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6-8 求二叉树高度 (20分)
本题要求给定二叉树的高度。 函数接口定义： int GetHeight( BinTree BT ); 其中BinTree结构定义如下： typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; }; 要求函数返回给定二叉树BT的高度值。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #inclu
29110编辑于 2023-02-27 - 来自专栏申龙斌的程序人生
如何在6-8小时之内读完300页的书？
Michigan大学的一位老师Paul N. Edwards写了一篇学术文章《How to Read a Book》，当前已经更新到v5.0版本，个人感觉好过另外一本非常著名的、厚厚的同名书《如何阅读一本书》，英文版原文并不难，链接地址（微信中不让加链接，点击无效，自行下载阅读）： http://pne.people.si.umich.edu/PDF/howtoread.pdf 该书的重要观点： 小说需要按顺序读，但对于非虚构类的书不需要从头到尾按顺序去阅读，而是要跳读、略读、标记，对重点的地方还要仔细地
991100发布于 2018-03-06 jvm入门3：6-8 本地方法接口+本地方法栈+堆
1一个Native Method是一个java调用非java代码的接口。一个Native Method由java语言实现， 这个特征非java所特有，其他的编程语言都有这个机制，C++的extern告知c++编译器调用c的函数；2在定义一个native method时，并不提供实现体，实体体由java语言在外面实现的；3本地接口的作用是融合不同的编程语言为java所用，初衷为融合c/c++程序
29300编辑于 2025-02-24- 来自专栏老齐教室
AI 项目落地杂谈
人工智能（AI）项目的“落地”问题，现在谈论的比较多，我也来凑个热闹，不过，我不是从宏观角度来讲，而是从具体实施过程讲讲个人体会。 首先，AI 工程师要有能力且勇敢地将项目真实情况讲出来。 如果项目管理者对某个 AI 技术的细节不很了解，而是凭借浅显的认知决定要在项目中使用，那么，AI 工程师是不是能够协助项目管理者做深入的可行性研究呢？ AI 工程师要有能力进行评估 这对多数 AI 工程师来讲，是一个挑战。因为评估一个项目是否可以使用某项 AI 技术，不仅仅是技术本身，还要考虑项目的其他问题，比如成本、运营、人员、时间等等。 仅仅就 AI 技术而言，也要求 AI 工程师除了知道某项技术之外，比如某个神经网络框架，还要能够凭借自身对项目的理解，以更开阔的视野来理解项目的关键，从而才能不局限于某个神经网络框架的限制。 在项目中是否使用 AI 技术？使用哪种技术？怎么使用？结果会如何？为项目带来什么价值？所以，如果一名 AI 工程如果要有能力对项目进行评估，需要掌握和具备比较全面的的知识和技能以及相关能力。
54510编辑于 2022-12-09 Spring AI 项目介绍
Spring AI 是一个为开发 AI 应用程序提供 Spring 友好的 API 和抽象层的项目。 它将 Spring 生态系统的设计原则（如可移植性和模块化设计）应用到 AI 领域，并促进使用 POJO 作为 AI 应用程序的构建块。 核心理念 ❝ 在其核心，Spring AI 解决了 AI 集成的根本挑战：将您的企业「数据」和「API」与「AI 模型」连接起来。 聊天、嵌入Azure OpenAIspring-ai-azure-openai聊天、嵌入、图像AWS Bedrockspring-ai-bedrock聊天、嵌入Google Geminispring-ai-vertex-ai-gemini 聊天、嵌入Ollamaspring-ai-ollama本地部署聊天模型DeepSeekspring-ai-deepseek聊天、嵌入Minimaxspring-ai-minimax聊天智谱AIspring-ai-zhipuai
96310编辑于 2025-07-07浅谈AI agent项目
此文主要讲解ai项目集成心得体会个人感觉ai项目与正常开发并无太大区别，你可以理解为就多了一些依赖引入，多了些编码的固定格式。主要涉及几大板块区别，一个是模型引入，即你想使用什么LLM作为基座。 第一个模型引入，简单来说就是需要接入我们的大语言模型，作为我们整个agent项目的衔接。 识别是否为tools—》按描述进行对应接口调用—》结果返回给模型—》模型根据数据整理返回结果答复RAG（检索增强）：就是为了实现使用数据引入，让LLM能够知道你的公司的私有数据，然后进行相应答复，比如你公司项目是业财系统
20920编辑于 2026-04-13- 来自专栏CSDNToQQCode
软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分)
软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分) ---- 目录 软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分) 主要考点： 1、进程管理 进程的同步与互斥 进程管理-PV操作【******】(超重点
58220编辑于 2022-11-30 AI 项目如何避免“烂尾”？怎么选择才能让AI项目长期奔跑？
据MIT的研究显示，高达95%的生成式AI试点项目未能实现预期价值。场景和模型越来越多，如何在算法的“汪洋大海”中选择最适合的那一个，成了摆在所有团队面前的巨大困境。 从硬件适配到成本控制，性价比已成为决定项目生死的最关键因素。无数AI项目从雄心勃勃开始，最终却在模型选型错误、工程化落地困难、成本失控中悄然“烂尾”。为何选错模型？ 能长期奔跑的项目，做对了什么？那些能将CV项目持续运营并创造价值的公司，通常跳出了单纯的技术比较，形成了一套系统化的方法论。首先，他们极度关注场景而非技术炫技。 当选择模型不再是令人头疼的“赌博”，而变为有数据支撑、有平台赋能的科学决策时，更多的AI项目才能驶离“烂尾”的险滩，抵达价值创造的彼岸。 这或许正是像Coovally这样的平台，在AI时代带给开发者和企业最宝贵的礼物。需要AI算法，或是需要AI解决方案的朋友，可以扫描二维码，我来给你提供解决方案！！
25510编辑于 2025-12-02AI Agents Masterclass 项目文档
项目标题与描述AI Agents Masterclass 是一个全面的AI代理开发教程项目，旨在展示如何利用大型语言模型(LLM)与外部系统交互，实现业务流程自动化。 项目包含多个功能模块，如Asana任务管理、Google Drive文档处理、Slack消息交互等，通过实际案例演示AI代理的强大能力。 ai-agents-masterclass创建虚拟环境：python -m venv ai-agents-masterclass激活虚拟环境：# Windows. \ai-agents-masterclass\Scripts\activateMacOS/Linuxsource ai-agents-masterclass/bin/activate安装依赖：pip install : str ="today") -> str: """ 在Asana中创建任务 参数: task_name: 任务名称 project_gid: 项目
39410编辑于 2025-07-24- 来自专栏AI技术应用
AI软件项目开发流程
与传统软件不同，AI项目的核心在于数据和模型，而非纯粹的逻辑代码，因此其流程强调实验性、迭代性、持续监控和自动化。 以下是AI软件项目的核心开发流程，通常被视为一个持续的、以反馈为驱动的循环：阶段一：业务理解与数据规划（Business Understanding & Data Strategy）这个阶段是项目成功的起点 阶段二：数据工程与预处理（Data Engineering & Preprocessing）AI项目的核心环节，目标是为模型训练提供高质量的数据。1. 阶段五：模型监控与维护（Monitoring & Maintenance）AI项目并没有“完成”的概念，一旦部署，就需要持续监控和迭代。1. 总结：MLOps 闭环AI软件项目开发流程本质上是一个MLOps闭环，将软件开发（Dev）和运维（Ops）的概念扩展到机器学习领域，项目的迭代周期不再仅仅是代码更新，而是数据、代码和模型的三重迭代。
1.2K10编辑于 2025-10-20 - 来自专栏机器之心
AI教育从幼儿园开始：MIT推出全球K12人工智能学习资源网站
该项目旨在将 MIT 的最新研究与 AI 时代的教育进行连接。除了最先进的技术，它还会提供不断更新的活动、学习单元、适合儿童的软件工具、数字互动和其他支持资源。 K12 学习资源网站使用指南 提供适合不同学习阶段的 AI 科研项目 MIT 联合各方利益相关者展开多学科、迭代和实证研究，以创建对居家、校内和校外项目以及在线社区切实产生影响的新技术、活动、实践和项目 具体而言，针对不同学习阶段的学生，即 K-2、3-5 年级、6-8 年级和 9-12 年级，MIT 根据学生的认知程度提供了不同的 R 人工智能研究项目。 下图展示了适合 6-8 年级学生的一些具体的 AI 研究项目： ? 适合 6-8 年级的一些 AI 研究项目，如中学生 AI 与伦理（AI & Ethics for Middle School）和中学生创造性与 GAN（Creativity & GANs for Middle
1.4K00发布于 2020-04-14 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍梯度的调试，应用梯度下降法最主要的就是计算梯度，但很有可能计算梯度程序没有错但是求得的梯度是错误的，这个时候就需要使用梯度调试的方式来发现错误。
1.3K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
教你如何入门AI Agent，让AI自动创建项目构建项目检查代码
在AI很火爆的时候，到现在为止还有很多人很迷茫，如何入门AI？了解AI？下面我将带你进入AI Agent高级AI编程的领域。 - 您还可以帮助用户直接创建项目，修改代码文件,如果需要构建项目，通知CodeErrorCheckAgent 检查代码是否存在报错。 然后我们执行项目，下面是执行的流程，在执行过程中，AI会先找我们确认详细的需求，然后确认以后他会生成一个计划告知ProgrammerAgent然后ProgrammerAgent进行代码实现，ProgrammerAgent … 所有项目均是最新的，无法还原。 框架构建AI Agent 如何实现Agent之间的协作 如何将AI能力应用到实际开发中 这个案例展示了AI Agent在软件开发中的潜力，为我们提供了一个全新的开发范式。
1.3K00编辑于 2025-03-13 在游戏开发中使用 WorkBuddy 提升效率的实践分享
md：AI编程任务拆解文档01_职业系统补充_技能更新与克制关系_v1.0.md：完整系统设计核心价值：从"写文档"变成"审文档"保持统一格式和专业表达策划案可直接交给AI编程工具执行2.代码批量修复场景 WorkBuddy提升倍数策划阶段4-6周2天10-15倍代码修复/迁移3-5天半天6-10倍资源处理2-3天几小时5-8倍项目整体6-8周3-4天10-15倍关键收益总结策划产出爆炸式增长：2天完成27 份专业策划案，传统需要1-2个月开发周期大幅缩短：整体项目从6-8周压缩到3-4天质量一致性保障：AI生成的策划案格式统一、逻辑完整人力成本降低：1人+WorkBuddy完成原本需要2-3人1个月的工作量使用心得 整个项目27份策划案2天就搞定了，这在以前是不敢想的。而且生成的文档可以直接交给AI编程工具执行，从策划到开发形成完整闭环。" WorkBuddy不仅是效率工具，更是游戏开发流程的加速器——让开发者专注于创意和决策，把重复性工作交给AI。
39110编辑于 2026-04-10- 来自专栏鱼皮客栈
我的 AI 项目开源啦！
又经过了一段时间的爆肝，我在 编程导航 的保姆级新项目教程 —— AI 超级智能体，完结啦！ 这是一套以 AI 开发实战为核心的项目教程，一套教程带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 框架原理、AI 调优技巧，大幅增加求职的竞争力！ 项目介绍 以 AI 开发实战 为核心的项目教程，将通过开发 AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 鱼皮给大家讲的都是 通用的项目开发方法和架构设计套路，从这个项目中你将学到： 主流 AI 应用平台的使用 AI 大模型的 4 种接入方式 AI 开发框架（Spring AI + LangChain4j） 成为编程导航会员后，可以解锁近 20 套项目教程和海量资料，如图： 下面是更多关于本项目的介绍： 技术选型 项目以 Spring AI 开发框架实战为核心，涉及到多种主流 AI 客户端和工具库的运用。
1K10编辑于 2025-06-12 - 来自专栏我的专栏
React ToC 项目 AI 开发规范
React+ToC，AI的使用策略必须和ToB/中后台完全不同。先给结论，再展开**ReactToC项目里，AI最适合做「实现层」，最不该碰的是「体验层&性能层」。 一、ToCReact项目的核心矛盾维度ToC特点AI是否适合UI还原高✅非常适合交互细节极强⚠️辅助首屏性能生死线❌不适合SEO/SSR重要⚠️可辅助动效高频✅适合业务复杂度中等✅AI不能决定“好不好用 、ToC项目必须守住的5条红线1. 如果你愿意，下一步我可以帮你：给你一套「ReactToC项目AI开发规范」或直接按你当前项目（是否Next.js、是否电商内容站活动页）定制AI使用边界你现在是Next.js还是Vite+React？ 项目类型是啥（电商官网活动页）？我可以继续往落地层打。
10100编辑于 2026-06-09 - 来自专栏鱼皮客栈
用 Java 开发 AI 项目，太爽了！
之前我用 Spring AI 带大家做过一个 开源的 AI 超级智能体项目，这次我来带大家快速掌握另一个主流的 Java AI 应用开发框架 LangChain4j。 AI 应用开发 新建项目 打开 IDEA 开发工具，新建一个 Spring Boot 项目，Java 版本选择 21（因为 LangChain4j 最低支持 17 版本）： 选择依赖，使用 3.5.x AI 生成前端 由于这个项目不需要很复杂的页面，我们可以利用 AI 来快速生成前端代码，极大提高开发效率。这里鱼皮使用 主流 AI 开发工具 Cursor，挑战不写一行代码，生成符合要求的前端项目。 开发 在项目根目录下创建新的前端项目文件夹 ai-code-helper-frontend，使用 Cursor 工具打开该目录，输入 Prompt 执行。 不过这类框架大家重点学习一个就好了，很多概念和用法是相通的： 最后友情提示，今天的这个小项目只是为我即将在 编程导航 带大家做的 AI 新项目打个基础，期待的话多多为我点赞吧~
3.1K11编辑于 2025-07-12 - 来自专栏大模型系列
Java项目如何集成Spring AI
spring boot new 重要的是要了解“Spring CLI”与“Spring Boot CLI”是一个不同的项目，每个项目都有自己的一组功能。 README.md 目前，Spring CLI 仅支持 Maven 项目。 要将相同的简单 AI 应用程序添加到现有 Maven 项目，请执行： spring boot add ai Spring CLI 允许用户定义自己的项目目录，这些目录定义您可以创建哪些项目或将其添加到现有代码库中 通过使用 BOM 平台依赖项，Gradle 会自动解析 BOM 中定义的依赖项版本，并确保你的项目中使用的依赖项与 BOM 中指定的版本保持一致。这有助于减少版本冲突，并确保项目的稳定性和兼容性。 示例项目 您可以在 GitHub 上克隆这些项目以开始使用。
92300编辑于 2025-04-05 - 来自专栏腾讯开源的专栏
腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，成为世界顶级AI项目
腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。 这意味着，Angel成为世界最顶级的AI开源项目之一。 这也是整个AI开源社区在走向成熟并具备工业级生产能力的方向上迈出了一大步。” Angel是腾讯的首个AI开源项目，于 2016 年底推出、2017年开源。 据LF AI 基金会董事、腾讯AI专家肖涵介绍，LF AI基金会对开源项目的毕业流程有非常严格的规定，基于项目的技术含量、开源生态、社区互动等维度，严格评估项目的成熟度，最终由董事会投票决定能否准予毕业 能够从LF AI毕业，意味着项目已经得到全球技术专家的认可，成为最顶级的AI开源项目。
1.1K42发布于 2019-12-30 - 来自专栏Go语言学习专栏
8 - AI 服务化 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 AI 服务化是指将原本只能本地运行的 AI 能力转化为可远程调用的接口服务，使更多人能够便捷地访问 AI 能力。 通过本节学习，你将掌握如何将 AI 智能体转变为可供他人调用的服务 具体内容包括： AI 应用接口开发 AI 智能体接口开发 在开始之前，先给大家提个醒，Spring AI 版本更新飞快，有些代码的写法随时可能失效 一、AI 应用接口开发 我们平时开发的大多数接口都是同步接口，也就是等后端处理完再返回。 点击接口旁边的绿豆就能自动生成测试代码： 二、AI 智能体接口开发 由于智能体执行过程通常包含多个步骤，执行时间较长，使用同步方法会导致用户体验不佳。 dashscopeChatModel); return yuManus.runStream(message); } 测试接口 跟前面一样，使用 CURL 工具进行测试，效果如图： 后端支持跨域 为了让前端项目能够顺利调用后端接口
22510编辑于 2026-03-17
腾讯云开发者
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