- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏prepared
AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？
一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图，基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议，缺少落地的指导，读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT（上下文） 我是一个知乎答主，活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? OBJECTIVE（目标） 帮我创建一个知乎问题答案，目的是吸引对 AI 提示词感兴趣的人进行点击、阅读、点在、收藏、关注。 STYLE（风格） 知乎风格，有故事、有示例，简单易读懂。 TONE（语调） 有说服力的 AUDIENCE（受众） 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群，尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。
1.6K22编辑于 2024-08-21 - 来自专栏AIGC花式整活
AI编程：如何编写提示词
这是小卷对AI编程工具学习的第2篇文章，今天讲讲如何编写AI编程的提示词，并结合实际功能需求案例来进行开发1.编写提示词的技巧好的提示词应该是：目标清晰明确，具有针对性，能引导模型理解问题下面是两条提示词的对比 ：1）请帮我实现一个数组排序算法2）请帮我用冒泡排序算法，使用Python语言实现对输入数组的从大到小的排序很显然，第2种提示词更能准确的描述需求，也能让AI输出更准确的回答。 要在提示词中都输入，不要认为大模型知道所有事情任务：就是大模型需要做什么任务，应该是明确、具体、清晰的要求：必要时，可以提些其他要求，比如输出完整的代码、json格式的数据这些只要是能解决需求的提示词， 就是有价值的提示词2.编程常用提示词Cursor官方给我们已经提供了一些提示词学习，网站在下面：https://cursor.directory/网站提供的都是英文提示词，下面列出一些中文提示词示例2.1 请注意中文的格式编码问题可以看到，如何安装插件的步骤都给出来了，我们按照使用说明，加载写好的浏览器插件可以看到有错误，我们点开之后，把里面的错误发给Cursor修复，修复完成再次测试，经过反复修改测试大概5分钟后
2K10编辑于 2025-02-01 - 来自专栏算法channel
AI提示词要怎样编写
AI提示词概述 AI提示词就是我们跟GPT工具沟通时输入的描述信息 编写AI提示词的原则 1.简单明了，减少歧义 在工作中，我们平时向领导或老板汇报工作时，要言简意赅，精准表述，而不是啰啰嗦嗦地说出一堆跟主题无关的事情 这个提示词就有歧义，因为它本身就是不完全不确定的事情，AI也不知道主角面临的具体问题到底是什么，更不可能主角应该如何抉择。 用上面这个提示词去跟GPT沟通，GPT很快就做出了回复： 2.关键信息一定要有 提示词中一定要包含关键信息，否则GPT无法理解我们的意图。 下面时一个提示词多次迭代的示例。 初始提示词： “请描述一段话，主题是一个人在森林里迷路了。” 迭代第一次： “有一个年轻人，他在探险时在茂密的森林里迷路了。” 通过上面这些提示词的示例，我们以及能初步理解了提示词是个什么东西。简单地说，提示词就是我们跟GPT沟通时的一种描述，最终GPT给出的答复取决于提示词的精确度。通俗地讲，会提问才会得到最好地答案。
90910编辑于 2024-01-29 - 来自专栏PHP技术分享
元提示词是什么？如何高效的使用元提示词模版，解锁AI提示词隐藏玩法
一、什么是元提示词（Meta-Prompt）？定义：元提示词是“用来生成提示词的提示词”。换句话说，它是一条指令，让AI帮你写出另一条更具体、更高质量的提示词。 你可以先用一条元提示词：“请帮我生成一条用于撰写‘健康饮食’主题公众号文章的提示词，要求包含目标读者、核心观点、情感基调和输出格式。”AI就会返回一个结构清晰、可直接使用的提示词模板。 ……方式实现（例如：每日5分钟冥想+认知重构训练）What：我们的产品是一个冥想App，有XX功能这样AI输出的内容会更有情感共鸣力和说服力。 5.**输出格式**：仅返回最终提示词模板本身，不要任何解释、前缀或后缀。 （Why-How-What）的提示词，用于指导AI撰写社交媒体文案。
1K10编辑于 2025-11-16 - 来自专栏云云众生s
超越提示工程：提示词与AI模型治理
译自 Beyond Prompt Engineering: Governing Prompts and AI Models，作者 Jelani Harper。 更大的问题在于能够管控不仅是用户在部署这些模型时在提示中插入的信息，还有模型引发的响应。 从架构的角度来看，组织可能有一个由分布式用户基础访问的各种聊天机器人、相似性搜索机制或其他此类文本生成AI部署的数组。 随后，”无论输入的是什么提示，也就是问题，后端都有一个代理基本上来找我们，问这没问题吗，需要进行某种处理吗，”Loubser透露。“我们字面意义上快速查看提示，输出时也是如此。” 实时适用性 扫描语言模型提示和随后的响应的引擎必须具有低延迟，这一点至关重要。过长的延迟可能导致采用不足和生成式AI投资的浪费。
27510编辑于 2024-03-28 - 来自专栏机器学习与统计学
GPT-5 系统提示词，泄漏
大家好，我是 Ai 学习的老章 GPT-5 发布了，这次 OpenAI 比较慷慨，免费用户也可以用 另一个慷慨是 OpenAI 放出了 59 页的 GPT-5 系统卡片，公布了 GPT-5d 很多技术细节 GPT-5 使用技巧的文章也都不错： 1、# GPT-5 提示词指南：https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide ://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_new_params_and_tools 4、# 使用新优化器进行 GPT-5 提示迁移与优化：https://cookbook.openai.com ，倒是市面上 GPT-5 的系统提示词破解版看到好几个了，大差不差，可能是真的，也可能是 GPT-5 放出的烟雾弹，让人误以为是系统提示词 那 K2 做了中英对照翻译，感兴趣可以学习一下 You are // + 运算符用于提升词项权重。--QDF 指定时效性，取值 0（无关）至 5（极其重要）。 type msearch = (_: { queries?
1.1K10编辑于 2025-08-12 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )
一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 集成到自己开发的应用程序中 , 结合自己公司的实际业务状况 , 生成与自己业务相关的一系列提示词 , 如 : 基于公司的一套知识库 + GPT 大模型 进行使用 ; 二、提示词 Prompt 构成 1 、提示词构成 提示词 Prompt 构成 : 指定角色 : 为 大模型 指定一个角色 , 明确指出 " 你是一个 XX " 是很有用的 ; 如 : 你是一位软件工程师 , 请写出 XXX 代码 ; , 必须放在最前面 , 已经有论文研究过了 , 指定角色提示词放在最前面 , 生成的结果最准确 ; 大模型 对 提示词 Prompt 开头和结尾的文本更加敏感 , 最重要的内容要放在开头和结尾 , 开头 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的
2K33编辑于 2024-07-14 - 来自专栏AIGC新知
GPT-5 提示词官方指南
GPT-5 提示词指南 探索 GPT-5：AI 编程新突破 大家好,我是绛烨！ 今天要给大家带来一篇关于 GPT-5 提示词的深度解析，这是 OpenAI 最新推出的旗舰级模型，它在编程、代理任务、工具调用等多个领域都实现了质的飞跃。 别急，我会用通俗易懂的方式，带你领略 GPT-5 的强大之处，还会分享一些实用的提示技巧，让你在使用时得心应手。 提示技巧：让 GPT-5 更好用 虽然 GPT-5 在很多场景下都能“开箱即用”，但掌握一些提示技巧，可以进一步提升模型输出的质量。这些技巧都是基于我们训练和实际应用模型的经验总结出来的。 1. AI 代码编辑器 Cursor 的经验 AI 代码编辑器 Cursor 是 GPT-5 的早期使用者之一。他们在使用 GPT-5 的过程中，积累了一些宝贵的经验。
68510编辑于 2025-08-15 想用好AI需要先写好提示词，那么提示词如何写？
想用好 AI，关键得先写好提示词 —— 但新手不知道怎么写？分享一个零门槛办法，用 Prompt Editor 编辑器，不用费脑就能搞定！ 2、接着把你想写一个什么样的提示词，用于干什么，把你的要求填写好。填完点击 “发送”，系统会自动生成一个精准清晰的提示词。 3、之后点 “复制”，把生成的提示词粘贴到编辑器的 Prompt 编辑中，在右侧输入标题要求，就可以进行使用了。 整个操作超简单，使用中要是觉得提示词不够贴合需求，随时可以在左侧修改补充要求，直到满意为止。新手不用死记硬背提示词技巧，靠这个工具就能快速 get 好用的提示词，用 AI 的效率直接拉满～
86820编辑于 2025-11-07- 来自专栏信数据得永生
AI 的语言：探索 ChatGPT 提示词
原文：The Language of AI: Exploring the Power of ChatGPT 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：ChatGPT 简介 ChatGPT 当用户输入文本提示时，ChatGPT 使用其预训练模型分析提示并生成一个可能适合上下文的响应。 ChatGPT 和其他先进语言模型的发展在 NLP 和 AI 领域带来了重大变革。
43310编辑于 2024-04-10 - 来自专栏Java项目实战
AI绘画提示词又进化 放弃局部重绘 富文本提示词生效
以往我们写提示词的语法，高质量的提示词方式层出不穷，但当微调画面时，除了测试以外，我们可以测试提示词的交替采样方式对画面的影响，但是除此之外，有没有更简洁的方式微调画面呢？ 此外，为复杂场景创建详细的文本提示对于人类来说很乏味，对于文本编码器来说也很难解释。为了应对这些挑战，我们建议使用支持字体样式、大小、颜色和脚注等格式的富文本编辑器。 对于每个区域，我们通过创建特定于区域的详细提示并应用特定于区域的指南来强制实施其文本属性，并通过基于区域的注入来保持其针对纯文本生成的保真度。 划词翻译，我们结合示例效果解析这一功能，以图一为例，当我们改变发色通常需要书写单词pink、green等单词变化头发的颜色，但现在我们只需要改变hair的颜色即可达到改变头发的颜色！！！！
49420编辑于 2023-11-15 - 来自专栏Java项目实战
AI绘画提示词又进化 放弃局部重绘 富文本提示词生效
以往我们写提示词的语法，高质量的提示词方式层出不穷，但当微调画面时，除了测试以外，我们可以测试提示词的交替采样方式对画面的影响，但是除此之外，有没有更简洁的方式微调画面呢？ 此外，为复杂场景创建详细的文本提示对于人类来说很乏味，对于文本编码器来说也很难解释。为了应对这些挑战，我们建议使用支持字体样式、大小、颜色和脚注等格式的富文本编辑器。 对于每个区域，我们通过创建特定于区域的详细提示并应用特定于区域的指南来强制实施其文本属性，并通过基于区域的注入来保持其针对纯文本生成的保真度。 划词翻译，我们结合示例效果解析这一功能，以图一为例，当我们改变发色通常需要书写单词pink、green等单词变化头发的颜色，但现在我们只需要改变hair的颜色即可达到改变头发的颜色！！！！
81010编辑于 2023-10-06 - 来自专栏百分之一的灵感
5C提示词工程框架：让AI成为你的贴心助手
今天我们要聊的5C提示词工程框架，就是要教你如何和AI进行"有效沟通"，让它真正成为你的贴心助手。 优化后的提示词： "帮我分析中国AI语音助手产品市场在2024年的竞争格局，重点关注用户规模、技术特点和盈利模式" 看到没？ 回到我们的场景没有上下文的提示词： "分析AI助手产品的市场竞争格局" 加上上下文的提示词： "我们公司是一家传统硬件制造商，正在考虑进入AI语音助手市场。 章节结构（5-6个主要章节） 3. 每章节的核心问题（2-3个）4. 数据收集重点5. 预估工作量（小时）第二轮：深入数据分析提示词：很好！ 第三轮：针对性优化提示词：数据分析很详细！
40610编辑于 2025-08-26 - 来自专栏机器学习实战
从零开始的AI对话指南：5步掌握提示词工程精髓
提示词工程（Prompt Engineering）作为人机对话的核心技能，已成为数字时代的新型生产力工具。本文将带你系统掌握这项价值百万的对话技术。 一、重新认识人机对话的本质 传统搜索引擎时代，我们输入关键词获取信息。AI时代，我们需要用自然语言下达精确指令。提示词工程的核心在于：通过结构化语言引导AI理解任务意图，输出符合预期的内容。 常见误区案例： 模糊提问："帮我写文章" 有效提问："以数字游民为主角，创作1500字短篇小说，要求包含三次情节转折，采用村上春树式的隐喻手法" 二、构建有效提示的5层结构模型 1. 五、资源工具箱 提示词生成器：ChatGPT Prompt Generator 结构化模板： [角色] + [任务] + [输出要求] + [背景知识] + [限制条件] 调试检查清单 开启智能协作新时代 全球顶尖咨询公司麦肯锡的研究显示，掌握提示词工程的白领工作效率提升可达300%。当你在咖啡馆看到有人用5条精准提示完成全天工作时，不要惊讶——这正是人机协同的新常态。
1.8K10编辑于 2025-02-11 - 来自专栏架构驿站
一文搞懂 AI Prompts （提示）词
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - AI Prompt ，即 “人工智能提示词” 。 这就是 AI Prompt （人工智能提示词）发挥作用的地方。 AI Prompt 词利用人工智能来开发各种项目的提示，包括写作、艺术作品、音乐、编码等。 在本文中，我们将深入探讨 AI Prompt 的概念，揭秘 AI Prompt 的工作原理，并介绍一些可以帮助增强我们的创造力的顶级人工智能提示词的使用方法。 当给定一个 Prompt 词时，AI Prompt 模型使用学习到的模式来生成与输入上下文相关的响应。这个过程称为"推理"，它基于提示和训练数据计算不同单词序列的概率。 通过 NLG 技术，模型能够根据训练和 AI Prompt 的风格（如创意、清单、关键词等）生成最准确的响应。这意味着可以根据上下文和提示的要求调整响应的风格和结构。
6.8K52编辑于 2023-12-19 - 来自专栏明明如月的技术专栏
AI 时代，提示词便是生产力
做一个大胆预测，十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。 4.3 预定义提示词模板可以提高效率 大家可以将常用的提示词定义成模板（参考 ChatGPT Sidebar 浏览器插件），下次快速使用。 4.4 尝试多种语言模型 有时候哪怕提示词准确，某个大语言模型也未必能够得到满意的答案。 大家除了尝试调整提示词之外，还可以考虑换几个不同的语言模型。 q={query}&fromSearchBar=true&tbm=youchat 五、提示词教程 网上还有很多相对专业的提示词教程，大家可以参考学习。 5.5 其他 未来有更好的提示词教程会补充到这里。 六、总结 很多人提出的问题连人都难以理解，却希望人工智能能够完全和自己“心有灵犀” ，自己描述不清楚还埋怨 AI 不够智能。
1.2K50编辑于 2023-04-06 - 来自专栏编程我也会
有了提示词框架的鸡，你就能让AI下提示词的蛋~
我们在问AI问题的时候，是不是经常感觉AI的回答没有别人的那么好？ 难道别人的AI更加聪明？ 很可能是因为我们的提示词没写好，那么，写出好的提示词很难吗？ 我接着问：请帮我写一篇向小白介绍如何更好地使用AI提示词的文章，效果还不错。 让AI下提示词的蛋 好了，现在我们有了提示词的模板，我们只要往模板里填我们自己的内容就行了。 我们可以让AI帮我们生成提示词，我们只需在提示词模板前面，加上让AI生成提示词的描述就行了： 以下是一个提示词的模板，我提供提示词的主题，请你用AI最能理解的语言风格，补全模板中的内容， 让我可以直接用你生成提示词 最后 好了，有了提示词的模板，我们不仅可以自己填空，写出我们自己想要的提示词，也可以直接让AI帮我们写提示词，我们只需提供提示词的主题就行了。 有了提示词框架的鸡，你就能让AI下提示词的蛋~ 鸡生蛋，蛋生鸡，生生不息~
1K11编辑于 2024-07-08 写好提示词
你现在是不是不用AI工具，就不会写代码了？现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词，就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢？ 提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 定义角色 定义角色的作用是为 GPT 赋予特定的角色，让其从特定的角度进行思考和回答。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后，我们就来到了整个提示词的最后一步：输出要求。 再简化下：提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术，旨在扩展对提示词的理解，以更好地释放大模型的能力。 提示词的本质是什么？通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标，上下文和约束条件，引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。
30710编辑于 2025-09-02- 来自专栏小工匠聊架构
ChatGPT - 提示词
PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com
97180编辑于 2023-05-01 - 来自专栏指剑的分享
Deforum提示词
aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2:1> --neg bad art, amateur" } P5 Raquel Welch, ultra realistic, action pose, focused, extreme details, random activity, unreal engine 5,
82230编辑于 2023-10-05
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号