- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏极致攻防实验室
AI驱动的安全扫描工具：HackBot
免责声明： 本文章或工具仅供安全研究使用，请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，极致攻防实验室及文章作者不为此承担任何责任 本文将使用Golang语言，利用OpenAI的Function calling功能与Projectdiscovery武器库进行结合，制作一个用于安全扫描的工具：HackBot 。 2. 2.3 官方简单的例子 官网的天气查询例子:How_to_call_functions_with_chat_models 3. Fucntion calling进行安全扫描 下面将使用Go语言，利用OpenAI的Function calling功能与projectdiscovery武器库进行结合，制作一个用于安全扫描的概念小工具 Favicon:[%s] Technologies:%v", r.URL, r.Host, r.Title, r.StatusCode, r.ContentLength, r.FavIconMMH3,
57140编辑于 2023-07-01 - 来自专栏老张的求知思考世界
AI驱动的全链路测试平台实战案例
传统培训加上少部分的AI课时，且都是脚本级别的轻量级实践（相当于我们免费送的水平）变成AI测试训练营。 3. AI代码分析工具 不是增加一个检查工具，而是基于大语言模型识别问题并且给出解决方案的智能代码顾问。 3. AI生成测试用例 全流程AI赋能，标准化与灵活性兼具，实现从需求到用例的高效闭环，全面提升测试质量与效率。 MCP集成功能 平台提供MCP工具集合，通过标准化协议将各类实用外部工具深度集成到智能体工作流中，构建完整的AI工具生态体系 Synth MCP Server：一个强大的合成数据生成器，它通过声明式的方式定义数据模式 全流程自动化测试架构 • 从需求到报告全链路自动化：文档解析→用例设计→代码生成→执行→分析 • 异步并发架构：实现多智能体实时协作与进度反馈 3.
1.2K11编辑于 2025-10-10 - 来自专栏Opensource翻译专栏
3个开源行为驱动的开发工具
执行BDD时，拥有正确的动机与选择正确的工具一样重要。 行为驱动开发（BDD）似乎非常容易。测试以易于阅读的格式编写，允许产品所有者，业务赞助商和开发人员提供反馈。 3种BDD工具可供选择 BDD的核心是一种帮助整个团队了解最终用户的行为和行为的方法，这将导致更清晰的需求，测试以及最终更高质量的应用程序。在选择工具之前，请先做准备。 定义好策略并准备好实现BDD方案自动化后，便有几种开源工具供您选择。 Cucumber Cucumber可能是最受支持的BDD工具。它被广泛认为是一种简单易学的工具，易于上手。 JBehave是一个功能强大的工具，但是由于可以进行更多的自定义，因此入门起来并不容易。团队需要确切地问自己，需要什么功能以及学习工具的各种配置是否值得花费时间。 无论哪种方式，都可以使用开放源代码工具来帮助您支持测试的发展。
1.7K11发布于 2019-12-25 - 来自专栏AI
【工具】免费好用的3款AI工具网站
前言缘由白嫖的才是最好的，AI好用网站小分享经常看引流文章说，这有免费的AI工具，好用快收藏！ 限时限免秒删，快保存........等待我满心欢喜的进去看，又得关注公众号又得注册会员啥的，全是些无脑引流爽文.遂本狗列出还不错的3款免费AI小网站，让各位有事没事玩会AV AI.正文一.SDXL TurboSDXL 是一个完全免费并且开源的AI贴纸创作工具网站StickerBaker结合了Stickers SDXL Lora和BRIA背景移除工具，为用户提供了一个强大的平台来生成个性化的头像贴纸或其他创意贴图。 ，适合对AI技术感兴趣或需要相关工具辅助工作的用户探索使用。 StickerBaker一个免费开源的AI贴纸创作工具，支持个性化头像及创意贴图制作。 图片
96610编辑于 2024-09-28 - 来自专栏码农编程进阶笔记
AI驱动API开发，这款工具又又又火了！
，尤其在AI大模型集成、文档智能化生成领域持续突破，成为国内数百万开发者和测试人员构建高效研发链路的核心工具。 其核心价值在于显著减少重复劳动、提升产出物（代码、文档、测试）质量、并确保全流程信息一致性，最终驱动团队协作效率的实质性提升。 对于追求工程效能的后端团队和测试团队，这是一个非常值得推荐和整合的关键工具，接下来就带大家详细了解Apipost的部分AI功能。 Apipost解决方案： 「AI智能提取API文档」是一个集文档生成、接口调试、Mock服务一体化的智 能工具。 Apipost AI生成接口断言 案例： 在某供应链系统的接口测试中，50%的线上故障源于响应体字段缺失或值异常。
78810编辑于 2025-08-25 - 来自专栏人工智能
AI驱动的供应链管理：需求预测实战指南
AI驱动的供应链管理：需求预测实战指南从统计模型到深度学习的完整落地路径1. 需求预测为何决定供应链生死1.1 牛鞭效应与成本放大在传统供应链中，终端需求5%的波动会在上游被放大到40%的库存偏差（MIT Beer Game实验数据）。 需求预测误差每降低1%，库存周转率可提升7-10%，缺货率下降3-5%。 引入： 外部特征：气象（温度/降水）、节假日、宏观经济指标 交互特征：促销折扣与天气的交叉效应（晴天促销销量提升1.8倍） 图特征：供应商-仓库的拓扑关系影响补货提前期 3. trainer.fit( tft, train_dataloaders=train_dataloader, val_dataloaders=val_dataloader,)# 注意力可视化：识别关键驱动因子
3.8K11编辑于 2025-08-17 - 来自专栏区块链大本营
基于区块链技术的数据共享赋能AI驱动网络
基于区块链的数据共享可以改变这种情况，增强人工智能驱动的网络系统性能。 什么是AI驱动的网络？ AI 驱动的网络中基于区块链的数据共享 基于区块链的数据共享利用了AI驱动网络的智能合约。该系统分为三层。 3、共识节点（Consensus Nodes）: 共识节点负责实现AI算法，这里我们基于区块链的数据共享系统集成了AI算法。 通过共识算法来保证分类帐本的一致性。 结论 随着5G网络的到来，一个有组织的、最优的AI驱动网络可以帮助MNO甚至各企业完成所需的数据需求和数据强度。 更重要的是，通过区块链数据共享实现MNO之间的数据民主化，必将推动AI驱动的网络的发展！
1.6K20发布于 2020-03-04 TanStack AI：AI 工具链的瑞士军刀，Vue，React通杀
2025年，TanStack团队（TanStackQuery、Router的缔造者）推出了开源项目——TanStackAI，试图以“类型驱动+适配器架构+框架无关”的理念，重塑AI应用开发体验。 Framework-Agnostic提供@tanstack/ai-react、@tanstack/ai-solid、@tanstack/ai（vanilla）等包，核心逻辑零框架依赖。 IsomorphicTooling工具定义（ZodSchema）可同时用于服务端执行与客户端类型推导，安全又高效。官方愿景远不止JS：未来将支持Python/PHP服务端运行时，构建跨语言AI标准。 步骤1：用Zod定义工具Schema（同构）展开代码语言：TypeScriptAI代码解释//lib/tools.tsimport{toolDefinition}from'@tanstack/ai';import Content-Type':'application/json'},body:JSON.stringify({query,max_results:maxResults}),});returnres.json();});步骤3：
48910编辑于 2025-12-16驱动开发：断链隐藏驱动程序自身
与断链隐藏进程功能类似，关于断链进程隐藏可参考《驱动开发：DKOM 实现进程隐藏》这一篇文章，断链隐藏驱动自身则用于隐藏自身SYS驱动文件，当驱动加载后那么使用ARK工具扫描将看不到自身驱动模块，此方法可能会触发 PG会蓝屏，在某些驱动辅助中也会使用这种方法隐藏自己。 驱动实现代码如下所示: #include <ntifs.h> HANDLE hThread; VOID ThreadRun(PVOID StartContext) { LARGE_INTEGER times; PDRIVER_OBJECT pDriverObject; // 等待3秒 单位是纳秒 times.QuadPart = -30 * 1000 * 1000; KeDelayExecutionThread 3秒执行一次模块修改：
46710编辑于 2022-12-28驱动开发：断链隐藏驱动程序自身
与断链隐藏进程功能类似，关于断链进程隐藏可参考《驱动开发：DKOM 实现进程隐藏》这一篇文章，断链隐藏驱动自身则用于隐藏自身SYS驱动文件，当驱动加载后那么使用ARK工具扫描将看不到自身驱动模块，此方法可能会触发 PG会蓝屏，在某些驱动辅助中也会使用这种方法隐藏自己。 pDriverObject;// 等待3秒 单位是纳秒times.QuadPart = -30 * 1000 * 1000;KeDelayExecutionThread(KernelMode, FALSE NULL, NULL, NULL, ThreadRun, Driver);Driver->DriverUnload = UnDriver;return STATUS_SUCCESS;}输出效果如下，驱动每隔 3秒执行一次模块修改：图片
81520编辑于 2022-12-20- 来自专栏老张的求知思考世界
AI驱动的企业级全链路测试平台落地案例
AI生成测试用例 全流程AI驱动，从需求解析到用例落地高效闭环，兼顾灵活性与标准化，助力提升测试效率与质量。 AI接口自动化测试 AI驱动的自动化API测试，支持API文档自动解析，智能生成接口测试用例和对应的测试脚本，自动执行接口自动化测试并生成详细的结果报告和AI分析： 1）自动解析文档：仅需输入API 文档的在线地址 MCP集成功能 平台提供MCP工具集合，通过标准化协议将各类实用外部工具深度集成到智能体工作流中，构建完整的AI工具生态体系 Synth MCP Server：一个强大的合成数据生成器，它通过声明式的方式定义数据模式 全流程自动化测试架构 • 从需求到报告全链路自动化：文档解析→用例设计→代码生成→执行→分析 • 异步并发架构：支持非阻塞I/O操作，实现多智能体实时协作与进度反馈 3. 标准化测试生态 • MCP工具链集成：文件管理/网络分析/代码生成/数据分析四大组件深度整合 •标准化技术栈：基于Python、AutoGen、requests、pytest等主流测试开发技术栈，确保稳定性
1.2K10编辑于 2025-10-10 驱动开发：实现驱动加载卸载工具
驱动程序加载工具有许多，最常用的当属KmdManager工具，如果驱动程序需要对外发布那我们必须自己编写实现一个驱动加载工具，当需要使用驱动时可以拉起自己的驱动，如下将实现一个简单的驱动加载工具，该工具可以实现基本的 installDvr 驱动安装#include <iostream>#include <Windows.h>using namespace std;// 安装驱动BOOL installDvr(CONST / 用户界面程序用来标识服务的显示名称SERVICE_ALL_ACCESS, // 对服务的访问权限：所有全权限SERVICE_KERNEL_DRIVER, // 服务类型：驱动服务 " << endl;}getchar();return 0;}startDvr 启动驱动#include <iostream>#include <Windows.h>using namespace std " << endl;}getchar();return 0;}stopDvr 停止驱动#include <iostream>#include <Windows.h>using namespace std
2.8K20编辑于 2022-11-20- 来自专栏AI SPPECH
MCP 驱动 DevOpsSecOps：从工具链到智能自动化流水线
，导致 “安全左移” 难以实现 缺乏标准化：工具调用接口不统一，生态碎片化 可观测性不足：工具链的运行状态和性能难以全面监控 MCP v2.0 作为连接 LLM 与外部工具的标准化协议，为 DevOps 3. 未来趋势展望与个人前瞻性预测 6.1 未来趋势展望 AI 驱动的 DevOps/SecOps：AI 技术将在 DevOps/SecOps 中发挥越来越重要的作用，实现智能决策、自动化执行和预测性维护 MCP 工具集成的重要方式 2027年：AI 驱动的 MCP 流水线将实现 50% 以上的决策自动化，显著提高流程效率 2028年：MCP 将成为 CNCF 孵化项目，成为云原生 DevOps/SecOps MCP 驱动的 DevOps/SecOps 架构具有标准化程度高、跨平台支持、原生 AI 集成、完善的安全机制等优势，可以显著提高自动化率，降低集成成本，增强安全性，提升可靠性，促进协作，加速创新。
21310编辑于 2026-01-10 - 来自专栏全栈程序员必看
外链检测工具，反链友链检测工具
外链检测工具不仅可以对自己网站的外链进行检测，还可以用于对行业头部或竞争对手的网站外链情况进行检测。SEO外链的建设中，我们不仅需要为自身网站发布反链和建设友链。但盲目建设是不可取的。 外链检测工具只需输入我们的目标网站，就可以对网站自身的内链、外链进行抓取，一键导出本地，方便我们进行分析整理，通过对竞争对手或行业头部网站的链接分析，我们可以分门别类对链接进行细分。 通过对外链的分析，使得我们发布外链更有针对性和安全性。外链检测工具一键批量权重站发布外链留痕也是我们的一个SEO技巧。 因此，经过深思熟虑，我们决定采用外链检测工具SEO管理。我们坚信这一决定将帮助我们不断发展的业务更上一层楼。使用外链检测工具SEO管理也有很多好处。SEO团队完全沉浸在我们的品牌中。 外链检测工具SEO管理有助于保持一切一致。 外链建设和内链建设管理SEO的最大好处是有助于最大化我们的SEO投资价值，因为内部SEO团队可以与其他团队合作以提出创新的解决方案。更好地控制我们的努力。
2.9K30编辑于 2022-09-15 - 来自专栏编程使我快乐
Python工具链
# 为 python3.8 安装 pip3 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.8 # 安装 python开发包 CentOS系名为
94310发布于 2020-11-10 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
heml 【工具链】
Helm是k8s的包管理工具，类似Linux系统常用的 apt、yum等包管理工具。 使用helm可以简化k8s应用部署 Helm概述 Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，类似 Linux 的包管理器，如RedHat系的yum、Debian的apt，可以很方便的将之前打包好的 3、实现应用级别的版本管理。 当前 Helm 已经升级到V3版本，相比于V2版本主要变化如下： 1、 最明显的变化是删除了 Tiller 。 2、 Release 名称可以在不同命名空间重用。 3、 支持将 Chart 推送至 Docker 镜像仓库中。 4、 使用 JSONSchema 验证 chart values。 Helm 有3个重要概念： 1、helm：一个命令行客户端工具，主要用于 Kubernetes 应用 chart 的创建、 打包、 发布和管理。
1.2K10编辑于 2023-03-02 SAIS-GRC框架：为AI驱动供应链构建信任与韧性
SAIS-GRC框架：在AI驱动的供应链中建立信任与增强韧性当代全球供应链是一个由互联系统和实时数据构成的奇迹，它正日益依赖一股强大的新力量：人工智能。 SAIS-GRC框架不是一种被动措施，而是一种新竞争优势的蓝图，使GRC领导者能够从单纯管理风险，转变为在人工智能驱动的供应链中积极构建信任和韧性。 AI驱动的供应链：一把双刃剑人工智能的集成不再是未来趋势，而是整个供应链的当前现实。到2026年，55%的全球2000强原始设备制造商将围绕人工智能彻底重新设计其服务供应链。 人工智能驱动的工具可以制作复杂的网络钓鱼活动，以获取和传播机密商业机密或知识产权，对组织的竞争地位和声誉构成巨大风险。 培训与教育：为员工提供持续的培训和应用支持，使他们能够负责任地使用AI工具。培训应涵盖AI模型如何处理数据、依赖未经验证的见解的风险，以及如何安全地使用AI驱动的工具而不暴露敏感数据。
18410编辑于 2026-01-02- 来自专栏ooderAgent
OneCode 3.0 全链路交互解析：从事件驱动到 AI 注解协同
一、技术定位与架构跃迁 OneCode 3.0 的 Ajax 架构实现了从 "配置驱动" 到 "模型驱动" 的质变，核心在于三码合一（可视化设计码、注解配置码、运行时代码）的元编程体系。 3.2 AI 注解驱动的智能增强 3.0 版本通过 @AIGCAnnotation 实现 AI 与注解的深度融合，典型应用场景包括： 智能参数优化： @APIEventAnnotation( ai 注解驱动可使参数处理代码减少 65%，异常处理效率提升 40%。 company-approval-ai" ), // 成功回调链 onExecuteSuccessAction = { @CustomAction 自动事件推荐：基于业务场景自动推荐合适的事件绑定策略 跨端事件同步：实现 Web、移动端、桌面端的事件统一处理 实时协同事件：支持多用户实时编辑时的事件冲突解决 3.0 版本通过注解驱动与 AI 增强
31510编辑于 2025-07-22 - 来自专栏软件安装
常用驱动修复工具推荐，驱动精灵、驱动人生、显卡驱动、360驱动大师、驱动扫描修复驱动修复，声卡驱动修复，u盘驱动修复等修复工具
：驱动修复，驱动更新点击获取驱动精灵驱动精灵是一款集驱动管理和硬件检测于一体的、专业级的驱动管理和维护工具。 ，是市面上常用的驱动问题解决工具。 驱动人生支持所有品牌（如Intel、NVIDIA/3DFX、AMD/ATI、VIA/S3．Realtek、C-Media、Marvell、ADI、IBM、Creative、Broadcom、Conexant 在全新的统一 GPU 控制中心内优化游戏和应用，通过游戏内悬浮窗提供的强大录像工具捕捉精彩时刻，并可以轻松发现最新的 NVIDIA 工具和软件。 AI 增强的游戏视觉效果借助 NVIDIA Freestyle，你可以使用 RTX Dynamic Vibrance 和 RTX HDR 等强大的全新 AI 滤镜，实时定制游戏的视觉效果。
5.3K10编辑于 2025-06-27 - 来自专栏ATYUN订阅号
Photoshop最新的AI驱动工具可快速选择复杂对象
不过，Adobe最新的AI引擎使这一过程变得更加容易。最近Adobe在Photoshop Elements 2020中展示了类似于“对象选择”工具的功能。 “对象选择”工具比Elements的一键式功能更强大，因为它允许选择多个对象，优化边缘等，可以在几秒钟内快速隔离出复杂的对象。 ? 新的“对象选择工具”位于“魔棒”工具组的顶部，由于具有一定的不确定性，因此此工具提供了“选框”和“套索”两种选择模式。 现在你可以从工具栏的魔棒组中选择“对象选择”工具。要隔离单个对象，只需单击它。要选择多个对象，在它们之间拖动一个矩形选框（或者，如果你想选择多个对象而又不捕获其他近邻对象，则可以将选框更改为套索）。 当然，这些工具从来都不是完美的。但是，在选择复杂的对象或处理多幅图像时，这可以节省大量时间。随着AI的改进，该工具可能也会变得更好。Adobe并未确切说明该工具何时发布，但应该会很快推出。
1.5K20发布于 2019-10-31
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号