AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？

一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图，基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议，缺少落地的指导，读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT（上下文） 我是一个知乎答主，活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? OBJECTIVE（目标） 帮我创建一个知乎问题答案，目的是吸引对 AI 提示词感兴趣的人进行点击、阅读、点在、收藏、关注。 STYLE（风格） 知乎风格，有故事、有示例，简单易读懂。 TONE（语调） 有说服力的 AUDIENCE（受众） 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群，尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。

AI编程：如何编写提示词

这是小卷对AI编程工具学习的第2篇文章，今天讲讲如何编写AI编程的提示词，并结合实际功能需求案例来进行开发1.编写提示词的技巧好的提示词应该是：目标清晰明确，具有针对性，能引导模型理解问题下面是两条提示词的对比 ：1）请帮我实现一个数组排序算法2）请帮我用冒泡排序算法，使用Python语言实现对输入数组的从大到小的排序很显然，第2种提示词更能准确的描述需求，也能让AI输出更准确的回答。 实际编程时，提示词主要关注角色、背景、任务、要求这些部分就行角色：给大模型设定一个角色，赋予角色后能更好理解任务。如：程序员、产品经理、测试等背景：给大模型提供所需的背景知识。比如用的编程框架、语言。 要在提示词中都输入，不要认为大模型知道所有事情任务：就是大模型需要做什么任务，应该是明确、具体、清晰的要求：必要时，可以提些其他要求，比如输出完整的代码、json格式的数据这些只要是能解决需求的提示词， 就是有价值的提示词2.编程常用提示词Cursor官方给我们已经提供了一些提示词学习，网站在下面：https://cursor.directory/网站提供的都是英文提示词，下面列出一些中文提示词示例2.1

AI提示词要怎样编写

AI提示词概述 AI提示词就是我们跟GPT工具沟通时输入的描述信息 编写AI提示词的原则 1.简单明了，减少歧义 在工作中，我们平时向领导或老板汇报工作时，要言简意赅，精准表述，而不是啰啰嗦嗦地说出一堆跟主题无关的事情 这个提示词就有歧义，因为它本身就是不完全不确定的事情，AI也不知道主角面临的具体问题到底是什么，更不可能主角应该如何抉择。 用上面这个提示词去跟GPT沟通，GPT很快就做出了回复： 2.关键信息一定要有 提示词中一定要包含关键信息，否则GPT无法理解我们的意图。 下面时一个提示词多次迭代的示例。 初始提示词： “请描述一段话，主题是一个人在森林里迷路了。” 迭代第一次： “有一个年轻人，他在探险时在茂密的森林里迷路了。” 通过上面这些提示词的示例，我们以及能初步理解了提示词是个什么东西。简单地说，提示词就是我们跟GPT沟通时的一种描述，最终GPT给出的答复取决于提示词的精确度。通俗地讲，会提问才会得到最好地答案。

元提示词是什么？如何高效的使用元提示词模版，解锁AI提示词隐藏玩法

一、什么是元提示词（Meta-Prompt）？定义：元提示词是“用来生成提示词的提示词”。换句话说，它是一条指令，让AI帮你写出另一条更具体、更高质量的提示词。 核心价值：解决“不知道怎么写提示词”的问题。实现提示词的标准化、模块化、可复用。提高与大模型沟通的效率和精准度。举个例子：你想让AI写一篇关于“健康饮食”的公众号文章，但不知道怎么下指令。 你可以先用一条元提示词：“请帮我生成一条用于撰写‘健康饮食’主题公众号文章的提示词，要求包含目标读者、核心观点、情感基调和输出格式。”AI就会返回一个结构清晰、可直接使用的提示词模板。 （Why-How-What）的提示词，用于指导AI撰写社交媒体文案。 五、高效元提示词模板结构（推荐格式）你是一位【角色】，请为【[主题/产品]】生成一条用于指导AI创作【[内容类型]】的提示词。

超越提示工程：提示词与AI模型治理

译自 Beyond Prompt Engineering: Governing Prompts and AI Models，作者 Jelani Harper。 更大的问题在于能够管控不仅是用户在部署这些模型时在提示中插入的信息，还有模型引发的响应。 从架构的角度来看，组织可能有一个由分布式用户基础访问的各种聊天机器人、相似性搜索机制或其他此类文本生成AI部署的数组。 随后，”无论输入的是什么提示，也就是问题，后端都有一个代理基本上来找我们，问这没问题吗，需要进行某种处理吗，”Loubser透露。“我们字面意义上快速查看提示，输出时也是如此。” 实时适用性 扫描语言模型提示和随后的响应的引擎必须具有低延迟，这一点至关重要。过长的延迟可能导致采用不足和生成式AI投资的浪费。

【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )

一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 集成到自己开发的应用程序中 , 结合自己公司的实际业务状况 , 生成与自己业务相关的一系列提示词 , 如 : 基于公司的一套知识库 + GPT 大模型 进行使用 ; 二、提示词 Prompt 构成 1 、提示词构成 提示词 Prompt 构成 : 指定角色 : 为 大模型 指定一个角色 , 明确指出 " 你是一个 XX " 是很有用的 ; 如 : 你是一位软件工程师 , 请写出 XXX 代码 ; , 必须放在最前面 , 已经有论文研究过了 , 指定角色提示词放在最前面 , 生成的结果最准确 ; 大模型 对 提示词 Prompt 开头和结尾的文本更加敏感 , 最重要的内容要放在开头和结尾 , 开头 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的

想用好AI需要先写好提示词，那么提示词如何写？

想用好 AI，关键得先写好提示词 —— 但新手不知道怎么写？分享一个零门槛办法，用 Prompt Editor 编辑器，不用费脑就能搞定！ 2、接着把你想写一个什么样的提示词，用于干什么，把你的要求填写好。填完点击 “发送”，系统会自动生成一个精准清晰的提示词。 3、之后点 “复制”，把生成的提示词粘贴到编辑器的 Prompt 编辑中，在右侧输入标题要求，就可以进行使用了。 整个操作超简单，使用中要是觉得提示词不够贴合需求，随时可以在左侧修改补充要求，直到满意为止。新手不用死记硬背提示词技巧，靠这个工具就能快速 get 好用的提示词，用 AI 的效率直接拉满～

AI 的语言：探索 ChatGPT 提示词

原文：The Language of AI: Exploring the Power of ChatGPT 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：ChatGPT 简介 ChatGPT 当用户输入文本提示时，ChatGPT 使用其预训练模型分析提示并生成一个可能适合上下文的响应。 ChatGPT 和其他先进语言模型的发展在 NLP 和 AI 领域带来了重大变革。

AI绘画提示词又进化 放弃局部重绘 富文本提示词生效

以往我们写提示词的语法，高质量的提示词方式层出不穷，但当微调画面时，除了测试以外，我们可以测试提示词的交替采样方式对画面的影响，但是除此之外，有没有更简洁的方式微调画面呢？ 此外，为复杂场景创建详细的文本提示对于人类来说很乏味，对于文本编码器来说也很难解释。为了应对这些挑战，我们建议使用支持字体样式、大小、颜色和脚注等格式的富文本编辑器。 对于每个区域，我们通过创建特定于区域的详细提示并应用特定于区域的指南来强制实施其文本属性，并通过基于区域的注入来保持其针对纯文本生成的保真度。 划词翻译，我们结合示例效果解析这一功能，以图一为例，当我们改变发色通常需要书写单词pink、green等单词变化头发的颜色，但现在我们只需要改变hair的颜色即可达到改变头发的颜色！！！！

AI绘画提示词又进化 放弃局部重绘 富文本提示词生效

 以往我们写提示词的语法，高质量的提示词方式层出不穷，但当微调画面时，除了测试以外，我们可以测试提示词的交替采样方式对画面的影响，但是除此之外，有没有更简洁的方式微调画面呢？ 此外，为复杂场景创建详细的文本提示对于人类来说很乏味，对于文本编码器来说也很难解释。为了应对这些挑战，我们建议使用支持字体样式、大小、颜色和脚注等格式的富文本编辑器。 对于每个区域，我们通过创建特定于区域的详细提示并应用特定于区域的指南来强制实施其文本属性，并通过基于区域的注入来保持其针对纯文本生成的保真度。 划词翻译，我们结合示例效果解析这一功能，以图一为例，当我们改变发色通常需要书写单词pink、green等单词变化头发的颜色，但现在我们只需要改变hair的颜色即可达到改变头发的颜色！！！！

AI 时代，提示词便是生产力

做一个大胆预测，十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。 4.3 预定义提示词模板可以提高效率 大家可以将常用的提示词定义成模板（参考 ChatGPT Sidebar 浏览器插件），下次快速使用。 4.4 尝试多种语言模型 有时候哪怕提示词准确，某个大语言模型也未必能够得到满意的答案。 大家除了尝试调整提示词之外，还可以考虑换几个不同的语言模型。 q={query}&fromSearchBar=true&tbm=youchat 五、提示词教程 网上还有很多相对专业的提示词教程，大家可以参考学习。 5.5 其他 未来有更好的提示词教程会补充到这里。 六、总结 很多人提出的问题连人都难以理解，却希望人工智能能够完全和自己“心有灵犀” ，自己描述不清楚还埋怨 AI 不够智能。

一文搞懂 AI Prompts （提示）词

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - AI Prompt ，即 “人工智能提示词” 。 这就是 AI Prompt （人工智能提示词）发挥作用的地方。 AI Prompt 词利用人工智能来开发各种项目的提示，包括写作、艺术作品、音乐、编码等。 在本文中，我们将深入探讨 AI Prompt 的概念，揭秘 AI Prompt 的工作原理，并介绍一些可以帮助增强我们的创造力的顶级人工智能提示词的使用方法。 当给定一个 Prompt 词时，AI Prompt 模型使用学习到的模式来生成与输入上下文相关的响应。这个过程称为"推理"，它基于提示和训练数据计算不同单词序列的概率。 通过 NLG 技术，模型能够根据训练和 AI Prompt 的风格（如创意、清单、关键词等）生成最准确的响应。这意味着可以根据上下文和提示的要求调整响应的风格和结构。

有了提示词框架的鸡，你就能让AI下提示词的蛋~

我们在问AI问题的时候，是不是经常感觉AI的回答没有别人的那么好？ 难道别人的AI更加聪明？ 很可能是因为我们的提示词没写好，那么，写出好的提示词很难吗？ 我接着问：请帮我写一篇向小白介绍如何更好地使用AI提示词的文章，效果还不错。 让AI下提示词的蛋 好了，现在我们有了提示词的模板，我们只要往模板里填我们自己的内容就行了。 我们可以让AI帮我们生成提示词，我们只需在提示词模板前面，加上让AI生成提示词的描述就行了： 以下是一个提示词的模板，我提供提示词的主题，请你用AI最能理解的语言风格，补全模板中的内容， 让我可以直接用你生成提示词 最后 好了，有了提示词的模板，我们不仅可以自己填空，写出我们自己想要的提示词，也可以直接让AI帮我们写提示词，我们只需提供提示词的主题就行了。 有了提示词框架的鸡，你就能让AI下提示词的蛋~ 鸡生蛋，蛋生鸡，生生不息~

ChatGPT - 提示词

PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com

Deforum提示词

写好提示词

你现在是不是不用AI工具，就不会写代码了？现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词，就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢？ 提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 定义角色 定义角色的作用是为 GPT 赋予特定的角色，让其从特定的角度进行思考和回答。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后，我们就来到了整个提示词的最后一步：输出要求。 再简化下：提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术，旨在扩展对提示词的理解，以更好地释放大模型的能力。 提示词的本质是什么？通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标，上下文和约束条件，引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。

专业AI提示词管理，Copy2AI提示词管理工具助你一臂之力

（三）收藏与历史Copy2AI支持标记常用提示词为收藏，自动记录最近使用历史。提供快捷访问面板，让用户能够快速访问高频使用的提示词，大大提升工作效率。 例如，经常使用的开场白提示词可以被收藏，每次使用时只需点击收藏夹即可快速获取。（四）一键AI对话选中提示词后，用户可以一键将其发送到AI进行对话。 例如，用户可以上传一份研究报告，让AI根据报告内容生成相关的分析提示词。（六）智能搜索提供全文检索、分类导航等多种搜索方式，帮助用户快速定位所需提示词。 （三）提示词备份Copy2AI支持导出和导入提示词，便于团队协作和知识共享。用户可以保留特定时间点的提示词状态，方便回溯和版本管理。 无论是在Windows系统还是macOS系统上，都能享受到Copy2AI带来的高效AI提示词管理体验。七、总结Copy2AI是一款功能强大、设计先进的AI提示词管理工具。

AI提示词（Prompt）设计优化方案 _ 高效使用AI工具

明明输入了指令，AI 给出的结果却总是差强人意。其实啊，这里面的关键就在于 AI 提示词（Prompt）的设计。 今天，小编就带着大家一起揭开这层面纱，深入探索 AI 提示词的奇妙世界，让你轻松驾驭 AI 工具，成为 AI 使用高手！一、AI 提示词到底是啥？先给大家举个简单的例子。 这样，AI 大厨就能精准地为你烹饪出美味的意大利肉酱面啦！在这个场景里，你说的这些详细要求就是 AI 提示词。AI 提示词，简单来说，就是我们与 AI 沟通时输入的指令或问题描述 。 据统计，优化后的提示词可使 AI 任务完成效率提升 40% 以上 ，是不是很惊人？二、优质 AI 提示词长啥样？ 三、设计优质 AI 提示词的原则目标明确原则提示词必须包含任务类型、输出格式、内容方向这三大关键要素 。

如何写出高质量AI提示词？

如何写出高质量AI提示词？为什么写好提示词比选模型更重要？过去两年，我以企业AI数字营销架构师和AI创业孵化教练的身份，辅导过上百家企业落地AI应用。 我发现一个关键问题：90%的AI应用效果不佳，不是因为模型不够强，而是因为提示词（Prompt）没写好！ 今天，我就结合自己的实战经验，分享如何撰写高效、精准的提示词，让你的AI真正成为得力助手。 一、我的提示词心法：5个核心原则在腾讯云、阿里魔搭社区等平台的AI项目实战中，我总结出5个黄金原则，适用于90%的AI交互场景。目标明确，避免“AI猜谜”❌ 错误示范：“帮我写点东西。” 效果：语气、专业度、解决方案三重精准技巧2：反向提示排除雷区为某政务AI项目写提示词时，我强调：请生成“智慧社区”宣传文案，要求： - 突出AI门禁、智能垃圾分类功能 - 绝对避免“监控”“数据收集

提示词工程，是使用AI的入门能力

看到微信群里很多同学在讨论各自公司的AI落地情况，讨论的重点大多集中在企业级知识库如何搭建、Agent如何开发、MCP协议效果如何，却很少有人关注提示词。 毕竟提示词这东西，自从二月份DeepSeek爆火后带动了一波热度，随后大家便被层出不穷的新技术所吸引。再说一个提示词而已，谁都会打字谁都能提问，还不是轻松拿捏。 但从我个人角度来看，提示词很重要，甚至超过了RAG、MCP等技术实践。 正如我之前分享的一个思考所说：互联网时代不会用搜索引擎检索信息的人，现在也无法掌握正确使用AI的方法。 这个代价就是忽略了最基础的能力(提示词)和基础技术设施建设跟不上技术发展，这也是我为什么会专门写两篇关于AI Agent Infra文章的原因。 对此，我个人有如下几点建议： 1、从提示词工程开始，学会如何正确的使用提示词，尽量让AI沿着我们预期的目标给出我们想要的结果，这也是大模型训练过程很重要的一步(训练集、测试集)。