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7-9 人以群分 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688626 7-9 人以群分 (25 分) 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”
77520发布于 2019-11-08 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
【笔记】Operator课程(7-9)
Indexer缓存k8s资源对象，并提供便捷的方式查询。例如获取某个namespace下的所有资源
43120编辑于 2023-04-12 - 来自专栏刷题笔记
7-9 最长对称子串
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96307903 7-9 最长对称子串 对给定的字符串，本题要求你输出最长对称子串的长度。
78130发布于 2019-11-08 - 来自专栏后端开发从入门到入魔
7-9 JAVA-水仙花数
水仙花数是指一个N位正整数（7≥N≥3），它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如：153=13+53+33。 要求编写程序，计算所有N位水仙花数。
45810编辑于 2024-03-01 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-9 目录树 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727548 7-9 目录树 (30 分) 在ZIP归档文件中，保留着所有压缩文件和目录的相对路径和名称 行，每行有如下格式的文件或目录的相对路径和名称（每行不超过260个字符）： 路径和名称中的字符仅包括英文字母（区分大小写）； 符号“\”仅作为路径分隔符出现； 目录以符号“\”结束； 不存在重复的输入项目
74910发布于 2019-11-07 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-9 人脸识别与特征脸
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本章的最后一个小节介绍PCA在人脸识别领域的一个特殊的应用，也就是所谓的特征脸。本小节会介绍什么是特征脸，并通过可视化的方式直观的感受特征脸。
1.4K20发布于 2019-11-23 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（7-9章节）
多个条件分支记录错误信息，可以封装进一个方法，在记录异常信息的地方抛出异常，并给出相应信息。在该方法外部捕获，记录异常信息。异常处理和正常业务流程隔离。
61510编辑于 2022-06-28 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-9 递归实现逆序输出整数 (15point(s))
本题目要求读入1个正整数n，然后编写递归函数reverse(int n)实现将该正整数逆序输出。
1.5K10发布于 2021-09-16 - 来自专栏老齐教室
AI 项目落地杂谈
人工智能（AI）项目的“落地”问题，现在谈论的比较多，我也来凑个热闹，不过，我不是从宏观角度来讲，而是从具体实施过程讲讲个人体会。 首先，AI 工程师要有能力且勇敢地将项目真实情况讲出来。 如果项目管理者对某个 AI 技术的细节不很了解，而是凭借浅显的认知决定要在项目中使用，那么，AI 工程师是不是能够协助项目管理者做深入的可行性研究呢？ AI 工程师要有能力进行评估 这对多数 AI 工程师来讲，是一个挑战。因为评估一个项目是否可以使用某项 AI 技术，不仅仅是技术本身，还要考虑项目的其他问题，比如成本、运营、人员、时间等等。 仅仅就 AI 技术而言，也要求 AI 工程师除了知道某项技术之外，比如某个神经网络框架，还要能够凭借自身对项目的理解，以更开阔的视野来理解项目的关键，从而才能不局限于某个神经网络框架的限制。 在项目中是否使用 AI 技术？使用哪种技术？怎么使用？结果会如何？为项目带来什么价值？所以，如果一名 AI 工程如果要有能力对项目进行评估，需要掌握和具备比较全面的的知识和技能以及相关能力。
54510编辑于 2022-12-09 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-9 天梯赛座位分配
7-9 天梯赛座位分配 天梯赛每年有大量参赛队员，要保证同一所学校的所有队员都不能相邻，分配座位就成为一件比较麻烦的事情。
86410发布于 2020-06-23 Spring AI 项目介绍
Spring AI 是一个为开发 AI 应用程序提供 Spring 友好的 API 和抽象层的项目。 它将 Spring 生态系统的设计原则（如可移植性和模块化设计）应用到 AI 领域，并促进使用 POJO 作为 AI 应用程序的构建块。 核心理念 ❝ 在其核心，Spring AI 解决了 AI 集成的根本挑战：将您的企业「数据」和「API」与「AI 模型」连接起来。 聊天、嵌入Azure OpenAIspring-ai-azure-openai聊天、嵌入、图像AWS Bedrockspring-ai-bedrock聊天、嵌入Google Geminispring-ai-vertex-ai-gemini 聊天、嵌入Ollamaspring-ai-ollama本地部署聊天模型DeepSeekspring-ai-deepseek聊天、嵌入Minimaxspring-ai-minimax聊天智谱AIspring-ai-zhipuai
96110编辑于 2025-07-07浅谈AI agent项目
此文主要讲解ai项目集成心得体会个人感觉ai项目与正常开发并无太大区别，你可以理解为就多了一些依赖引入，多了些编码的固定格式。主要涉及几大板块区别，一个是模型引入，即你想使用什么LLM作为基座。 第一个模型引入，简单来说就是需要接入我们的大语言模型，作为我们整个agent项目的衔接。 识别是否为tools—》按描述进行对应接口调用—》结果返回给模型—》模型根据数据整理返回结果答复RAG（检索增强）：就是为了实现使用数据引入，让LLM能够知道你的公司的私有数据，然后进行相应答复，比如你公司项目是业财系统
20720编辑于 2026-04-13- 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-9 电路布线 (30 分)15分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473534 7-9 电路布线 (30 分) 在解决电路布线问题时，一种很常用的方法就是在布线区域叠上一个网格
44820发布于 2019-11-08 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
2017年天梯赛大区赛题集 7-9 人以群分
7-9 人以群分 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”，现希望根据这个指标把人群分为两大类，即外向型（outgoing，即活跃度高的）和内向型（introverted，即活跃度低的）。
42120发布于 2020-09-15 AI Agents Masterclass 项目文档
项目标题与描述AI Agents Masterclass 是一个全面的AI代理开发教程项目，旨在展示如何利用大型语言模型(LLM)与外部系统交互，实现业务流程自动化。 项目包含多个功能模块，如Asana任务管理、Google Drive文档处理、Slack消息交互等，通过实际案例演示AI代理的强大能力。 ai-agents-masterclass创建虚拟环境：python -m venv ai-agents-masterclass激活虚拟环境：# Windows. \ai-agents-masterclass\Scripts\activateMacOS/Linuxsource ai-agents-masterclass/bin/activate安装依赖：pip install : str ="today") -> str: """ 在Asana中创建任务 参数: task_name: 任务名称 project_gid: 项目
39410编辑于 2025-07-24- 来自专栏Debian中国
CPU 漏洞补丁对内核性能影响：4.15 比 4.11 快 7-9%
根据Google+博文显示，最近发布的Linux Kernel 4.15的速度要比4.11快7-9%；在激活内核页表隔离（KPTI）情况下速度仅比4.11慢了1-2%。 ?
66220发布于 2018-12-21 AI 项目如何避免“烂尾”？怎么选择才能让AI项目长期奔跑？
据MIT的研究显示，高达95%的生成式AI试点项目未能实现预期价值。场景和模型越来越多，如何在算法的“汪洋大海”中选择最适合的那一个，成了摆在所有团队面前的巨大困境。 从硬件适配到成本控制，性价比已成为决定项目生死的最关键因素。无数AI项目从雄心勃勃开始，最终却在模型选型错误、工程化落地困难、成本失控中悄然“烂尾”。为何选错模型？ 能长期奔跑的项目，做对了什么？那些能将CV项目持续运营并创造价值的公司，通常跳出了单纯的技术比较，形成了一套系统化的方法论。首先，他们极度关注场景而非技术炫技。 当选择模型不再是令人头疼的“赌博”，而变为有数据支撑、有平台赋能的科学决策时，更多的AI项目才能驶离“烂尾”的险滩，抵达价值创造的彼岸。 这或许正是像Coovally这样的平台，在AI时代带给开发者和企业最宝贵的礼物。需要AI算法，或是需要AI解决方案的朋友，可以扫描二维码，我来给你提供解决方案！！
25510编辑于 2025-12-02- 来自专栏AI技术应用
AI软件项目开发流程
与传统软件不同，AI项目的核心在于数据和模型，而非纯粹的逻辑代码，因此其流程强调实验性、迭代性、持续监控和自动化。 以下是AI软件项目的核心开发流程，通常被视为一个持续的、以反馈为驱动的循环：阶段一：业务理解与数据规划（Business Understanding & Data Strategy）这个阶段是项目成功的起点 阶段二：数据工程与预处理（Data Engineering & Preprocessing）AI项目的核心环节，目标是为模型训练提供高质量的数据。1. 阶段五：模型监控与维护（Monitoring & Maintenance）AI项目并没有“完成”的概念，一旦部署，就需要持续监控和迭代。1. 总结：MLOps 闭环AI软件项目开发流程本质上是一个MLOps闭环，将软件开发（Dev）和运维（Ops）的概念扩展到机器学习领域，项目的迭代周期不再仅仅是代码更新，而是数据、代码和模型的三重迭代。
1.2K10编辑于 2025-10-20 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
教你如何入门AI Agent，让AI自动创建项目构建项目检查代码
在AI很火爆的时候，到现在为止还有很多人很迷茫，如何入门AI？了解AI？下面我将带你进入AI Agent高级AI编程的领域。 - 您还可以帮助用户直接创建项目，修改代码文件,如果需要构建项目，通知CodeErrorCheckAgent 检查代码是否存在报错。 然后我们执行项目，下面是执行的流程，在执行过程中，AI会先找我们确认详细的需求，然后确认以后他会生成一个计划告知ProgrammerAgent然后ProgrammerAgent进行代码实现，ProgrammerAgent … 所有项目均是最新的，无法还原。 框架构建AI Agent 如何实现Agent之间的协作 如何将AI能力应用到实际开发中 这个案例展示了AI Agent在软件开发中的潜力，为我们提供了一个全新的开发范式。
1.3K00编辑于 2025-03-13 - 来自专栏鱼皮客栈
我的 AI 项目开源啦！
又经过了一段时间的爆肝，我在 编程导航 的保姆级新项目教程 —— AI 超级智能体，完结啦！ 这是一套以 AI 开发实战为核心的项目教程，一套教程带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 框架原理、AI 调优技巧，大幅增加求职的竞争力！ 项目介绍 以 AI 开发实战 为核心的项目教程，将通过开发 AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 鱼皮给大家讲的都是 通用的项目开发方法和架构设计套路，从这个项目中你将学到： 主流 AI 应用平台的使用 AI 大模型的 4 种接入方式 AI 开发框架（Spring AI + LangChain4j） 成为编程导航会员后，可以解锁近 20 套项目教程和海量资料，如图： 下面是更多关于本项目的介绍： 技术选型 项目以 Spring AI 开发框架实战为核心，涉及到多种主流 AI 客户端和工具库的运用。
1K10编辑于 2025-06-12
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