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AIGC人工智能通识课程解决方案
AIGC在企业的应用如图所示。 AIGC在高校的发展 现阶段，高校AIGC技术课程开设较少，主要集中在计算机、人工智能等相关专业，且专业性较强，难度较大，缺少普及性质的课程。 因此，加快高校AIGC人工智能通识课程的建设，普及AIGC技术基础与应用场景，为社会培养适合岗位新要求的人才显得尤为重要。 建设内容 1、AIGC教学资源包 AIGC教学资源包主要包含《AIGC与文本生成》、《AIGC与图像生成》两门课程以及《AIGC与电子商务运营》、《AIGC与数据分析》、《AIGC与新媒体运营 》、《AIGC与人力资源管理》、《AIGC与市场营销》五门案例 AIGC教学管理平台 AIGC教学管理平台对所有的课程及实训资源进行统一管理，提供在线学习、实训、考试等教学服务。 AIGC应用平台 AIGC应用平台是一款功能强大、支撑学校开展AIGC人工智能课程教学实训及应用实践的平台。
87010编辑于 2024-08-12- 来自专栏AI技术体系搭建过程
AIGC6: 走进腾讯数字盛会
6 大健康AI 找了一个工作人员介绍，没做啥实质的介绍，说是替别人看台子的。 主要就是医院的一个在线问答，基于疾病领域的知识库，做了一个问答。
27600编辑于 2025-07-01 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
【笔记】Operator课程(1-6)
通过debug定位监听阻塞的地方，在go标准库里，json stream。具体方法未能定位到
47720编辑于 2023-03-27 - 来自专栏前端修炼之路
【第6期】PS入门课程笔记
昨天晚上花了点时间，把第一期的PS作业做了。其实原理非常简单，就是将一张白色底的证件照做成蓝色底的、红色底的。因为是第一期的作业，掌握的PS技能还不是非常熟练，所以换底的时候主要使用的是橡皮擦这个工具。
92110发布于 2020-03-24 - 来自专栏Soul Joy Hub
【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM
这个图示说明了GLM预训练的过程，具体解释如下： a) 原始文本：给定一个原始文本，例如[x1, x2, x3, x4, x5, x6]。 在这个例子中，我们随机选择了两个连续的词片段[x3]和[x5, x6]作为样本。 b) 替换和洗牌：在Part A中，我们将被选择的词片段替换为[M]（表示遮盖）。 在这个例子中，我们将[x3]和[x5, x6]洗牌为[x5, x6]和[x3]。 c) 自回归生成：GLM使用自回归的方式生成Part B。
75420编辑于 2023-08-28 - 来自专栏锦小年的博客
课程笔记6--fMRI的噪音来源
－我们还可以用一些特殊的序列，比如自旋回波(spin-echo)，同时多层采样，z-shimming(减少某个区域的伪影)
1.4K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏Soul Joy Hub
【大模型AIGC系列课程 1-1】ChatGPT与OpenAI API的应用
参阅：https://www.shenmezhidedu.com/jinri/haowen/gongju/7255.html 替代方案：https://poe.com/
23410编辑于 2023-09-09 - 来自专栏LNMP开发那些事
what is aigc and what is the future of aigc
what is aigc and what is the future of aigc AIGC stands for Artificial Intelligence Generated Content The future of AIGC is very promising. The development of new applications for AIGC: As AIGC systems become more sophisticated, they will be The rise of ethical concerns about AIGC: As AIGC becomes more widespread, there will be increasing concerns Overall, the future of AIGC is very promising.
60220编辑于 2023-10-19 - 来自专栏个人总结系列
开源AIGC学习—AIGC模型异步服务
一、模型准备 详细内容见： 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png
58610编辑于 2025-03-24 - 来自专栏从零开始学自动化测试
《JMeter 性能测试实战》课程6月15号开学
2022年第 11 期《JMeter 性能测试实战》课程，6月15号开学 上课方式：微信群视频在线教学，方便交流 本期上课时间：2022年6月15号 - 2022年9月2号（具体看时间安排） 报名费：报名费 老学员可享优惠价) 联系微信/QQ：283340479 时间安排 上课时间安排大小周： 小周周三晚上20:30-22:30 大周周三和周五晚上20:30-22:30 课表详情安排 Q & A 课程有没项目实战部分 有的，项目环境是自己部署的，可供学员访问 课程没时间上，有没提供录播，录播时效多久？ 课后会提供录播回放地址，供学员复习，录播时间永久有效 学完课程，工作中遇到不会的怎么办？
39010编辑于 2022-05-30 - 来自专栏CreateAMind
6周深度学习课程2-2a之 优化方法
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20830发布于 2018-07-25 - 来自专栏我的技术
p7付费课程笔记6：CMS GC
JVM 在此阶段删除不再使用的对象，并回收他们占用的内存空间 阶段 6: Concurrent Reset (并发重置） 初始化是CMS GC收尾阶段后期进行的操作。
44920编辑于 2023-08-03 - 来自专栏宜达数字
交大计算机课程（6）：数据结构
是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等等的学科。
42010发布于 2020-06-02 - 来自专栏AI科技评论
用 AIGC 打败 AIGC，守护数字化发展
ZOLOZ用起了AIGC 批量生成攻击数据样本，利用生成的样本同样可以实现训练模型的结果，效率更高，效果更逼真。 4 用AIGC打败AIGC AIGC 给ZOLOZ带来了巨大的助力，而 ZOLOZ 也清楚地看到，虽然目前大多数黑产攻击仍然采用物理生成的方式，但随着AIGC技术的普及，黑产也可能利用AIGC生成更高仿真性和迷惑性的假证 ，ZOLOZ务必从现在就开始打磨辨别AIGC的能力。 ZOLOZ给出的应对方案是利用自己的AIGC算法，生成大量看起来逼真的证件图片数据，用来训练另一个可以识别AIGC的模型。 以左手搏右手，以魔法打败魔法——用AIGC技术，来打败未来AIGC的风险，ZOLOZ 的这条路径，未来很可能变成安全认证的一大趋势。
55830编辑于 2023-08-08 - 来自专栏学习
AIGC-----AIGC如何提升营销与广告效果
AIGC 如何提升营销与广告效果 引言 在如今快速发展的数字时代，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Content）已经成为推动营销与广告行业变革的重要力量。 本篇文章将深入探讨AIGC如何提升营销与广告效果，通过多个实际应用的案例与代码实现，帮助你更好地理解AIGC在营销中的强大力量。 AIGC 简介 AIGC是指利用人工智能技术来生成内容，例如文本、图像、音频等。 个性化内容生成 个性化内容生成是AIGC在营销领域的核心应用之一。传统的广告投放通常采用“一刀切”的策略，但使用AIGC，广告内容可以根据用户的兴趣、行为特征进行个性化定制。 广告主可以借助AIGC工具生成大量高质量的内容，并通过数据反馈不断优化广告效果，从而提升整体的市场表现。 结论 AIGC正在深刻改变营销与广告的创作与投放方式。
1.9K10编辑于 2024-11-24 - 来自专栏学习
AIGC---------AIGC在数字孪生中的应用
跨越虚拟与现实：AIGC在数字孪生中的应用 引言 近年来，人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）与数字孪生（Digital Twin 结合AIGC，数字孪生可以实现从静态模型向动态、智能化系统的转变。 — AIGC如何增强数字孪生 1. 快速构建高精度虚拟模型 传统的数字孪生构建依赖于手动建模，耗时耗力。 AIGC通过深度学习技术生成高精度的3D模型，大幅提高效率。 AIGC结合强化学习算法，可以自动生成优化策略。 挑战与未来 尽管AIGC与数字孪生的结合拥有巨大潜力，但仍然存在以下挑战： 数据隐私与安全：如何保护虚拟模型中的敏感数据？ 生成内容质量控制：AIGC生成的内容是否可靠？
45200编辑于 2025-01-17 - 来自专栏学习
AIGC-------AIGC与创意写作:威胁还是机遇?
AIGC与创意写作：威胁还是机遇？ 前言 在创意写作领域，人工智能生成内容（AIGC, AI Generated Content）正成为一个广受关注的议题。 在这篇文章中，我们将探讨AIGC的技术基础，深入讨论其在创意写作中的应用与挑战，并结合实际代码来帮助理解AIGC的运作原理，以期为读者提供全面的视角来审视这个话题。 AIGC 的基本原理 AIGC的基本思想是利用人工智能模型来自动生成内容，这些内容可以是文本、图像、视频，甚至是复杂的交互式故事。 AIGC 对创意写作的威胁：自动化与创作者身份危机 很多作家担心，AIGC的发展会导致创意工作的自动化，从而削弱人类创作者的作用。 未来需要通过立法和规范来界定AIGC的内容所有权。 结论 AIGC在创意写作中的出现，既是机遇也是挑战。
50210编辑于 2024-11-24 - 来自专栏AustinDatabases
TIDB 初级课程体验 6 (使用和连接TIDB,与参数配置)
TIDB 的连接是十分简单的，你只需要下载MYSQL的客户端就可以使用，端口是4000。
95740发布于 2021-09-02 - 来自专栏学习
AIGC----如何用AIGC进行音乐创作
如何用AIGC进行音乐创作 引言 人工智能生成内容（AIGC）正逐步进入艺术创作的各个领域，其中音乐创作是近年来的热门话题之一。AIGC的兴起让音乐创作从传统的作曲、编曲转变为技术与艺术融合的过程。 AIGC不仅降低了创作门槛，还使得音乐创作的方式更加多样化。在这篇博客中，我们将深入探讨如何用AIGC进行音乐创作，分享一些代码示例，并解释背后的技术逻辑。 AIGC的核心音乐创作技术 在音乐创作中，AIGC主要依赖于以下几种核心技术： 递归神经网络（RNN）和LSTM：这类网络擅长处理时间序列数据，能够用来生成旋律和和弦。 AIGC音乐创作的挑战与未来 挑战 风格化生成：尽管AIGC能够生成听起来不错的音乐，但很难保证生成的内容符合特定的音乐风格，尤其是需要非常个性化和独特的风格时。 个性化音乐创作：通过了解用户的偏好，AIGC可以生成完全个性化的音乐，以适应不同场景和情感需求。 实时交互生成：AIGC有望用于现场演出中，实现根据观众的反馈实时生成和调整音乐内容。
1.1K10编辑于 2024-11-26 - 来自专栏AidLux
AIGC与AidLux互联应用—Aidlux端AIGC测评
本帖子源于AidLux面向众多开发者的AIGC训练营，目的在于实现使用stablediffusion生成图片传输到AidLux端实现目标检测。 sock.connect(address) except socket.error as msg: print(msg) sys.exit(1) ###########传送AIGC .ljust(16))) # 发送数据 sock.send(stringData) ### 如果本地有GPU # if 0: # ### 本地生成AIGC 图片 ### # ## 添加AIGC代码 ## # ##################### # frame = cv2.imread("car.png")
45730编辑于 2023-06-03
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