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AI工程师必读的10本ML读物（附PDF下载）
作者：PRANAVDAR 翻译：李海明 本文为大家带来3个方向共10本的机器学习读物，附带免费的书籍资源哦~ 介绍 你嗜书如命却囊中羞涩？很多机器学习与数据科学书籍的价格都令人退避三舍。 这对于那些有志成为数据科学家和AI工程师的人，似如获至宝。 以下附上机器学习方向的电子书10本，均可免费获取。书单方面，我们先引入统计学基础类书籍，随后是机器学习原理类，最后介绍机器学习进阶类。 本书将帮助读者快速构建AI系统。通过这本书读者将很快学会如何做出组织机器学习项目所需的各种决策。 本书仍然在定期更新，读者可以在每个章节发布后在网站上注册以获取更新。
3.5K30发布于 2018-03-22 - 来自专栏Python七号
如何成为 10 倍工程师
最好的软件工程师比其他人要好 10 倍。他们升职的速度比任何人都快。每个人都想聘请 10 倍工程师，每个人都想成为 10 倍工程师。 但是，你到底是如何成为 10 倍工程师的呢？ 在我作为软件工程师在 Uber 和 Amazon 工作期间，我了解到这并不说要成为一个技术更好的程序员。 在本文中，我将分享我学到的 3 个经验教训，这对于成为 10 倍软件工程师至关重要。 3、思考未来 当你与从未见过的工程师开会时，你的级别和头衔不是会议邀请的一部分，但是随着会议的进行，你很容易发现 10x 工程师，因为他们的举止方式，以及他们谈论事情的方式。 10 倍工程师的普遍特征之一是都是长期主义者，更看重未来的收益。 人们普遍会低估未来的回报，因为会存在巨大压力，而立竿见影的收益是团队的默认策略。 最后的话 非技术技能是最强工程师和最弱工程师之间的区别。如果你认可上面的三点，却不去身体力行的去实践，那么利 10 倍工程师的距离也就越来越远。
36810编辑于 2022-10-25 硅谷工程师的“AI时代账本”：效率翻了10倍，我却更累了
拥有40年硅谷经验的软件工程师耶格发文如今，越来越多的软件工程师开始公开谈论一种共同体验：工作产出大幅提升，但疲惫感以更快的速度积累。 耶格绘制的“AI吸血鬼抽取装置”西丹特·卡雷（Siddhant Khare）是一位在博客中详细记录这一过程的软件工程师。 02 AI改变了工作量级，但没有改变分配耶格提出了一个简化的分析框架。假设一名工程师在掌握AI工具后，单位时间产出提升至原来的10倍。 比如在情景A中，工程师保持原有工作时长，将全部增量产出交付给雇主。此时，雇主以不变的人力成本获得了近10倍的产出。工程师的收入未发生同比例变化，但其劳动强度和精神消耗显著上升。耶格称之为“被榨干”。 在情景B中，工程师大幅缩减工作时长，仅以原有10%的劳动时间完成与过去相当的产出。此时，增量价值全部由个人获得，获得了更多的闲暇时间。但这一状态在竞争环境下难以持久。
21211编辑于 2026-02-25- 来自专栏后台全栈之路
不, AI 并没有让工程师提升 10 倍的生产力
但现在 “10倍工程师” 的说法铺天盖地，如果我错了呢？如果我现在不用 AI，那么我是不是就错过了最后的上车机会，从而丢掉我的饭碗呢？ 其实重点不在几倍，对 AI 提升效率的迷信才是重点） 10 倍工程师真的存在吗？ 我不想太多地讨论这个问题，但也不得不说几句。我的答案是，在某种情况下这是可以存在的。 我并不惊讶于 AI 能帮助许多工程师在某些任务上快20%-50%，但软件瓶颈的性质意味着这并不会转化为20%的生产力提升，更不用说10倍了。 如果你是一名工程师，你的老板问你：“嘿，你借助 AI 的生产力提高了10倍，就像其他所有工程师一样，对吧？” 你会非常乐意说：是的。 你的老板实际上不能解雇你，用 AI 取代你，但他可以让你觉得他可以，这样你可能就不会要求加薪了。 “10倍 AI 工程师”的说法中，有一部分可能是那些只想让你感觉不好的人编造的。具体有多少，我不知道。
2.4K41编辑于 2025-08-16 - 来自专栏程序员成长充电站
10倍工程师和1倍工程师，10x engineer and 1x engineer
阅读本文大概需要 10 分钟 工程师想安安静静的搬会儿砖？不可能的，总有这样那样的分心事儿。最近又冒出来一个梗，叫做10倍工程师（10x engineer）。 Shekhar Kirani在推特上说创业者要找到能以一扛十的工程师，即10倍工程师，这样创业成功的概率会大大提高，然后这哥们还列出了10倍工程师的特点，原文如下： 10x engineers hate 好事者又源源不断的增加了各种特点，并且这事发酵之后，关于10倍工程师的各种梗、迷因meme层出不穷，还有各种10倍妈妈、10倍爸爸。。。 有10倍工程师就有1倍工程师，一个哥们就创建了一个1倍工程师网站，1x.engineer，列出了1倍工程师的特点如下： Searches Google when they're not sure what's 不管是10倍工程师还是1倍工程师，在团队层面，每一个工程师都很重要。虽然10倍工程师的光芒会更强一些，但却是凤毛麟角，正如Shekhar Kirani所说，碰到了就赶紧把握住。
93810发布于 2019-09-27 - 来自专栏小小挖掘机
10大算法工程师炼丹Tricks
Face book AI research（FAIR）吴育昕-恺明联合推出重磅新作Group Normalization（GN），提出使用Group Normalization 替代深度学习里程碑式的工作
1.1K30发布于 2021-03-24 - 来自专栏悦思悦读
我，女生，AI工程师
作者: 刘培 AI创业企业算法工程师 西安电子科技大学光电图象专业，硕士 毕业后就职于爱立信 2018年初加入AI创业企业，从事图象处理领域的研发工作 2017年8月17日，主讲人曾经做过一个分享：《我 在今年初，主讲人再次前进一大步，成为了AI工程师。本文呈现给大家这一年的工作历程。 ---- 偶入人脸识别领域 ? 我们当时准备了10万个戴眼镜的和10万个没有戴眼镜的数据，我们对它们进行筛选、处理和标注，都准备好之后，我们准备在Caffe上进行训练。 A8：”女生不适合做程序员，女生更别想着有去做AI工程师”——我觉得这些都是谬论。 女孩，有自己的优势，即使女生要面对生孩子问题。 ---- Q10：招人的标准是什么样的？有什么事情做好了是加分项？ A10：如果从公司来看，我觉得还是一个人的劲儿！
1.1K20发布于 2019-03-07 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
AI会让AI工程师失业吗？
自从AI出现之后，人类对于AI的担忧就从来没有消停过，特别是AlphaGo的横空出世将AI带到大众跟前，对AI的争论就更加激烈。 对于普通大众而言，AI是否会毁灭人类不需太关心，但是对AI是否会取代人类工作就异常敏感了。 我只是一介小民，担忧人类未来的事情轮不到我来操心，也不是业界大佬，泛泛而谈没什么意义，只是最近看到一篇关于Cloud AutoML的文章，突然想到一个问题：AI会让AI工程师失业吗？ 中，AI工程师分为三个层级：科学家（专家）、算法实现及改进者、算法应用者。然而，AutoML改变了机器学习的游戏规则。 然而二十年过去了，市场对软件工程师的需求逐年增加，至今仍没有看到下降趋势。 ? 当年的Visual Basic界面，看起来那么亲切 观察整个计算机技术发展的进程。
74420发布于 2019-07-01 - 来自专栏机器之心
全球首个AI CUDA工程师来了！将PyTorch原生实现提速10-100倍
「AI CUDA 工程师」能够生成比常见 PyTorch 操作加速 10-100 倍的 CUDA 内核。 「AI CUDA 工程师」发现的内核运行时加速 「AI CUDA 工程师」稳健地发现了用于常见机器学习操作的 CUDA 内核，其速度比 PyTorch 中的原生和编译内核快 10-100 倍。 详情请参见：https://pub.sakana.ai/ai-cuda-engineer 「AI CUDA 工程师档案」 17,000 多个经验证的 CUDA 内核数据集 「AI CUDA 工程师档案」 随论文一起发布的还有「AI CUDA 工程师档案」，这是一个由「AI CUDA 工程师」生成的超过 30,000 个 CUDA 内核组成的数据集。 他们设想未来的发展方向是：人类工程师与代码优化 AI 系统协同工作，共同创造最佳且最可靠的结果。 「AI CUDA 工程师」的未来影响 AI 革命才刚刚开始，现在只是处于转型周期的最初阶段。
39410编辑于 2025-02-25 - 来自专栏OpenFPGA
FPGA 工程师必备的 10 项技能
工程师有多种职业形式，但对工程师来说最令人兴奋的职业之一就是成为一名 FPGA 设计工程师。现场可编程门阵列 (FPGA) 设计工程师的任务是设计安全可靠且可进行个性化定制的电路和产品。 以下是 FPGA 设计工程师需要的 10 项有用技能： FPGA 设计工具 FPGA 设计工程师需要对如何创建系统以及使用行业软件和工具有深入的了解。 设计工程师经常与许多其他类型的工程师合作，必须对每个人的专业领域有深入的了解，以了解团队如何共同努力，分担项目的责任。 对编码的基本了解不仅可以帮助工程师创建和编程他们的系统，还可以让他们更好地理解其他工程师的角色和工作职责。 FPGA 设计工程师经常与软件团队密切合作，需要了解编码，以便他们能够清晰地沟通和协作。 要成为一名成功的 FPGA 设计工程师，请努力培养这 10 项关键技能。
82720编辑于 2023-08-30 - 来自专栏木东居士的专栏
AI研发工程师成长指南
AI研发工程师成长指南 本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。 关于作者：Japson。某人工智能公司AI平台研发工程师，专注于AI工程化及场景落地。 0x00 前言 首先，《AI研发工程师成长指南》这个题目其实有些标题党了，准确地来说，本文内容应该是：“要想成为一名AI研发工程师，需要具备哪些技能”。 其次，本文对“AI研发工程师”这个title的定义，也并不是大家第一印象中的“算法工程师”、“数据科学家”。 0x01 关于AI行业的思考 算法工程师的门槛 AI算法工程师年薪百万，应届毕业生年薪都有80w… 去年AI人才缺口就已经过百万，今年将达500w… 加入《XXX训练营》，XX天打造AI算法工程师… 在网络上充斥着各种类似上面那样的吸引眼球的文章标题 因此，我认为了解AI工程化场景、解决方案；熟悉AI项目流程、机器学习Pipline；掌握AI系统研发、服务部署上线能力的工程师将会逐渐成为AI团队的中坚力量。
1.4K51发布于 2019-08-26 - 来自专栏机器学习AI算法工程
听说你想做 AI 工程师？
AI 时代已经到来！人工智能已经不是只有在科幻小说和电影中才会出现的东西，现在它离我们越来越近，而且已经渗透到各行各业。 从百度的无人驾驶车，到现在的阿里人脸识别的无人售货超市，AI 技术越来越趋于成熟。 ? 即将带来的产业变革，也促使市场对于 AI 工程师的需求异常强烈。 根据统计，毕业1 ~ 3年 AI 工程师的平均月薪在15k ~ 25k，更资深的工程师年薪甚至可以达到百万。 ? 也正是因为充满想象力的发展前景和高薪诱惑，许多程序员都希望可以转型 AI 领域。 但你对AI真的了解吗？ 具体来讲，人工智能包含以下三个部分： 机器学习 机器学习，简单来说就是让机器产生智能。 这也预示着强化学习在金融、游戏 AI、机器人等领域有着广阔的应用前景。 ? （图：AlphaGo 战胜人类围棋冠军李世乭）
1.1K120发布于 2018-03-15 - 来自专栏不换的随想乐园
思辨看待 AI 时代 - AI 助手和工程师导演
AI 概括 文章以工程师视角回顾自己与 AI 协作的实践历程，从谨慎试用到高频使用，效率显著提升。 核心观点是：AI 能放大能力、完成大量体力工作，但无法替代架构思维、系统设计与边界判断。 面对 AI 时代的职业焦虑，作者建议拥抱工具，同时通过扎实基础、清晰拆解与严格审查保持竞争力。 结论是 AI 会成为必备工具，但真正的决策与责任仍需由人类工程师承担。 结合一些观察与观点，我做个阶段性总结（偏个人判断，不代表定论）： 独立的“超级个体”会变多：一个人指挥多个 Agent 解决不同问题，个人创意型产品会更容易出现； 初级工程师的岗位要求可能会提高：重复性编码工作减少 可能轻松完成项目前 70%，但剩下 30%（边界情况、性能优化、安全性）更依赖经验丰富的工程师。 AI 可能会像 IDE、Git、Docker 一样成为工程师的标配。重要的不是“会不会被 AI 取代”，而是“如何用好 AI 放大自己的价值”。 保持学习，保持思考，保持本真。
20010编辑于 2026-03-10 - 来自专栏新智元
微软AI程序员登场，10倍AI工程师真来了？996自主生成代码，性能超GPT-4 30%
新智元报道 编辑：桃子 润 【新智元导读】全球首个AI程序员Devin诞生之后，让码农纷纷恐慌。没想到，微软同时也整出了一个AI程序员——AutoDev，能够自主生成、执行代码等任务。 网友惊呼，AI编码发展太快了。 全球首个AI程序员Devin的横空出世，可能成为软件和AI发展史上一个重要的节点。 甚至连刚开始攻读计算机学位的人也恐慌，「10倍AI工程师」对未来的工作影响。 除了Cognition AI这种明星初创公司，美国的各个大厂也早就在想办法用AI智能体降本增效了。 相比之下，如果现有的AI编码助手集成到IDE 中，开发人员必须手动执行测试（比如运行pytest）、向AI聊天界面提供失败日志、可能需要识别要合并的其他上下文信息，并重复验证操作确保AI生成修改后的代码后测试成功 随着Devin、AutoDev等AI工程师的诞生，程序员们的工作可能会一大部分实现自动化。
40910编辑于 2024-03-25 - 来自专栏ADAS性能优化
AI weekly (10-26)
can stop a facial recognition network from identifying people in videos. https://venturebeat.com/2019/10 software tools for artificial intelligence deep learning applications. https://venturebeat.com/2019/10 verification solutions, has raised $10 million in seed funding. https://venturebeat.com/2019/10/24/incode-raises-10-million-to-verify-identities-with-ai Twitter now With the advent of AI, data access and accuracy are being improved even more How AI is transforming
35420编辑于 2022-05-13 - 来自专栏云云众生s
支持 10 倍增长需要多少新工程师？
“我们希望能够为 10 倍的用户或客户提供服务，但我们不一定希望工程师数量增加 10 倍。” 生成式 AI 是否会加速开发人员生产力？ Workhuman 正在探索如何生成式 AI（GenAI），尤其是 GitHub Copilot 等代码生成器，可以使 Workhuman 工程师能够释放开发人员生产力。 目前，其 10% 的工程师正在试用编码助手，以查找 GenAI 是否增强了软件开发生命周期，以及在何处增强。 “我们正在寻找我们的机会所在，然后加大投资力度”，因为 Workhuman 希望在 2024 年加速采用 AI。
22910编辑于 2024-06-08 - 来自专栏Linux云计算及前后端开发
10·灵魂前端工程师养成-CSS布局(上)
logo{ background: grey; display: inline-block; float: left; margin-top: 2px; margin-left: 10px logo{ background: grey; display: inline-block; float: left; margin-top: 2px; margin-left: 10px left; background: #000; } .imageList{ outline: 1px solid green; width: 800px; margin-top: 10px 1px solid red; width: 191px; height: 191px; background: #000; float: left; margin-bottom: 10px : 150px; } .item:first-child{ flex-grow: 1; } .item:nth-child(2){ flex-grow: 1; flex-shrink: 10
63620编辑于 2022-10-31 - 来自专栏程序员的知识天地
10个python工程师必备的爬虫工具
而作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们，则更需要利用利用好身边的一切法器，以便更快的攻破对方防线。 用了以上的工具，你基本可以解决大部分网站了，算是一个合格的初级爬虫工程师了。 这个时候，我们安装这个插件后，就可以很方便的来查看Json数据啦 10.JSON Editor Online ? 再送你一个隐藏玩法，比如上面这样 我自己是一名高级python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等
1.3K00发布于 2019-04-18 - 来自专栏九零后在互联网
成为DevOps工程师必备的10个技能
本文翻译自国外的科技网站hackernoon，作者是云软件工程师Amrit Singh。如需查看英文原文，可在文章底部点击“阅读原文”。 成为DevOps工程师需要学习许多技能和工具。 “ DevOps由开发和运营团队的共同负责。它集合了最佳实践和工具，让服务和应用程序更高效地跑在选择的基础设施上。 因为DevOps需要流程自动化，这要求工程师必须使用脚本，例如Shell、Python、JavaScript等。 熟练使用脚本后，将部署、流程、其他日常活动进行自动化将变得简单。 10 — Kubernetes Kubernetes是一个开源系统，用于在多个服务器上部署和管理容器。现在，集装箱是一种首选的部署方式。 流行的云平台提供现成的Kubernetes服务，比如 GCP的GKE AWS的EKS Azure的AKS 最后的话： 要成为DevOps工程师，你不需要掌握以上所有的技能。
1.4K10编辑于 2023-03-09 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
算法工程师眼中的AI岗位
在工作职位上，相关职位有：机器学习工程师和机器学习平台工程师。前者的工作职责是将机器学习算法应用在现有业务上，后者的工作职责则是建设并维护分布式机器学习平台。 还有一个相关工作职位是算法工程师。 笔者个人认为应该称为机器学习算法工程师更加恰当。这个职位和机器学习工程师类似。另外一个职位是深度学习工程师。 推荐系统和广告系统作为能直接带来效益的部门，自然需要招聘专门的推荐算法工程师和广告算法工程师。推荐算法工程师和广告算法工程师的主要职责分别是建立推荐和广告的点击率预估。 例如深度学习工程师很大概率从事计算机视觉相关的工作，而计算机视觉工程师必须有深度学习背景和知识。 在3月30日及3月31日分别走进腾讯众创空间及华中科技大学，携手腾讯AI实验室及腾讯优图为你揭秘腾讯人工智能，也许还有进入鹅厂从事AI的机会等着你哟！ 后台回复“武汉站”，即可提交报名！ ?
82350发布于 2019-03-20
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