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14AIAgent介绍
AI Agent（人工智能体）是基于大语言模型（LLM）驱动的智能系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和工具调用能力，能够通过独立思考分解目标并自动化执行复杂任务，例如跨应用操作、数据分析及智能决策，被视为“智能终端上的自动驾驶”。
11300编辑于 2026-06-17- 来自专栏周末程序猿
ChatGPT|公众号接入AIAgent
之前已经考虑将公众号加入智能体，但是由于API接口返回太慢了，于是重新实现了一个页面，就变成这样：
1.1K10编辑于 2025-02-27 - 来自专栏悟道
2-4 快速乘法 模板
适用于不让用/ * 的情况实现某些结果 ! /** * 快速乘法 * * @param a 乘数 * @param b 被乘数 * @return 积 */ public static long quickMulti(long a, long b) { long result = 0; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) {
54210发布于 2021-06-01 - 来自专栏计算机视觉CV
AIAgent：我不是只有AI脑！
chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型，但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大模型的下半场就轮到AIAgent了。 本文主要介绍我理解的AIAgent思路以及几个常用框架，如有理解不对，欢迎评论指出。 什么是AIAgent？ Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。 所以，AIAgent可不仅仅只有LLM~ 为什么AIAgent会出现？ 对我们算法工程师，从技术来说，AIAgent是什么？或者我们能做什么？ 所以AIAgent出现了~ AIAgent主流框架 下面我们一起整理下几个主流AIAgent框架的思路，你会发现和大家做事思路一样，毕竟，AIAgent作者是人。 1. 以上就是我个人对AIAgent的认识了~不知道什么时候agent能帮助人人都成超级个体。。。。
2.8K233编辑于 2023-11-02 - 来自专栏刷题笔记
2-4 另类堆栈 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101049523 2-4 另类堆栈 (20 分) 在栈的顺序存储实现中，另有一种方法是将Top
84330发布于 2019-11-08 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-4 线性表之双链表
2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上，每个结点多了一个指针域prior，用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next，用于存储其直接后继的地址。 ?
60920发布于 2019-07-02 - 来自专栏Hank’s Blog
2-4 R语言基础 列表
> l1 <- list("a",2,10L,3+4i,TRUE) #每个元素没有名字 > l1 [[1]] [1] "a"
59820发布于 2020-09-16 - 来自专栏IT技术圈
练习2-4 温度转换 (5分)
本题要求编写程序，计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式：C=5×(F−32)/9，式中：C表示摄氏温度，F表示华氏温度，输出数据要求为整型。
1.2K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏低代码平台
低代码 + AI Agent：砍掉 8 成定制开发？2026 企业数字化集成落地新思路
核心行业结论（实战验证）：低代码平台与AIAgent深度融合，可替代企业80%以上的传统定制开发需求，将数字化项目交付周期从半年至一年级，压缩至2-4周，以极低的建设成本，实现等同于百万级定制项目的业务落地效果 无统一台账、无版本管控，废弃接口长期残留占用资源各业务系统接口标准不统一，新增一套业务系统，对接开发周期普遍需要2-3周接口权限粗放管理，无精细化管控机制，超60%的企业曾出现API权限漏洞，引发数据安全 的协同赋能原理行业内普遍存在疑问：低代码、AIAgent均不是全新技术，为何2026年二者融合才能规模化替代传统定制开发？ 等主流数据库，支持RESTfulAPI、Webhook、数据库直连等多种对接方式，快速打通异构系统数据壁垒自主可控部署模式：支持企业本地化部署，数据资源完全自主管控，可满足政企、金融、制造等高合规、高数据安全要求场景主流标准化技术栈 ，最优落地模式为渐进式替代、场景化试点、规模化复用，具体可分为三个阶段：第一阶段：全域诊断，量化痛点（2-4周）依托系统集成自查清单，全面盘点企业现有系统的API治理、权限管控、流程自动化、运维成本等核心问题
37010编辑于 2026-06-03 用 AI Agent 做运维：从自动化到智能化
用AIAgent做运维：从自动化到智能化当你的运维工作从"手动敲命令"进化到"写脚本自动化"，再到现在的"AIAgent自主执行"，这不仅是工具的升级，更是运维范式的根本转变。 、定位根因→建议方案→用户确认→执行修复→验证完成→耗时约2分钟时间对比：传统方式30+分钟→AIAgent2分钟AIAgent核心能力能力一：结构化故障诊断Agent遵循4阶段诊断流程：Phase1: 分批发布、自动回滚Skill3：定时巡检每日健康检查（9:00）：Pod状态、资源使用、错误日志每周备份验证（周日2:00）：备份文件、恢复测试每日证书检查（0:00）：到期提醒、自动续期Skill4：安全边界控制 Level1自动批准：读取日志、重启Pod、清理缓存、小范围扩缩容Level2需确认：部署新版本、修改配置、数据库变更Level3需审批：删除数据、修改安全组、跨环境操作Level4禁止：DROPDATABASE 线性增长）Agent运维：100台→1个Agent，1000台→1个Agent（边际成本趋零）实施路径阶段一：只读模式（1-2周）-读取日志、检查配置、分析问题、提供建议，目标：建立信任阶段二：低风险操作（2-
79621编辑于 2026-05-12- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-4 感知机权重向量的更新
下面直接给出权重向量的更新表达式，然后通过可视化的方式来直观的展示权重向量的更新。
1.4K40编辑于 2022-11-08 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-4：哈温平衡检验
「什么是哈温平衡？」 ❝哈迪-温伯格(Hardy-Weinberg)法则 哈迪-温伯格（Hardy-Weinberg）法则是群体遗传中最重要的原理，它解释了繁殖如何影响群体的基因和基因型频率。这个法则是用Hardy,G.H (英国数学家) 和Weinberg，W.（德国医生）两位学者的姓来命名的，他们于同一年（1908年）各自发现了这一法则。他们提出在一个不发生突变、迁移和选择的无限大的随机交配的群体中，基因频率和基因型频率将逐代保持不变。---百度百科 ❞ 「怎么做哈温平衡检验？」 ❝「卡方适合性检验！」
5.5K21发布于 2020-04-27 - 来自专栏刷题笔记
【并查集】2-4 朋友圈 (25 分)
2-4 朋友圈 (25 分) 某学校有N个学生，形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好，形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
Hermes自我进化的AIAgent凭什么让OpenClaw 用户主动迁移？
——《道德经》Hermes是NousResearch出品的开源自进化AIAgent，GitHub23k+Stars，官网：hermes-agent.nousresearch.com一句话定义：它是目前唯一内置 "闭环学习系统"的开源AIAgent——它不仅能帮你干活，还能在干活过程中自动创建新技能、压缩记忆、建立你的用户画像，真正实现"越用越聪明"。 Hermes是"大一统"的集权制——CLI、网关、工具、记忆、进化循环全围绕一个AIAgent核心。逻辑高度集中，代价是修改时牵一发动全身；好处是状态一致、记忆共享、进化闭环。
63221编辑于 2026-04-16 基于 AI + Harness 构建新一代智能运维系统：架构设计与实践
与传统CI/CD工具相比，其关键差异在于：内建AIAgent网络：DevOpsAgent、SREAgent、TestAgent、AppSecAgent、FinOpsAgent协同工作，而非外部插件拼接软件交付知识图谱 CLI│IDEPlugin│ChatOps(Slack/飞书)│├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤│AIAgent │└───────────────────────┴──────────────────────────┘3.5安全左移与供应链安全AppSecAgent将安全检测从部署后前移到开发阶段：展开代码语言： TXTAI代码解释代码提交→AI安全扫描→漏洞检测→实时修复建议（PR内联）│││AppSecAgent│·生成安全测试│·检测威胁与漏洞│·直接在代码或PR中│提供修复代码片段│SupplyChainSecurity 跑通测试加速启用TestIntelligence，配置Cache测试周期缩短50%+GitOps基础接入现有ArgoCD/Flux，建立统一控制面GitOpsDashboard上线Phase2：AI能力深化（2-
48020编辑于 2026-05-26- 来自专栏小吾的AI辅助软件开发
2025年国内外AgentOps痛点与解决方案和工具链综述
与传统软件不同，AIAgent具有自主决策和不确定行为的特性，这要求我们建立全新的运维范式。 、数据格式转换、错误处理示例：SOAP转REST适配器、数据库查询转GraphQLAPI网关部署（2-4周）使用Kong、Tyk或AWSAPIGateway统一入口实施认证、限流、日志、监控提供Agent Command→生成Event→存储到EventStore读操作：从ReadModel（通常是投影的数据库视图）读取异步同步：EventConsumer监听事件，更新ReadModel状态快照与重放（2- PN-Counter、LWW-Register）设计全局状态机（4-8周）定义Agent系统的全局状态（如任务池、Agent列表）使用CRDT确保状态收敛（最终一致性）实施状态快照和增量同步冲突解决策略（2- 应用实践研究报告》,www.hljbigdata.org/news/1481.html甲子光年：《中国AIAgent行业研究报告（二）》月狐数据&极光：《2025年全球AIAgent行业洞察报告》,blog.csdn.net
1.2K20编辑于 2025-12-16 用腾讯 AI Agent 打造个人效率中枢：从 0 到 1 的实战手记
为什么选择腾讯AIAgent生态坦率说，选腾讯AIAgent最初是冲着QClaw去的。作为腾讯云旗下的AIAgent产品，QClaw在多模态交互和长程任务规划上有明显优势。 背景是这样的：我每周要处理2-3个外包项目的需求沟通，常规流程是客户发语音或文字描述需求，我手动整理后输出技术方案文档，整个流程耗时2-4小时。 本质上，AIAgent是一个超级执行者，而不是一个会读心术的顾问——你描述得越清楚，它执行得越到位。 写在最后回头看这三个月从零开始搭建AIAgent工作流的过程，我最大的感悟是：AIAgent不是魔法杖，而是一套需要精心设计的操作系统。 希望我的实战经验能给你一些参考，也期待在社区看到更多关于AIAgent的创新玩法。
44410编辑于 2026-05-14- 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-4)
代码清单2-4 int Count(BYTE v) { int num = 0; switch (v) { case 0x0:
18120编辑于 2022-11-30 - 来自专栏PD快充协议
讲解2-4串锂电池升降压快速充电方案
在这样的背景下，高效、安全的充电管理芯片成为了市场的迫切刚需。 XSP30 作为一款支持 PD/QC 快充协议的升降压型锂电池充电 IC，凭借其独特的 2-4 节电池兼容、2A 大电流快充等特性，正悄然改变着便携式设备的充电格局，重新定义人们的充电体验。 安全性能是 XSP30 的重中之重，它集成了多重防护机制，为充电过程保驾护航。 综上所述，锂电池快充芯片 XSP30 在技术架构、充电过程管理、智能协议交互、安全防护以及应用场景适配等方面都展现出了卓越的性能和独特的优势。 它的出现，为 2-4 节串联锂电池的充电管理提供了高效、安全、智能的解决方案，不仅满足了当下消费者对快速充电的需求，也为众多电子设备厂商在产品设计和优化上提供了有力的支持。
55410编辑于 2025-11-12 国内外 10 家 AIAgent 平台专业盘点
核心优势：精准执行能力、深度推理能力；金融级安全、全流程可控可溯源、保护数据不外泄；基于十几年行业经验打造行业专精知识库，规避大模型“胡说”的风险。 适用群体：国央企以及对数据安全要求较高的企业。六、智谱清言-智谱华章产品介绍：一款专用于中文知识问答、中文文本生成与推理的生成式AI。核心优势：中文语义理解强；覆盖多领域知识；语言润色能力强。
4K10编辑于 2025-09-17
腾讯云开发者
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