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AI应用实战课学习总结（8）降维算法分析实战
最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第8站，一起了解下降维算法基本概念 以及 通过降维算法辅助商品品类分析的案例。 font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 创建一个新的图形，设置大小为12x8 plt.figure(figsize=(12, 8)) # 在图上绘制降维后的数据点 plt.scatter(reduced_data[:, 0], reduced_data 小结 本文介绍了机器学习中的降维场景问题，常用的降维算法 以及 如何选择降维算法，最后通过一个商品品类分析的案例做了一次实战，相信对你理解降维应用应该有所帮助。
37410编辑于 2025-03-31 - 来自专栏低代码平台
Jeecg-AI 开源的 AI 应用平台，实现 n8n 的循环节点
Jeecg-AI 是一套类似 Dify 的 AIGC 应用开发平台 + 知识库问答，是一款基于大型语言模型和 RAG 技术的 AI 应用平台，重点提供图文并茂的 AI 知识库和智能聊天功 能，界面直观， 一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用和零代码应用。 产品方向： AI 应用平台与低代码结合产品，功能涵盖：AI 应用平台、零代码应用、AI 报表、AI 大屏、AI 仪表盘、Chat AI 报表。 这将是一款业内独一无二的综合性 AI 应用平台，深度融合了 AI 技术与低代码开发理念，致力于为企业和开发者打造智能化、自动化的业务系统构建环境。 产品覆盖面广，功能丰富，涵盖了 AI 应用平台、零代码应用开发、智能 AI 报表生成、动态 AI 大屏展示、交互式 AI 仪表盘以及创新的 Chat AI 报表等多个维度。
21210编辑于 2026-01-20 - 来自专栏AI小程序
AI人脸应用
这款颜值检测小程序使用了腾讯开放人脸识别API，本项目适合刚入门的同学练手，熟悉整个框架，整体实现如下：
1.3K00发布于 2019-01-06 AI 应用感想
龙虾热潮退去，最终会剩下文字相关的应用——编程、写文章、论文等等。一、大模型本质是文字模型不管形态如何变化，大模型的输出仍然以文字为主。 最终沉淀下来的应用，一定是那些将文字能力发挥到极致的场景。二、多代理提高可用性，但仍未达到可信的专家水平多代理架构让任务可以并行、分工、协作，显著提升了复杂任务的完成率。 这意味着所有AI输出都必须经过经验丰富的人员验证，以避免疏漏和安全问题。这是当前AI应用落地的最大瓶颈——不是技术不够强，而是信任成本太高。 未来可能出现”AI审计AI”的模式：一个代理负责输出，另一个专门负责对抗性验证，降低人工成本的同时保留人类兜底。四、记忆之后，还有知识整理与理解偏差记忆问题的解决只是第一步。 五、下一个高价值方向：代理自组织与AI团队导师人类组织中有项目管理和项目经理，AI代理体系同样需要自组织能力。
8600编辑于 2026-03-30- 来自专栏软件安装
AI应用开发
AI应用开发是将人工智能技术与实际业务场景结合，构建具有智能决策、自动学习或感知能力的应用系统。 它融合了传统软件开发与机器学习、深度学习等AI技术，以下是其核心要素和流程： 一、AI应用的核心技术栈 基础框架 机器学习：Scikit-learn、XGBoost、LightGBM 深度学习：TensorFlow Platform、Azure ML 二、AI应用开发的典型流程 问题定义与数据准备 明确AI要解决的核心问题（如分类、预测、生成等） 数据采集（爬虫、API、传感器等）、清洗（去噪、补全）、标注 （通过API接口或SDK） 构建监控系统（跟踪模型精度衰减、数据漂移） 迭代优化 基于用户反馈和新数据持续更新模型 优化计算效率（边缘部署或云端算力调度） 三、示例：简单的文本分类AI应用 以下是一个基于预训练模型的文本分类应用 ） 可解释性：部分场景（如医疗、金融）需要模型决策可解释 五、常见AI应用场景 智能客服（NLP对话系统） 图像识别（安防监控、质检） 推荐系统（电商、内容平台） 预测分析（金融风控、需求预测） AI应用开发的核心是
50810编辑于 2025-11-12 - 来自专栏AI大模型应用开发炼丹房
AI Agent框架之争：盘点8大AI Agent开发框架的核心技术与工业级应用
本文深度解析8大AI Agent开发框架的核心技术与工业级应用，帮助开发者精准匹配业务场景。 return a/b") # 触发零除错误处理流程突破性特性：动态任务委派：Agent自动传递未完成子任务沙箱代码执行：在Docker中安全运行生成代码实时调试：中断对话直接修改变量值2.2 企业级应用 goal="发现行业趋势", tools=[web_search_tool] ) # 任务编排 trend_task = Task( description="分析2025年AI 的相关技术，我也整理了一份文档，粉丝自行领取：《想要读懂AI Agent（智能体），看这里就够了》七、Pydantic-AI：结构化输出的终极方案核心问题：解决LLM输出格式漂移与非确定性7.1 技术实现深度解析 在这场波澜壮阔的文明跃迁中，主动拥抱AI时代，就是掌握打开新纪元之门的密钥，让每个人都能在智能化的星辰大海中，找到属于自己的航向。
5.1K10编辑于 2025-07-21 - 来自专栏一乐来了
AI驱动的应用：插件、应用市场和AI Agents
所以才发明了AI Native/AI First，来表达未来智能应用跟现在软件的不同。 等到ChatGPT发布插件，一众软件从懵懂中醒来，开始瑟瑟发抖，我们好像看到了AI吞噬软件世界的景象。 另一方面，在具体需求满足上，AI跟应用还只是有限度的打通，并不能完全闭环，这大大限制了用户从旧应用体系脱离的意愿和速度。 所以我们相信，大模型AI并不会取代AI以外的软件，尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的，智能应用的未来就还属于企业和开发者，AI Native实际是AI Drive。 蓝莺智能插件 蓝莺智能插件（AI Plugin），是由应用自定义提供给大模型AI服务调用的一组API或函数集合。 基本步骤如下： 用户提出问题，应用服务器将问题和相关函数调用的定义发给AI服务； AI识别出缺失的业务信息，根据上下文信息拼装成函数调用返回给应用服务； 应用服务收到拼装好的函数后，进行实际的API或函数调用
53810编辑于 2025-05-23 - 来自专栏用户8928967的专栏
第8章 JavaScript编程应用
带着问题去看书学习啦~ HTML5＋CSS3＋JavaScript Web 前端开发案例教程（慕课版）【不推荐】，微信读书中找到的学习Web前端书籍，第8章开始啦，耶(＾－＾)V 习题 8-1 简单描述 8-2 如何在HTML5编写的文件中嵌入JavaScript脚本？ 放置在标签之间 8-3 if语句和for语句的作用是什么？ 8-4 jQuery框架是什么？它有什么作用？ 8-5 简述JavaScript中变量的命名规则。
76610发布于 2021-09-22 - 来自专栏云发布
k8s发布应用
前言首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 当前，也可以借助一些开源的系统来发布你的应用，比如：Jenkins、https://github.com/512team/dhorse等。 详细步骤假如有一个名为Hello的SpringBoot应用，服务端口是8080，并且有一个/hello接口。 name: hello image: 192.168.109.134:20080/dhorse/hello:1.0.0 imagePullPolicy: Always部署应用以下操作在 k8s集群的mater机器上执行。
48020编辑于 2023-08-23 【Kubernetes (k8s) 应用 】
互联网公司在 Kubernetes (k8s) 的应用 互联网公司广泛采用 Kubernetes 进行容器编排，以提高应用部署、扩展和管理的效率。 以下是互联网公司在 Kubernetes 上的典型应用场景和最佳实践。 微服务架构管理 Kubernetes 支持微服务架构的动态扩展和负载均衡。 互联网公司通常将单体应用拆分为多个微服务，每个微服务运行在独立的容器中，通过 Kubernetes 的 Service 和 Ingress 实现服务发现和流量管理。
26910编辑于 2025-12-17- 来自专栏AI
常见的AI应用
常见的AI应用：语音识别、图像处理、自然语言处理等人工智能（AI）近年来在各个领域取得了飞速进展，尤其是在语音识别、图像处理、自然语言处理等应用中，AI的技术不断推动着这些领域的革新与发展。 以下是三种最为常见且广泛应用的AI技术：语音识别、图像处理与自然语言处理（NLP）。我们将逐一探讨它们的基本概念、应用场景以及具体的例子。 图像处理与计算机视觉图像处理和计算机视觉是AI技术中的两个重要分支，它们的目标是使计算机能够“看”并理解图像、视频等视觉信息。这些技术广泛应用于医疗、自动驾驶、安防监控等领域。 ○ 医疗图像分析：计算机视觉在医学领域应用广泛，尤其是在医学影像的分析和诊断中。AI可以通过分析X光片、CT扫描图像或MRI图像来帮助医生诊断疾病，如肺炎、癌症等。 总结与未来展望语音识别、图像处理、自然语言处理是人工智能领域中最为基础且广泛的应用，它们各自在不同的领域发挥着重要作用。在未来，随着AI技术的进步，这些领域的应用将变得更加精准、智能化。
1.1K10编辑于 2025-01-11 - 来自专栏云云众生s
用AI制作应用
自从我创建原生应用程序以来已经有一段时间了，我一直想再次尝试一下，而这种多模态多功能工具的用例提供了绝佳的机会。 此时，样板应用程序的核心逻辑完全包含在 lib/main.dart 中 - 这使得立即开始工作变得特别容易。 代码库越大，这种情况就越少见 - 我最终在以后的请求中在我的提示末尾添加了另一个提醒： 我经常开始撞上 Claude 消息限制，它每隔大约 8 小时会重置一次 - 这成了我的主要瓶颈，因为这些功能积累起来且代码库在不断增长 在多次尝试让 LLM 正确解决问题后，我终于找到了一个解决方案，包括 删除一个依赖项 (f18c8b2)（这样做后，支持提示中的 {location.orientation} 插值值）。 这不行 - 结果证明我使用的几个软件包与我的目标 Android SDK 版本不兼容，经过几次尝试让 LLM 正确解决后，我终于找到了一个解决方案，涉及删除一个依赖项 (f18c8b2) （这样做会移除提示中对
92310编辑于 2024-05-01 - 来自专栏AI
AI 智能体（AI Agent）的应用
AI 智能体（AI Agent）的应用非常广泛，几乎涵盖了我们生活的方方面面。它们能够自主地感知环境、做出决策并执行行动，从而完成各种复杂的任务。以下是一些 AI 智能体的典型应用场景。 娱乐：游戏 AI： 在游戏中扮演各种角色，例如敌人、队友、NPC 等，提高游戏的可玩性和挑战性。内容创作： 能够生成文本、图像、音乐等内容，例如写小说、作诗、绘画等。 8. 其他领域：智能家居： 控制家电设备，例如灯光、空调、电视等，提高生活便利性。安防监控： 监控安全摄像头，识别异常行为，提高安全性。环境监测： 监测空气质量、水质等环境指标，提供环境预警。 百度的文心一言 APP 上的智能体： 可以进行“视频对话”、背单词、纠正口语，还可以通过 AI 智能体模拟面试、与 AI 古人对话等，体现了 AI 智能体在内容创作和人机交互方面的应用。 总而言之，AI 智能体正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。随着技术的不断发展，AI 智能体的应用领域还将不断拓展，为我们带来更多的便利和创新。
1.5K10编辑于 2024-12-23 - 来自专栏Go语言学习专栏
8 - AI 服务化 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 AI 服务化是指将原本只能本地运行的 AI 能力转化为可远程调用的接口服务，使更多人能够便捷地访问 AI 能力。 通过本节学习，你将掌握如何将 AI 智能体转变为可供他人调用的服务 具体内容包括： AI 应用接口开发 AI 智能体接口开发 在开始之前，先给大家提个醒，Spring AI 版本更新飞快，有些代码的写法随时可能失效 一、AI 应用接口开发 我们平时开发的大多数接口都是同步接口，也就是等后端处理完再返回。 但是对于 AI 应用，特别是响应时间较长的对话类应用，可能会让用户失去耐心等待，因此推荐使用 SSE（Server-Sent Events）技术实现实时流式输出，类似打字机效果，大幅提升用户体验。 点击接口旁边的绿豆就能自动生成测试代码： 二、AI 智能体接口开发 由于智能体执行过程通常包含多个步骤，执行时间较长，使用同步方法会导致用户体验不佳。
14710编辑于 2026-03-17 - 来自专栏C++核心准则原文翻译
自学鸿蒙应用开发（8）- DatePicker组件
本文介绍在鸿蒙应用中DatePicker组件的基本用法。 增加DatePicker组件 如下代码中46行~51行所示，在布局中增加DatePicker组件。 <? xml version="1.0" encoding="utf-<em>8</em>"? background_element="$graphic:background_button" ohos:margin="15vp" ohos:right_padding="<em>8</em>vp " ohos:left_padding="<em>8</em>vp" /> <DatePicker ohos:id="$+id:date_pick
1.2K10发布于 2021-01-04 - 来自专栏运维小路
Kubernetes(k8s)-Secret应用
只是存储在k8s里面一个是明文一个是密文。今天我们将讲一个几乎在每个生产项目都会遇到的使用secret方法，和configmap不一样的应用方式。
19710编辑于 2025-01-07 - 来自专栏golang云原生new
k8s 如何升级应用
如何升级应用 在之前的分享中，我们知道一个程序如何放到容器中，一个镜像如何生成 pod， pod 的创建，运行，管理，删除过程，挂载等等 那么我们有没有想过，在真正的生产环境中，我们的一个应用程序，不可能就只有一个版本 这个的优点是： 应用提供的服务不会中断 这个的缺点是： 操作比较麻烦，不符合生产流程，比较繁琐 有一段时间同时有 2 个版本的应用程序对外提供服务，这个时候，如果服务的数据对于版本有一定的要求的话，可能会出现异常
26930编辑于 2023-09-01 - 来自专栏Java技术栈
Redis 的 8 大应用场景！
之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。 下面一一来分析下Redis的应用场景都有哪些。 2、排行榜 很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。 4、分布式会话 集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session 8、消息系统 消息队列是大型网站必用中间件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。 @程序猿 你们还知道别的应用吗？欢迎留言！
1.3K30发布于 2018-09-29 - 来自专栏运维小路
Kubernetes(k8s)-Helm应用
我们上一小节完成了Helm的安装，但是还没有完成一个应用的部署，今天我们这个小节就来真实部署一个应用，原本打算是部署ingress的，但是由于我目前使用的版本和阿里云的Helm部署不兼容，所以我们换一个应用来测试 4.安装某一个应用 这个应该安装完成以后，还有大量的提示，都是关于这个chart的使用说明。 7.升级应用 #先查询当前应用的版本 helm search repo azure/redis --versions #升级指定版本 helm upgrade my-redis azure/redis --version=10.5.7 8.回滚应用 #查看当前chart的发布记录 helm history my-redis REVISION UPDATED STATUS helm uninstall my-redis -n default 以上基本上就是我们通过Helm管理一个应用的全部生命周期，从安装-升级-回滚-卸载。
24010编辑于 2025-01-14 - 来自专栏Python爬虫与算法进阶
PEP8规则及Pycharm应用
PEP8 PEP是 Python Enhancement Proposal 的缩写，翻译过来就是 Python增强建议书 PEP8 是什么呢，简单说就是一种编码规范，是为了让代码“更好看”，更容易被阅读 具体有这些规范，参考 PEP 8 -- Style Guide for Python Code For example Yes: import os import sys No: import 之前招聘爬虫工程师，会PEP8也会加分，所以学习下PEP8还是有帮助的。 Pycharm 设置 PyCharm 配置 PEP 8 代码提示 直接在右下角调整 Highlighting Level 为 Inspections 就能自动 PEP 8提示 (一般默认就是这个) ? 鼠标移到上方会提示： PEP 8: expected 2 blank lines, found 1，我们再增加一个空格就好了，你的代码中有任何不符合 PEP8 规范的地方都会有“~~~~~”提示 ?
1.7K51发布于 2018-04-04
腾讯云开发者
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