AI Agent(人工智能体)是基于大语言模型(LLM)驱动的智能系统,具备自主理解、感知、规划、记忆和工具调用能力,能够通过独立思考分解目标并自动化执行复杂任务,例如跨应用操作、数据分析及智能决策,被视为“智能终端上的自动驾驶”。
之前已经考虑将公众号加入智能体,但是由于API接口返回太慢了,于是重新实现了一个页面,就变成这样:
chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型,但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大模型的下半场就轮到AIAgent了。 本文主要介绍我理解的AIAgent思路以及几个常用框架,如有理解不对,欢迎评论指出。 什么是AIAgent? Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。 所以,AIAgent可不仅仅只有LLM~ 为什么AIAgent会出现? 对我们算法工程师,从技术来说,AIAgent是什么?或者我们能做什么? 所以AIAgent出现了~ AIAgent主流框架 下面我们一起整理下几个主流AIAgent框架的思路,你会发现和大家做事思路一样,毕竟,AIAgent作者是人。 1. 以上就是我个人对AIAgent的认识了~不知道什么时候agent能帮助人人都成超级个体。。。。
配置切换规则可为用户提供数据节点高可用性。计算节点会定时检测存储节点的可用情况,一旦检测到存储节点发生故障,计算节点会依据配置的切换规则自动切换到备用的存储节点上,以保障服务的稳定性和可靠性。用户也可以进行手动切换。
1.1AIAgent的范式转移:从工具到员工要理解“一人公司”的崛起,首先必须理解AIAgent在2026年发生的根本性变化。 而在2026年,AIAgent让这个流程发生了根本性改变。 成本结构分析:基础模型API费用:0.01−0.01-0.01−0.10/千token(根据模型复杂度)向量数据库存储:0.10−0.10-0.10−0.50/GB/月云服务基础设施:10−10-10− 低置信度时提示用户建立人工审核流程风险2:技术依赖性影响:过度依赖单一AI提供商,存在供应商锁定风险应对策略:采用多模型策略,关键任务使用多个模型投票建立抽象层,便于切换不同的AI提供商保留核心逻辑的人工实现备份风险3:安全和隐私影响 :用户数据泄露,违反法规要求应对策略:实施数据脱敏和加密遵循GDPR、CCPA等隐私法规定期进行安全审计5.2商业风险风险1:市场竞争加剧影响:大量类似的一人公司涌入,导致价格战应对策略:专注细分市场,
1.1AIAgent的范式转移:从工具到员工要理解“一人公司”的崛起,首先必须理解AIAgent在2026年发生的根本性变化。 而在2026年,AIAgent让这个流程发生了根本性改变。 成本结构分析:基础模型API费用:0.01−0.01-0.01−0.10/千token(根据模型复杂度)向量数据库存储:0.10−0.10-0.10−0.50/GB/月云服务基础设施:10−10-10− 低置信度时提示用户建立人工审核流程风险2:技术依赖性影响:过度依赖单一AI提供商,存在供应商锁定风险应对策略:采用多模型策略,关键任务使用多个模型投票建立抽象层,便于切换不同的AI提供商保留核心逻辑的人工实现备份风险3:安全和隐私影响 :用户数据泄露,违反法规要求应对策略:实施数据脱敏和加密遵循GDPR、CCPA等隐私法规定期进行安全审计5.2商业风险风险1:市场竞争加剧影响:大量类似的一人公司涌入,导致价格战应对策略:专注细分市场,
“Linear regression with one variable——Gradient descent”
——《道德经》Hermes是NousResearch出品的开源自进化AIAgent,GitHub23k+Stars,官网:hermes-agent.nousresearch.com一句话定义:它是目前唯一内置 "闭环学习系统"的开源AIAgent——它不仅能帮你干活,还能在干活过程中自动创建新技能、压缩记忆、建立你的用户画像,真正实现"越用越聪明"。 Hermes是"大一统"的集权制——CLI、网关、工具、记忆、进化循环全围绕一个AIAgent核心。逻辑高度集中,代价是修改时牵一发动全身;好处是状态一致、记忆共享、进化闭环。
核心优势:精准执行能力、深度推理能力;金融级安全、全流程可控可溯源、保护数据不外泄;基于十几年行业经验打造行业专精知识库,规避大模型“胡说”的风险。 适用群体:国央企以及对数据安全要求较高的企业。六、智谱清言-智谱华章产品介绍:一款专用于中文知识问答、中文文本生成与推理的生成式AI。核心优势:中文语义理解强;覆盖多领域知识;语言润色能力强。
webView.destroy(); 但可能会出现报错: 10-10 15:01:11.402: E/ViewRootImpl(7502): sendUserActionEvent() mView 10-10 15:01:26.818: E/webview(7502): at android.webkit.WebViewClassic.destroy(WebViewClassic.java: 4142) 10-10 15:01:26.818: E/webview(7502): at android.webkit.WebView.destroy(WebView.java:707) (Handler.java:99) 10-10 15:01:26.818: E/webview(7502): at android.os.Looper.loop(Looper.java:137 10-10 15:01:26.818: E/webview(7502): at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:525) 10-10 15
那接下来用log论证下: dumpsys media.metrics: 1951: {audio.bluetooth, (10-10 16:47:45.360), (10097, 25565, 10097 ), (event#=startBluetoothSco, scoAudioMode=SCO_MODE_UNDEFINED)} 1952: {audio.bluetooth, (10-10 16:47 , strategy: 17 dumpsys media.audio_flinger 10-10 16:47:13.696 UID 1000, 1 KVP received: BT_SCO= off 10-10 16:47:26.100 UID 1000, 1 KVP received: A2dpSuspended=false 10-10 16:47:33.188 UID 1000, 1 KVP received: BT_SCO=off 10-10 16:47:45.110 UID 1000, 1 KVP received: BT_SCO=off 10-
添加的步骤与本系列上一篇文章《VBA专题10-9:使用VBA操控Excel界面之在功能区中添加自定义按钮控件》中的步骤相同,即:新建一个启用宏的工作簿并保存,关闭该工作簿,然后在CustomUI Editor中打开该工作簿,输入下面的XML代码:
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》 本文中对EEG研究中的10-20和10-10标准导联系统做一个详细的介绍,只当是做一个EEG基础知识的“扫盲”,希望对EEG新入门的朋友有所帮助 10-10标准导联 所谓的10-10导联系统,如图2所示,10-10导联系统中的电极位置可以按如下方式确定: 1)找出四个标志点nasion (鼻根,Nz), inion (枕骨隆起,Iz), 左侧(LPA TP7-CPz-TP8连线, P7-Pz-P8连线,AF7-AFz-AF8连线,PO7-POz-PO8连线,也可确定相应的电极位置; 6)图2中黑色的电极表示传统10-20导联中的21个电极;因此,可以说10
NoizAI创始人陈伟嘉NoizAI创始人陈伟嘉老师作为第二位分享嘉宾登场,带来了OpenClaw技能落地的实战经验分享,提出了“工具→同事”的核心思维转变,为现场嘉宾阐述了AIAgent从技术实现到业务安全落地的关键路径 ,深入剖析了AIAgent安全的第一性原理与工程化应对方案,为企业安全落地OpenClaw拆解了最关键的安全避坑攻略,搭建系统性的安全防护体系。 OpenClaw的快速爆火,印证了用户对“能做事的AI”的核心需求,但同时其落地也暴露了AIAgent行业性的安全挑战,国家互联网应急中心(CNCERT)也针对OpenClaw发布了安全应用风险提示,企业落地若忽视安全防护 Part.02圆桌对话:聚焦行业痛点,共探OpenClaw安全落地未来趋势圆桌对话现场主题分享环节结束后,主持人李庆丰邀请范维肖、陈伟嘉、郭子龙、李明宇四位嘉宾上台,开启OpenClaw安全落地与AIAgent Part.03现场直击|氛围拉满“养龙虾”经验交流现场四位嘉宾的分享与探讨,为OpenClaw及AIAgent在各行业的安全落地提供了宝贵的实践经验与前沿思路,活动现场大家积极交流、思维碰撞,也为AIAgent
这些风险并非“科幻场景”,而是AIAgent落地过程中已经出现的工程问题。在AIAgent职业路线的探索中,防御侧能力已成为企业实现Agent规模化、可信化运行的核心前提,而非可选补充。 技能树逆向提示工程、大模型对齐原理、红队攻防方法论、OWASP大模型安全标准。 三、防御侧职业路线的长期价值分析1.人才供需错配带来的竞争力当前AIAgent领域90%以上的人才聚焦于开发侧,防御侧人才缺口显著。 3.合规刚性需求的持续驱动随着《生成式AI服务管理暂行办法》等法规落地,企业对AIAgent的安全与合规要求日益严格:Agent的行为合规性、数据安全防护能力已成为企业获取备案资质、规避监管风险的核心条件 四、结语AIAgent的规模化落地,本质是构建“可信AI生态”的过程——防御侧的职业路线并非“非主流赛道”,而是AIAgent技术栈中不可或缺的核心环节。
保障数据治理与安全:DSL可以被设计为只包含安全、合规的操作,从源头上杜绝了SQL注入或越权访问等风险。 联邦与混合数据分析:Agent将具备在不移动或复制数据的前提下,安全地查询和分析跨多个云平台、本地数据中心的混合数据的能力。 二、应用场景与战略价值:AIAgent如何重塑企业决策AIAgent的引入,正将BI从一个“报表工具”转变为一个贯穿业务全流程的“智能决策引擎”。 强化数据治理与安全:AIAgent的每一步操作(数据访问、查询生成)都在语义层和权限系统的严格管控之下,确保了数据访问的可追溯、可审计,满足企业日益严格的合规要求。 持续优化与治理:建立完善的Agent性能监控、成本控制和安全审计机制,确保整个AIAgent体系健康、高效、安全地运行。四、结论与展望AIAgent正在从根本上重塑商业智能的边界。
前言:AIAgent赛道的"三国杀"2026年,AIAgent从概念走向落地,中国市场的竞争格局已初步成型。 四、安全机制与成本定价4.1安全机制对比AIAgent直接操控电脑执行任务,安全是绕不过的核心命题。 +权限控制Skills安全社区审计防技能投毒安全审计能力企业合规自行保障个人级企业级(CodeBuddy同源架构)QClawV2的龙虾管家是业内首创的AIAgent内置安全防护体系,覆盖Prompt安全 、Skills安全、脚本执行安全三大环节,新用户首次使用即默认开启,无需额外配置。 "安全机制从"被动防护"走向"主动治理"AIAgent的故事才刚刚开始,而你已经站在了起跑线上。
本周19个GitHub热门项目中,AIAgent工具占据12席,覆盖视频制作、代码理解、信息聚合、招聘评估、网络安全等方向,生态正从“能用”走向“用好”阶段。 用自然语言描述需求,AIAgent自动完成调研、脚本、素材生成、剪辑和最终合成,将你的AI编程助手变为视频工作室。 #4mukul975/Anthropic-Cybersecurity-SkillsPython·⭐22k(+5.1k本周)·2.5k最大开源AIAgent网络安全技能库,涵盖817项技能、29个安全领域 覆盖CDK/CloudFormation、Serverless、安全审计、数据分析等场景。 推荐阅读GitHub周趋势2026W25|Headroom压缩95%Token、NVIDIA开源AIAgent安全扫描器、ApplemacOS原生Linux容器、CodebaseMemoryMCP毫秒级索引
挑战2:数据治理与安全让AI直接操作数据库无疑是一把双刃剑。如何防止生成的查询意外访问到敏感数据或执行高成本的危险操作,是所有企业级ChatBI系统必须面对的生命线问题。 智能数据表推荐:为了在便利性和安全性之间取得平衡,FocusGPT采用了多层次的数据表加载机制。它会优先在用户收藏和管理员为该角色推荐的数据表中进行匹配,而不是在所有有权限的表中盲目搜索。 这既提升了匹配效率,也通过推荐机制间接引导用户在更安全、更合适的数据范围内进行分析。AIAgent阶段的新挑战与前沿对策当系统从“回答问题”走向“解决问题”,新的、更艰巨的挑战也随之浮现。 AIAgent的角色应定位为强大的“副驾驶”,最终的判断和拍板必须由人类专家来完成。安全与合规风险风险:AIAgent拥有更广泛的工具调用能力和数据访问权限,放大了数据泄露、权限滥用和合规问题的风险。 规避策略:建立一个“零信任”的安全框架,包括权限最小化、沙箱环境执行和详尽的操作审计。
为此,腾讯云推出AIAgent安全中心,为企业提供AIAgent安全管控平台,清晰了解、掌握企业内Agent部署情况,并实时监测异常指令、拦截高危命令,同时对skills进行风险、漏洞检测,确保企业内所有 AIAgent"看得见、管得住、审得清",助力企业安全、平稳地使用“龙虾”(云上用户可直接开通试用)。 网络管控:内置内网拦截安全组能力,严格限制AIAgent对企业内部业务和数据的访问权限,防止其越权探索。身份管控:提供密钥托管服务,避免将永久密钥明文存储在AIAgent中,从源头杜绝密钥泄露风险。 ➢可信:Skills供应链安全扫描深度扫描:对OpenClaw安装的本地及第三方Skills进行扫描,深度排查木马病毒、恶意Payload及提示词注入漏洞,确保您的AIAgent使用的每一个工具都安全可信 直面AIAgent带来的安全挑战,腾讯云AIAgent安全中心开启内测。诚邀云上用户参与体验,抢先构建AI时代的安全防护能力。↓扫码申请内测↓