【笔记】Operator课程(7-9)

Indexer缓存k8s资源对象，并提供便捷的方式查询。例如获取某个namespace下的所有资源

AIGC人工智能通识课程解决方案

AIGC在企业的应用如图所示。 AIGC在高校的发展 现阶段，高校AIGC技术课程开设较少，主要集中在计算机、人工智能等相关专业，且专业性较强，难度较大，缺少普及性质的课程。 因此，加快高校AIGC人工智能通识课程的建设，普及AIGC技术基础与应用场景，为社会培养适合岗位新要求的人才显得尤为重要。 建设内容 1、AIGC教学资源包 AIGC教学资源包主要包含《AIGC与文本生成》、《AIGC与图像生成》两门课程以及《AIGC与电子商务运营》、《AIGC与数据分析》、《AIGC与新媒体运营 》、《AIGC与人力资源管理》、《AIGC与市场营销》五门案例 AIGC教学管理平台 AIGC教学管理平台对所有的课程及实训资源进行统一管理，提供在线学习、实训、考试等教学服务。 AIGC应用平台 AIGC应用平台是一款功能强大、支撑学校开展AIGC人工智能课程教学实训及应用实践的平台。

【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM

https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练，以解决现有预训练框架在自然语言理解（NLU）、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说，GLM通过随机遮盖文本中连续的标记，并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系，并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白，GLM改进了空白填充预训练的性能。

golang刷leetcode 技巧（9） 课程表（I）

在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件，判断是否可能完成所有课程的学习？ 示例 1: 输入: 2, [[1,0]] 输出: true 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。 示例 2: 输入: 2, [[1,0],[0,1]] 输出: false 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。 如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。 通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。

【大模型AIGC系列课程 1-1】ChatGPT与OpenAI API的应用

参阅：https://www.shenmezhidedu.com/jinri/haowen/gongju/7255.html 替代方案：https://poe.com/

what is aigc and what is the future of aigc

what is aigc and what is the future of aigc AIGC stands for Artificial Intelligence Generated Content The future of AIGC is very promising. The development of new applications for AIGC: As AIGC systems become more sophisticated, they will be The rise of ethical concerns about AIGC: As AIGC becomes more widespread, there will be increasing concerns Overall, the future of AIGC is very promising.

9大门类，99个系列课程，几乎所有AI免费课程都在这里啦

真不巧，今天量子位又找到了堪称“史上最全”的资源，大家可以继续“真香”一会儿了~ 这次不是开源项目，而是可以免费在线学习的课程。 先看下目录： ? 整体包括深度学习、机器学习基础、机器学习优化、通用机器学习、强化学习、概率图模型、自然语言处理、计算机视觉和新手入门/暑期学校9个部分。 ? 每个部分都以表格形式列出了课程的名称、提供课程的学校和学者、课程介绍和课程YouTube视频的链接，还有课程出品年份。 整个课程列表中，包含了知名的斯坦福CS系列、慕课平台Deeplearning.ai、优达学城、Coursera的课程。 整个课程列表在GitHub上，记得标星哦~ 当然，如果还有你认为更好、更合适的课程，也可以fork一份添加上去并发起PR。

开源AIGC学习—AIGC模型异步服务

一、模型准备 详细内容见： 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png

直播预约 | 5月9日，腾讯混元大模型全场景AIGC应用开讲

TIDB 初级课程体验 9 (备份策略与备份和恢复,BR 原理)

数据库的备份在普通的数据库是很正常不过的,但对于分布式数据库来说,备份是比较复杂. 下面就的说说TIDB 分布式数据库的备份和恢复的问题了.

斯坦福NLP课程 | 第9讲 - cs224n课程大项目实用技巧与经验

1652160801;1652168001&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=77acf20e7da672820421a79245f6a0f5878a3ea9] 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/244 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 [cs224n课程大项目实用技巧与经验 ] ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》课程的全部课件，做了中文翻译和注释，并制作成了 引言 [课程大项目实用技巧与经验] 授课计划 [授课计划] Final project types and details; assessment revisited / 大项目细节 Finding research ] 8.视频教程 可以点击 B站 查看视频的【双语字幕】版本 9.参考资料 本讲带学的在线阅翻页本 《斯坦福CS224n深度学习与自然语言处理》课程学习指南 《斯坦福CS224n深度学习与自然语言处理》

用 AIGC 打败 AIGC，守护数字化发展

李哲为证明自己不是某某某而填写的材料 2 拨开“假证”迷雾，认清“你是你” 2019年9月的某天，马尼拉的雷克托大街上，突然一阵喧哗嘈杂。 4 用AIGC打败AIGC AIGC 给ZOLOZ带来了巨大的助力，而 ZOLOZ 也清楚地看到，虽然目前大多数黑产攻击仍然采用物理生成的方式，但随着AIGC技术的普及，黑产也可能利用AIGC生成更高仿真性和迷惑性的假证 ，ZOLOZ务必从现在就开始打磨辨别AIGC的能力。 ZOLOZ给出的应对方案是利用自己的AIGC算法，生成大量看起来逼真的证件图片数据，用来训练另一个可以识别AIGC的模型。 以左手搏右手，以魔法打败魔法——用AIGC技术，来打败未来AIGC的风险，ZOLOZ 的这条路径，未来很可能变成安全认证的一大趋势。

AIGC-----AIGC如何提升营销与广告效果

AIGC 如何提升营销与广告效果 引言 在如今快速发展的数字时代，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Content）已经成为推动营销与广告行业变革的重要力量。 本篇文章将深入探讨AIGC如何提升营销与广告效果，通过多个实际应用的案例与代码实现，帮助你更好地理解AIGC在营销中的强大力量。 AIGC 简介 AIGC是指利用人工智能技术来生成内容，例如文本、图像、音频等。 个性化内容生成 个性化内容生成是AIGC在营销领域的核心应用之一。传统的广告投放通常采用“一刀切”的策略，但使用AIGC，广告内容可以根据用户的兴趣、行为特征进行个性化定制。 广告主可以借助AIGC工具生成大量高质量的内容，并通过数据反馈不断优化广告效果，从而提升整体的市场表现。 结论 AIGC正在深刻改变营销与广告的创作与投放方式。

AIGC---------AIGC在数字孪生中的应用

跨越虚拟与现实：AIGC在数字孪生中的应用 引言 近年来，人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）与数字孪生（Digital Twin 结合AIGC，数字孪生可以实现从静态模型向动态、智能化系统的转变。 — AIGC如何增强数字孪生 1. 快速构建高精度虚拟模型 传统的数字孪生构建依赖于手动建模，耗时耗力。 AIGC通过深度学习技术生成高精度的3D模型，大幅提高效率。 AIGC结合强化学习算法，可以自动生成优化策略。 挑战与未来 尽管AIGC与数字孪生的结合拥有巨大潜力，但仍然存在以下挑战： 数据隐私与安全：如何保护虚拟模型中的敏感数据？ 生成内容质量控制：AIGC生成的内容是否可靠？

AIGC-------AIGC与创意写作:威胁还是机遇?

AIGC与创意写作：威胁还是机遇？ 前言 在创意写作领域，人工智能生成内容（AIGC, AI Generated Content）正成为一个广受关注的议题。 在这篇文章中，我们将探讨AIGC的技术基础，深入讨论其在创意写作中的应用与挑战，并结合实际代码来帮助理解AIGC的运作原理，以期为读者提供全面的视角来审视这个话题。 AIGC 的基本原理 AIGC的基本思想是利用人工智能模型来自动生成内容，这些内容可以是文本、图像、视频，甚至是复杂的交互式故事。 AIGC 对创意写作的威胁：自动化与创作者身份危机 很多作家担心，AIGC的发展会导致创意工作的自动化，从而削弱人类创作者的作用。 未来需要通过立法和规范来界定AIGC的内容所有权。 结论 AIGC在创意写作中的出现，既是机遇也是挑战。

Andrew Ng机器学习课程笔记--week9(上)(异常检测&推荐系统)

本周内容较多，故分为上下两篇文章。 一、内容概要 1. Anomaly Detection Density Estimation Problem Motivation Gaussian Distribution Algorithm Building an Anomaly Detection System（创建异常检测系统） Developing and Evaluating an Anomaly Detection System Anomaly Detection vs. Supervised Lear

AIGC与AidLux互联应用—Aidlux端AIGC测评

本帖子源于AidLux面向众多开发者的AIGC训练营，目的在于实现使用stablediffusion生成图片传输到AidLux端实现目标检测。 sock.connect(address) except socket.error as msg: print(msg) sys.exit(1) ###########传送AIGC .ljust(16))) # 发送数据 sock.send(stringData) ### 如果本地有GPU # if 0: # ### 本地生成AIGC 图片 ### # ## 添加AIGC代码 ## # ##################### # frame = cv2.imread("car.png")

AIGC----如何用AIGC进行音乐创作

如何用AIGC进行音乐创作 引言 人工智能生成内容（AIGC）正逐步进入艺术创作的各个领域，其中音乐创作是近年来的热门话题之一。AIGC的兴起让音乐创作从传统的作曲、编曲转变为技术与艺术融合的过程。 AIGC不仅降低了创作门槛，还使得音乐创作的方式更加多样化。在这篇博客中，我们将深入探讨如何用AIGC进行音乐创作，分享一些代码示例，并解释背后的技术逻辑。 AIGC的核心音乐创作技术 在音乐创作中，AIGC主要依赖于以下几种核心技术： 递归神经网络（RNN）和LSTM：这类网络擅长处理时间序列数据，能够用来生成旋律和和弦。 AIGC音乐创作的挑战与未来 挑战 风格化生成：尽管AIGC能够生成听起来不错的音乐，但很难保证生成的内容符合特定的音乐风格，尤其是需要非常个性化和独特的风格时。 个性化音乐创作：通过了解用户的偏好，AIGC可以生成完全个性化的音乐，以适应不同场景和情感需求。 实时交互生成：AIGC有望用于现场演出中，实现根据观众的反馈实时生成和调整音乐内容。

AIGC全面介绍

什么是AIGC AIGC通常指的是“AIGC国际版图冠军赛”（AIGC International Grand Challenge），但这种说法并不常见，可能引起混淆。 更广泛熟知的概念应该是AIGC被误解了，实际上可能是想指AIGC相关的技术领域，即AI Generated Content，这是指由人工智能生成的内容。 现在市场上有那些常见的AIGC应用 目前市场上存在多种AIGC（AIGenerated Content）应用，它们跨越了多个领域，以下是一些典型的应用实例： 图像生成应用： 妙鸭相机：作为国内首款现象级的图像生成式 随着技术的不断进步，预计未来还会有更多新颖且实用的AIGC应用出现。 会给我们的生活带来那些影响 AIGC（人工智能生成内容）技术的发展与普及将深刻影响我们的日常生活，具体表现在以下几个方面： 消费体验优化：AIGC能够提供个性化的购物推荐、智能客服支持等，使消费者在获取信息

什么是AIGC

AIGC是现在很火的一个概念，每天都有新闻，很多人都在谈论，但昨天听机工社郭老师直播我才突然意识到，“什么是AIGC”本身反而介绍很少，有一点名可名非常名的味道。 我专门找了一下，甚至很多聊AIGC的自媒体也只是一知半解，可能觉得AIGC和AI是一回事，也可能觉得和ChatGPT是一回事。 对吗？不对，但也不全错。 虽然不是所有AI都叫AIGC，但毕竟关系密切，简单来说AIGC就是用AI来完成GC任务。这是一类技术，其中的一款产品叫ChatGPT。 不过，问题没有解决，GC是什么？怎么和AI搞在了一起？ 最后说说AIGC。AIGC全称是Artificial Intelligence Generated Content，直译为人工智能生成内容。听着很科幻其实不复杂。 把人类换成人工智能生产内容，这就是AIGC。 内容生产也是任务，人工智能称为生成任务。现在常见的AIGC有三种，一种是AI绘画，这是图片生成任务。一种是AI歌手，这是音频生成任务。