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【史上最强世界杯预测】AI毒奶，EA封神！
本届世界杯中，AI预测的夺冠热门德国、巴西、阿根廷等强队都被“毒奶”回家。而EA居然预测对了连续两届世界杯冠军，真的这么准？ 预测世界杯，还是看EA？ 上届冠军德国、传统强队阿根廷、葡萄牙、西班牙先后被毒奶毒回家，最终，法国队夺得2018俄罗斯世界杯冠军。 其实，这个结局早就被EA预测到了。 AI预测冠军毒走了一众强队 在世界杯开始前，有不少研究机构声称使用AI预测，德国、巴西是今年夺冠的大热门，喝完这些毒奶，传统的强队一个个倒下。 不过，AI预测世界杯给了机器学习新的玩耍场景，虽然看上去是一件不那么靠谱的事情，但仍有不少人乐在其中。 新智元曾报道过用AI预测世界杯冠军的方法，其中比较有趣的有： 使用随机森林进行预测 微软的AI和数据科学专家Sorin Peste的预测过程比较完善。
84720发布于 2018-08-01 AI 奶茶店吸管监测识别解决方案技术开发说明
当前奶茶店打包环节中，人工核对奶茶与吸管数量易因疲劳、忙碌出现疏漏，导致客户投诉（如缺吸管、多吸管），尤其高峰时段与外卖订单处理场景下，该问题更为突出。 基于此，依托AI技术，可开发专为奶茶店打造的吸管监测识别解决方案，核心目标为：实现奶茶打包流程中吸管与奶茶数量的自动化、精准化匹配监测，降低人工失误率，提升打包效率，优化客户体验，为奶茶店运营提供技术支撑 （二）AI 视觉识别算法开发奶茶杯识别算法开发特征提取模型：采用改进型 YOLOv8 目标检测算法，针对奶茶杯 “多样式、多尺寸” 特性，构建专属数据集（包含直筒杯、异形杯、带品牌标识杯等 200 + 三、应用场景适配开发（一）高峰时段打包场景适配针对奶茶店高峰时段（如午晚高峰每小时 30-50 单）订单密集、打包节奏快的特点，优化系统处理效率：采用边缘计算单元（如 NVIDIA Jetson Nano 软件兼容性开发系统软件支持 Windows 10/11、Android 10 及以上操作系统，可适配奶茶店常见的操作屏（如触控一体机、平板设备）；同时提供 API 接口，支持与主流奶茶店 POS 系统、
35010编辑于 2025-09-08- 来自专栏凹凸玩数据
Python 爬取美团网红奶茶店告诉你
前两家CoCo和50岚（现在的1点点）都已经成为中国大陆大型的连锁奶茶店。随着奶茶越来越受大众喜爱，涌现出更多的本土奶茶品牌，如蜜雪冰城、益禾堂。 图3 热门城市奶茶店铺数量情况 从全国12个热门城市来看奶茶店铺数量分布情况，广州的店铺数量是最多的，拥有11419家，之后是深圳（9367家）、上海（7940家）、成都（7361家）。 4个一线城市中，北京的奶茶店只有4643家，笔者猜测因为北京位于北方，并不像南方一年四季几乎都是热天，而奶茶主要是作为冷饮，尤其现在最流行的奶盖茶，只适用于冷饮，过热的水温会导致奶盖融化。 一旦你在某个城市商圈看到其中一家奶茶店，在几百米的距离内肯定能找到上述的某几家奶茶店。 ? 图5 特色奶茶分布情况 有些奶茶店很有自己的地域特色，如果你想品尝它们的原版奶茶，就可能需要跑到别的城市才能喝到，因为它们大部分分店都只开在本土城市。
1.3K20发布于 2020-10-09 - 来自专栏gang_luo
Java常用设计模式--三种工厂模式之简单工厂模式（Simple Factory）
简单工厂模式在实际中的应用相对于其他2个工厂模式用的还是相对少得多，因为它只适应很多简单的情况。 举个例子： 奶茶店有各种奶茶，奶茶类别有波霸奶茶、红豆奶茶、 珍珠奶茶等 奶茶店-->工厂(Factory)角色 奶茶-->抽象产品(Product)角色 波霸奶茶、红豆奶茶、 珍珠奶茶-->具体产品 milkyTea = SimpleFactory.createMilkyTea(1); milkyTea.makeMilkyTea(); } } 我想多增加一种奶茶品种，四季奶青
52730发布于 2020-08-13 - 来自专栏相约机器人
用AI「驯服」人类幼崽：这个奶爸找到了硬核带娃的乐趣
选自medium 作者：Agustinus Nalwan 机器之心编译 编辑：泽南、魔王、张倩 为了能安心看几集 Netflix 剧，技术宅奶爸都做了些什么…… 长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合 当然，并不是所有的奶爸都这么不靠谱，也有人带起娃来挺正常的，Agustinus Nalwan 就是其中之一。 当然，奶爸也可以跟着一起玩： ? 或者自己玩： ? 这么好的带娃经验当然要分享出来。在最近的一篇博客中，Nalwan 完整地介绍了他打造 Griffin 的完整过程，手头有娃的可以参考一下。 ? 我添加了 Griffin 起飞状态的树模型，以及无需重启应用即可重启游戏的游戏状态。Griffin 有两种状态：站立（站在树枝上）和飞翔。 因此，两个单独应用之间的最好通信媒介是 socket。由于这两个应用在同一台计算机内，因此延迟会在 5ms 以内。
1.1K30发布于 2021-01-14 - 来自专栏量子位
谷歌AI错杀Chrome插件，全职奶爸程序员“睡后收入”被迫终结
但最近，他的收入来源被谷歌的AI机器人毁掉了。 他在Chrome上的付费插件，被谷歌的AI删掉，已付费的用户纷纷前来退款，插件服务即将关闭。 不过，程序开发只是副业，他的主业是全职奶爸，你看他的GitHub头像： ? 虽然只是副业，但Azer的工作还挺硬核的。 Azer一怒之下就把自己发在npm上的273个模块全都撤掉了，包括left-pad等被广泛应用的模块，于是数千个软件都出现了问题，引发了轩然大波。 ? 因为有用户付费，所以Kozmos插件算是奶爸Azer的被动收入来源，而且这个插件Azer自己和家人也在用，比如老婆怀孕的时候上网用这个就很方便。 Azer称，自己的插件没有违反任何政策，但谷歌的AI机器人却反反复复的发来“你的插件将被删除”的通知，他不得不反反复复的和AI机器人过招，就像这样： 谷歌AI机器人：我们将删除你的插件。
73030发布于 2020-06-01 TeaType 奶茶性格占卜机开发记录：一场俏皮的 UniApp 单页奇遇
我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛，本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴最近我突发奇想，想用 UniApp 这个小应用的核心功能很简单：用户选择奶茶偏好（甜度、温度、加料），我就根据他们的选择生成一段带性格分析和奶茶推荐的图卡。 项目初始化与设计确认我告诉 CodeBuddy 这将是一个单页应用，UI 要有粉橘色到奶白色的渐变背景，顶部一个茶杯+爱心的 logo，再配合焦糖棕字体风格的标题，整个页面要有卡片式的步骤选择，最后生成一张结果图卡并支持一键保存 整体风格就是“奶茶店点单 + 命运占卜”的感觉。 CodeBuddy 真正让我感受到“AI 工程师”的能力，它不会只是被动地等待命令执行，而是能主动分析项目结构、预判需求、优雅写代码、自动修 Bug、贴心处理动效与视觉，还能兼顾用户体验的方方面面。
23200编辑于 2025-05-19- 来自专栏机器之心
DeepMind星际争霸2 AI首秀即将上演，旭东老仙奶一口？
以这种标准开发的机器学习系统，最终完全可以应用到现实世界中的任务中去」。 ? 在与「疯狂」难度标准的星际争霸 2 AI 模型对阵的时候，获胜概率可以达到 50%。」 去年 9 月份，腾讯 AI Lab 等机构利用深度强化学习开发出了能在《星际争霸 II》全场游戏中打败「疯狂」内置 AI 的智能体（深海暗礁地图，虫族 1 对 1），「疯狂」AI 在视野和采集资源速度上具有不平衡的优势 目前，OpenAI 的人工智能已能在 Dota 2 上和人类顶尖职业玩家勉强过招了，腾讯 AI Lab 的王者荣耀 AI「觉悟」也在 KPL 决赛上击败了顶尖战队，DeepMind 又会给我们带来哪些惊喜 在此，先奶一口DeepMind。 ?
66230发布于 2019-04-29 DeepSeek开源最后一天，大鹏今日同风起。
这次，他们开源的东西还是极度硬核： 3FS（Fire-Flyer File System） 链接在此：https://github.com/deepseek-ai/3FS 还给了一个基于3FS的数据处理框架 https://github.com/deepseek-ai/smallpond 先说3FS。 简单来说，3FS就是一个专门AI模型和推理做的文件系统，只不过，它是分布式的，性能太强了。 因为一旦原材料供不上，各家奶茶店就没法及时出茶，排队的顾客就得锤门店，门店就会来捶你。 每天都有成千上万的奶茶店要来仓库调取、回传各种信息，比如店家库存不足时要申请更多原材料，原材料运到门店后又需要登记消耗情况，遇到新品上线还要紧急调度不同产线来增产。 这叫 locality-oblivious（不用再因为地理位置不同而做繁琐的调度），相当于你只要告诉工厂我要一批A茶叶和B奶盖，系统就能自动把所有加工、分发环节安排好。
25500编辑于 2025-04-14- 来自专栏AI小程序
AI人脸应用
这款颜值检测小程序使用了腾讯开放人脸识别API，本项目适合刚入门的同学练手，熟悉整个框架，整体实现如下：
1.3K00发布于 2019-01-06 AI 应用感想
龙虾热潮退去，最终会剩下文字相关的应用——编程、写文章、论文等等。一、大模型本质是文字模型不管形态如何变化，大模型的输出仍然以文字为主。 最终沉淀下来的应用，一定是那些将文字能力发挥到极致的场景。二、多代理提高可用性，但仍未达到可信的专家水平多代理架构让任务可以并行、分工、协作，显著提升了复杂任务的完成率。 这意味着所有AI输出都必须经过经验丰富的人员验证，以避免疏漏和安全问题。这是当前AI应用落地的最大瓶颈——不是技术不够强，而是信任成本太高。 未来可能出现”AI审计AI”的模式：一个代理负责输出，另一个专门负责对抗性验证，降低人工成本的同时保留人类兜底。四、记忆之后，还有知识整理与理解偏差记忆问题的解决只是第一步。 五、下一个高价值方向：代理自组织与AI团队导师人类组织中有项目管理和项目经理，AI代理体系同样需要自组织能力。
2700编辑于 2026-03-30- 来自专栏软件安装
AI应用开发
AI应用开发是将人工智能技术与实际业务场景结合，构建具有智能决策、自动学习或感知能力的应用系统。 它融合了传统软件开发与机器学习、深度学习等AI技术，以下是其核心要素和流程： 一、AI应用的核心技术栈 基础框架 机器学习：Scikit-learn、XGBoost、LightGBM 深度学习：TensorFlow Platform、Azure ML 二、AI应用开发的典型流程 问题定义与数据准备 明确AI要解决的核心问题（如分类、预测、生成等） 数据采集（爬虫、API、传感器等）、清洗（去噪、补全）、标注 （通过API接口或SDK） 构建监控系统（跟踪模型精度衰减、数据漂移） 迭代优化 基于用户反馈和新数据持续更新模型 优化计算效率（边缘部署或云端算力调度） 三、示例：简单的文本分类AI应用 以下是一个基于预训练模型的文本分类应用 ） 可解释性：部分场景（如医疗、金融）需要模型决策可解释 五、常见AI应用场景 智能客服（NLP对话系统） 图像识别（安防监控、质检） 推荐系统（电商、内容平台） 预测分析（金融风控、需求预测） AI应用开发的核心是
47810编辑于 2025-11-12 - 来自专栏机器之心
从草原来的虚拟人「奶思」火了，虚拟代言人的未来有多可期？
另外一项挑战是，作为蒙牛集团首位虚拟员工，奶思今后要在电商直播、新媒体互动、品牌拟人化宣传等场景上落地应用，所承担的职责是相当复合的。 基于奶思的直播需求，快手 StreamLake 技术团队将相关的能力迅速整合起来，提供了两套驱动方案，一种是中之人驱动型，一种是 AI 驱动型。 “快手智播支持奶思 AI 自动开播，能够根据蒙牛输入的文案脚本匹配动作表情，讲解所售货品，并且能够自动上架商品挂车，以及回答直播间里用户的提问。 真人直播带货 10 个小时之后，剩下的 14 个小时可以用 AI 开播，同样能带来卖货收益。” 虚拟人卷到「下半场」 目前，虚拟人正处于从产业链搭建到大规模应用转化的过渡期。 ，提供一站式音视频 + AI 解决方案。
1.6K30编辑于 2023-03-29 - 来自专栏一乐来了
AI驱动的应用：插件、应用市场和AI Agents
所以才发明了AI Native/AI First，来表达未来智能应用跟现在软件的不同。 等到ChatGPT发布插件，一众软件从懵懂中醒来，开始瑟瑟发抖，我们好像看到了AI吞噬软件世界的景象。 另一方面，在具体需求满足上，AI跟应用还只是有限度的打通，并不能完全闭环，这大大限制了用户从旧应用体系脱离的意愿和速度。 所以我们相信，大模型AI并不会取代AI以外的软件，尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的，智能应用的未来就还属于企业和开发者，AI Native实际是AI Drive。 蓝莺智能插件 蓝莺智能插件（AI Plugin），是由应用自定义提供给大模型AI服务调用的一组API或函数集合。 基本步骤如下： 用户提出问题，应用服务器将问题和相关函数调用的定义发给AI服务； AI识别出缺失的业务信息，根据上下文信息拼装成函数调用返回给应用服务； 应用服务收到拼装好的函数后，进行实际的API或函数调用
51210编辑于 2025-05-23 - 来自专栏量子位
AI发来贺电，您的2333号奶牛已进入恋爱时节 | 野性的呼唤
不过，从牛群里把它们找出来，就是很大的工程量，有了AI帮忙监测牛群的健康数据，人类或许会轻松一些。 确认过眼神 不过，同在佐治亚乡间，世代牧牛的奶农即便没有装备AI，也自有古老智慧的加持—— ? 在许多奶农的眼里，AI可能都没有那么神奇。 摩擦，摩擦 AI在人类工作场景里的推广，本就很容易带来传统产业和前沿技术的摩擦。 用机器人摘苹果、挑黄瓜，用无人驾驶拖拉机收割庄稼，用无人机发现偷猎者等等，都算是常见的应用了。 牧场辣么大 现在，许多牧场也已开始用激光制导的机械臂来代替人类挤奶。 除了通过奶牛的行为规律来判断/预测伤病和排卵期之外，奶牛白天的生活环境、夜晚的睡眠条件，以及饲料，都会对产奶量有或多或少的影响，这些也是AI要学习的内容。 ? △ AI学的越多，奶农越忙不过来 毕竟，一只正常产奶的成年奶牛，与一只早夭幼崽之间的差距，可以关系到养牛的小伙伴们是否能走向人生巅峰。
38410发布于 2018-07-24 - 来自专栏内容营销专家刘鑫炜
内容营销专家刘鑫炜：用AI搜索实现品牌曝光10倍增长（认知篇）
3倍）最终放弃A方案，省下5万元推广费工具推荐：- [SurferSEO]（内容优化）+ [Google Optimize]（A/B测试）优势3：垂直场景深耕云南"茶韵轩"普洱茶店：AI分析茶友论坛发现 问题场景："新手开奶茶店容易忽略的5个法律条款"2. 解决方案：用AI生成条款清单+本地化补充3. 工具推荐：附"营业执照办理流程图"生成链接4. 案例佐证：插入"某奶茶店因未办食品许可证被罚3万"新闻```转变3：从"人工创作"到"人机协同"黄金流程：1. AI打框架（ChatGPT提示词示例）："请列出在深圳开奶茶店需要办理的10个证件，按办理顺序排列，并标注每个证件的办理部门和费用"2. AI优表达：用[Hemingway App]简化专业术语添加"办理流程图"（AI生成+人工标注关键步骤）4.
33410编辑于 2025-08-18 - 来自专栏量子位
程序员奶爸自制AI喂奶检测仪，预判宝宝饿点，不让哭声影响老婆睡眠
最终，通过摄像头+AI算法的组合，他搞出一套婴儿饥饿自动检测系统，能在宝宝真正开始哭之前就及时发现。 Caleb让程序一旦判定宝宝的饥饿可能性达到100%，就给他的手机发送通知。 剩下的问题就是—— AI如何判断婴儿饿了？ 在开始动手之前，Caleb先去母婴论坛查阅了大量资料。 根据理论，哭出声代表婴儿已经进入饥饿的后期阶段。 Caleb能做得这么快也是有原因的，目标检测应用的一套开发流程他已经很熟悉了，之前还做过在自家院子里检测狗什么时候拉粑粑。 对于他这种做法，也有人感觉怪怪的。 Caleb自己也表示，他和老婆不会完全依赖算法决定给孩子喂食的世界，只是有了AI帮助，他们可以把养孩子做的更有效率。 当然，还有更多感兴趣的网友都在催他：快开源！ 欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入我们，与AI从业者交流、切磋，不错过最新行业发展&技术进展。
42620编辑于 2022-07-27 - 来自专栏云云众生s
用AI制作应用
我用一种我不熟悉的语言和框架制作了多模态多功能移动应用程序 CrayEye，我依靠现代大语言模型来编写代码，而不仅仅是代码片段，而是全部代码。 自从我创建原生应用程序以来已经有一段时间了，我一直想再次尝试一下，而这种多模态多功能工具的用例提供了绝佳的机会。 自从我上次尝试制作原生应用程序以来，Flutter 的受欢迎程度有所提高，所以我决定尝试一下，尽管我之前没有使用过 Dart。 此时，样板应用程序的核心逻辑完全包含在 lib/main.dart 中 - 这使得立即开始工作变得特别容易。 我开始提示添加简单的功能 - 相机预览、远程 HTTP 请求以通过 GPT 分析图像，并且应用程序的功能（和代码行）开始迅速增长。
87010编辑于 2024-05-01 - 来自专栏AI
常见的AI应用
常见的AI应用：语音识别、图像处理、自然语言处理等人工智能（AI）近年来在各个领域取得了飞速进展，尤其是在语音识别、图像处理、自然语言处理等应用中，AI的技术不断推动着这些领域的革新与发展。 以下是三种最为常见且广泛应用的AI技术：语音识别、图像处理与自然语言处理（NLP）。我们将逐一探讨它们的基本概念、应用场景以及具体的例子。 图像处理与计算机视觉图像处理和计算机视觉是AI技术中的两个重要分支，它们的目标是使计算机能够“看”并理解图像、视频等视觉信息。这些技术广泛应用于医疗、自动驾驶、安防监控等领域。 ○ 医疗图像分析：计算机视觉在医学领域应用广泛，尤其是在医学影像的分析和诊断中。AI可以通过分析X光片、CT扫描图像或MRI图像来帮助医生诊断疾病，如肺炎、癌症等。 总结与未来展望语音识别、图像处理、自然语言处理是人工智能领域中最为基础且广泛的应用，它们各自在不同的领域发挥着重要作用。在未来，随着AI技术的进步，这些领域的应用将变得更加精准、智能化。
1K10编辑于 2025-01-11 - 来自专栏机器之心
一口气学完《三体 I》，拍张照就能让AI开发应用，这是钉钉「」的首份开箱评测
人们的生活、生产方式都在被 AI 重塑。 过去，如果你想写一篇营销策划，你可能先要阅读冗长的产品材料，把自己手动提炼的要点编辑出来，然后整理成一篇策划案。但如今，这些工作都被一条「/」简化了。 假设我们要开一家奶茶店，但起初，我们并不清楚具体的准备过程。于是，我们新建了一个文档。输入「/」，文档界面弹出「向智能助手提问」的魔法棒。 不过，相比于 Midjouney 等效果更好的文生图 AI 模型，钉钉「魔法棒」的 prompt 可以更简单，结合工作中的高频场景，使用起来也更方便。 应用生成：连拖拉拽都不需要的无代码操作，AI 一键开发小程序 在之前介绍钉钉斜杠「/」的文章中我们提到过，OpenAI ChatGPT、微软 Copilot 掀起的这场生产力革命有一个突出的特点：让原本只有少数人能掌握并自由运用的前沿技术走到了每个人身边 这点在钉钉的「拍照识图搭建应用」功能中体现得非常明显。 假设奶茶店想要创建一个群组成员都可以填的采购表单应用。
63720编辑于 2023-05-31
腾讯云开发者
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