AIGC人工智能通识课程解决方案

AIGC在企业的应用如图所示。 AIGC在高校的发展 现阶段，高校AIGC技术课程开设较少，主要集中在计算机、人工智能等相关专业，且专业性较强，难度较大，缺少普及性质的课程。 因此，加快高校AIGC人工智能通识课程的建设，普及AIGC技术基础与应用场景，为社会培养适合岗位新要求的人才显得尤为重要。 建设内容 1、AIGC教学资源包 AIGC教学资源包主要包含《AIGC与文本生成》、《AIGC与图像生成》两门课程以及《AIGC与电子商务运营》、《AIGC与数据分析》、《AIGC与新媒体运营 》、《AIGC与人力资源管理》、《AIGC与市场营销》五门案例 AIGC教学管理平台 AIGC教学管理平台对所有的课程及实训资源进行统一管理，提供在线学习、实训、考试等教学服务。 AIGC应用平台 AIGC应用平台是一款功能强大、支撑学校开展AIGC人工智能课程教学实训及应用实践的平台。

AIGC11 : DeepSeek开源力量如何撬动AI新时代？

  deepSeek在2025年春节期间火爆全球，微信朋友圈，头条，抖音，快手，微博等热门平台，无处不在。

【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM

https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练，以解决现有预训练框架在自然语言理解（NLU）、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说，GLM通过随机遮盖文本中连续的标记，并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系，并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白，GLM改进了空白填充预训练的性能。

golang刷leetcode 技巧（11） 课程表 III

这里有 n 门不同的在线课程，他们按从 1 到 n 编号。每一门课程有一定的持续上课时间（课程时间）t 以及关闭时间第 d 天。 基于上面的结论，我们可以将课程按照完成时间 d 递增排序。 ) 加入优先队列中； 如果当前优先队列中所有课程的时间之和 t 与 ti 之和大于 di，那么找到当前优先队列中课程时间最大的课程 (tj, dj)（即为堆顶），如果 tj > ti，则将它移出优先队列 在所有的课程都判断完毕后，优先队列中包含的课程数目就代表了最多能选择的课程数目。 courses,p+1,end) } } /* [[5,5],[4,6],[2,6]] [[7,16],[2,3],[3,12],[3,14],[10,19],[10,16],[6,8],[6,11

【大模型AIGC系列课程 1-1】ChatGPT与OpenAI API的应用

参阅：https://www.shenmezhidedu.com/jinri/haowen/gongju/7255.html 替代方案：https://poe.com/

what is aigc and what is the future of aigc

what is aigc and what is the future of aigc AIGC stands for Artificial Intelligence Generated Content The future of AIGC is very promising. The development of new applications for AIGC: As AIGC systems become more sophisticated, they will be The rise of ethical concerns about AIGC: As AIGC becomes more widespread, there will be increasing concerns Overall, the future of AIGC is very promising.

视觉CV-AIGC一周最新技术精选(2023-11)

开源AIGC学习—AIGC模型异步服务

一、模型准备 详细内容见： 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png

【愚公系列】2023年11月 Java教学课程 214-ElasticSearch（集群）

Elasticsearch集群是指一组运行Elasticsearch服务器的计算机集合。每个节点都是独立的Elasticsearch进程，它们共享数据并一起处理搜索请求。集群的规模可以根据需要进行扩展和收缩，并且可以在节点故障时自动进行故障转移。Elasticsearch集群可以提供高可用性、可伸缩性和分布式搜索等功能。

笔记|李宏毅老师机器学习课程，视频11深度学习简介

《学习笔记》专栏·第3篇 文 | MLer 1009字 | 6分钟阅读 感谢李宏毅老师的分享，他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。 这个学习笔记是根据李老师2017年秋季机器学习课程的视频和讲义做的记录和总结。 这门课，共有36个视频，每个视频播放的时间不一。我按着视频播放的顺序，观看，聆听和学习，并结合讲义，做学习笔记。 我做学习笔记目的有三： 1 帮助自己学习和理解机器学习 2 记录机器学习的重要知识、方法、原理和思想 3 为传播机器学习做点事情 视频11：深度学习简介 一、深度学习是爆款 深度学习应用广泛，眼球十足 四、为什么要深度学习 李老师在后续的课程，会回答这个问题，大家也提前思考一下。同时，持续跟着李老师学习和实践。 附录：深度学习的一些参考资料 ? 课程视频点击 http://47.112.229.252:8082/files/7b54c6c2-3173-4d18-ab44-61e838cee928/ML%20Lecture%206_%20Brief

【愚公系列】2023年11月 Java教学课程 200-Docker（Dockerfile）

Dockerfile是Docker中的一个文件，它是用来定义Docker镜像的构建过程的文本文件。Dockerfile包含了一系列指令和参数，描述了如何构建Docker镜像以及在运行容器时需要执行的操作，例如安装软件包、配置环境变量、设置工作目录等等。通过Dockerfile，我们可以将应用程序和其依赖项打包成一个可移植、易于部署和跨平台的Docker镜像。

AIGC---------AIGC在数字孪生中的应用

跨越虚拟与现实：AIGC在数字孪生中的应用 引言 近年来，人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）与数字孪生（Digital Twin 结合AIGC，数字孪生可以实现从静态模型向动态、智能化系统的转变。 — AIGC如何增强数字孪生 1. 快速构建高精度虚拟模型 传统的数字孪生构建依赖于手动建模，耗时耗力。 AIGC通过深度学习技术生成高精度的3D模型，大幅提高效率。 AIGC结合强化学习算法，可以自动生成优化策略。 挑战与未来 尽管AIGC与数字孪生的结合拥有巨大潜力，但仍然存在以下挑战： 数据隐私与安全：如何保护虚拟模型中的敏感数据？ 生成内容质量控制：AIGC生成的内容是否可靠？

【愚公系列】2023年11月 Java教学课程 174-MyBatisPlus（简介）

MyBatisPlus是MyBatis的增强工具库，它为MyBatis提供了许多增强功能，包括但不限于：代码生成器、分页插件、性能分析插件、乐观锁插件、全局拦截器等等。它可以简化MyBatis的开发过程，提高开发效率，同时也提供了更加优秀的性能、更加完善的功能和更加灵活的配置方式。MyBatisPlus是在MyBatis的基础上进行的封装和拓展，使用时只需要引入相应的依赖包并配置即可。

【愚公系列】2023年11月 Java教学课程 203-RabbitMQ（SpringAMQP）

消息队列（Message Queue）是一种在软件系统中应用广泛的通信机制，用于在不同的模块或系统之间传递消息。消息队列的基本思想是将消息按照一定的规则存放在一个队列中，然后由接收方从队列中取走消息进行处理。

AIGC-------AIGC与创意写作:威胁还是机遇?

AIGC与创意写作：威胁还是机遇？ 前言 在创意写作领域，人工智能生成内容（AIGC, AI Generated Content）正成为一个广受关注的议题。 在这篇文章中，我们将探讨AIGC的技术基础，深入讨论其在创意写作中的应用与挑战，并结合实际代码来帮助理解AIGC的运作原理，以期为读者提供全面的视角来审视这个话题。 AIGC 的基本原理 AIGC的基本思想是利用人工智能模型来自动生成内容，这些内容可以是文本、图像、视频，甚至是复杂的交互式故事。 AIGC 对创意写作的威胁：自动化与创作者身份危机 很多作家担心，AIGC的发展会导致创意工作的自动化，从而削弱人类创作者的作用。 未来需要通过立法和规范来界定AIGC的内容所有权。 结论 AIGC在创意写作中的出现，既是机遇也是挑战。

AIGC：ChilloutMix简介

ChilloutMix是一款极具创意和实用性的设计工具，它擅长绘制逼真的插图和人物形象。ChilloutMix的特色在于它可以创造出非常逼真的效果，使得插图和人物形象看起来犹如真实照片一样。这种逼真的效果，让人们可以在视觉上更加直观地感受到插图和人物形象所要表达的信息和情感。

AIGC与AidLux互联应用—Aidlux端AIGC测评

本帖子源于AidLux面向众多开发者的AIGC训练营，目的在于实现使用stablediffusion生成图片传输到AidLux端实现目标检测。 sock.connect(address) except socket.error as msg: print(msg) sys.exit(1) ###########传送AIGC .ljust(16))) # 发送数据 sock.send(stringData) ### 如果本地有GPU # if 0: # ### 本地生成AIGC 图片 ### # ## 添加AIGC代码 ## # ##################### # frame = cv2.imread("car.png")

AIGC----如何用AIGC进行音乐创作

如何用AIGC进行音乐创作 引言 人工智能生成内容（AIGC）正逐步进入艺术创作的各个领域，其中音乐创作是近年来的热门话题之一。AIGC的兴起让音乐创作从传统的作曲、编曲转变为技术与艺术融合的过程。 AIGC不仅降低了创作门槛，还使得音乐创作的方式更加多样化。在这篇博客中，我们将深入探讨如何用AIGC进行音乐创作，分享一些代码示例，并解释背后的技术逻辑。 AIGC的核心音乐创作技术 在音乐创作中，AIGC主要依赖于以下几种核心技术： 递归神经网络（RNN）和LSTM：这类网络擅长处理时间序列数据，能够用来生成旋律和和弦。 AIGC音乐创作的挑战与未来 挑战 风格化生成：尽管AIGC能够生成听起来不错的音乐，但很难保证生成的内容符合特定的音乐风格，尤其是需要非常个性化和独特的风格时。 个性化音乐创作：通过了解用户的偏好，AIGC可以生成完全个性化的音乐，以适应不同场景和情感需求。 实时交互生成：AIGC有望用于现场演出中，实现根据观众的反馈实时生成和调整音乐内容。

【愚公系列】2023年11月 Java教学课程 209-ElasticSearch（脚本操作）

REST(Representational State Transfer)是一种架构风格，同时也是一种设计原则。RESTful API指符合REST设计原则的API接口。

无套路的双11爆款课程清单，这力度谁能顶得住？！

下面是学院菌给同学们整理的双11·博文视点学院清单，都是非常值得入手的爆款课程！ 爆款 清单   直播合集大礼包    原价19元 ，秒杀价只需9.9元！ ▼点击进入课程▼   编程技术专场     原价159元 ，秒杀价只需99元！ ▼点击进入课程▼  原价139元 ，秒杀价只需89元！ ▼点击进入课程▼  原价39.9元 ，秒杀价只需19.9元！ ▼点击进入课程▼  原价39元 ，秒杀价只需29元！ ▼点击进入课程▼  原价149元 ，秒杀价只需99元！ ▼点击进入课程▼ 原价9.9元 ，秒杀价只需1元！ ▼点击进入课程▼   人工智能专场    原价9元 ，秒杀价只需1元！ ▼点击进入课程▼  原价69元 ，秒杀价只需34.5元！ ▼点击进入课程▼   运营课程专场    原价99元 ，秒杀价只需59元！ ▼点击进入课程▼    办公技能专场     原价69元 ，秒杀价只需49元！