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14AIAgent介绍
AI Agent（人工智能体）是基于大语言模型（LLM）驱动的智能系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和工具调用能力，能够通过独立思考分解目标并自动化执行复杂任务，例如跨应用操作、数据分析及智能决策，被视为“智能终端上的自动驾驶”。
11700编辑于 2026-06-17- 来自专栏周末程序猿
ChatGPT|公众号接入AIAgent
之前已经考虑将公众号加入智能体，但是由于API接口返回太慢了，于是重新实现了一个页面，就变成这样：
1.1K10编辑于 2025-02-27 - 来自专栏计算机视觉CV
AIAgent：我不是只有AI脑！
chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型，但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大模型的下半场就轮到AIAgent了。 本文主要介绍我理解的AIAgent思路以及几个常用框架，如有理解不对，欢迎评论指出。 什么是AIAgent？ Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。 所以，AIAgent可不仅仅只有LLM~ 为什么AIAgent会出现？ 对我们算法工程师，从技术来说，AIAgent是什么？或者我们能做什么？ 所以AIAgent出现了~ AIAgent主流框架 下面我们一起整理下几个主流AIAgent框架的思路，你会发现和大家做事思路一样，毕竟，AIAgent作者是人。 1. 以上就是我个人对AIAgent的认识了~不知道什么时候agent能帮助人人都成超级个体。。。。
2.8K233编辑于 2023-11-02 - 来自专栏Hank’s Blog
3-5 处理缺失值
> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > x[!is.na(x)] #找出不是缺失值 [1] 1 2 3 > x <- c(1,NA,2,NA,3) > y <- c("a","b",NA,"c",NA) > z <- complete.cases(x,y) #都不是缺失值的元素 > x[z] [1] 1 > y[z] [1] "a" > library(datasets) #import dat
52410发布于 2020-09-16 - 来自专栏NetCore 从壹开始
3-5 安装CICD管理平台：Jenkins
大家这里可以先安装gitlab工具，我就省事了，直接用gitee做源代码管理平台了。
35921编辑于 2023-01-09 - 来自专栏Python
Daytona：90ms 启动的 AI 代码沙箱基础设施
开篇你的AIAgent生成了一段Python代码，敢直接在生产环境运行吗？传统容器启动需要3-5秒，虚拟机更慢。 一、解决什么问题AI代码生成场景下，开发者面临三大痛点：1.安全隔离不足AI生成的代码可能包含恶意操作，直接执行风险极高2.启动速度慢传统容器冷启动3-5秒，无法满足实时交互需求3.状态难保留每次执行都要重建环境 ，无法支持多轮对话场景Daytona通过容器预热池+状态持久化架构，让AIAgent能像调用函数一样执行代码。 3.安全隔离进程隔离：每个沙箱独立进程空间网络隔离：可配置白名单限制外网访问资源限制：CPU内存磁盘配额控制五、适用场景AIAgent开发让GPT-4/Claude生成的代码在隔离环境中安全执行在线编程教育为每个学生分配独立沙箱 结尾AI代码生成已成为刚需，但安全执行仍是难题。Daytona通过工程化手段将沙箱启动时间压缩到90ms，为AIAgent提供了生产级基础设施。
1.3K10编辑于 2025-12-06 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-5 spring cloud (下) 笔记
为了⽀撑⽇益增⻓的庞⼤业务量，我们会使⽤微服务架构设计我们的系统，使得 我们的系统不仅能够通过集群部署抵挡流量的冲击，⼜能根据业务进⾏灵活的扩展。那么，在微服务架构下，⼀次请求少则经过三四次服务调⽤完成，多则跨越⼏⼗ 个甚⾄是上百个服务节点。那么问题接踵⽽来：
88820编辑于 2022-05-17 AI Agent重构电商运营：OpenClaw×私有化商城系统12大高价值场景
一、背景：AIAgent时代的电商运营转型过去十年，电商行业经历了从流量驱动到精细化运营的深刻变革。 2023年起大模型技术的爆发性突破，将AIAgent（AI智能体）从概念推向落地。 数据安全、系统稳定性、定制化灵活性，以及与现有ERP、CRM等内部系统的深度集成，是企业选择私有化商城的核心考量。 AIAgent可以直接访问商城数据库、业务接口和内部系统，在保障数据安全合规的前提下，实现对业务数据的深度理解和智能处理。第二，工具链的互补性。 价值分析●响应时间从"人工平均3-5分钟"降至"AI平均<5秒"●可承接60%-80%的常规咨询量，单次大促可节省人力成本数万元●服务标准化，消除因客服个体经验差异导致的服务质量波动●每一次对话都是宝贵的业务数据
1.1K10编辑于 2026-03-22- 来自专栏PHP实战技术
3-5年的PHPer常见的面试题
安全、还是数据挖掘、大数据处理？ 项目开发:电商项目中的购物车数据持久化、考试系统的安全性考虑、 mysql设计基础：三大范式、功能->思维导图、创建表的第一字段是什么？ web不安全因素有哪些? 分别如何防范? 假如两个单链表相交,写一个最优算法计算交点位置,说思路也可以? 假如你是技术组长? 如何提高团队效率? 不优化前提下,apache一般最大连接数为?
1.6K100发布于 2018-03-09 我让 AI 当了7天主编：一个人 + QClaw = 一家媒体
中性，附一句"主编按"影响力评分：1-10分，只保留7分以上排版模板：展开代码语言：TXTAI代码解释今日科技日报|YYYY.MM.DD头条（1条，影响力≥9分）▎{标题}主编按：{AI判断}⚡速览（3- 主编按"的灵魂格式不稳定：有时生成Markdown，有时是纯文本3.2迭代优化我调整了Prompt，增加了约束条件：展开代码语言：TXTAI代码解释【编辑规范】-每日头条限1条，必须影响力≥9分-速览限3- MEMORY.md，迭代优化选题偏好效果：此时开始，Agent自动加大了"AIAgent商业化"相关内容的权重，减少了纯技术讨论的比例。 7.1效率对比维度手动整理AIAgent提升时间成本1.5-2小时/天5分钟审核20倍信息覆盖3-5个来源100+来源聚合20倍时效性早8:00发布早7:00自动推送提前1小时突发响应看到才处理30分钟内自动检测主动出击 【编辑规范】-头条限1条，影响力≥9分-速览限3-5条，影响力7-8分-深度限1条，必须附300字简评-观点限1条，必须来自行业头部【主编按规范】-不说正确的废话，要有判断-可以表达倾向（利好/利空/观望
44811编辑于 2026-05-19构建高质量 AI Agent：基于 GLM-4.7 的三个 Claude Code Skill 实践
引言:当GLM-4.7遇见ClaudeCode在AIAgent开发浪潮中,如何让大模型真正"智能"地执行复杂任务？我的探索答案是:多专家协作模式+AI编程工具深度协同。 这些Skills不仅展示了GLM-4.7强大的推理和设计能力,更验证了"多专家协作模式"在AIAgent开发中的有效性。 本文将分享我在开发这三个Skills过程中的实践经验、技术设计思路以及与AICoding工具协同的心得体会,希望能为GLM开发者和AIAgent构建者提供参考。 1.文件处理类/工具类/设计类/元技能类/平台特定类七大技巧:1.技巧1:编号列表(明确触发场景)2.技巧2:括号示例(提供具体例子)3.技巧3:关键词重复(提高触发词密度)4.技巧4:场景扩展(覆盖3- 缓解建议:强制HTTPS:改为https://auth.example.com证书验证:确保requests启用SSL验证HSTS头部:服务器配置Strict-Transport-Security检测项3-
1.1K10编辑于 2026-01-29从Mosaic到Open Claw：软件交互的30年轮回
核心历史对照表维度1993年Mosaic时刻2025年OpenClaw时刻技术突破首个支持图文混排的图形浏览器首个能真正"动手做事"的AIAgent交互革命从命令行→点击浏览（GUI）从对话问答→自主执行 发布方式免费下载，病毒式传播GitHub开源，175kstars（两周内）商业路径1994年成立Netscape，1995年上市2026年创始人加入OpenAI，转独立基金会当时质疑"互联网只是学术玩具""AIAgent 用户必须给予本地文件访问、浏览器控制、Shell命令执行权限——这创造了巨大的攻击面争议与反思泡沫vs基础设施的辩论时间维度判断短期（1年内）有泡沫成分：媒体炒作、代装服务价格虚高、多数用户不会用中期（3- 5年）价值验证期：真正有价值的应用沉淀，出现成功商业案例长期（10年+）可能成为基础设施：个人电脑标配、类似操作系统的存在安全专家的警告Cisco发现：恶意Skills正在执行数据窃取CVE-2026- 25253：关键远程代码执行漏洞这与1990年代浏览器安全问题的演进惊人相似——技术先爆发，安全后补课。
20310编辑于 2026-03-25- 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-5)
代码清单3-5 void RecursiveSearch(int* number, int* answer, int index, int n) { if(index == n)
28620编辑于 2022-11-30 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-5 Numpy数组(和矩阵)的基本操作
shape 属性查看数组的维度，返回值是一个元组，元组中对应位置的值为数组中对应维度的元素个数。
87910编辑于 2022-05-25 AI Agent 进入"自进化"时代：Hermes Agent 如何重新定义智能体
AIAgent发展的三个阶段回顾AIAgent的发展历程，可以清晰地划分为三个阶段：阶段一：Prompt驱动（2023-2024）以AutoGPT为代表。 这是AIAgent第一次具备了真正意义上的"成长"能力。什么是"自进化"？" 比如它发现用Docker部署比直接在宿主机上部署更安全，它会在技能中添加Docker方案作为推荐选项。 对行业的影响HermesAgent的出现不仅是一个产品事件，更代表了AIAgent行业的一个方向性转变：从"工具"到"伙伴"：用户不再只是使用AI完成任务，而是与AI建立长期的协作关系从"云端依赖"到" A：通常在持续使用3-5天后，你会明显感觉到Agent的响应更精准、执行更高效。使用一个月后效果更为显著。Q3：自进化的技能可以分享给其他人吗？A：可以。
48710编辑于 2026-04-15- 来自专栏AI技术体系搭建过程
Hermes自我进化的AIAgent凭什么让OpenClaw 用户主动迁移？
——《道德经》Hermes是NousResearch出品的开源自进化AIAgent，GitHub23k+Stars，官网：hermes-agent.nousresearch.com一句话定义：它是目前唯一内置 "闭环学习系统"的开源AIAgent——它不仅能帮你干活，还能在干活过程中自动创建新技能、压缩记忆、建立你的用户画像，真正实现"越用越聪明"。 Hermes是"大一统"的集权制——CLI、网关、工具、记忆、进化循环全围绕一个AIAgent核心。逻辑高度集中，代价是修改时牵一发动全身；好处是状态一致、记忆共享、进化闭环。
63721编辑于 2026-04-16 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南3-5
在本章会介绍小程序的基本开发流程，结合前面章节的知识，完全可以独立完成一个体验很完善的小程序。为了让开发者更加了解小程序开发，在本章中还会通过常见的一些应用场景介绍小程序API的一些细节以及开发的一些技巧和注意事项。
37210编辑于 2025-08-25 - 来自专栏AI研习社
未来 3-5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？
这受限于很多客观因素，如硬件运算能力、数据安全、算法稳定性、人力成本开支等。 ? 这个答案可能更适合两类人: 1. 在读的学生朋友 2. 工作不久想要转行机器学习的朋友。 所以以 3-5 年的跨度来看，这些工具依然会非常有用，甚至像 CNN 和 LSTM 之类的深度学习算法还在继续发展迭代当中。
72060发布于 2018-03-19 AI Agent与传统RPA的本质区别是什么？企业级自动化架构演进与落地实操指南
据某大型制造企业统计，其维护100个RPA流程需配备3-5名全职运维人员，维护成本占到了总投入的30%以上。 AIAgent作为核心调度层，通过理解用户意图、拆解任务、调用工具并监控结果，形成闭环。 在处理此类高敏感业务时，实在Agent展示了「安全龙虾」的数据本地闭环处理与非侵入式操作特性，避免了通过第三方接口传输数据带来的泄露风险。 5.2方案总结AIAgent与传统RPA的本质区别在于从“被动执行”到“主动思考”的跨越。 该方案不仅支持全栈国产化环境（国产龙虾/信创龙虾），更通过非侵入式架构保障了业务安全（安全龙虾），为企业级规模化落地（企业龙虾）提供了坚实的技术底座。
32110编辑于 2026-03-31- 来自专栏WorkBuddy知识库
AI Agent发展趋势观察：从Marvis看操作系统级AI的未来
深度融入各行各业，催生新职业和新工作方式（2030-2031）核心特征：AIAgent成为办公标配：类似今天的Excel、PPT，未来办公必须会用AIAgent......新职业涌现：AIAgent训练师 、AI技能开发者、AIAgent架构师、AI隐私合规专家等等工作方式变革：从"人做任务"到"人规划任务，AI执行任务"，人类专注于创造性工作对企业的建议：提前培训员工：现在开始培训员工使用AIAgent 关注新职业：未来3-5年，企业可能需要招聘"AIAgent训练师"、"AI隐私合规专家"......五、对开发者和企业的影响5.1对开发者的影响机遇：技能生态红利：SkillHub已汇聚76万+Skills 制定AI使用规范（效率模式vs本地模式的选择标准）第二步：试点项目选择1-2个部门试点AIAgent应用（如：HR部门用Marvis自动筛选简历）积累经验，评估效果，优化流程第三步：培训员工组织AIAgent 】你认为AIAgent未来5年最大的机会在哪里？
32721编辑于 2026-06-12
腾讯云开发者
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