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【史上最强世界杯预测】AI毒奶，EA封神！
本届世界杯中，AI预测的夺冠热门德国、巴西、阿根廷等强队都被“毒奶”回家。而EA居然预测对了连续两届世界杯冠军，真的这么准？ 预测世界杯，还是看EA？ 上届冠军德国、传统强队阿根廷、葡萄牙、西班牙先后被毒奶毒回家，最终，法国队夺得2018俄罗斯世界杯冠军。 其实，这个结局早就被EA预测到了。 2010年的冠军没能战胜卫冕冠军，德国3：1战胜西班牙。 ? 决赛： 意料之中的是，预计决赛将是一场势均力敌的比赛，这台残忍的德国机器在120分钟内被法国截停。 有天赋的点球手和经验丰富的守门员在比赛中保持了自第一个哨子以来的紧张状态，但在比赛中以法国以4-3的比分战胜德国。 很显然EA预测对了冠军，但没有预测对亚军。 AI预测冠军毒走了一众强队 在世界杯开始前，有不少研究机构声称使用AI预测，德国、巴西是今年夺冠的大热门，喝完这些毒奶，传统的强队一个个倒下。
85920发布于 2018-08-01 - 来自专栏凹凸玩数据
Python 爬取美团网红奶茶店告诉你
共计68614家奶茶店，3万多个奶茶品牌。在构建抓取URL时，需要注意将城市的维度具体到城市商圈，因为每个URL最多只显示32页内容，保证抓取每个城市时的数据量是准确的。 ? 图3 热门城市奶茶店铺数量情况 从全国12个热门城市来看奶茶店铺数量分布情况，广州的店铺数量是最多的，拥有11419家，之后是深圳（9367家）、上海（7940家）、成都（7361家）。 4个一线城市中，北京的奶茶店只有4643家，笔者猜测因为北京位于北方，并不像南方一年四季几乎都是热天，而奶茶主要是作为冷饮，尤其现在最流行的奶盖茶，只适用于冷饮，过热的水温会导致奶盖融化。 图4 奶茶品牌店铺数量 TOP15 在这12个热门城市中，总共有3万多个奶茶品牌，最为消费者所熟悉的奶茶品牌有1点点和CoCo，它们都拥有超过1500家门店，并且都是存活了10多年的老品牌。 一旦你在某个城市商圈看到其中一家奶茶店，在几百米的距离内肯定能找到上述的某几家奶茶店。 ?
1.3K20发布于 2020-10-09 AI 奶茶店吸管监测识别解决方案技术开发说明
基于此，依托AI技术，可开发专为奶茶店打造的吸管监测识别解决方案，核心目标为：实现奶茶打包流程中吸管与奶茶数量的自动化、精准化匹配监测，降低人工失误率，提升打包效率，优化客户体验，为奶茶店运营提供技术支撑 （二）AI 视觉识别算法开发奶茶杯识别算法开发特征提取模型：采用改进型 YOLOv8 目标检测算法，针对奶茶杯 “多样式、多尺寸” 特性，构建专属数据集（包含直筒杯、异形杯、带品牌标识杯等 200 + 三、应用场景适配开发（一）高峰时段打包场景适配针对奶茶店高峰时段（如午晚高峰每小时 30-50 单）订单密集、打包节奏快的特点，优化系统处理效率：采用边缘计算单元（如 NVIDIA Jetson Nano ）本地处理图像数据，减少云端传输延迟；同时开发 “批量检测” 模式，对同一批次打包的多杯奶茶（≤10 杯 / 批次）进行同步识别与数量统计，单批次处理时间≤3 秒，确保不影响人工打包速度，经测试，该模式可使高峰时段打包效率提升 支持连锁品牌总部对各门店的监测数据进行集中管理：平台展示各门店的 “日均检测次数”“匹配成功率”“异常处理时长” 等核心指标，通过数据可视化图表（如折线图、柱状图）呈现各门店运营差异；同时设置 “异常预警阈值”（如某门店连续 3
35910编辑于 2025-09-08- 来自专栏gang_luo
Java常用设计模式--三种工厂模式之简单工厂模式（Simple Factory）
简单工厂模式在实际中的应用相对于其他2个工厂模式用的还是相对少得多，因为它只适应很多简单的情况。 举个例子： 奶茶店有各种奶茶，奶茶类别有波霸奶茶、红豆奶茶、 珍珠奶茶等 奶茶店-->工厂(Factory)角色 奶茶-->抽象产品(Product)角色 波霸奶茶、红豆奶茶、 珍珠奶茶-->具体产品 TYPE_BB = 1;//波霸奶茶 public static final int TYPE_HD = 2;//红豆奶茶 public static final int TYPE_ZZ = 3; milkyTea = SimpleFactory.createMilkyTea(1); milkyTea.makeMilkyTea(); } } 我想多增加一种奶茶品种，四季奶青
53430发布于 2020-08-13 - 来自专栏相约机器人
用AI「驯服」人类幼崽：这个奶爸找到了硬核带娃的乐趣
选自medium 作者：Agustinus Nalwan 机器之心编译 编辑：泽南、魔王、张倩 为了能安心看几集 Netflix 剧，技术宅奶爸都做了些什么…… 长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合 当然，并不是所有的奶爸都这么不靠谱，也有人带起娃来挺正常的，Agustinus Nalwan 就是其中之一。 当然，奶爸也可以跟着一起玩： ? 或者自己玩： ? 这么好的带娃经验当然要分享出来。在最近的一篇博客中，Nalwan 完整地介绍了他打造 Griffin 的完整过程，手头有娃的可以参考一下。 ? 我添加了 Griffin 起飞状态的树模型，以及无需重启应用即可重启游戏的游戏状态。Griffin 有两种状态：站立（站在树枝上）和飞翔。 因此，两个单独应用之间的最好通信媒介是 socket。由于这两个应用在同一台计算机内，因此延迟会在 5ms 以内。
1.1K30发布于 2021-01-14 - 来自专栏项目管理
玩转腾讯元宝（3）：应用AI做好项目管理
在当今这个技术飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为推动各行各业变革的关键力量。在项目管理领域，AI的应用更是为企业带来了前所未有的机遇。 与客户进行微信沟通或者邮件沟通时，适当的应用AI将沟通内容和沟通方法进行优化愈加必要。 2. 预测客户需求通过分析客户数据，AI能够预测客户的潜在需求，并据此推荐合适的产品或服务，增加成交机会。 此外，AI还可以帮助企业在市场变化中保持敏锐，及时调整战略方向，抓住新的商机。 五、持续学习与改进 1. 数据驱动的持续改进AI技术的应用本身就是一个不断学习的过程。 这包括定期组织培训活动，让员工了解AI的最新发展动态及其在项目管理中的应用实例；同时也应鼓励员工提出自己对AI使用的看法和建议，促进人机协同工作的有效开展。 AI技术在项目管理中的应用已经从理论探讨阶段进入到实际操作层面。无论是简化日常任务、提升决策质量还是促进团队协作等方面，AI都展现出了巨大潜力。
1.3K10编辑于 2024-10-30 - 来自专栏量子位
谷歌AI错杀Chrome插件，全职奶爸程序员“睡后收入”被迫终结
但最近，他的收入来源被谷歌的AI机器人毁掉了。 他在Chrome上的付费插件，被谷歌的AI删掉，已付费的用户纷纷前来退款，插件服务即将关闭。 不过，程序开发只是副业，他的主业是全职奶爸，你看他的GitHub头像： ? 虽然只是副业，但Azer的工作还挺硬核的。 Azer一怒之下就把自己发在npm上的273个模块全都撤掉了，包括left-pad等被广泛应用的模块，于是数千个软件都出现了问题，引发了轩然大波。 ? 因为有用户付费，所以Kozmos插件算是奶爸Azer的被动收入来源，而且这个插件Azer自己和家人也在用，比如老婆怀孕的时候上网用这个就很方便。 Azer称，自己的插件没有违反任何政策，但谷歌的AI机器人却反反复复的发来“你的插件将被删除”的通知，他不得不反反复复的和AI机器人过招，就像这样： 谷歌AI机器人：我们将删除你的插件。
73530发布于 2020-06-01 DeepSeek开源最后一天，大鹏今日同风起。
这次，他们开源的东西还是极度硬核： 3FS（Fire-Flyer File System） 链接在此：https://github.com/deepseek-ai/3FS 还给了一个基于3FS的数据处理框架 https://github.com/deepseek-ai/smallpond 先说3FS。 简单来说，3FS就是一个专门AI模型和推理做的文件系统，只不过，它是分布式的，性能太强了。 因为一旦原材料供不上，各家奶茶店就没法及时出茶，排队的顾客就得锤门店，门店就会来捶你。 每天都有成千上万的奶茶店要来仓库调取、回传各种信息，比如店家库存不足时要申请更多原材料，原材料运到门店后又需要登记消耗情况，遇到新品上线还要紧急调度不同产线来增产。 这叫 locality-oblivious（不用再因为地理位置不同而做繁琐的调度），相当于你只要告诉工厂我要一批A茶叶和B奶盖，系统就能自动把所有加工、分发环节安排好。
26500编辑于 2025-04-14TeaType 奶茶性格占卜机开发记录：一场俏皮的 UniApp 单页奇遇
我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛，本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴最近我突发奇想，想用 UniApp 这个小应用的核心功能很简单：用户选择奶茶偏好（甜度、温度、加料），我就根据他们的选择生成一段带性格分析和奶茶推荐的图卡。 项目初始化与设计确认我告诉 CodeBuddy 这将是一个单页应用，UI 要有粉橘色到奶白色的渐变背景，顶部一个茶杯+爱心的 logo，再配合焦糖棕字体风格的标题，整个页面要有卡片式的步骤选择，最后生成一张结果图卡并支持一键保存 整体风格就是“奶茶店点单 + 命运占卜”的感觉。 CodeBuddy 真正让我感受到“AI 工程师”的能力，它不会只是被动地等待命令执行，而是能主动分析项目结构、预判需求、优雅写代码、自动修 Bug、贴心处理动效与视觉，还能兼顾用户体验的方方面面。
24400编辑于 2025-05-19欧洲AI新星获3亿元融资，破解企业AI应用难题
欧洲AI新星Nexos.ai融资3000万欧元推动企业AI应用对大多数企业而言，人工智能要么是尚未兑现的承诺，要么是安全风险。立陶宛著名企业家组合为解决这一难题所做的努力正在获得关注与资金支持。 该平台通过充当员工与AI系统之间的中介，帮助企业安全采用AI工具。构建AI应用的"中立中介"在Okmanas看来，当前正在形成"最大的企业数据泄露"风险，因为员工会将敏感信息上传至大语言模型。 据公司发言人透露，某机构与Evantic Capital共同领投，公司估值达3亿欧元（约合3.5亿美元）。 技术架构：AI工作空间与AI网关目前，Nexos的AI产品包括面向员工的AI工作空间界面和面向开发者的AI网关。 实际应用案例对Okmanas而言，使命是消除更广泛AI采用的障碍。
17700编辑于 2025-11-05- 来自专栏机器之心
DeepMind星际争霸2 AI首秀即将上演，旭东老仙奶一口？
（Twitch）：https://www.twitch.tv/starcraft 直播链接（Youtube）：https://www.youtube.com/channel/UCP7jMXSY2xbc3KCAE0MHQ-A 以这种标准开发的机器学习系统，最终完全可以应用到现实世界中的任务中去」。 ? 去年 9 月份，腾讯 AI Lab 等机构利用深度强化学习开发出了能在《星际争霸 II》全场游戏中打败「疯狂」内置 AI 的智能体（深海暗礁地图，虫族 1 对 1），「疯狂」AI 在视野和采集资源速度上具有不平衡的优势 目前，OpenAI 的人工智能已能在 Dota 2 上和人类顶尖职业玩家勉强过招了，腾讯 AI Lab 的王者荣耀 AI「觉悟」也在 KPL 决赛上击败了顶尖战队，DeepMind 又会给我们带来哪些惊喜 在此，先奶一口DeepMind。 ?
66930发布于 2019-04-29 - 来自专栏机器之心
从草原来的虚拟人「奶思」火了，虚拟代言人的未来有多可期？
作为领域内资深的 3D 资产设计师，奶思项目的美术设计负责人闻超（化名）曾经操刀过《诛仙》系列、《笑傲江湖》系列等游戏 IP 大作。但这一次奶思的设计需求却让他感到“很特别”。 另外一项挑战是，作为蒙牛集团首位虚拟员工，奶思今后要在电商直播、新媒体互动、品牌拟人化宣传等场景上落地应用，所承担的职责是相当复合的。 比如奶思在直播期间用到的奶盒等道具，也能通过扫描实物进行 1:1 还原，快速生成 3D 数字资产。 快手为蒙牛制作的 3D 数字资产一比一扫描图 如果说虚拟演播助手面向的是中之人驱动的虚拟人，而「快手智播」则是一款为客户提供自动化数字人直播和视频制作解决方案的产品，进一步利用 AI 技术的驱动能力解决了持续的人力与运营投入所带来高昂成本 真人直播带货 10 个小时之后，剩下的 14 个小时可以用 AI 开播，同样能带来卖货收益。” 虚拟人卷到「下半场」 目前，虚拟人正处于从产业链搭建到大规模应用转化的过渡期。
1.6K30编辑于 2023-03-29 Electron+Vue3+AI+云存储--实战跨平台桌面应用
随着技术的发展，跨平台桌面应用的需求日益增长，PyQT作为一个强大的Python绑定库，使得开发者能够使用Python语言快速构建跨平台的桌面应用程序。 本文将深入探讨PyQT的基本概念、开发流程、高级特性以及实际应用案例，帮助开发者深入了解并掌握PyQT开发。跨平台的桌面应用开发需要考虑不同操作系统之间的差异，并保证应用程序在这些平台上运行一致。 在命令行中输入以下命令：npm install -g electron3. 创建项目使用 Electron 创建一个新的项目非常简单。 发布应用程序完成开发和测试后，可以将 Electron 应用程序发布到各个平台（Windows、macOS 和 Linux）。根据目标平台的要求，可以使用相应的发布工具和流程。 ，可以使用各个发行版的软件包管理系统来发布应用程序。
82200编辑于 2024-12-03- 来自专栏AI小程序
AI人脸应用
这款颜值检测小程序使用了腾讯开放人脸识别API，本项目适合刚入门的同学练手，熟悉整个框架，整体实现如下：
1.3K00发布于 2019-01-06 AI 应用感想
龙虾热潮退去，最终会剩下文字相关的应用——编程、写文章、论文等等。一、大模型本质是文字模型不管形态如何变化，大模型的输出仍然以文字为主。 最终沉淀下来的应用，一定是那些将文字能力发挥到极致的场景。二、多代理提高可用性，但仍未达到可信的专家水平多代理架构让任务可以并行、分工、协作，显著提升了复杂任务的完成率。 这意味着所有AI输出都必须经过经验丰富的人员验证，以避免疏漏和安全问题。这是当前AI应用落地的最大瓶颈——不是技术不够强，而是信任成本太高。 五、下一个高价值方向：代理自组织与AI团队导师人类组织中有项目管理和项目经理，AI代理体系同样需要自组织能力。 Skill、工具，无需人工配置意图识别—理解用户真正的需求，而非字面指令，这是所有自动化的前提梦境系统—定期回顾、压缩记忆、优化知识结构，在反复迭代中涌现新的理解小新撰写·麻辣小龙虾润色·写于2026年3月
8700编辑于 2026-03-30- 来自专栏软件安装
AI应用开发
AI应用开发是将人工智能技术与实际业务场景结合，构建具有智能决策、自动学习或感知能力的应用系统。 它融合了传统软件开发与机器学习、深度学习等AI技术，以下是其核心要素和流程： 一、AI应用的核心技术栈 基础框架 机器学习：Scikit-learn、XGBoost、LightGBM 深度学习：TensorFlow Platform、Azure ML 二、AI应用开发的典型流程 问题定义与数据准备 明确AI要解决的核心问题（如分类、预测、生成等） 数据采集（爬虫、API、传感器等）、清洗（去噪、补全）、标注 （通过API接口或SDK） 构建监控系统（跟踪模型精度衰减、数据漂移） 迭代优化 基于用户反馈和新数据持续更新模型 优化计算效率（边缘部署或云端算力调度） 三、示例：简单的文本分类AI应用 以下是一个基于预训练模型的文本分类应用 ） 可解释性：部分场景（如医疗、金融）需要模型决策可解释 五、常见AI应用场景 智能客服（NLP对话系统） 图像识别（安防监控、质检） 推荐系统（电商、内容平台） 预测分析（金融风控、需求预测） AI应用开发的核心是
51310编辑于 2025-11-12 - 来自专栏内容营销专家刘鑫炜
内容营销专家刘鑫炜：用AI搜索实现品牌曝光10倍增长（认知篇）
用AI工具查看用户真实问题2. 在网页添加"常见问题解答"板块，覆盖用户没明说的需求3. 3倍）最终放弃A方案，省下5万元推广费工具推荐：- [SurferSEO]（内容优化）+ [Google Optimize]（A/B测试）优势3：垂直场景深耕云南"茶韵轩"普洱茶店：AI分析茶友论坛发现 问题场景："新手开奶茶店容易忽略的5个法律条款"2. 解决方案：用AI生成条款清单+本地化补充3. 工具推荐：附"营业执照办理流程图"生成链接4. 案例佐证：插入"某奶茶店因未办食品许可证被罚3万"新闻```转变3：从"人工创作"到"人机协同"黄金流程：1. AI打框架（ChatGPT提示词示例）："请列出在深圳开奶茶店需要办理的10个证件，按办理顺序排列，并标注每个证件的办理部门和费用"2.
34110编辑于 2025-08-18 - 来自专栏一乐来了
AI驱动的应用：插件、应用市场和AI Agents
另一方面，在具体需求满足上，AI跟应用还只是有限度的打通，并不能完全闭环，这大大限制了用户从旧应用体系脱离的意愿和速度。 所以我们相信，大模型AI并不会取代AI以外的软件，尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的，智能应用的未来就还属于企业和开发者，AI Native实际是AI Drive。 蓝莺智能插件 蓝莺智能插件（AI Plugin），是由应用自定义提供给大模型AI服务调用的一组API或函数集合。 基本步骤如下： 用户提出问题，应用服务器将问题和相关函数调用的定义发给AI服务； AI识别出缺失的业务信息，根据上下文信息拼装成函数调用返回给应用服务； 应用服务收到拼装好的函数后，进行实际的API或函数调用 此设置可在任何消息中带入，以达到开关AI回复的目的。 效果如下： 蓝莺API插件-函数-发送消息-效果 3. 客服转人工 插件说明：用户在聊天时请求转人工时，发送消息给指定的蓝莺IM用户/客服坐席。
54010编辑于 2025-05-23 Python + AI 时代来了！这 3 个大模型应用开发方向，薪资翻倍
从企业级知识库到智能客服，从自主决策的 AI Agent 到垂直领域 SaaS 产品，基于大模型的应用开发正在重构软件开发的价值体系——懂 Python + 会落地大模型应用的开发者，薪资普遍比传统 Python 如果你已经掌握 Python 基础（函数、API 调用），接下来这 3 个高需求、高薪资的开发方向，就是你切入 AI 赛道的最佳路径。 一、智能 Agent 应用开发：打造自主执行任务的 AI 机器人 应用场景与市场需求 智能 Agent（智能代理）是具备“感知-思考-行动”能力的 AI 程序，能自主完成复杂任务：比如自动撰写周报、批量处理客户工单 三、AI 原生 SaaS 工具开发：打造可商业化的智能产品 应用场景与市场需求 AI 原生 SaaS 是指从底层设计就融入大模型能力的 SaaS 工具，而非简单的“AI 插件”。 行动号召 2025 年是 Python + AI 应用开发的黄金窗口期，相比于研究大模型底层原理，落地大模型应用的能力更能直接转化为薪资和收益。
73211编辑于 2026-01-20- 来自专栏量子位
AI发来贺电，您的2333号奶牛已进入恋爱时节 | 野性的呼唤
不过，从牛群里把它们找出来，就是很大的工程量，有了AI帮忙监测牛群的健康数据，人类或许会轻松一些。 确认过眼神 不过，同在佐治亚乡间，世代牧牛的奶农即便没有装备AI，也自有古老智慧的加持—— ? 在许多奶农的眼里，AI可能都没有那么神奇。 摩擦，摩擦 AI在人类工作场景里的推广，本就很容易带来传统产业和前沿技术的摩擦。 用机器人摘苹果、挑黄瓜，用无人驾驶拖拉机收割庄稼，用无人机发现偷猎者等等，都算是常见的应用了。 牧场辣么大 现在，许多牧场也已开始用激光制导的机械臂来代替人类挤奶。 除了通过奶牛的行为规律来判断/预测伤病和排卵期之外，奶牛白天的生活环境、夜晚的睡眠条件，以及饲料，都会对产奶量有或多或少的影响，这些也是AI要学习的内容。 ? △ AI学的越多，奶农越忙不过来 毕竟，一只正常产奶的成年奶牛，与一只早夭幼崽之间的差距，可以关系到养牛的小伙伴们是否能走向人生巅峰。
38610发布于 2018-07-24
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