- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏mac软件推荐
Mac音频修复：iZotope RX 9
iZotope RX 9 Advanced 声音修复效果器，是一个应用在音乐后制、影视成音上，强大的声音修复工具。 Mac音频修复：iZotope RX 9为什么是 RX？去除手术噪音使用各种选择工具来驯服、替换或完全去除任何不需要的噪音。 智能处理借助机器学习和辅助技术，RX 可以聆听您的音频并立即提供修复或改进建议。
53220编辑于 2022-10-21 - 来自专栏全栈之路
游戏优化之音频压缩
其实这个比较容易忽略掉，但是音频资源如果不压缩的话，可能会造成游戏加载速度慢，尤其是对于一些音频资源依赖较高的游戏。 来看一下效果： ? 好了，其实这里要介绍的是一条命令，它依赖于ffmpeg。 具体如下： ffmpeg -i ${f} -vn -ar 22050 -ac 1 -ab 128 -f mp3 ${dst} 其中$f为源文件，$dst为目标文件 接下来介绍一下mac上的音频压缩脚本， ffmpeg -i" echo "processing music..." for f in `ls ${res_path}/*` do # dst="${des_path}/${f##[./0-9a-zA-Z _-]*/}" file="${f##[./0-9a-zA-Z_-]*/}" dst="${des_path}/${file%.*}.mp3" echo "convert ${f} to ${dst ~" 用法，格式将输出为mp3格式： audio.sh -s <音频源目录> -d <音频资源目录>
1.6K30发布于 2018-10-19 - 来自专栏DeepHub IMBA
AI代理内存消耗过大？9种优化策略对比分析
在AI代理系统的架构设计中，虽然多代理协作可以提升系统的整体准确性，但对话式AI的性能优化远不止于此。内存管理已成为影响系统性能的关键因素之一。 为确保研究的一致性和可重现性，本文将基于统一的AI代理框架进行测试，这样可以更好地观察各种内存优化技术的内部机制，并为在复杂生产环境中的应用提供可扩展的参考实现。 基于检索的内存系统代表了当前AI代理内存管理的最佳实践，但其实现复杂度相对较高。随着数据规模的增长，系统需要考虑并行处理、索引优化、查询优化等多个方面。 整合机制 该策略包含多个层次的整合机制： 语义级别的信息合并 时间序列的智能压缩 重要性评分的动态调整 冗余信息的自动过滤 9、类操作系统内存管理 如果我们能为AI代理构建一个类似计算机操作系统内存管理的系统 每种策略都有其独特的优势和局限性，关键在于理解不同方法的适用场景，并根据实际需求进行选择和优化。随着AI技术的不断发展，内存管理策略也将继续演进，为构建更智能、更可靠的AI代理提供坚实基础。
56910编辑于 2025-08-20 - 来自专栏音视频技术
AV夜话#9 王晶：聊聊音频技术与产品创新
今晚，AV夜话#9邀请到了北京理工大学信息与电子学院 , 通信技术研究所副教授，博士生导师 王晶，畅谈音频技术与产品创新。晚上见。
44110编辑于 2023-05-05 9个SQL优化技巧
大多数的接口性能问题，很多情况下都是SQL问题，在工作中，我们也会定期对慢SQL进行优化，以提高接口性能。这里总结一下常见的优化方向和策略。 过度索引：当表中存在过多的索引时，可能会导致数据库优化器在选择使用哪个索引时变得困难。这可能会导致查询性能下降，因为优化器可能选择了不是最优的索引。 为了优化这个查询，我们可以考虑以下几种方法： 索引优化： 确保在 customer_id 字段上创建索引，以加速 GROUP BY 和 WHERE 子句的执行。 条件优化： 使用WHERE条件在分组前，就把多余的数据过滤掉了，这样分组时效率就会更高一些。而不是在分组后使用having过滤数据。 深分页limit优化深分页通常指的是在处理大量数据时，用户需要浏览远离首页的页面，例如第100页、第1000页等。
1.3K10编辑于 2024-05-21- 来自专栏Mac应用教程
iZotope RX 9 Advanced mac (音频修复软件)激活版
RX一直是电影，电视，音乐，播客，视频游戏，样本库等的音频修复和抛光套件。借助RX 9，我们创建了新工具并改进了备受欢迎的模块，以帮助您以前所未有的时间完成更多任务。 iZotope RX 9 Advanced mac激活版图片iZotope RX 9 mac功能介绍光谱恢复引入频谱恢复功能，该功能可以恢复4 kHz以上的频率，并将通过电话或视频会议录制的颗粒音频转换为清晰 创建任意顺序，任意次数的自定义处理链，然后单击即可渲染音频。或者，使用随附的预设之一来应用一组适合您需要的模块。
70320编辑于 2022-08-14 AI处理文字、图片、PPT、音频、视频
在AI技术快速发展的今天，各类大模型与智能工具层出不穷，其能力各有侧重，都在不断迭代更新。选择工具的关键，在于明确自己的核心需求场景。 AI 创作工具，擅长短视频与图文创意生成；风格贴合抖音生态，支持快速出片，免费版有功能限制内容创作悠船专注于内容创作辅助，支持文案生成、创意构思、内容优化；适配自媒体、营销场景，操作便捷，部分功能需付费智能体开发 （百度）图片去水印依托百度 AI 技术，支持单张图片水印智能擦除，可联动百度系工具；去水印后背景填充自然，免费基础功能可用。9.酷雀水印管家需要付费，支持批量去水印，可以去掉比较浅的水印。 16.即梦字节系 AI 创作工具，擅长短视频与图文创意生成；风格贴合抖音生态，支持快速出片，免费版有功能限制。 17.扣子（Coze）低代码搭建专属 AI 智能体，无需深厚编程基础；内置丰富插件与知识库，支持自定义对话流程；因为没有数据库，数据是直接写死的。总结而言，AI工具的选择并非“一刀切”。
71910编辑于 2026-01-12- 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET 9 的 LINQ 优化详解
在 .NET 9 中，微软为 LINQ（Language Integrated Query）引入了三个新的扩展方法，增强了数据查询的灵活性和表达力。 这是对 GroupBy(...).Select(g => new { g.Key, Aggregate = g.Aggregate(...) }) 的优化，性能更高且代码更简洁。 91533 • Index: https://github.com/dotnet/runtime/issues/95563 • 博客文章： • Three new LINQ methods in .NET 9 Three new LINQ methods in .NET 9 • Unlocking New Possibilities: Top LINQ Methods Introduced in .NET 9
26610编辑于 2025-07-26 - 来自专栏音视频技术
音频正当时：我们和声网音频专家聊了聊AI、元宇宙、空间音频和“沉浸感”
近日，LiveVideoStack采访到了声网的音频算法负责人冯建元，请他来跟大家聊聊音频相对于视频的优势、音频在元宇宙中的应用、国内音频技术与AI结合的发展、过去一年声网在音频领域所取得突破和对前沿音频技术的探索 我关注的音频领域还是比较多的，从基于AI的语音编解码器、空间音频到声纹变声等都有在关注和尝试。 LiveVideoStack: 目前AI与音频技术的结合已经成为一种趋势，比如AI技术常用于音频降噪、回声消除和音频特效等。除此之外，AI和音频的技术结合还有哪些新的探索？ 实时变声，甚至空间音频中的个性化HRTF都可以用AI模型生成，可以说AI几乎已经融入到了音频的每一个角落。 冯建元：我觉得国内在AI与音频技术结合上已经是国际第一流的水平，尤其在严肃、传统的3A处理领域。在音乐、AI Codec等比较新的领域，我们则可能处于平分秋色或者在前沿探索方面略显滞后。
77620编辑于 2022-04-19 - 来自专栏测试开发干货
【简历优化平台开发教程-9】目标企业 优化意向
所以，简历优化的话后期算法上，也会着重偏向检查各位简历的内容是否满足上述目标企业。
28020编辑于 2023-08-14 - 来自专栏猫头虎AI技术分享
快速上手 AI ：AI 视频与音频生成教程
快速上手 AI ：AI 视频与音频生成教程 摘要：随着生成式AI的爆发式发展，音视频创作已经从“专业技能”转变为“人人可用”的智能工具。 无论你是开发者、内容创作者，还是新媒体运营者，通过AI生成视频和音频，都能显著提升效率与创意质量。 本文将从==AI音频生成、AI视频生成、工具对比、应用实例==四大方向带你快速上手，并附带一键上手代码与流程图可视化讲解。 AI音频：支持多语言、多音色的语音克隆、音乐生成、背景音合成等。 音频生成快速上手 1.
4.4K351编辑于 2025-10-06 - 来自专栏Mac资源随时更新
强大好用的音频修复工具：iZotope RX 9（winmac）
iZotope RX 9是一款强大好用的音频修复工具，无论是Live 演出录音或是外景录音，如果发现节拍器串音、风声、摩擦声等各种杂音，利用智能修复助手，只需要几秒钟的时间，你就可以轻松去除，还给你干净的声音 iZotope RX 9音频修复工具 MaciZotope RX 9音频修复工具 Win图片新增功能新算法！ 立即消除嗡嗡声在去嗡嗡声中使用新的动态模式可以安全地消除任何数量的嗡嗡声、铃声、嗡嗡声或干扰，而不会产生伪影或影响音频质量。新模式！
2.4K10编辑于 2022-08-30 - 来自专栏JusterZhu
.NET9 AOT的性能优化
前言 .NET9里面重要的一个优化是对于AOT预编译的内联优化，这种优化较高的提升了AOT运行的性能。本篇看下这种优化技术。 AOT优化概述 优化从来都不是简单的去掉几行代码或者改动几个机器码就行了，需要统筹考虑，以AOT优化来参考说明。 .NET9里面AOT的优化主要聚焦于内联上面。 实际上的更复杂，举个例子比如在一些编译器中，发现DEF函数里面的int变量x并没有做任何事情，激进下的优化直接把变量x也给删除了。 回到正题，上面略微了解下优化的关键点。 注意，本篇的AOT的内联优化是直接在编译阶段，无论是否有热点都会一次性的优化到可执行文件二进制的结果。我们下面继续看AOT的内联优化操作。 优化之后的代码，凸显了可见性的精简和凝练。 这依然只是部分优化，可以预见后续的.NET10,11,12等等在AOT上有更大性能的提升。 以上就是本篇内容，欢迎点赞，关注。
39000编辑于 2025-01-23 - 来自专栏量子位
只有音频没指纹，能抓对人吗？CMU音频分析AI说没问题
然鹅，现在有了AI，音频分析技术已经到了前所未有的高度。 Rita Singh，是这一领域的顶尖科学家，工作于卡内基·梅隆大学的语言技术研究所。 Singh和她卡耐基梅隆的同事所研发的这套音频分析技术，可以找出人都听不出来的细微差别。 她们可以把音频切成毫秒的片段，然后用AI技术来梳理处理这些片段以寻找独特的标识。 当你说话的时候，AI可以猜出你所在房间的大小，房间是否有窗户，墙体是什么材质的。 更不可思议的是，AI还可以根据当地电网的电压波动，判断出打电话的人的物理位置，以及是一天当中什么时间段打出的电话。 AI技术的引入，对于那些总是爱报假警的人来说是个坏消息。要知道，在美国报假警触犯了联邦法律，处罚很重而且还要进去蹲好几年。 Singh的技术大大减少了这类事件的发生，还快速准确地锁定了罪犯。 AI技术的发展速度都是指数级别的，可以预见到未来，音频分析将会用于法律定罪以外的领域。
82590发布于 2018-03-22 - 来自专栏软件工程师成长笔记
9月17-MySQL性能优化
MySQL性能优化策略 1、MySQL内核架构 2、索引原理与查询优化 加速MySQL高效查询数据的数据结构 二分查找（binary search） 二叉树查找（binary tree search） 务必注意影响结果集的定义是什么 行级锁会带来更新的额外开销，但是通常情况下是值得的 2）事物提交 对I/O效率提升的考虑 对安全性的考虑 HEAP内存引擎 1）频繁更新和海量读取情况下仍会存在锁定状况 索引优化 一样会产生读写锁 3）负载均衡主要使用分库方案，主从主要用于热备和故障转移 MySQL Cluster：高可用 1）同步复制 2）自动故障切换 3）自我修复 4）无共享架构，无单点故障 5）跨地域复制 9、
47230发布于 2018-10-10 - 来自专栏写代码和思考
MySQL学习笔记(9) MySQL性能优化
背景 本文讨论一些性能优化的原则和方法。 2.知识 性能优化是通过合理安排资源，调整MySQL参数，服务器环境等手段使得MySQL 运行更快，更节省资源。 常见的优化方法： 查询优化 数据库表结构设计优化 MySQL所在的服务器优化 可以从多个方面进行性能优化，原则是 尽量减少系统的瓶颈，减少资源的占用，加快系统的响应速度。 比如： 优化系统的文件系统，以提高磁盘I/O的读写速度； 优化操作系统调度策略，以提高MySQL在高负荷情况下的负载能力； 优化表结构，索引，查询语句使得查询的响应更快。 优化：尽量使用 连接JOIN 查询来代替子查询，连接查询不需要建立临时表，速度更快。 优化数据库结构 使用频率低的拆成新表 对于字段较多的表，可以将 使用频率低的字段分离出来形成新表。 优化 MySQL 服务器 硬件优化 配置较大内存 配置高速磁盘 合理分布磁盘I/O 多处理器等 优化MySQL配置文件的参数 MySQL配置参数在my.cnf ， my.ini 文件中，根据经验修改参数达到优化目的
57410发布于 2021-06-29 - 来自专栏不温卜火
HBase快速入门系列(9) | HBase优化
rowKey为1001的，SHA1后变成：dd01903921ea24941c26a48f2cec24e0bb0e8cc7 原本rowKey为3001的，SHA1后变成：49042c54de64a1e9bf0b33e00245660ef92dc7bd 内存优化 HBase操作过程中需要大量的内存开销，毕竟Table是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的70%给HBase的Java堆。 基础优化 1. 优化延迟高的数据操作的等待时间 hdfs-site.xml 属性：dfs.image.transfer.timeout 解释：如果对于某一次数据操作来讲，延迟非常高，socket需要等待更长的时间 9. flush、compact、split机制 当MemStore达到阈值，将Memstore中的数据Flush进Storefile；compact机制则是把flush出来的小文件合并成大的Storefile
86730发布于 2020-10-28 - 来自专栏刘旷专栏
在线音频江湖：内容大战、场景之争、AI博弈
智能手机、AI音箱、车联网全面普及，多个场景下用户对音频内容的需求逐渐增加，拓宽了在线音频平台商业化空间。 而此刻，技术再次升级、音频与娱乐产业的融合、应用场景全覆盖，将推动在线音频行业更上一台阶。 首先，AI助力在线音频广联万物。 其次，AI助力音频内容的生产提速提质。 再有，AI助力在线音频平台降本增效。2022年，互联网行业的关键词是降本增效，除了减少营销和行政等开支之外，还要归功于利用 AI工具或AI系统提高了企业运营和管理效率，在线音频行业也不例外。 综上所述，新的技术升级周期给在线音频平台带来新的机遇，荔枝押注AI聊天、喜马拉雅关注AIGC、蜻蜓FM坚持“AI+音频”，头部在线音频平台已经率先行动，群雄纷起争上游，音频行业下一个黄金发展期值得期待。
53910编辑于 2023-03-23 - 来自专栏量子位
不识字也能翻译：谷歌AI直接用音频翻音频，不用先转文本
而AI在翻译语音的时候，不把西语的音频转成文本，也不生成任何英语的文本，直接产出了英文音频。和标答一字不差。 这是谷歌团队的最新成果，想法大胆而有效。 ? AI只要从大量的成对数据里，学懂英文和西语的声谱映射关系，就算不识别人类说的是什么字，依然能当上翻译员。 就是下图的蓝色部分，它负责生成目标声谱图，这只是第一步，还不是音频； 二是一个声码器(Vocoder) 。 借助转换文本来翻译的AI，缺了个“do”字： ? 第三题，带从句的句子。“我的表 (堂) 兄弟姐妹们小的时候，我照顾过他们也教过他们，有过一些这样的经历。” 肉眼看过之后，再让S2ST和先转换文本再翻译的AI对比一下BLEU分。 在“Conversational”大数据集上，S2ST的BLEU分比对手差了6分：42.7比48.7。 ?
2.1K20发布于 2019-04-22 - 来自专栏Java进阶架构师
「mysql优化专题」详解引擎(InnoDB,MyISAM)的内存优化攻略？（9）
上一篇我们讲了关于视图应用与优化，本篇我们讲解内存优化。本篇短小精悍，通俗易懂。 ? 注意：以下都是在MySQL目录下的my.ini文件中改写。 一、InnoDB内存优化 InnoDB用一块内存区域做I/O缓存池，该缓存池不仅用来缓存InnoDB的索引块，而且也用来缓存InnoDB的数据块。 二、MyISAM内存优化 MyISAM存储引擎使用key_buffer缓存索引模块，加速索引的读写速度。对于MyISAM表的数据块，mysql没有特别的缓存机制，完全依赖于操作系统的IO缓存。
1.2K20发布于 2018-08-15
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号