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- 来自专栏小徐学爬虫
AIGC爬虫类代码示例：Scrapy和OpenAI API实现抓取内容并生成内容
下面就是我对AIGC爬虫类的一个思考，展示如何构建一个AIGC爬虫应用。1、安装必要的依赖首先，确保安装了Scrapy和OpenAI的API客户端库。 pip install scrapy openai2、配置OpenAI API你需要有一个OpenAI API密钥，并配置环境变量或在代码中直接使用。 settings.pyBOT_NAME = 'aigc_bot'SPIDER_MODULES = ['aigc_bot.spiders']NEWSPIDER_MODULE = 'aigc_bot.spiders '# 遵守robots.txt规则ROBOTSTXT_OBEY = True# 用户代理USER_AGENT = 'aigc_bot (+http://www.yourdomain.com)'# 爬虫类应用，自动抓取网站内容并生成新的内容。
68010编辑于 2024-07-09 - 来自专栏产品笔记
AIGC + 数字人行业应用及案例【2】
01 — AIGC + 数字人应用：游戏领域应用 AIGC基于数据训练和生成算法模型，可以生成各种形式的内容和数据，包括二维图像、文本、视频、代码、三维模型等多种。 AIGC不同功能可以在游戏领域中具体应用，包括剧情设计、角色设计、3D模型（外形）、游戏动画等，可以生成各类游戏资产，极大提升游戏的策划、美术、程序等环节的生产压力，缩短整体项目时间和人员，降低游戏的研发成本 02 — AIGC + 数字人应用：教育、金融、虚拟生命领域应用 教育领域 - 数字人教师 在教育领域，虚拟数字人结合AIGC也有了更多的探索与落地。 通过AIGC、数字人等技术将视觉、语音、智能对话等应用到教材场景化中，将课程变成AI互动课，更好地调动学习的积极性。
1.3K20编辑于 2023-09-09 - 来自专栏LNMP开发那些事
what is aigc and what is the future of aigc
what is aigc and what is the future of aigc AIGC stands for Artificial Intelligence Generated Content The future of AIGC is very promising. The development of new applications for AIGC: As AIGC systems become more sophisticated, they will be The rise of ethical concerns about AIGC: As AIGC becomes more widespread, there will be increasing concerns Overall, the future of AIGC is very promising.
60220编辑于 2023-10-19 - 来自专栏DevOps
AIGC：DALL·E 2、Midjourney和 Stable Diffusion 产品对比
截止目前为止，三个最流行的AI作画产品是 Stable Diffusion、Midjourney和 DALL·E 2。 一、DALL·E2 DALL·E2由 OpenAI开发，目前产品版本处于 beta 阶段。 1.如何使用 ① 文本提示作图 在 DALL·E2 中，可以使用 『文本到图像』和『文本引导的图像到图像』生成算法生成图像。 ③ 分辨率和格式 在 DALL·E2 中，所有生成的图像都具有 1024 x 1024 的固定图像大小 。 2.使用注意事项 首次注册 DreamStudio beta 将获得价值 2 英镑的积分。 这大约相当于 200 次单张图免✦费生成的额度。 免✦费试用后可以按 10 英镑的增量购买额外的积分。
2.4K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏DevOps
AIGC：基于StyleGan2的图像生成基本操作
1、安装装win11 由于镜像问题，需要手动使用傲梅分区助手扩容系统盘 2、安装Tesla T4驱动 下载地址：https://cn.download.nvidia.com/tesla/511.65/511.65 =1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 安装Anaconda 配置Cuda，CUDNN转 【6、拉取stylegan2仓库 】 5、测试性能 测试代码来自：PyTorch- 笔记本Nvidia MX250 显卡模型推理性能测试 6、拉取stylegan2仓库 安装requirements前需要安装vs community /pyspng-0.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 7、StyleGANv2运行小问题解决 首先需要修改custum_ops文件中的路径： 然后需要下载安装CudaToolKit
35110编辑于 2024-03-29 - 来自专栏个人总结系列
开源AIGC学习—AIGC模型异步服务
一、模型准备 详细内容见： 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png
58610编辑于 2025-03-24 - 来自专栏DevOps
AIGC：DALL·E 2， Stable Diffusion和 Midjourney工作原理简介
文本转图像的AI工具有许多，但最突出的就属DALLE 2、Stable Diffusion和Midjourney了。 DALL·E 2 DALL-E 2由OpenAI开发，它通过一段文本描述生成图像。 夜晚的云端城堡，电影般的画面 - 图片由Midjourney生成 DALL-E 2原理 DALL-E 2主要由两部分组成——将用户输入转换为图像的表示（称为Prior），然后是将这种表示转换为实际的照片 它所做的事情与DALL-E 2所做的相反——它是将图像转换为文本，而DALL-E 2是将文本转换为图像。引入CLIP的目的是为了学习物体的视觉和文字表示之间的联系。 https://medium.com/geekculture/what-is-dalle-2-what-to-know-before-trying-the-groundbreaking-ai-e7a585f2edf0 https://medium.com/mlearning-ai/dall-e-2-vs-midjourney-vs-stable-diffusion-8eb9eb7d20be 2.参考 https:/
1.8K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏学习
AIGC-----AIGC如何提升营销与广告效果
AIGC 如何提升营销与广告效果 引言 在如今快速发展的数字时代，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Content）已经成为推动营销与广告行业变革的重要力量。 本篇文章将深入探讨AIGC如何提升营销与广告效果，通过多个实际应用的案例与代码实现，帮助你更好地理解AIGC在营销中的强大力量。 AIGC 简介 AIGC是指利用人工智能技术来生成内容，例如文本、图像、音频等。 个性化内容生成 个性化内容生成是AIGC在营销领域的核心应用之一。传统的广告投放通常采用“一刀切”的策略，但使用AIGC，广告内容可以根据用户的兴趣、行为特征进行个性化定制。 model.predict(X_test) # 计算准确率 accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred) print(f"模型预测准确率: {accuracy * 100:.2f
1.9K10编辑于 2024-11-24 - 来自专栏AI科技评论
用 AIGC 打败 AIGC，守护数字化发展
李哲为证明自己不是某某某而填写的材料 2 拨开“假证”迷雾，认清“你是你” 2019年9月的某天，马尼拉的雷克托大街上，突然一阵喧哗嘈杂。 4 用AIGC打败AIGC AIGC 给ZOLOZ带来了巨大的助力，而 ZOLOZ 也清楚地看到，虽然目前大多数黑产攻击仍然采用物理生成的方式，但随着AIGC技术的普及，黑产也可能利用AIGC生成更高仿真性和迷惑性的假证 ，ZOLOZ务必从现在就开始打磨辨别AIGC的能力。 ZOLOZ给出的应对方案是利用自己的AIGC算法，生成大量看起来逼真的证件图片数据，用来训练另一个可以识别AIGC的模型。 以左手搏右手，以魔法打败魔法——用AIGC技术，来打败未来AIGC的风险，ZOLOZ 的这条路径，未来很可能变成安全认证的一大趋势。
55830编辑于 2023-08-08 - 来自专栏学习
AIGC---------AIGC在数字孪生中的应用
跨越虚拟与现实：AIGC在数字孪生中的应用 引言 近年来，人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）与数字孪生（Digital Twin 结合AIGC，数字孪生可以实现从静态模型向动态、智能化系统的转变。 — AIGC如何增强数字孪生 1. 快速构建高精度虚拟模型 传统的数字孪生构建依赖于手动建模，耗时耗力。 脚本生成工业设备模型 import bpy # 创建3D立方体模型 def create_cube(location): bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(size=2, 2. 生成模拟数据用于场景训练 在数字孪生中，模拟数据至关重要。AIGC通过生成对抗网络（GAN）生成仿真的训练数据，用于优化虚拟场景。 2. 智慧城市中的虚拟城市建模 智慧城市需要虚拟城市模型来模拟交通、能源、灾害应对等场景。AIGC通过生成逼真的建筑和道路模型，为城市规划提供支持。 3.
45200编辑于 2025-01-17 - 来自专栏Alone88
AIGC2D：使用GPT4.0的技术类教程
导语： AIGC2D是一家为开发者提供GPT4.0接口代理的技术平台。本教程将带你了解如何使用AIGC2D平台与GPT4.0模型进行交互，轻松应用人工智能技术于各种领域。 在本教程中，我们将指导你如何使用AIGC2D平台与GPT4.0模型进行交互，以及如何利用这一强大的技术来解决实际问题。 以下是具体步骤： 步骤1：访问AIGC2D官方网站 首先，你需要访问AIGC2D的官方网站：www.aigc2d.com。在网站上你将找到关于平台的详细信息和注册流程。 步骤2：获取API Key 注册并登录AIGC2D平台后，你需要获取API Key。这个Key将用于访问AIGC2D的API接口，实现与GPT4.0模型的交互。 步骤4：与GPT4.0模型交互 现在，我们将使用AIGC2D平台提供的API接口，与GPT4.0模型进行交互。
57120编辑于 2023-10-21 - 来自专栏学习
AIGC-------AIGC与创意写作:威胁还是机遇?
AIGC与创意写作：威胁还是机遇？ 前言 在创意写作领域，人工智能生成内容（AIGC, AI Generated Content）正成为一个广受关注的议题。 AIGC 的基本原理 AIGC的基本思想是利用人工智能模型来自动生成内容，这些内容可以是文本、图像、视频，甚至是复杂的交互式故事。 2. 个性化内容生成 AIGC还能帮助创作者根据特定的目标受众生成个性化的内容。例如，根据读者的阅读偏好生成特定风格和主题的故事。 2. 数据偏见与伦理考量 AIGC模型训练的数据集可能包含人类社会中的偏见，导致生成的内容也存在这些偏见。为了减少这种情况的发生，模型开发者需要在数据采集和模型训练过程中引入严格的偏见消除技术。 未来需要通过立法和规范来界定AIGC的内容所有权。 结论 AIGC在创意写作中的出现，既是机遇也是挑战。
50210编辑于 2024-11-24 - 来自专栏学习
AIGC----如何用AIGC进行音乐创作
如何用AIGC进行音乐创作 引言 人工智能生成内容（AIGC）正逐步进入艺术创作的各个领域，其中音乐创作是近年来的热门话题之一。AIGC的兴起让音乐创作从传统的作曲、编曲转变为技术与艺术融合的过程。 AIGC不仅降低了创作门槛，还使得音乐创作的方式更加多样化。在这篇博客中，我们将深入探讨如何用AIGC进行音乐创作，分享一些代码示例，并解释背后的技术逻辑。 AIGC的核心音乐创作技术 在音乐创作中，AIGC主要依赖于以下几种核心技术： 递归神经网络（RNN）和LSTM：这类网络擅长处理时间序列数据，能够用来生成旋律和和弦。 from magenta.protobuf import music_pb2 # 配置生成器 bundle = mm.sequence_generator_bundle.read_bundle_file AIGC音乐创作的挑战与未来 挑战 风格化生成：尽管AIGC能够生成听起来不错的音乐，但很难保证生成的内容符合特定的音乐风格，尤其是需要非常个性化和独特的风格时。
1.1K10编辑于 2024-11-26 - 来自专栏AidLux
AIGC与AidLux互联应用—Aidlux端AIGC测评
本帖子源于AidLux面向众多开发者的AIGC训练营，目的在于实现使用stablediffusion生成图片传输到AidLux端实现目标检测。 sock.connect(address) except socket.error as msg: print(msg) sys.exit(1) ###########传送AIGC 图片################# ## 如果本地没有GPU if 1: frame = cv2.imread("car.png") # # 压缩参数，后面cv2 .ljust(16))) # 发送数据 sock.send(stringData) ### 如果本地有GPU # if 0: # ### 本地生成AIGC 图片 ### # ## 添加AIGC代码 ## # ##################### # frame = cv2.imread("car.png")
45730编辑于 2023-06-03 - 来自专栏终有链响
AIGC全面介绍
什么是AIGC AIGC通常指的是“AIGC国际版图冠军赛”（AIGC International Grand Challenge），但这种说法并不常见，可能引起混淆。 更广泛熟知的概念应该是AIGC被误解了，实际上可能是想指AIGC相关的技术领域，即AI Generated Content，这是指由人工智能生成的内容。 现在市场上有那些常见的AIGC应用 目前市场上存在多种AIGC（AIGenerated Content）应用，它们跨越了多个领域，以下是一些典型的应用实例： 图像生成应用： 妙鸭相机：作为国内首款现象级的图像生成式 随着技术的不断进步，预计未来还会有更多新颖且实用的AIGC应用出现。 会给我们的生活带来那些影响 AIGC（人工智能生成内容）技术的发展与普及将深刻影响我们的日常生活，具体表现在以下几个方面： 消费体验优化：AIGC能够提供个性化的购物推荐、智能客服支持等，使消费者在获取信息
74810编辑于 2024-07-29 - 来自专栏睡前机器学习
什么是AIGC
AIGC是现在很火的一个概念，每天都有新闻，很多人都在谈论，但昨天听机工社郭老师直播我才突然意识到，“什么是AIGC”本身反而介绍很少，有一点名可名非常名的味道。 我专门找了一下，甚至很多聊AIGC的自媒体也只是一知半解，可能觉得AIGC和AI是一回事，也可能觉得和ChatGPT是一回事。 对吗？不对，但也不全错。 虽然不是所有AI都叫AIGC，但毕竟关系密切，简单来说AIGC就是用AI来完成GC任务。这是一类技术，其中的一款产品叫ChatGPT。 不过，问题没有解决，GC是什么？怎么和AI搞在了一起？ 最后说说AIGC。AIGC全称是Artificial Intelligence Generated Content，直译为人工智能生成内容。听着很科幻其实不复杂。 把人类换成人工智能生产内容，这就是AIGC。 内容生产也是任务，人工智能称为生成任务。现在常见的AIGC有三种，一种是AI绘画，这是图片生成任务。一种是AI歌手，这是音频生成任务。
85130编辑于 2023-09-09 - 来自专栏DevOps
AIGC：ChilloutMix简介
ChilloutMix是一款极具创意和实用性的设计工具，它擅长绘制逼真的插图和人物形象。ChilloutMix的特色在于它可以创造出非常逼真的效果，使得插图和人物形象看起来犹如真实照片一样。这种逼真的效果，让人们可以在视觉上更加直观地感受到插图和人物形象所要表达的信息和情感。
41410编辑于 2024-03-29 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
什么是AIGC?
对 AIGC 的详细说明 一、 AIGC 是什么？核心定义 AIGC 的全称是 Artificial Intelligence Generated Content，中文译为 “人工智能生成内容”。 二、 AIGC 的技术基石 AIGC的爆发并非一蹴而就，它建立在几个关键的技术突破之上： 深度学习：尤其是生成式模型 的快速发展。 Stable Diffusion、DALL-E 2、Midjourney 等都基于此技术，生成的图像质量更高、更富创意。 四、 AIGC 的工作流程 一个典型的AIGC应用通常遵循以下流程： 输入：用户以自然语言（提示词/Prompt）的形式描述需求。 法规与标准的完善：各国政府将逐步建立针对AIGC的法律法规、内容标识和伦理规范，以应对其带来的风险。 总结 AIGC不是一时的技术热潮，而是一场深刻的生产力革命。
60310编辑于 2026-03-26 - 来自专栏DevOps
AIGC：StableLM 简介
众所周知，去年初创公司 Stability AI 发布的 AI 图像生成工具 Stable Diffusion，成为一种革命性的图像模型，也使 AI“文生图”实现了飞速的发展。满载着大家对其“不再局限于开发图像生成”和“开源”的期待，在 4 月 20 日， Stability AI 宣布推出开源大型语言模型（LLM）—— StableLM。
23610编辑于 2024-03-29 - 来自专栏人工智能领域
AIGC学习步骤
AIGC学习步骤 我们先来说说什么是AIGC？ AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。 例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。 步骤三：深入研究 学习人工智能与全球治理（AIGC）需要深入研究多个方面，包括技术、政策、法律、伦理等。 步骤五：实践应用 学习人工智能与全球治理（AIGC）是一个涉及多个领域和层面的复杂课题。
63110编辑于 2024-12-18
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