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14AIAgent介绍
AI Agent（人工智能体）是基于大语言模型（LLM）驱动的智能系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和工具调用能力，能够通过独立思考分解目标并自动化执行复杂任务，例如跨应用操作、数据分析及智能决策，被视为“智能终端上的自动驾驶”。
11200编辑于 2026-06-17- 来自专栏周末程序猿
ChatGPT|公众号接入AIAgent
之前已经考虑将公众号加入智能体，但是由于API接口返回太慢了，于是重新实现了一个页面，就变成这样：
1.1K10编辑于 2025-02-27 - 来自专栏计算机视觉CV
AIAgent：我不是只有AI脑！
chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型，但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大模型的下半场就轮到AIAgent了。 本文主要介绍我理解的AIAgent思路以及几个常用框架，如有理解不对，欢迎评论指出。 什么是AIAgent？ Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。 所以，AIAgent可不仅仅只有LLM~ 为什么AIAgent会出现？ 对我们算法工程师，从技术来说，AIAgent是什么？或者我们能做什么？ 所以AIAgent出现了~ AIAgent主流框架 下面我们一起整理下几个主流AIAgent框架的思路，你会发现和大家做事思路一样，毕竟，AIAgent作者是人。 1. 以上就是我个人对AIAgent的认识了~不知道什么时候agent能帮助人人都成超级个体。。。。
2.8K233编辑于 2023-11-02 - 来自专栏刷题笔记
2-9 彩虹瓶 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101155502 2-9 彩虹瓶 (20 分) ?
1K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏Linux云计算网络
算法导论2-9章补充几道题
本篇博文意在对前几章中遗漏的，本人觉得有意思的习题当独拿出来练练手。 1、习题2-4，求逆序对，时间复杂度要求Θ(nlgn) 定义：对于一个有n个不同的数组A, 当i<j时，存在A[i]>A[j]，则称对偶(i, j)为A的一个逆序对。 譬如：<2,3,8,6,1>有5个逆序对。 解题思路：归并排序的思想：逆序对的数量=左区间的逆序对+右区间的逆序对+合并的逆序对 代码如下： 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 using namespace std
82950发布于 2018-01-11 - 来自专栏IT技术圈
练习2-9 整数四则运算 (10分)
本题要求编写程序，计算2个正整数的和、差、积、商并输出。题目保证输入和输出全部在整型范围内。
1.5K30发布于 2021-02-24 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-9)
代码清单2-9 ULONGLONG Count1InAInteger(ULONGLONG n) { ULONGLONG iNum = 0; while(n !
25530编辑于 2022-11-30 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
Hermes自我进化的AIAgent凭什么让OpenClaw 用户主动迁移？
——《道德经》Hermes是NousResearch出品的开源自进化AIAgent，GitHub23k+Stars，官网：hermes-agent.nousresearch.com一句话定义：它是目前唯一内置 "闭环学习系统"的开源AIAgent——它不仅能帮你干活，还能在干活过程中自动创建新技能、压缩记忆、建立你的用户画像，真正实现"越用越聪明"。 Hermes是"大一统"的集权制——CLI、网关、工具、记忆、进化循环全围绕一个AIAgent核心。逻辑高度集中，代价是修改时牵一发动全身；好处是状态一致、记忆共享、进化闭环。
63221编辑于 2026-04-16 国内外 10 家 AIAgent 平台专业盘点
核心优势：精准执行能力、深度推理能力；金融级安全、全流程可控可溯源、保护数据不外泄；基于十几年行业经验打造行业专精知识库，规避大模型“胡说”的风险。 适用群体：国央企以及对数据安全要求较高的企业。六、智谱清言-智谱华章产品介绍：一款专用于中文知识问答、中文文本生成与推理的生成式AI。核心优势：中文语义理解强；覆盖多领域知识；语言润色能力强。
4K10编辑于 2025-09-17- 来自专栏架构师北京同盟
火遍全网的 OpenClaw，企业落地如何筑牢安全防线？4 位大咖拆解 AI Agent 避坑实战法！
NoizAI创始人陈伟嘉NoizAI创始人陈伟嘉老师作为第二位分享嘉宾登场，带来了OpenClaw技能落地的实战经验分享，提出了“工具→同事”的核心思维转变，为现场嘉宾阐述了AIAgent从技术实现到业务安全落地的关键路径 ，深入剖析了AIAgent安全的第一性原理与工程化应对方案，为企业安全落地OpenClaw拆解了最关键的安全避坑攻略，搭建系统性的安全防护体系。 OpenClaw的快速爆火，印证了用户对“能做事的AI”的核心需求，但同时其落地也暴露了AIAgent行业性的安全挑战，国家互联网应急中心（CNCERT）也针对OpenClaw发布了安全应用风险提示，企业落地若忽视安全防护 Part.02圆桌对话：聚焦行业痛点，共探OpenClaw安全落地未来趋势圆桌对话现场主题分享环节结束后，主持人李庆丰邀请范维肖、陈伟嘉、郭子龙、李明宇四位嘉宾上台，开启OpenClaw安全落地与AIAgent Part.03现场直击｜氛围拉满“养龙虾”经验交流现场四位嘉宾的分享与探讨，为OpenClaw及AIAgent在各行业的安全落地提供了宝贵的实践经验与前沿思路，活动现场大家积极交流、思维碰撞，也为AIAgent
26610编辑于 2026-03-30 - 来自专栏福大大架构师每日一题
2021-09-16：给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有
2021-09-16：给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。
2.2K10发布于 2021-09-16 AI Agent 落地的暗线：防御侧的职业机会与工程实践路径
这些风险并非“科幻场景”，而是AIAgent落地过程中已经出现的工程问题。在AIAgent职业路线的探索中，防御侧能力已成为企业实现Agent规模化、可信化运行的核心前提，而非可选补充。 技能树逆向提示工程、大模型对齐原理、红队攻防方法论、OWASP大模型安全标准。 三、防御侧职业路线的长期价值分析1.人才供需错配带来的竞争力当前AIAgent领域90%以上的人才聚焦于开发侧，防御侧人才缺口显著。 3.合规刚性需求的持续驱动随着《生成式AI服务管理暂行办法》等法规落地，企业对AIAgent的安全与合规要求日益严格：Agent的行为合规性、数据安全防护能力已成为企业获取备案资质、规避监管风险的核心条件 四、结语AIAgent的规模化落地，本质是构建“可信AI生态”的过程——防御侧的职业路线并非“非主流赛道”，而是AIAgent技术栈中不可或缺的核心环节。
28610编辑于 2026-02-04腾讯云AI-Agent安全解决方案-2026-国内友商版
2026年国产AIAgent安全方案怎么选：能力清单、成熟度模型与6大方案横评当AIAgent替你打工，谁来替你盯紧它？ 一、什么是AIAgent安全，为什么它现在变得紧迫AIAgent安全（AgenticAISecurity），是指对能够自主规划、推理、决策并执行动作的AI智能体进行的安全防护。 1.1AIAgent时代的三大安全盲区盲区一：行为不可预测。Agent由大模型驱动决策，行为具有天然不确定性。 1.3AIAgent安全vs大模型安全：边界在哪很多企业把两者混为一谈。 三、2026年值得关注的6个国产AIAgent安全方案我们如何评估这些方案国内AIAgent安全是一个2025年下半年才真正爆发的新市场——CNCERT已就OpenClaw类智能体"默认权限过高、提示注入
36310编辑于 2026-06-22AI Agent重塑商业智能：2025技术融合路线图
保障数据治理与安全：DSL可以被设计为只包含安全、合规的操作，从源头上杜绝了SQL注入或越权访问等风险。 联邦与混合数据分析：Agent将具备在不移动或复制数据的前提下，安全地查询和分析跨多个云平台、本地数据中心的混合数据的能力。 二、应用场景与战略价值：AIAgent如何重塑企业决策AIAgent的引入，正将BI从一个“报表工具”转变为一个贯穿业务全流程的“智能决策引擎”。 强化数据治理与安全：AIAgent的每一步操作（数据访问、查询生成）都在语义层和权限系统的严格管控之下，确保了数据访问的可追溯、可审计，满足企业日益严格的合规要求。 持续优化与治理：建立完善的Agent性能监控、成本控制和安全审计机制，确保整个AIAgent体系健康、高效、安全地运行。四、结论与展望AIAgent正在从根本上重塑商业智能的边界。
1.1K10编辑于 2025-12-08- 来自专栏AI大模型
腾讯云 AI Agent 产品横向测评：WorkBuddy / QClaw / OpenClaw 能力差异与使用场景全解析
前言：AIAgent赛道的"三国杀"2026年，AIAgent从概念走向落地，中国市场的竞争格局已初步成型。 四、安全机制与成本定价4.1安全机制对比AIAgent直接操控电脑执行任务，安全是绕不过的核心命题。 +权限控制Skills安全社区审计防技能投毒安全审计能力企业合规自行保障个人级企业级（CodeBuddy同源架构）QClawV2的龙虾管家是业内首创的AIAgent内置安全防护体系，覆盖Prompt安全 、Skills安全、脚本执行安全三大环节，新用户首次使用即默认开启，无需额外配置。 "安全机制从"被动防护"走向"主动治理"AIAgent的故事才刚刚开始，而你已经站在了起跑线上。
3K32编辑于 2026-05-16 从ChatBI到AI Agent：以FocusGPT为例，看智能分析的技术跃迁
挑战2：数据治理与安全让AI直接操作数据库无疑是一把双刃剑。如何防止生成的查询意外访问到敏感数据或执行高成本的危险操作，是所有企业级ChatBI系统必须面对的生命线问题。 智能数据表推荐：为了在便利性和安全性之间取得平衡，FocusGPT采用了多层次的数据表加载机制。它会优先在用户收藏和管理员为该角色推荐的数据表中进行匹配，而不是在所有有权限的表中盲目搜索。 这既提升了匹配效率，也通过推荐机制间接引导用户在更安全、更合适的数据范围内进行分析。AIAgent阶段的新挑战与前沿对策当系统从“回答问题”走向“解决问题”，新的、更艰巨的挑战也随之浮现。 AIAgent的角色应定位为强大的“副驾驶”，最终的判断和拍板必须由人类专家来完成。安全与合规风险风险:AIAgent拥有更广泛的工具调用能力和数据访问权限，放大了数据泄露、权限滥用和合规问题的风险。 规避策略:建立一个“零信任”的安全框架，包括权限最小化、沙箱环境执行和详尽的操作审计。
36110编辑于 2026-01-04- 来自专栏腾讯云安全的专栏
安心“养虾”，腾讯龙虾安全中心来了！
为此，腾讯云推出AIAgent安全中心，为企业提供AIAgent安全管控平台，清晰了解、掌握企业内Agent部署情况，并实时监测异常指令、拦截高危命令，同时对skills进行风险、漏洞检测，确保企业内所有 AIAgent"看得见、管得住、审得清"，助力企业安全、平稳地使用“龙虾”（云上用户可直接开通试用）。 网络管控：内置内网拦截安全组能力，严格限制AIAgent对企业内部业务和数据的访问权限，防止其越权探索。身份管控：提供密钥托管服务，避免将永久密钥明文存储在AIAgent中，从源头杜绝密钥泄露风险。 ➢可信：Skills供应链安全扫描深度扫描：对OpenClaw安装的本地及第三方Skills进行扫描，深度排查木马病毒、恶意Payload及提示词注入漏洞，确保您的AIAgent使用的每一个工具都安全可信 直面AIAgent带来的安全挑战，腾讯云AIAgent安全中心开启内测。诚邀云上用户参与体验，抢先构建AI时代的安全防护能力。↓扫码申请内测↓
3K21编辑于 2026-03-10 OpenClaw技术解析：开源AI Agent的龙虾热潮、架构逻辑与安全部署指南
openClaw技术解析：开源AIAgent的"龙虾"热潮、架构逻辑与安全部署指南摘要开源人工智能代理（AIAgent）框架OpenClaw自年初爆发以来，迅速在技术社群中形成"养龙虾"热潮。 本文从技术架构、部署模式、成本模型、安全边界与企业级演进视角进行系统性拆解，并结合业界专家建议，提供可落地的安全实践指南。 一、技术架构与核心机制1.1定位与能力边界OpenClaw由开发者PeterSteinberger主导开源，核心定位是环境交互型AIAgent框架。 科技公司将加速推出托管式AIAgent服务，通过标准化安全基线、合规认证与运维支持，降低用户自维风险。 个人用户应严守"环境隔离、身份分离、凭证零信任"原则；企业用户则需优先评估托管型AIAgent服务，并将安全沙箱、操作审计与合规认证纳入采购标准。
96351编辑于 2026-04-29- 来自专栏AI技术体系搭建过程
当 AI Agent 学会「请求批准」开源 AI 助手从极客玩具走向生产工具的关键一跃
这就是2026年初开源AIAgent丛林的真实状态——物种新奇，生长迅猛，但没有人真的知道，这些新物种在夜里会做什么。OpenClaw是什么？ Cisco安全团队记录过第三方Skill在未经授权的情况下进行数据外泄的案例。中国政府随后限制国企使用OpenClaw。这些不是偶然——这是丛林法则在新物种身上的正常显现。全自动不等于安全。 四、四个让老李真正兴奋的洞见洞见1：受控自治，是这个时代AIAgent的必然归宿早期云计算的卖点是"把所有数据都放上去"。 洞见3：安全是最大的欠账，也是最大的机会本次更新修复了大量安全相关Bug：WhatsApp无限echo循环、Discord网关中毒状态崩溃、沙箱策略多处绕过漏洞……老李看完Fixes列表，说了一句话：" OpenClaw的安全体系仍处于"响应式修补"阶段，而非系统性的安全架构设计。率先做出安全增强方案的团队——无论是商业Fork还是私有化部署——将拿到企业级市场最大的一块蛋糕。
27921编辑于 2026-03-30 GitHub周趋势2026W26 | AI视频制作系统、DESIGN.md规范、System Prompts泄露、AWS Agent工具包
本周19个GitHub热门项目中，AIAgent工具占据12席，覆盖视频制作、代码理解、信息聚合、招聘评估、网络安全等方向，生态正从“能用”走向“用好”阶段。 用自然语言描述需求，AIAgent自动完成调研、脚本、素材生成、剪辑和最终合成，将你的AI编程助手变为视频工作室。 #2mattpocock/skills️Shell·⭐148k(+11k本周)·13k面向真实工程师的AIAgent技能集，由TypeScript专家MattPocock打造。 #5mukul975/Anthropic-Cybersecurity-SkillsPython·⭐22k(+5.1k本周)·2.5k最大开源AIAgent网络安全技能库，涵盖817项技能、29个安全领域 覆盖CDK/CloudFormation、Serverless、安全审计、数据分析等场景。
13100编辑于 2026-06-27
腾讯云开发者
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