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AI人脸应用
这款颜值检测小程序使用了腾讯开放人脸识别API，本项目适合刚入门的同学练手，熟悉整个框架，整体实现如下：
1.3K00发布于 2019-01-06 - 来自专栏软件安装
AI应用开发
AI应用开发是将人工智能技术与实际业务场景结合，构建具有智能决策、自动学习或感知能力的应用系统。 它融合了传统软件开发与机器学习、深度学习等AI技术，以下是其核心要素和流程： 一、AI应用的核心技术栈 基础框架 机器学习：Scikit-learn、XGBoost、LightGBM 深度学习：TensorFlow Platform、Azure ML 二、AI应用开发的典型流程 问题定义与数据准备 明确AI要解决的核心问题（如分类、预测、生成等） 数据采集（爬虫、API、传感器等）、清洗（去噪、补全）、标注 （通过API接口或SDK） 构建监控系统（跟踪模型精度衰减、数据漂移） 迭代优化 基于用户反馈和新数据持续更新模型 优化计算效率（边缘部署或云端算力调度） 三、示例：简单的文本分类AI应用 以下是一个基于预训练模型的文本分类应用 ） 可解释性：部分场景（如医疗、金融）需要模型决策可解释 五、常见AI应用场景 智能客服（NLP对话系统） 图像识别（安防监控、质检） 推荐系统（电商、内容平台） 预测分析（金融风控、需求预测） AI应用开发的核心是
38210编辑于 2025-11-12 - 来自专栏一乐来了
AI驱动的应用：插件、应用市场和AI Agents
所以才发明了AI Native/AI First，来表达未来智能应用跟现在软件的不同。 等到ChatGPT发布插件，一众软件从懵懂中醒来，开始瑟瑟发抖，我们好像看到了AI吞噬软件世界的景象。 另一方面，在具体需求满足上，AI跟应用还只是有限度的打通，并不能完全闭环，这大大限制了用户从旧应用体系脱离的意愿和速度。 所以我们相信，大模型AI并不会取代AI以外的软件，尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的，智能应用的未来就还属于企业和开发者，AI Native实际是AI Drive。 蓝莺智能插件 蓝莺智能插件（AI Plugin），是由应用自定义提供给大模型AI服务调用的一组API或函数集合。 基本步骤如下： 用户提出问题，应用服务器将问题和相关函数调用的定义发给AI服务； AI识别出缺失的业务信息，根据上下文信息拼装成函数调用返回给应用服务； 应用服务收到拼装好的函数后，进行实际的API或函数调用
46910编辑于 2025-05-23 - 来自专栏AI
常见的AI应用
常见的AI应用：语音识别、图像处理、自然语言处理等人工智能（AI）近年来在各个领域取得了飞速进展，尤其是在语音识别、图像处理、自然语言处理等应用中，AI的技术不断推动着这些领域的革新与发展。 以下是三种最为常见且广泛应用的AI技术：语音识别、图像处理与自然语言处理（NLP）。我们将逐一探讨它们的基本概念、应用场景以及具体的例子。 图像处理与计算机视觉图像处理和计算机视觉是AI技术中的两个重要分支，它们的目标是使计算机能够“看”并理解图像、视频等视觉信息。这些技术广泛应用于医疗、自动驾驶、安防监控等领域。 ○ 医疗图像分析：计算机视觉在医学领域应用广泛，尤其是在医学影像的分析和诊断中。AI可以通过分析X光片、CT扫描图像或MRI图像来帮助医生诊断疾病，如肺炎、癌症等。 总结与未来展望语音识别、图像处理、自然语言处理是人工智能领域中最为基础且广泛的应用，它们各自在不同的领域发挥着重要作用。在未来，随着AI技术的进步，这些领域的应用将变得更加精准、智能化。
94210编辑于 2025-01-11 - 来自专栏云云众生s
用AI制作应用
我用一种我不熟悉的语言和框架制作了多模态多功能移动应用程序 CrayEye，我依靠现代大语言模型来编写代码，而不仅仅是代码片段，而是全部代码。 自从我创建原生应用程序以来已经有一段时间了，我一直想再次尝试一下，而这种多模态多功能工具的用例提供了绝佳的机会。 自从我上次尝试制作原生应用程序以来，Flutter 的受欢迎程度有所提高，所以我决定尝试一下，尽管我之前没有使用过 Dart。 此时，样板应用程序的核心逻辑完全包含在 lib/main.dart 中 - 这使得立即开始工作变得特别容易。 我开始提示添加简单的功能 - 相机预览、远程 HTTP 请求以通过 GPT 分析图像，并且应用程序的功能（和代码行）开始迅速增长。
79710编辑于 2024-05-01 - 来自专栏AI
AI 智能体（AI Agent）的应用
AI 智能体（AI Agent）的应用非常广泛，几乎涵盖了我们生活的方方面面。它们能够自主地感知环境、做出决策并执行行动，从而完成各种复杂的任务。以下是一些 AI 智能体的典型应用场景。 娱乐：游戏 AI： 在游戏中扮演各种角色，例如敌人、队友、NPC 等，提高游戏的可玩性和挑战性。内容创作： 能够生成文本、图像、音乐等内容，例如写小说、作诗、绘画等。 一些具体的例子：谷歌 DeepMind 的 AlphaGo： 击败了人类围棋冠军，展示了 AI 在复杂决策领域的强大能力。亚马逊的 Alexa： 能够通过语音指令控制家电设备、播放音乐、查找信息等。 百度的文心一言 APP 上的智能体： 可以进行“视频对话”、背单词、纠正口语，还可以通过 AI 智能体模拟面试、与 AI 古人对话等，体现了 AI 智能体在内容创作和人机交互方面的应用。 总而言之，AI 智能体正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。随着技术的不断发展，AI 智能体的应用领域还将不断拓展，为我们带来更多的便利和创新。
1.3K10编辑于 2024-12-23 - 来自专栏AIGC大模型应用
AI大模型应用开发实战(05)-AI时代应用开发破局！
再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC，这块儿是大量机会，给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司，就有我们应用开发者大量的机会存在。 当然了，也是因为我们很多应用级开发者，目前对 AI 不是很了解，他可能有很多应用场景，但是对 AI 能做什么，怎么做，不太清楚。所以这块市场非常广阔，可以说，所有应用都值得用 AI 重做。 应用组件里面就包含了我们的 AI 的能力，我们 AI 的能力，还有我们的云能力，那 AI 能力可能就包括我们的多模态，大模型插件，云能力像什么向量数据库、COS 存储，这些云能力你可理解为是给 AI 开挂的 传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师，即做 AI 应用，还不过瘾，还想去深度的话，那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发，类似我们的视觉工程开发，然后自然语言开发，机器学习等，这都是我们的一些转型职业机会 然后我们要学会使用 AI。 应用级开发者，所谓的学会使用 AI，那和一般用户的使用 AI 还不一样。
1.4K00编辑于 2024-08-11 - 来自专栏VoiceVista语音智能
Reality AI -面向工业应用的语音AI
Reality AI 面向工业场景的嵌入式AI应用，如加速度传感器和震动传感器数据，环境音识别等，极大的扩展了 AI On-edge的应用领域。 ? 对于AI的工业级应用，有效的数据搜集和标记是AI模型训练和预测的关键，Reality.ai更可以提供详细的工具和指引 - ? 可通过如下链接了解更多内容，更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part
2.6K40发布于 2020-09-23 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用开发基座：Microsoft.Extensions.AI
微软在2024年11月就发布了新的AI核心库Microsoft.Extensions.AI，虽然目前还是一个预览版，但其可以大大简化我们的AI集成和开发工作。 画外音>开发者可以节省时间下来专注自己的应用程序的业务逻辑实现，从而不必花过多时间去做AI服务的集成调试，点个大大的赞！ 我能使用哪些服务实现？ eShopSupport eShopSupport 是一个开源的AI示例应用程序，客户可以使用它来与AI客户对话查询产品，实现网站系统的“智能客服”的场景。 此外，基于Aspire来生成可观察和可靠的云原生应用也是这个项目带来的一个亮点，可以学习下。 小结 本文介绍了Microsoft.Extensions.AI的基本概念 和 基本使用，如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用起来吧。
73010编辑于 2025-04-04 【AI智能体的应用】
应用场景： 人工智能虚拟助手：开发可以回答用户问题、执行任务、提供建议的智能助手，如Siri、Google Assistant等。
20210编辑于 2025-08-29- 来自专栏CSDN技术头条
创建你的 AI 应用！
只要你掌握 AI 程序开发，还怕老板不追着你加工资？！ 所以，本文将教你写出第一个 AI 程序 – 手写识别（见下图），入门 AI 应用开发。 ? 注意：安装过程建议在网速稳定且较快的环境下进行。 Visual Studio Community 版是完全免费的，包含有 Visual Studio 的大部分基础功能，也能全面的支持 AI 应用开发。只需要用微软账户登录后，就可以一直使用。 ? 二、训练第一个模型 下载的 samples-for-ai 中包含了大量的机器学习训练和应用的示例。 三、创建第一个 AI 应用 克隆代码，并导入训练好的模型，就可以试试自己的第一个 AI 应用了！接下来分析一下核心的代码。 把程序跑通 克隆代码 使用下面的命令来克隆 AI 应用的代码。 你的第一个 AI 应用就运行起来了！666。 ? 四、理解代码 该文件包括了界面联动、数据预处理两部分的代码，以及一行推理预测的代码。
2.3K30发布于 2018-11-05 - 来自专栏PHP饭米粒
AI应用开发，如此简单。
关注公众号的盆友应该了解，我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究，这也是大部分人能够入局AI，了解AI的很好的方式，通过实战，从应用层开始，从自己做第一个AI应用开始，慢慢的就可以更加深入的了解。 但目前AI学习对于很多人来讲，有一个最大的门槛，就是你连访问这些官方AI都如此的困难，而我因为自己的一个地理上的优势，比较方便使用各种最新的，流行的AI技术，并在此基础上，搭建了国内体验站 （https 经过了一段时间的沉淀，我总结和实现了以下的一些应用方向： 对于这几个方向，基于目前2个多月的系统稳定运行的积累，现在把这些能力通过标准的API开放出来，希望能够帮助更多的人进行AI的应用开发，具体包括以下四大方向和 /api-793410 基于此API，可以方便的搭建各类AI画图的能力，如AI头像, 壁纸等 三、私有数据训练 上传文件，支持自动分段和自动训练 对某一数据集进行单独训练 对某一数据集进行相似查询 对某一数据集进行数据查询和删除 这里可以完整体验上述各类AI的能力
1.1K30编辑于 2023-09-02 - 来自专栏AI技术应用
AI 应用开发全流程
开发一款 AI 应用与传统 APP 开发最大的区别在于：它是以“数据”和“模型效果”为核心的，而不是简单的代码堆砌。以下是 2026 年主流的 AI 应用开发全流程：1. 边界设定： 明确 AI 不能做什么（例如：不回答涉及暴力、政治的话题），这对少儿应用至关重要。 向量数据库 (RAG)： 如果应用需要基于特定的绘本或教材回答问题，需要构建知识库。3. Prompt Engineering (提示词工程) 与 微调这是赋予 AI “性格”的关键步骤。 安全性测试（红队演练）： 模拟家长或黑客尝试“带偏”AI，看 AI 是否能坚持教学原则。7. 部署、监控与持续进化CI/CD 部署： 将应用发布到应用商店和云端。 #AI应用 #AI软件 #软件外包
1710编辑于 2026-03-11 - 来自专栏AI技术应用
AI 应用开发全流程
开发一款 AI 应用（AI-Native Application）与传统软件开发有着本质的区别。传统开发是“逻辑驱动”（如果 A 则 B），而 AI 开发是“数据与概率驱动”。 以下是 2026 年标准化的 AI 应用开发全流程：1. 场景定义与可行性评估在写代码前，先确定 AI 在应用中的角色。 数据工程与知识库建设AI 应用的聪明程度取决于它能接触到的数据。数据采集与清洗： 收集业务相关的文档、表格或对话记录，并进行去噪处理。 Agent 逻辑： 如果应用需要自主执行任务（如：查天气并订票），需要设计任务拆解逻辑（Planning）和工具调用（Tool Calling）。4. 您是想开发一个面向消费者的 App，还是企业内部使用的 AI 工具？ 我可以为您推荐最适合该方向的开源框架。#AI应用 #软件外包 #AI智能体
14310编辑于 2026-03-09 - 来自专栏云云众生s
AI与IDE：探索JetBrains对AI的应用
我们测试了 JetBrains AI，这是一款针对其集成开发环境 (IDE) 集合的新型多语言模型 AI 助手。 因此，当我得到试用 JetBrains AI 的机会时，我感到非常好奇。JetBrains AI 是一款人工智能服务，它自称为“AI 助手”。 那么 AI 认为这段代码在做什么呢？ 这是一种常见的模式，适用于加载或对象创建是一个繁重过程且结果数据在应用程序的生命周期内不会改变的情况。” 这里有很多优点。该原型很可能用于游戏。 结论 总的来说，我认为 AI 助手表现出色；对于许多开发人员来说，AI 可能已经是 IDE 的一项预期功能。将 AI 助手视为注册报名仍然是一个小麻烦，但这最终会改变。
46810编辑于 2024-07-21 - 来自专栏AI系统
【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
AI 的历史与现状 本文将介绍 AI 的由来、现状和趋势，让大家能够了解 AI 应用的由来与趋势，为后面理解 AI 系统的设计形成初步的基础。 AI 的领域应用 人工智能正在日益渗透到所有的技术领域，而深度学习是目前人工智能中最活跃的分支。 AI 场景与行业应用 随着人工智能技术的发展与推广，人工智能逐渐在互联网、制造业、医疗、金融等不同行业和场景涌现大范围的应用。 金融行业：金融行业一直是人工智能技术的重要应用场景。 目前，我国多家金融机构已经在尝试将 AI 应用于金融行业，如中国银行、中国平安、招商银行等。这些金融机构通过 AI 实现对客户数据的快速处理和分析，提高业务效率，降低风险。 通过 AI 的应用实现对学生的个性化教育，提高学习效果，降低教育成本。
1.9K20编辑于 2024-11-26 - 来自专栏AI技术应用
AI 智能体（AI Agent）的应用场景
AI 智能体（AI Agent）的应用场景非常广泛，几乎涵盖了我们生活的方方面面。它们能够感知环境、做出决策并执行动作，从而完成各种任务，提高效率、改善体验。以下是一些典型的应用场景。1. 游戏娱乐：游戏 AI： 控制游戏中的非玩家角色 (NPC)，使 NPC 的行为更加智能和逼真，例如根据玩家的行为做出反应、进行复杂的战斗策略等，提高游戏的可玩性和挑战性。 总而言之，AI 智能体的应用场景非常广泛，并且随着技术的不断发展，新的应用场景还在不断涌现。它们正在深刻地改变着我们的生活和工作方式，为我们带来更多的便利和效率。 一些值得关注的趋势：具身智能体 (Embodied AI Agents)： 能够与物理世界进行交互的智能体，例如机器人、无人机等，将在制造业、物流、医疗等领域发挥重要作用。 多模态智能体 (Multimodal AI Agents)： 能够处理多种类型的数据（例如文本、图像、语音、视频）的智能体，将提供更加丰富和自然的交互体验。
1.5K10编辑于 2025-01-11 - 来自专栏网络安全
开源AI应用安全指导框架 — OWASP AI Exchange
随着这一趋势的推进，他们的企业也在快速地引入各类AI工具、平台、应用程序和服务，业界也相应涌现出众多资源，以协助从业者适应这一不断变化的环境。 在此背景下，开放全球应用程序安全项目（OWASP）的AI Exchange成为了其中最具价值的资源之一。 下图形象的展示了AI面临的一些常见攻击手段和信息泄露风险AI安全控制内容概要 AI 安全控制（以大写字母表示 - 并在文档中进一步讨论）可以按照元控制进行分组：应用 AI 治理 （AIPROGRAM 将专业的软件工程实践应用于 AI 生命周期 （DEVPROGAM）。 将安全软件开发应用于 AI 工程 （SECDEVPROGRAM），并在安全开发时使用涵盖技术应用程序安全控制和操作安全的标准（例如 15408、ASVS、OpenCRE）。
53110编辑于 2024-09-22 【JeecgBoot AIGC】打造智能AI应用
介绍本小节介绍如何在系统中创建和管理 AI 应用。AI 应用是基于人工智能（AI）技术，结合大语言模型（LLM）、知识库、向量搜索和自动化工作流构建的智能化解决方案。 例如 AI 搜索、AI 翻译等应用场景。2. 应用类型系统支持两种类型的 AI 应用：简单配置：基于 LLM 直接构建的对话助手，适用于轻量级 AI 交互场景。 点击"确认"后，系统会自动创建应用，并跳转至应用编排页面。3.1 应用编排在应用编排页面：左侧展示应用的编排信息，方便管理应用逻辑。右侧提供应用预览，可实时查看 AI 应用的运行效果。 3.3 高级编排高级编排模式支持更复杂的 AI 交互，所有应用逻辑均由 AI 工作流处理。在编排页面，仅需配置以下内容：应用名称：唯一标识该 AI 应用。应用图标：用于列表和聊天界面的展示。 系统支持两种发布方式：嵌入网站 ：1.1 使用 <iframe> 代码将 AI 应用嵌入至外部网站。1.2 使用<script> 代码将 AI 应用嵌入至外部网站。
22500编辑于 2025-07-04- 来自专栏杨熹的专栏
AI 在 marketing 上的应用
AI 在 marketing 中有很多应用，例如 搜索，推荐系统，程序化广告，市场预测，语音/文本识别（会话商务），防欺诈，网页设计，商品定价，聊天机器人等。 其中很重要的一个部分叫 audience target，AI 可以应用在这里，可以对顾客和顾客的需求进行精准的定位，找到前20%最有价值的客户，预测顾客下一次会买什么东西，这样可以减少时间金钱等资源的消耗 另一个应用是内容生成，输入一个关键词，从大量的数据里，找到和这个关键词相关的段落文章等，融合成一段文字。 AI 可以将这个矩阵中空白的地方预测出来。可以预测用户对未评分的广告会打的分数。有了这个乘积得到的矩阵，就可以知道用户对没有评分过的广告的评分。 内容生成 前面提到的其中一个应用 内容生成， 当推荐系统建立之后，要推荐的内容也可以用 AI 自动生成。 ?
1.7K30发布于 2018-06-13
腾讯云开发者
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