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  • 来自专栏众森企服

    深度剖析 | AIGC产品上线需要办理什么资质

    本文基于《互联网信息服务管理办法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等核心法规,结合实际案例,系统拆解AIGC产品上线所需资质。 以下三大基本资质是所有AIGC产品的必备“敲门砖”,办理周期一般1-3个月,建议上线前3个月启动。 未备案的AIGC产品将被视为“高风险”,尤其是涉及生成内容的。办理需向网信办提交,周期2-6个月。 速览表:资质名称法规依据办理周期适用场景风险警示算法备案《互联网信息服务算法推荐管理规定》(网信办等四部门令)2-3个月生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法舆论风险,强制下架大模型备案 速览表:资质名称法规依据办理周期适用场景风险警示网络文化经营许可证《互联网文化管理暂行规定》(文化部令第27号)1-2个月适用于通过互联网从事网络音乐、网络动漫、网络艺术品等经营性文化活动非法文化经营,

    84710编辑于 2025-11-20
  • 来自专栏产品笔记

    AIGC + 数字人行业应用及案例【2

    01 — AIGC + 数字人应用:游戏领域应用 AIGC基于数据训练和生成算法模型,可以生成各种形式的内容和数据,包括二维图像、文本、视频、代码、三维模型等多种。 AIGC不同功能可以在游戏领域中具体应用,包括剧情设计、角色设计、3D模型(外形)、游戏动画等,可以生成各类游戏资产,极大提升游戏的策划、美术、程序等环节的生产压力,缩短整体项目时间和人员,降低游戏的研发成本 02 — AIGC + 数字人应用:教育、金融、虚拟生命领域应用 教育领域 - 数字人教师 在教育领域,虚拟数字人结合AIGC也有了更多的探索与落地。 通过AIGC、数字人等技术将视觉、语音、智能对话等应用到教材场景化中,将课程变成AI互动课,更好地调动学习的积极性。

    1.3K20编辑于 2023-09-09
  • 来自专栏认证知识

    企业为什么要认证ITSS资质

    2.

    1.2K20编辑于 2022-05-13
  • 来自专栏LNMP开发那些事

    what is aigc and what is the future of aigc

    what is aigc and what is the future of aigc AIGC stands for Artificial Intelligence Generated Content The future of AIGC is very promising. The development of new applications for AIGC: As AIGC systems become more sophisticated, they will be The rise of ethical concerns about AIGC: As AIGC becomes more widespread, there will be increasing concerns Overall, the future of AIGC is very promising.

    60220编辑于 2023-10-19
  • 来自专栏全栈程序员必看

    冻肉进口报关流程_企业如何取得报关资质

    接单实操 接到一票单子 首先要审查进口企业是否有进口此产品的资质 其次要审核单据是否单证相符 单单相符 单货相符 最后整理资料。 ---- 一、进口企业需要具备哪些资质及进口这类产品都有哪些条件? 进口收货人需具备的资质: 1.经营食品资质或食品流通许可证; 2.进出口权; 3.自动进口许可证; 备注:没有以上资质或者资质不全,可以用代理资质双抬头报关;个人进口全用代理资质。 冷冻肉类进口报关流程: 1.国内肉类人备案 2.出口商备案以及生产商备案 3.中英文标签备案 4.货物到港,码头换单 5.进口报检,出通关单 6.进口报关 7.海关审单出税单 8.人工审单 3.原样标签正标和背标电子档展开图 冷冻食品进口国内提供: 1.合同、invoice、装箱单 2.国内收货人相关盖章资料(例如报关委托书,报检委托书等文案) 3.国内收货人相关公司资质复印件 2.国内进口商需要有进口口岸的存储冷库协议及食品流通许可证,在进口前需要提前办理进境动植物检验检疫许可证。

    1.6K10编辑于 2022-09-30
  • 来自专栏DevOps

    AIGC:DALL·E 2、Midjourney和 Stable Diffusion 产品对比

    截止目前为止,三个最流行的AI作画产品是 Stable Diffusion、Midjourney和 DALL·E 2。 一、DALL·E2 DALL·E2由 OpenAI开发,目前产品版本处于 beta 阶段。 1.如何使用 ① 文本提示作图 在 DALL·E2 中,可以使用 『文本到图像』和『文本引导的图像到图像』生成算法生成图像。 ③ 分辨率和格式 在 DALL·E2 中,所有生成的图像都具有 1024 x 1024 的固定图像大小 。 2.使用注意事项 首次注册 DreamStudio beta 将获得价值 2 英镑的积分。 这大约相当于 200 次单张图免✦费生成的额度。 免✦费试用后可以按 10 英镑的增量购买额外的积分。

    2.4K10编辑于 2024-03-29
  • 来自专栏bisal的个人杂货铺

    常见的行业认证和资质清单介绍

    获得行业认证或资质可以证明企业或产品在某个领域具备一定的能力和资质,如下是技术社区提供的行业认证和资质清单,仅供参考。 】、改进(协同级)【三级】和提升(量化)级【四级】 中国电子工业标准化技术协会 CMMI软件能力成熟度模型集成 CMMI(Capability  Maturity Model Integration)资质认证 初始级(1级)、可重复级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)、优化级(5级) 数据库服务商-实施部署服务能力成熟度评估(最高五级) 初始级(1级)、可重复级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级 基础级(1级)、优化级(2级)、增强级(3级) 开源数据库服务商-服务能力分级评估(最高三级) 基础级(1级)、优化级(2级)、增强级(3级) 数据库使用方-数据库运维管理能力成熟度评估(最高五级 SOC 2报告:云用户机构、独立审计师、监管机构、公司股东及其他相关利益方可以根据 SOC 2报告评估云服务商相关的内部控制(覆盖安全性、可用性、过程完整性、保密性和隐私性)的设计适当性和运行有效性。  

    2.1K40编辑于 2023-05-03
  • 来自专栏DevOps

    AIGC:基于StyleGan2的图像生成基本操作

    1、安装装win11 由于镜像问题,需要手动使用傲梅分区助手扩容系统盘 2、安装Tesla T4驱动 下载地址:https://cn.download.nvidia.com/tesla/511.65/511.65 =1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 安装Anaconda 配置Cuda,CUDNN转 【6、拉取stylegan2仓库 】 5、测试性能 测试代码来自:PyTorch- 笔记本Nvidia MX250 显卡模型推理性能测试 6、拉取stylegan2仓库 安装requirements前需要安装vs community /pyspng-0.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 7、StyleGANv2运行小问题解决 首先需要修改custum_ops文件中的路径: 然后需要下载安装CudaToolKit

    35110编辑于 2024-03-29
  • 来自专栏Zabbix中国官方

    Zabbix正式成为CNA,获得CVE颁发资质

    Zabbix有一个非常棒的消息与大家分享,Zabbix已经通过 CNA 准入程序,成为 CVE 编号分发机构,拥有为Zabbix产品安全漏洞颁发CVE编号的资格——这意味着Zabbix具有成熟的漏洞管理实践,更是给予用户一个安全承诺。

    1.1K20发布于 2021-01-29
  • 来自专栏个人总结系列

    开源AIGC学习—AIGC模型异步服务

    一、模型准备 详细内容见: 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png

    58610编辑于 2025-03-24
  • 来自专栏PPV课数据科学社区

    2015十一项全球最具权威的大数据资质认证

    当下与大数据紧密相关的认证数量正迅速提升,或许以下十一项资质认证是你最值得认真考虑的备选项目。 数据科学家、数据分析师、工程师乃至开发人员注意了! 认证资质会根据特定行业及供应商的基准衡量我们的知识储备与技能水平,从而向雇主们证明我们所具备的技能集与个人价值。 认证分析专家(Certified Analytics Professional) — INFORMS 资质描述: 认证分析专家(简称CAP)资质属于严重的通用型分析认证,它考核的是大家对于整个分析流程的理解与认知 官方网站:https://www.informs.org/Certification-Continuing-Ed/Analytics-Certification 2. 分析认证资质:大数据优化(Certificate in Analytics: Optimizing Big Data) – 德拉瓦大学 资质描述: 这是一套本科课程,专门面向业务、市场营销与运营管理者,

    1.5K40发布于 2018-04-19
  • 来自专栏DevOps

    AIGC:DALL·E 2, Stable Diffusion和 Midjourney工作原理简介

    文本转图像的AI工具有许多,但最突出的就属DALLE 2、Stable Diffusion和Midjourney了。 DALL·E 2 DALL-E 2由OpenAI开发,它通过一段文本描述生成图像。 夜晚的云端城堡,电影般的画面 - 图片由Midjourney生成 DALL-E 2原理 DALL-E 2主要由两部分组成——将用户输入转换为图像的表示(称为Prior),然后是将这种表示转换为实际的照片 它所做的事情与DALL-E 2所做的相反——它是将图像转换为文本,而DALL-E 2是将文本转换为图像。引入CLIP的目的是为了学习物体的视觉和文字表示之间的联系。 https://medium.com/geekculture/what-is-dalle-2-what-to-know-before-trying-the-groundbreaking-ai-e7a585f2edf0 https://medium.com/mlearning-ai/dall-e-2-vs-midjourney-vs-stable-diffusion-8eb9eb7d20be 2.参考 https:/

    1.8K10编辑于 2024-03-29
  • 来自专栏AI科技评论

    AIGC 打败 AIGC,守护数字化发展

    李哲为证明自己不是某某某而填写的材料 2 拨开“假证”迷雾,认清“你是你” 2019年9月的某天,马尼拉的雷克托大街上,突然一阵喧哗嘈杂。 4 用AIGC打败AIGC AIGC 给ZOLOZ带来了巨大的助力,而 ZOLOZ 也清楚地看到,虽然目前大多数黑产攻击仍然采用物理生成的方式,但随着AIGC技术的普及,黑产也可能利用AIGC生成更高仿真性和迷惑性的假证 ,ZOLOZ务必从现在就开始打磨辨别AIGC的能力。 ZOLOZ给出的应对方案是利用自己的AIGC算法,生成大量看起来逼真的证件图片数据,用来训练另一个可以识别AIGC的模型。 以左手搏右手,以魔法打败魔法——用AIGC技术,来打败未来AIGC的风险,ZOLOZ 的这条路径,未来很可能变成安全认证的一大趋势。

    55830编辑于 2023-08-08
  • 来自专栏学习

    AIGC-----AIGC如何提升营销与广告效果

    AIGC 如何提升营销与广告效果 引言 在如今快速发展的数字时代,人工智能生成内容(AIGC,AI Generated Content)已经成为推动营销与广告行业变革的重要力量。 本篇文章将深入探讨AIGC如何提升营销与广告效果,通过多个实际应用的案例与代码实现,帮助你更好地理解AIGC在营销中的强大力量。 AIGC 简介 AIGC是指利用人工智能技术来生成内容,例如文本、图像、音频等。 个性化内容生成 个性化内容生成是AIGC在营销领域的核心应用之一。传统的广告投放通常采用“一刀切”的策略,但使用AIGC,广告内容可以根据用户的兴趣、行为特征进行个性化定制。 model.predict(X_test) # 计算准确率 accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred) print(f"模型预测准确率: {accuracy * 100:.2f

    1.9K10编辑于 2024-11-24
  • 来自专栏用户3254834的专栏

    开发一款App,公司需要什么资质

    资质对于一个公司就十分重要了。 1、APP主要功能是视频类的 需要办理《网络视听许可证》,最新的办理规则是必须内资控股在51%以上才能办理。 2、APP主要功能是收费的 具有收费功能的APP无论是发布信息还是做商城购物,都需要办理《ICP许可证》,像京东、淘宝等平台。 其他小程序开发需要的资质也可以参考APP,企业网站建设需要的资质则有很多不一样的地方。

    5.2K31发布于 2019-10-24
  • 来自专栏众森企服

    AI虚拟数字人上线需要办理哪些资质

    因此,AI虚拟数字人的浪潮已经来领,众森企服小编就来给大家好好聊聊:AI虚拟数字人上线需要办理哪些资质?首先,我们来看下,什么是AI虚拟数字人? 2、营销推广:AI虚拟数字人可以作为营销代表,自动识别并欢迎来访客户,介绍产品信息并收集客户资料。根据用户需求和行为的分析,它们还能为用户推荐相关产品和服务,提升营销效果和效率。 四、做AI虚拟数字人需要哪些资质?AI虚拟数字人产品主要是有开发者和使用者两个主体。 1、开发者开发、设计AI虚拟数字人的公司需要办理哪些资质呢?由于AI虚拟数字人底层算法会涉及文本转语音、换脸、动作驱动等算法,属于深度合成类。 2、使用者使用者可能是C端客户,也可能是B端企业,如果是仅仅使用数字人产品进行直播、视频类用途,遵守相应上线平台对数字人的规范即可。

    86010编辑于 2024-05-10
  • 来自专栏学习

    AIGC---------AIGC在数字孪生中的应用

    跨越虚拟与现实:AIGC在数字孪生中的应用 引言 近年来,人工智能生成内容(AIGC,Artificial Intelligence Generated Content)与数字孪生(Digital Twin 结合AIGC,数字孪生可以实现从静态模型向动态、智能化系统的转变。 — AIGC如何增强数字孪生 1. 快速构建高精度虚拟模型 传统的数字孪生构建依赖于手动建模,耗时耗力。 脚本生成工业设备模型 import bpy # 创建3D立方体模型 def create_cube(location): bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(size=2, 2. 生成模拟数据用于场景训练 在数字孪生中,模拟数据至关重要。AIGC通过生成对抗网络(GAN)生成仿真的训练数据,用于优化虚拟场景。 2. 智慧城市中的虚拟城市建模 智慧城市需要虚拟城市模型来模拟交通、能源、灾害应对等场景。AIGC通过生成逼真的建筑和道路模型,为城市规划提供支持。 3.

    45200编辑于 2025-01-17
  • 来自专栏Alone88

    AIGC2D:使用GPT4.0的技术类教程

    导语: AIGC2D是一家为开发者提供GPT4.0接口代理的技术平台。本教程将带你了解如何使用AIGC2D平台与GPT4.0模型进行交互,轻松应用人工智能技术于各种领域。 在本教程中,我们将指导你如何使用AIGC2D平台与GPT4.0模型进行交互,以及如何利用这一强大的技术来解决实际问题。 以下是具体步骤: 步骤1:访问AIGC2D官方网站 首先,你需要访问AIGC2D的官方网站:www.aigc2d.com。在网站上你将找到关于平台的详细信息和注册流程。 步骤2:获取API Key 注册并登录AIGC2D平台后,你需要获取API Key。这个Key将用于访问AIGC2D的API接口,实现与GPT4.0模型的交互。 步骤4:与GPT4.0模型交互 现在,我们将使用AIGC2D平台提供的API接口,与GPT4.0模型进行交互。

    57120编辑于 2023-10-21
  • 来自专栏企鹅号快讯

    未来具备哪些资质的人,最不容易被机器取代?

    导读:面对AI取代与入侵,焦虑和恐慌没用,此时,更值得探讨的重点应该是:具备哪些资质的人,才有可能不被取代呢? 前不久,一张《纽约客》杂志的封面图意外刷屏。 02 具备哪些资质的人,最不容易被机器取代? 焦虑和恐慌没有意义,抛开职业不谈,以下我们来重点探讨,具备哪些资质的人,才有可能不被取代呢? 凡事多问「为什么」 2 牛津大学的研究结论尽管令人沮丧,但我们也不能听天由命,坐以待毙。我们要考虑的是:怎样发挥人类不同于AI的优越性?怎样在各项职业中凸显我们的价值?

    86960发布于 2018-01-12
  • 来自专栏学习

    AIGC-------AIGC与创意写作:威胁还是机遇?

    AIGC与创意写作:威胁还是机遇? 前言 在创意写作领域,人工智能生成内容(AIGC, AI Generated Content)正成为一个广受关注的议题。 AIGC 的基本原理 AIGC的基本思想是利用人工智能模型来自动生成内容,这些内容可以是文本、图像、视频,甚至是复杂的交互式故事。 2. 个性化内容生成 AIGC还能帮助创作者根据特定的目标受众生成个性化的内容。例如,根据读者的阅读偏好生成特定风格和主题的故事。 2. 数据偏见与伦理考量 AIGC模型训练的数据集可能包含人类社会中的偏见,导致生成的内容也存在这些偏见。为了减少这种情况的发生,模型开发者需要在数据采集和模型训练过程中引入严格的偏见消除技术。 未来需要通过立法和规范来界定AIGC的内容所有权。 结论 AIGC在创意写作中的出现,既是机遇也是挑战。

    50210编辑于 2024-11-24
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