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我，女生，AI工程师
作者: 刘培 AI创业企业算法工程师 西安电子科技大学光电图象专业，硕士 毕业后就职于爱立信 2018年初加入AI创业企业，从事图象处理领域的研发工作 2017年8月17日，主讲人曾经做过一个分享：《我 在今年初，主讲人再次前进一大步，成为了AI工程师。本文呈现给大家这一年的工作历程。 ---- 偶入人脸识别领域 ? 但是如果你可以由面到点地去学，我相信只要积累得足够深，你也是一个非常合格的算法工程师。 不要给自己设限 ? A8：”女生不适合做程序员，女生更别想着有去做AI工程师”——我觉得这些都是谬论。 女孩，有自己的优势，即使女生要面对生孩子问题。 但是在开始招聘的时候，可能因为想把算法做到最好，算法工程师比较多，专门做后台、做终端的工程师就非常少。 现在我们公司在向工程方面倾斜，要成为一个产品，工程必须要过硬。
1.1K20发布于 2019-03-07 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
AI会让AI工程师失业吗？
自从AI出现之后，人类对于AI的担忧就从来没有消停过，特别是AlphaGo的横空出世将AI带到大众跟前，对AI的争论就更加激烈。 对于普通大众而言，AI是否会毁灭人类不需太关心，但是对AI是否会取代人类工作就异常敏感了。 我只是一介小民，担忧人类未来的事情轮不到我来操心，也不是业界大佬，泛泛而谈没什么意义，只是最近看到一篇关于Cloud AutoML的文章，突然想到一个问题：AI会让AI工程师失业吗？ 中，AI工程师分为三个层级：科学家（专家）、算法实现及改进者、算法应用者。然而，AutoML改变了机器学习的游戏规则。 然而二十年过去了，市场对软件工程师的需求逐年增加，至今仍没有看到下降趋势。 ? 当年的Visual Basic界面，看起来那么亲切 观察整个计算机技术发展的进程。
73720发布于 2019-07-01 - 来自专栏木东居士的专栏
AI研发工程师成长指南
AI研发工程师成长指南 本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。 关于作者：Japson。某人工智能公司AI平台研发工程师，专注于AI工程化及场景落地。 0x00 前言 首先，《AI研发工程师成长指南》这个题目其实有些标题党了，准确地来说，本文内容应该是：“要想成为一名AI研发工程师，需要具备哪些技能”。 其次，本文对“AI研发工程师”这个title的定义，也并不是大家第一印象中的“算法工程师”、“数据科学家”。 0x01 关于AI行业的思考 算法工程师的门槛 AI算法工程师年薪百万，应届毕业生年薪都有80w… 去年AI人才缺口就已经过百万，今年将达500w… 加入《XXX训练营》，XX天打造AI算法工程师… 在网络上充斥着各种类似上面那样的吸引眼球的文章标题 因此，我认为了解AI工程化场景、解决方案；熟悉AI项目流程、机器学习Pipline；掌握AI系统研发、服务部署上线能力的工程师将会逐渐成为AI团队的中坚力量。
1.4K51发布于 2019-08-26 - 来自专栏机器学习AI算法工程
听说你想做 AI 工程师？
AI 时代已经到来！人工智能已经不是只有在科幻小说和电影中才会出现的东西，现在它离我们越来越近，而且已经渗透到各行各业。 从百度的无人驾驶车，到现在的阿里人脸识别的无人售货超市，AI 技术越来越趋于成熟。 ? 即将带来的产业变革，也促使市场对于 AI 工程师的需求异常强烈。 根据统计，毕业1 ~ 3年 AI 工程师的平均月薪在15k ~ 25k，更资深的工程师年薪甚至可以达到百万。 ? 也正是因为充满想象力的发展前景和高薪诱惑，许多程序员都希望可以转型 AI 领域。 但你对AI真的了解吗？ 具体来讲，人工智能包含以下三个部分： 机器学习 机器学习，简单来说就是让机器产生智能。 这也预示着强化学习在金融、游戏 AI、机器人等领域有着广阔的应用前景。 ? （图：AlphaGo 战胜人类围棋冠军李世乭）
1.1K120发布于 2018-03-15 - 来自专栏不换的随想乐园
思辨看待 AI 时代 - AI 助手和工程师导演
AI 概括 文章以工程师视角回顾自己与 AI 协作的实践历程，从谨慎试用到高频使用，效率显著提升。 核心观点是：AI 能放大能力、完成大量体力工作，但无法替代架构思维、系统设计与边界判断。 面对 AI 时代的职业焦虑，作者建议拥抱工具，同时通过扎实基础、清晰拆解与严格审查保持竞争力。 结论是 AI 会成为必备工具，但真正的决策与责任仍需由人类工程师承担。 结合一些观察与观点，我做个阶段性总结（偏个人判断，不代表定论）： 独立的“超级个体”会变多：一个人指挥多个 Agent 解决不同问题，个人创意型产品会更容易出现； 初级工程师的岗位要求可能会提高：重复性编码工作减少 可能轻松完成项目前 70%，但剩下 30%（边界情况、性能优化、安全性）更依赖经验丰富的工程师。 AI 可能会像 IDE、Git、Docker 一样成为工程师的标配。重要的不是“会不会被 AI 取代”，而是“如何用好 AI 放大自己的价值”。 保持学习，保持思考，保持本真。
18210编辑于 2026-03-10 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
算法工程师眼中的AI岗位
在工作职位上，相关职位有：机器学习工程师和机器学习平台工程师。前者的工作职责是将机器学习算法应用在现有业务上，后者的工作职责则是建设并维护分布式机器学习平台。 还有一个相关工作职位是算法工程师。 笔者个人认为应该称为机器学习算法工程师更加恰当。这个职位和机器学习工程师类似。另外一个职位是深度学习工程师。 推荐系统和广告系统作为能直接带来效益的部门，自然需要招聘专门的推荐算法工程师和广告算法工程师。推荐算法工程师和广告算法工程师的主要职责分别是建立推荐和广告的点击率预估。 例如深度学习工程师很大概率从事计算机视觉相关的工作，而计算机视觉工程师必须有深度学习背景和知识。 在3月30日及3月31日分别走进腾讯众创空间及华中科技大学，携手腾讯AI实验室及腾讯优图为你揭秘腾讯人工智能，也许还有进入鹅厂从事AI的机会等着你哟！ 后台回复“武汉站”，即可提交报名！ ?
81650发布于 2019-03-20 - 来自专栏GPUS开发者
当AI工程师开始逗猫
工程师Daves Armoury有一只肥猫叫Henry 他希望自己的肥猫可以在家里锻炼身体，于是想到用机械臂、激光臂，利用人工智能，做一个AI逗猫机械臂！
39410编辑于 2022-06-27 - 来自专栏工程师的分享
AI工程师系列——面向copilot编程
按照什么顺序问，哪些方面可以高效的生成需要的代码，这一次，笔者以IP解析需求为例，沉淀一个实践案例，供大家参考 当然，其实也不局限于copilot本身，类似的VsCode插件有很多，本文也只是拿chat的AI 以前使用了A库和B库进行解析，现在需要增加C库进行解析， 2.需要对三个库解析的结果进行优先级判断，确保把最优结果进行输出 前期准备 这一步很重要，因为很多时候当我们拿到需求文档的时候，希望直接给到IDE的AI 助手，结果一般事与愿违，因为AI助手适合在一个限定范围内学习和给出高质量意见 所以要做一些简单前期工作——目的是让copilot学习尽量少的代码资料，从而减少幻觉的输出 1.写代码把C库加载进来 最好把三个库加载的代码先尽量写到一个文件中 很简单: 我想总结下我们今天的对话，沉淀成一篇关于程序员与AI对话撰写一个业务逻辑的文章，帮我列个提纲 对，我在套娃
70730编辑于 2025-05-21 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
算法工程师眼中的AI岗位
在工作职位上，相关职位有：机器学习工程师和机器学习平台工程师。前者的工作职责是将机器学习算法应用在现有业务上，后者的工作职责则是建设并维护分布式机器学习平台。 还有一个相关工作职位是算法工程师。 笔者个人认为应该称为机器学习算法工程师更加恰当。这个职位和机器学习工程师类似。另外一个职位是深度学习工程师。 推荐系统和广告系统作为能直接带来效益的部门，自然需要招聘专门的推荐算法工程师和广告算法工程师。推荐算法工程师和广告算法工程师的主要职责分别是建立推荐和广告的点击率预估。 例如深度学习工程师很大概率从事计算机视觉相关的工作，而计算机视觉工程师必须有深度学习背景和知识。 在3月30日及3月31日分别走进腾讯众创空间及华中科技大学，携手腾讯AI实验室及腾讯优图为你揭秘腾讯人工智能，也许还有进入鹅厂从事AI的机会等着你哟！ 后台回复“武汉站”，即可提交报名！ ?
54041发布于 2019-05-16 - 来自专栏GitHubDaily
《AI 算法工程师手册》正式开源！
转自：AI 有道，作者：红色石头 之前我曾在《分享集锦：哈佛 Web 开发教程、HTTP 状态码速学、阿里 AI 算法工程师手册、机器学习书籍》中提及过一本由阿里巴巴工程师撰写的一本算法手册，前两天看到红色石头写了一篇较为详细的文章来介绍这边手册 目前这本《AI 算法工程师手册》已正式开源，无需购买纸质书籍，可以直接在线阅读，体验感爆棚。 书籍介绍 这本《AI 算法工程师手册》是作者多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。 既然本书是 AI 算法工程师的手册，因此内容非常丰富，基本涵盖了机器学习、深度学习等领域的很多重要理论知识和实战经验，同时也介绍了工程应用中经常使用的 AI 工具和编程库。 最后 不得不说，这本《AI 算法工程师手册》是一本比较完备的 AI 书籍，既包含了算法理论，也有实战 AI 算法库的使用。作为一份参考手册还是非常不错的！ 更重要的是本书完全开源，直接在线阅读就好了。
91240发布于 2019-07-10 - 来自专栏云云众生s
AI工程师基金会: 面向AI未来的开源
寻求加入Linux基金会的AI工程师基金会，通过启动一个与技术无关的AI代理协议（AI Agent Protocol）开始了它的工作。 这就是本月AI工程师峰会宣布成立的AI工程师基金会的作用所在。 AI工程师如何填补AI工程师岗位需求 AI工程师基金会也正在开发一系列课程，致力于培训传统软件工程师，以帮助填补2700万AI工程师空缺。 这样的一个课程可能是帮助开发者培训成为代理工程师。 代理工程师和提示工程师可能只是近期未来的过渡工作，但将帮助传统软件开发者拓宽业务范围并进入AI领域。随着AI的进步，主题专家 - 在软件开发之外可能根本不需要技术知识 - 将在未来训练这些模型。 AI工程师基金会的下一步 AI工程师基金会正在寻找开源软件项目申请加入该基金会，类似Linux基金会，将有三个阶段: 沙箱、孵化和毕业。
28010编辑于 2024-03-27 - 来自专栏云云众生s
数据工程师的生成式AI和AI集成指南
GenAI 还没有（至少现在还没有）取代人类，而且在很长一段时间内也不会取代数据工程师。如果你是一位愿意尝试一些新工具并知道在哪里首先使用 GenAI 的数据工程师，你将会没事的。 技术水平较低的工程师可以通过构建可重用的数据产品和工作流来集成数据，而无需编码。连接器、模式以及数据产品和工作流的实现方式都会被生成。 更好的 AI 成果会提升最终用户对每次电子商务体验的满意度。 要点——数据工程师的 GenAI 和 AI 集成指南 在看到这些和其他 GenAI 项目之后，这是我的建议。 1. 投资核心数据工程技能 AI无法取代数据工程师。这些项目仍然需要了解数据工程基础知识的数据工程师——包括数据建模、DataOps最佳实践，以及SQL优化。确保您继续培养这些核心技能。 有些人说2025年将是自主式AI之年。这意味着您有一些时间学习。 似曾相识 虽然有些人说AI正在改变世界，但它并没有改变对数据工程师的需求。这些核心技能仍然是必需的。
30510编辑于 2025-01-27 - 来自专栏人工智能头条
2018 AI工程师校招薪酬出炉！
年薪最高的岗位是谷歌中国的人工智能工程师，达到56万人民币，一些算法工程师也是30万起步。 这张高薪表告诉我们：想进入大公司拿高薪，一定把握机会，跟紧技术潮流与方向 。 对于这些高薪职位，一些非计算机的网友只有羡慕的份： 毫无疑问，去年是互联网人工智能领域热火朝天的一年，而人工智能也一定会成为未来发展的主流方向之一，但这是否就意味着 AI 相关的算法人才会一直受到如此青睐呢 笔者斗胆做出预测： 1、AI 算法岗位的数量在 5 年内会持续增加，会有更多的公司参与到 AI 的这次浪潮当中。同时，人工智能也会不断结合其他领域，在更多方面展现出优秀的科技成果。 3 技术的竞争也是人才的竞争，目前处于大环境中，建议有此转行AI工程师的同学们抓紧时间踏足AI领域与学习！
40510发布于 2018-06-05 - 来自专栏IT派
AI工程师应聘要具备哪些能力？
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 作者｜洪亮劼 出处｜极客时间专栏《AI 技术内参》 洪亮劼，电子商务平台 Etsy 的数据科学主管（Head of Data Science 今天我们来讨论 AI 工程师和算法工程师在应聘方面的问题。一起来看看，作为 AI 工程师，在面试一家公司时，究竟应该怎么准备，有哪些信息是需要了解的。 希望今天的内容对正在思考进入这个行业的年轻学者、工程师有所帮助，从大的方向上为你的应聘提供一些可借鉴的内容。 1AI 工程师应聘的“硬”实力 对于 AI 工程师来说，最核心的竞争力无疑是他们对人工智能、机器学习等技术的知识积累以及融会贯通的能力。 这往往是被 AI 工程师和算法工程师彻底遗忘的一个内容。我们要熟悉假设检验的基本设定和它们背后的假设，清楚这些假设在什么情况下可以使用，如果假设被违背了的话，又需要做哪些工作去弥补。
1.5K70发布于 2018-03-27 - 来自专栏IT派
AI工程师为什么要了解架构？
为什么AI工程师要懂一点架构？ 为什么我要说，AI 工程师都要懂一点架构呢？大概有四个原因吧： 原因一：算法实现 ≠ 问题解决 学生、研究员、科学家关心的大多是学术和实验性问题，但进入产业界，工程师关心的就是具体的业务问题。 原因三：工程师需要最快、最好、最有可扩展性地解决问题 AI 工程师的首要目的是解决问题，而不是显摆算法有多先进。 原因四：架构知识，是工程师进行高效团队协作的共同语言 AI 工程师的确可以在工作时专注于算法，但不能不懂点儿架构，否则，你跟其他工程师该如何协同工作呢？ （2）在 Google 做无人驾驶这类前沿 AI 研发，工程师的幸福感要比其他厂的工程师高至少一个数量级。
78530发布于 2018-03-29 - 来自专栏山行AI
首个代理AI软件工程师—Devika
前言 在全球首位AI软件工程师和人类历史上首位具身智能AI机器人出现后，AI的高速发展已经逐渐在很多方面影响和改变着我们的工作和生活的方式。 与之同时出现了很多开源版本的AI软件工程师，如：Open Devin—一个少编码、多创造的开源AI软件工程师和本文要介绍的Devika—一款代理人工智能软件工程师。 Devika - 代理人工智能软件工程师 重要提示 本项目目前处于非常早期的开发/实验阶段。目前还有许多未实现/损坏的功能。欢迎大家贡献力量，帮助项目进展！ Discord服务器[13]•贡献[14]•许可证[15] 关于 Devika是一位高级AI软件工程师，能够理解高级别的人类指令，将其分解成步骤，搜索相关信息，并编写代码以实现给定目标。 AI 规划和推理 Devika 采用先进的 AI 规划和推理算法，将高级目标分解为可执行的步骤。规划过程包括以下阶段： 1.目标理解：Devika 分析给定的目标或任务描述，以理解用户的意图和要求。
1.1K10编辑于 2024-03-26 数据爆炸时代，为什么 ETL 工程师比 AI 工程师还值钱？
前几年，几乎所有人都在谈 AI：自动驾驶、智能客服、ChatGPT、智能投顾……仿佛谁不招 AI 工程师就要落伍。 AI 工程师会写模型，但未必懂得大规模数据处理的工程化难题。而 ETL 工程师天生就是解决“数据脏乱差”的人。3. 三、ETL 工程师 VS AI 工程师：不是对立，而是配合不是说 AI 工程师不重要，而是企业发现：如果数据层不打牢，AI 工程师再多也白搭。 AI就是喝水的人，要是水本身就是脏的，AI又如何发挥价值？企业对 ETL 工程师的需求不是降低了，而是比以往更急迫、更高端。 所以，别再小看 ETL 工程师——在很多场景里，他们是比 AI 工程师更稀缺、更核心的岗位。
36110编辑于 2025-08-22- 来自专栏新智元
教AI“自己构建AI”，谷歌AI编写机器学习程序效率超人类工程师
现在，AutoML已经实现这一目的，并且它创造的机器学习系统比人类工程师做的更加强大和高效。 如果AI制造AI（AI-made AI）变得切实可行，机器学习可能会更快地在技术行业之外传播，例如医疗和金融行业。 AutoML可以让这些专家更有成效，或帮助不太熟练的工程师自己构建强大的AI系统。 谷歌在其研究网站上列有1300多人，但不是所有人都专注于AI研究。它还有成千上万的软件工程师。 公司外的研究人员表示，自动化AI专家的一部分工作已经成为一项新的研究热点，随着AI系统变得越来越复杂，这一想法也变得越来越必要。 加州大学伯克利分校的研究人员 Roberto Calandra 说：“工程师的大部分工作基本上都是非常无聊的任务，不停地尝试各种配置，看看哪个更好。”
1.2K60发布于 2018-03-21 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
谷歌 AI 自动编程效率超研发工程师，作为 AI 工程师的我感到了森森的压力
5 个月前，谷歌开发出的 AI 自主设计的深度学习模型已经比创造它的工程师还要好了，如今这个 AI 系统又更进一步，在某些复杂任务上的表现也超越了人类工程师。 对此，你怎么看？ AutoML 会取代 AI 工程师吗？ AutoML 能在短时内取得显著进步，证明了用机器设计模型这个方向是有前途的，但是 AutoML 的终极目的是为了取代 AI 工程师吗？ 因此，虽然 AutoML 可能没有继承谷歌顶尖工程师的理论基础和数学才华，但是它却可以帮助 AI 工程师节省时间，或者启发他们，为他们提供灵感。 据悉，AutoML 团队将会对机器所设计的架构进行深入的分析和测试，帮助 AI 工程师重新审视自身对这些架构的理解。 AutoML 可能不会取代 AI 工程师，但是机器都这么努力了，你还有什么借口偷懒！ 就在这篇文章的留言区，营长找到了好几条评论称：“作为AI工程师的我，感到了深深的压力。
2.7K00发布于 2017-10-25 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
谷歌AI自动编程效率超研发工程师，作为AI工程师的我感到了森森的压力
5 个月前，谷歌开发出的 AI 自主设计的深度学习模型已经比创造它的工程师还要好了，如今这个 AI 系统又更进一步，在某些复杂任务上的表现也超越了人类工程师。 对此，你怎么看？ AutoML 会取代 AI 工程师吗？ AutoML 能在短时内取得显著进步，证明了用机器设计模型这个方向是有前途的，但是 AutoML 的终极目的是为了取代 AI 工程师吗？ 因此，虽然 AutoML 可能没有继承谷歌顶尖工程师的理论基础和数学才华，但是它却可以帮助 AI 工程师节省时间，或者启发他们，为他们提供灵感。 据悉，AutoML 团队将会对机器所设计的架构进行深入的分析和测试，帮助 AI 工程师重新审视自身对这些架构的理解。 AutoML 可能不会取代 AI 工程师，但是机器都这么努力了，你还有什么借口偷懒！ 就在这篇文章的留言区，营长找到了好几条评论称：“作为AI工程师的我，感到了深深的压力。
75881发布于 2018-04-28
腾讯云开发者
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