专栏机器之心
研发高工实战演示调参技巧！模型精度平均提升10%
那么，在工程师的进阶道路上，大厂高工是如何进行模型调参与算法优化，又有哪些独门秘笈能更简单、更高效地提升模型效果？ 本周二（12月29日），三小时AI开发进阶迎来最后终极一课「工程师进阶课：模型调参与算法优化技巧实战」，百度高级研发工程师现身说法，带来基于全功能AI开发平台BML的算法优化技巧分享，还有现场调参实战与直播 Q&A，直播现场live coding带你实践脚本调参，模型精度直提超过10%！ 明晚20:00，第三课准点发车 工程师进阶课：模型调参与算法优化技巧实战 课程讲师：木杉老师，百度高级研发工程师 直播时间：12月29日20:00-21:00 直播内容： 平台能力：全功能AI开发平台 BML为企业和个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用。
37510编辑于 2023-03-29 腾讯云原生与AI技术驱动游戏研发效能提升
游戏行业面临的研发与运维瓶颈 游戏服务器管理复杂，传统虚拟机模式存在节点运维负担重、扩容链路长、资源利用率低等问题，导致扩缩容耗时小时级，影响玩家体验。 成本显著降低：TDSQL-C Serverless助力某游戏平台降低数据库成本40%+（来源：腾讯云数据库产品经理陈昊）；开心消消乐采用英特尔第五代至强服务器实现AI推理性能提升3倍+（来源：英特尔联合测试 研发效率突破：Dawn烘焙系统较传统工具效率提升40倍（来源：腾讯游戏研发效能团队）；GenesisTex皮肤生成耗时2-3分钟，较学术方案缩短90%时间；Genesis-Lod减少90% 人工建模工作量 英特尔®至强®处理器提供AMX AI加速引擎，助力游戏AI推理性能提升3-10倍。腾讯图形团队专利算法在多项学术对比中保持渲染质量与效率领先（来源：国际图形学会议评测）。 数据来源：腾讯云容器专家马辉、腾讯云数据库产品经理陈昊、腾讯游戏研发效能团队熊波、英特尔资深架构师张健于2024游戏产业研习团大连站技术分享。
15510编辑于 2026-04-09- 来自专栏软件测试架构师俱乐部
软件研发效能提升实践
发起公司级效能度量委员会并制定度量指标体系；而且在技术社区持续活跃，在各类综合性/专业性技术大会中担任出品人等角色，对互联网大厂的研发效能提升思路和做法有一定的理解，因此，把这些经验总结起来，形成了一个具有增强回路效果的研发效能提升体系 1 效能实践 研发效能实践地图如图2所示。 图2 研发效能实践地图 目标：提炼和采纳与上下文匹配的DevOps及效能提升实践。 价值主张：产品导向+工程卓越。 与研发效能相关的话题是不是很有意思？这里还有很多值得展开和深度思考的内容，比如： 研发效能提升的实践应该如何选择？管理和工程技术实践都有哪些？ 研发效能度量指标体系应该如何设计？效能数据如何分析？ 促进高效能的组织、结构和个人能力提升的模型是怎样的？ 研发效能如何进行规模化扩展？ 研发效能的支撑工具如何选择和落地？ 各个行业研发效能提升的综合案例有哪些？ 本文摘自《软件研发效能提升实践》一书，欢迎阅读本书了解更多相关内容。
1.7K20编辑于 2022-09-20 - 来自专栏架构之家
关于研发效能提升的思考
研发效能提升是最近比较热门的一个话题，本人根据这几年的工作心得，做了一些思考总结，由于个人深度有限，暂且抛转引入。 三要素 任何生产力的提升都离不开这三个因素：人、流程和工具，少了其中任何一个因素都无法实现。 人，即思想，也就是古人说的“道”，道不同不相为谋，是制高点，也是高层建筑的基石。 研发效能的提升，也就是要提高投入产出比，既要增加产出，也要减少消耗。 工具，即道具、器械，对应“器”。选对工具很重要，趁手的工具往往能起到事半功倍的效果。 按照敏捷宣言，个体和交互胜过流程和工具，人的因素是最重要的，但人的思想在短期内又无法提升，需要长期不断投入。 ，只有完善的度量体系，才能清晰知道哪里存在弱项，哪里是我们改进的重点 缺少度量，研发过程必然不可见，更谈不上如何提升研发效能 而度量必须通过工具实现，否则度量的效率就会很低下，如果度量本身要花费大量工作
86120编辑于 2022-07-12 - 来自专栏网管叨bi叨
如何提升研发效率-工具篇
几十~几百人规模的小公司，业务、研发、产品、市场等等角色的沟通成本并不是特别高。在公司创业早期，一个人身兼数职，沟通成本就更低了。 可以从研发的视角来举一些例子： 编码时间被无穷无尽的对齐会议，故障处理，日会，周会，双周会，月会挤压，只能在一天挤出两三小时来做主业 公司的人员配比不合理，例如 PM 有很多，但 RD 却不多，产品经理迫于 KPI 压力不断地规划短期低 ROI 项目，缺乏适当的中长期规划，导致研发人员需要不断地去做短期需求，处理短期故障，如此往复 部门分工不闭环，大部分需求都需要跨部门合作，需要用大量的时间来对齐 就这么随便举举例子 总结 这一篇我们主要讲的是工具，无论你的角色是一线研发，还是架构师，从问题出发我们都能够推导出差不多的解决方案。
37910编辑于 2023-12-13 - 来自专栏镁客网
最新研发！AI筛选胚胎，有效提升体外受精成功率
借助AI工具能够让35岁以下没有潜在健康问题的女性在接受试管受精治疗时，由50%的成功率提升到了70%。 并且，研发人员对其研发的人工智能设备进行试验，以328张胚胎为样本进行了测试，该人工智能设备能够识别出其中280个已经正常孕育的胚胎。 因此，该人工智能设备的研发对于全球都将有重要积极的意义。 不过，众所周知技术、产品的成功研发和投入应用之间会有一段距离，尤其是在医疗领域。 对此，Nikica Zaninovic教授认为，这项AI技术可能能够在未来的5年内进入临床应用，并且，借助AI工具能够让35岁以下没有潜在健康问题的女性在接受试管受精治疗时，由50%的成功率提升到了70% 总而言之，该项研究和人工智能设备的研发无疑让女性患者孕育的成功率能够得到很大的提升。不过，同样重要的还有下一阶段产品的完善和商业化的落地应用。只有这样，该研究才能够真正帮到更多的人类。
51230发布于 2018-10-18 AI 如何让数据管理效率提升 10 倍？
学术层面，已在AI方向发表2篇SCI论文,将理论研究与工程实践深度结合，形成独特的技术研发视角。 当数据库遇见 AI，一场静悄悄的革命正在改写数据世界的游戏规则。 从自然语言查询到智能运维，从跨域数据协作到实时决策支持，AI 正在重塑数据库的每一个细胞。本文将带你直击 2025 年最前沿的技术突破与行业实践，揭秘 AI 如何让数据管理效率提升 10 倍。 教育：智能题库与个性化学习 试题聚类：某教育平台通过向量数据库将试题聚类准确率从 50% 提升至 95%，人工标注成本降低 80%，用户付费率提升 50%； 智能辅导：AI 系统自动记忆学生学习进度和难点 30%； 智能运维大脑：基于 10 万 + 工单经验，自动诊断 CPU、死锁等 8 类异常，实现 “问题发现 - 优化” 全链路自治。 ”，如 SQL 原生支持向量搜索，查询效率提升 50%； 协作式 AI 防御：60% 部署 AI 的企业将组建跨部门团队应对安全风险，如差分隐私技术在保障数据安全的同时提升查询精度。
50410编辑于 2025-08-27- 来自专栏用户6296428的专栏
「研发共建」提升中台效能初探
我们根据杨三角理论，认定协同中台的改进工作要从「提升组织能力」的层面出发，大致可以分为「技术框架、工具链支持、主观能动性」三个方面。 图4. 优点：业务子域团队无须再依赖中台，能够自闭环地工作，缩短了需求的等待周期，提升了业务项目的交付效率。同时，中台研发人员精力得以释放，不再受困于业务项目，可以投入更多资源完善中台能力。 关于研发共建的系统思考 四、实践效果 通过采用共建（v1）的尝试，需求的整体交付周期（= 等待周期 + 处理周期）缩短了 10%。其中，等待周期缩短了 30%。 图6. 需求交付周期缩短了 10% 图7. 如果读者想知道我们在共建（v2）阶段具体做了哪些改进来提升中台效能的，那就烦请坐等下回分解吧。如读者有中台协同相关的话题，欢迎在底部留言，我们做进一步交流。
1.2K30编辑于 2022-04-06 - 来自专栏博文视点Broadview
腾讯会议后台研发效能提升之路
质量：提升业务的安全性和可靠性、用户体验等，即好不好的问题。 效率：提升研发运维和变更的效率，即快不快的问题。 ，基于工作流帮助业务实现研发运维过程的自动化，提升软件研发效率和质量。 下面介绍腾讯会议在研发效能项目中的实践经验，希望对同样走在研发效能提升道路上的你有所借鉴与帮助。 2021 年，腾讯 CSIG 技术委员 会研发效能提升组成立，腾讯会议作为第一批试点业务团队，正式启动了研发效能专项，目标是通过半年的专项共建提升团队的整体研发效能，下图是研发效能建设规划。 火焰图集成是 Golang 官方的性能调优利器，通过可视化能直观呈现 CPU 和内存等消耗情况，同时支持多维度在线性能分析，10 秒即可完成性能分析，对服务的关键指标和热点消耗做到一目了然。
2.7K31编辑于 2023-04-04 - 来自专栏DevOps
AI+DevOps ：智能排错、代码修复、需求生成，助力研发效能提升!
直达原文：AI赋能DevOps：智能排错、代码修复与需求生成，打造高效开发新范式！摘要：AI 技术赋能 DevOps，涵盖智能排错、代码修复及需求生成，助力构建高效开发模式 。 智能辅助排错：在 DevOps 研发域，现有保障开发质量和实现部分逻辑的方案存在问题修复和错误排查难题。 CAgent 接入 DeepSeek 等主流模型，在代码扫描和脚本错误时，利用模型能力与私有知识库，为开发者提供原因分析和修复建议，提升研发效率。智能用例生成：软件测试中测试用例设计与维护工作复杂。 CAgent 接入主流模型推出相关功能，可根据需求自动拆分生成测试用例，规范用例格式，并支持快速创建测试用例，全面提升测试效率和质量 。 整体价值：CAgent 通过这些功能，帮助企业在软件开发的各个环节提升效率、保障质量，推动 DevOps 高效发展，实现 “研运至简・创新无限” ，用户还可扫码获取解决方案。
52210编辑于 2025-03-04 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
研发效能提升最佳实践的探索
在团队协作专题，腾讯研发效能资深专家茹炳晟发表了题为《研发效能提升最佳实践的探索》的主题演讲。 ? 由此可见，效率的提升既可以由技术来驱动，也可以由流程来驱动。 ? 看完了上面的例子，我想你已经对研发效能提升有了一个非常感性的认识了。接下来，我们来看一下研发效能的本质。 这个节流就是研发效能的提升，同样的资源，同样的时间来获得更多的产出。 可以借助基于AI的代码提示插件，大幅度提升IDE中代码的开发效率。同样输入一段代码，不借助AI代码提示插件，需要敲击键盘200次，启用插件可能只需要50次键盘敲击。 从上面的描述我们可以看到，研发效能的提升涉及的面很广，既有基于技术的，也有基于流程的，那么在实际工程实践中，我们又该如何来落地研发效能提升呢？
3.1K34发布于 2020-08-27 - 来自专栏腾讯移动品质中心TMQ的专栏
大数据时代如何提升研发效率
作者：刘楚蓉 团队：腾讯移动品质中心TMQ 随着大数据时代兴起，越来越多新领域业务兴起，如智能推荐、内容搜索、机器人对话等，通过传统手段测试无法快速反馈新领域业务质量，本文旨在提供一种解决问题定位效率，提升研发效率的方法思路 可作用于搜索、机器人对话、智能推荐等链路复杂的领域，不管是业务体验、功能测试、bug定位、badcase定位，都可以通过平台统一流程化提升研发效率。 二、测试流程 该方法应用于AI对话、搜索、智能推荐等产品中，在平台中，可详细查看功能链路各层处理逻辑及数据，如用户画像、算法逻辑、排序逻辑、分词逻辑等，发现时可在平台直接提bug单并快速解决。 四、举个实例 以AI对话为例，本小节分享在AI对话如何通过统一平台提升研发过程问题定位解决效率。 交互服务多而出现的定位问题及解决问题效率低下问题，可以如何通过平台一体化流程实现发现问题-定位问题-解决问题在项目中的快速落地，有效解决传统测试流程中发现问题与定位问题环节隔离，定位效率及解决效率低，投入人力大的问题，进而提升研发效率
1.3K10发布于 2017-12-04 - 来自专栏CODING DevOps
腾讯会议后台研发效能提升之路
质量：提升业务的安全性和可靠性、用户体验等，即好不好的问题。 效率：提升研发运维和变更的效率，即快不快的问题。 ，基于工作流帮助业务实现研发运维过程的自动化，提升软件研发效率和质量。 下面介绍腾讯会议在研效项目中的实践经验，希望对同样走在研发效能提升道路上的你有所借鉴与帮助。 2021 年，腾讯 CSIG 技术委员会研发效能提升组成立，腾讯会议作为第一批试点业务团队，正式启动了研效专项，目标是通过半年的专项共建提升团队的整体研发效能。 火焰图集成是 Golang 官方的性能调优利器，通过可视化能直观呈现 CPU 和内存等消耗情况，同时支持多维度在线性能分析，10 秒即可完成性能分析，对服务的关键指标和热点消耗做到一目了然。
4.4K20编辑于 2022-11-18 - 来自专栏FunTester
软件研发效能提升实践【留言赠书】
发起公司级效能度量委员会并制定度量指标体系；而且在技术社区持续活跃，在各类综合性/专业性技术大会中担任出品人等角色，对互联网大厂的研发效能提升思路和做法有一定的理解，因此，把这些经验总结起来，形成了一个具有增强回路效果的研发效能提升体系 因此，效能实践、效能平台和效能度量形成了一个彼此增强、迭代优化的回路，有效利用好这个增强回路可以帮助企业持续提升研发效能。 1 效能实践 研发效能实践地图如图2所示。 图2 研发效能实践地图 目标：提炼和采纳与上下文匹配的DevOps及效能提升实践。 价值主张：产品导向+工程卓越。 与研发效能相关的话题是不是很有意思？这里还有很多值得展开和深度思考的内容，比如： 研发效能提升的实践应该如何选择？管理和工程技术实践都有哪些？ 研发效能度量指标体系应该如何设计？效能数据如何分析？ 促进高效能的组织、结构和个人能力提升的模型是怎样的？ 研发效能如何进行规模化扩展？ 研发效能的支撑工具如何选择和落地？ 各个行业研发效能提升的综合案例有哪些？
1.1K20编辑于 2022-05-17
腾讯云开发者
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