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游戏优化之音频压缩
其实这个比较容易忽略掉，但是音频资源如果不压缩的话，可能会造成游戏加载速度慢，尤其是对于一些音频资源依赖较高的游戏。 来看一下效果： ? 好了，其实这里要介绍的是一条命令，它依赖于ffmpeg。 具体如下： ffmpeg -i ${f} -vn -ar 22050 -ac 1 -ab 128 -f mp3 ${dst} 其中$f为源文件，$dst为目标文件 接下来介绍一下mac上的音频压缩脚本， ~" 用法，格式将输出为mp3格式： audio.sh -s <音频源目录> -d <音频资源目录>
1.6K30发布于 2018-10-19 - 来自专栏音视频开发技术
ffplay源码分析6-音频重采样
6. 音频重采样 FFmpeg解码得到的音频帧的格式未必能被SDL支持，在这种情况下，需要进行音频重采样，即将音频帧格式转换为SDL支持的音频格式，否则是无法正常播放的。 SDL_AudioSpec wanted_spec, spec; const char *env; static const int next_nb_channels[] = {0, 0, 1, 6, 2, 6, 4, 6}; static const int next_sample_rates[] = {0, 44100, 48000, 96000, 192000}; int next_sample_rate_idx * 4: FL FR BL BR (quad) * 5: FL FR FC BL BR (quad + center) * 6: _5POINT1_BACK|AV_CH_BACK_CENTER) #define AV_CH_LAYOUT_6POINT1_FRONT (AV_CH_LAYOUT_6POINT0_FRONT|AV_CH_LOW_FREQUENCY
1.9K30发布于 2019-04-02 AI处理文字、图片、PPT、音频、视频
在AI技术快速发展的今天，各类大模型与智能工具层出不穷，其能力各有侧重，都在不断迭代更新。选择工具的关键，在于明确自己的核心需求场景。 AI 创作工具，擅长短视频与图文创意生成；风格贴合抖音生态，支持快速出片，免费版有功能限制内容创作悠船专注于内容创作辅助，支持文案生成、创意构思、内容优化；适配自媒体、营销场景，操作便捷，部分功能需付费智能体开发 6.千问实时记录功能实用且免费，信息抓取整理效率高；因为环境和发音等也会存在错别字，内容细节需人工核对修改。也可以上传录音，自动生成导读和思维导图。 16.即梦字节系 AI 创作工具，擅长短视频与图文创意生成；风格贴合抖音生态，支持快速出片，免费版有功能限制。 17.扣子（Coze）低代码搭建专属 AI 智能体，无需深厚编程基础；内置丰富插件与知识库，支持自定义对话流程；因为没有数据库，数据是直接写死的。总结而言，AI工具的选择并非“一刀切”。
71910编辑于 2026-01-12- 来自专栏mathor
枚举+优化（6）——双指针优化2
ans 这个算法的时间复杂度是O(NML)，NML是三个数组的长度，最大值都是10万，显然会超时 优化1 第一个数组是0，1，3，8，12，15，我们从中选中了8。 ); } cout << ans; return 0; } 例4.题目链接：hihoCoder1607 思路 一般的暴力枚举这题肯定是过不了的，数据量太大，那我们就要想办法优化 ，能不能只枚举Ai，而将符合条件的Aj数量直接算出来，而不是枚举出来。 其实我们仔细分析一下题目的三个条件，就能看出对于某个确定的Ai来说，他发的好友请求Aj一定是在某个年龄区间的。 比如假设Ai=8，那么年龄在[9,72]闭区间的用户都会被发送好友请求。 并且随着Ai增大，这个年龄区间也是在逐渐向右移动的。
62750发布于 2018-06-19 - 来自专栏音视频技术
音频正当时：我们和声网音频专家聊了聊AI、元宇宙、空间音频和“沉浸感”
近日，LiveVideoStack采访到了声网的音频算法负责人冯建元，请他来跟大家聊聊音频相对于视频的优势、音频在元宇宙中的应用、国内音频技术与AI结合的发展、过去一年声网在音频领域所取得突破和对前沿音频技术的探索 我关注的音频领域还是比较多的，从基于AI的语音编解码器、空间音频到声纹变声等都有在关注和尝试。 LiveVideoStack: 目前AI与音频技术的结合已经成为一种趋势，比如AI技术常用于音频降噪、回声消除和音频特效等。除此之外，AI和音频的技术结合还有哪些新的探索？ 实时变声，甚至空间音频中的个性化HRTF都可以用AI模型生成，可以说AI几乎已经融入到了音频的每一个角落。 冯建元：我觉得国内在AI与音频技术结合上已经是国际第一流的水平，尤其在严肃、传统的3A处理领域。在音乐、AI Codec等比较新的领域，我们则可能处于平分秋色或者在前沿探索方面略显滞后。
77620编辑于 2022-04-19 - 来自专栏猫头虎AI技术分享
快速上手 AI ：AI 视频与音频生成教程
快速上手 AI ：AI 视频与音频生成教程 摘要：随着生成式AI的爆发式发展，音视频创作已经从“专业技能”转变为“人人可用”的智能工具。 无论你是开发者、内容创作者，还是新媒体运营者，通过AI生成视频和音频，都能显著提升效率与创意质量。 本文将从==AI音频生成、AI视频生成、工具对比、应用实例==四大方向带你快速上手，并附带一键上手代码与流程图可视化讲解。 AI音频：支持多语言、多音色的语音克隆、音乐生成、背景音合成等。 音频生成快速上手 1.
4.4K351编辑于 2025-10-06 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(6) 晚期编译优化
6. 晚期编译优化 晚期编译优化主要是在运行时做的一些优化手段。 “逃生门”，让编译器根据概率选择一些大多数时候都能提升运行速度的优化手段，当激进优化的假设不成立时，可以通过逆优化退回到解释状态继续执行。 从而抵消了额外的编译时间开销. 6.4 编译优化技术 在即时编译器中采用的优化技术有很多，本节主要针对以下四种优化技术： 语言无关的经典优化技术之一：公共子表达式消除 语言相关的经典优化技术之一：数组范围检查消除 最重要的优化技术之一：方法内联 最前沿的优化技术之一：逃逸分析 公共子表达式消除 公共子表达式消除是一个普遍应用与各种编译器的经典优化技术，它的含义是： 如果一个表达式E已经计算过了，并且从先前的计算到现在 ，它与类型继承关系分析一样，并不是直接优化代码的手段，而是为其他优化手段提供依据的分析技术。
49410编辑于 2023-10-19 - 来自专栏ceshiren0001
6步优化Dify知识库：打造精准可靠的AI解答
第二步：精雕细琢——优化文本分段处理（耗时：3分钟）核心原理： AI并非一次性阅读整个文档，而是根据你的问题，去知识库中寻找最相关的“文本片段”（Segment）。 优化提示词：在“应用”的“提示词”编排中，为知识库检索环节添加指令，例如：要避免的事 ❌：不要添加无意义或过于泛泛的问答对。不要忽略提示词的引导作用。 第五步：实战检验——提问测试与持续优化（耗时：1分钟）核心原理： 实践是检验真理的唯一标准。要做的事 ✅：在应用预览界面，提出一些边缘、刁钻的问题进行测试。 观察AI的回答，并点击回答上方的“引用”部分。核心技巧：检查AI生成答案时所引用的“文本片段”是否准确。如果引用错了，说明分段或检索策略仍需调整；如果引用对了但答错了，说明提示词需要优化。 只需十分钟，按照以上六步操作，你就能为Dify知识库进行一次彻底的“体检和优化”：上传高质量文档 - 备好原料优化文本分段 - 精加工食材配置提示词与问答对 - 定制菜谱手动检查分段 - 质量抽检提问测试与优化
1.4K20编辑于 2025-08-28 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 性能优化 原
新的版本通常有更好的性能优化。 因没有足够内存避免 swapping 总是关注你服务器的交换（swapping）活动。 我们推荐你使用你熟悉的数据库，因为你能够更好的对数据库进行维护，这个可能相对你不熟悉的数据库来说，能更好的让你对数据库的性能进行优化。 数据库状态和查询分析 现代的数据库会基于你对数据库运行的查询历史来对查询进行优化。使用 SQL EXPLAIN 语句将会告诉你数据库查询的优化情况。 如果数据库查询命中率明显的不同，那么你需要考虑对数据库运行状态收集和优化。针对你数据库的版本不同，优化的版本和方向也会不同。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Performance+Tuning
1.4K40发布于 2019-01-30 - 来自专栏每天晒白牙
IPv6定位优化
背景 随着 IPv6的推进，我们发现线上需要使用 IPv6 定位的流量已经达到了 8000 QPS。 此前我们并未对 IPv6 定位做任何缓存或者其它优化，这部分流量会直接请求定位服务，随着流量进一步提升可能触发调用量报警以及流控。 另外由于此前已经对 IPv4 进行了缓存，如果 IPv6 不做相应的优化，因为多了一次 RPC 请求，服务的响应时间会随着 IPv6 流量占比提升而变长。 inet6Address, Integer mask, Integer localId) { if (inet6Address == null || localId == null || localId 通过上述代码使用定位数据的每一行调用 put 方法即可完成前缀树的构建，下边看下构建好的前缀树如何进行查找： public Integer get(Inet6Address inet6Address)
94320发布于 2021-04-12 - 来自专栏量子位
只有音频没指纹，能抓对人吗？CMU音频分析AI说没问题
然鹅，现在有了AI，音频分析技术已经到了前所未有的高度。 Rita Singh，是这一领域的顶尖科学家，工作于卡内基·梅隆大学的语言技术研究所。 Singh和她卡耐基梅隆的同事所研发的这套音频分析技术，可以找出人都听不出来的细微差别。 她们可以把音频切成毫秒的片段，然后用AI技术来梳理处理这些片段以寻找独特的标识。 当你说话的时候，AI可以猜出你所在房间的大小，房间是否有窗户，墙体是什么材质的。 更不可思议的是，AI还可以根据当地电网的电压波动，判断出打电话的人的物理位置，以及是一天当中什么时间段打出的电话。 AI技术的引入，对于那些总是爱报假警的人来说是个坏消息。要知道，在美国报假警触犯了联邦法律，处罚很重而且还要进去蹲好几年。 Singh的技术大大减少了这类事件的发生，还快速准确地锁定了罪犯。 AI技术的发展速度都是指数级别的，可以预见到未来，音频分析将会用于法律定罪以外的领域。
82590发布于 2018-03-22 - 来自专栏君正T31开发实战指南
君正T31应用开发6：音频编解码
1.为什么需要音频编解码？ 前面提到的例子中，我们使用君正T31的设备都是直接使用API函数进行采集声音，然后直接播放声音的，其中涉及两组API，一组是AI，音频输入函数，一组是AO，音频输出函数。 这里面采集到的音频数据： 通过AI接口，保存为文件audio.pcm文件。 通过AO接口，通过解析audio.pcm文件。 这里面PCM的文件是比较大的，在某些网络带宽不是很好的情况下，可能音频桢会丢掉，导致音频出现卡顿的声音，所以我们这边音频编解码技术也就应运而生。 一般经过音频编解码的数据会比原始数据PCM文件小一倍，G711A数据格式或者AAC格式文件。 图片 图片 2.君正使用的音频编解码API 图片 图片 3.君正的音频编解码实战。 图片 稍微修改了君正的SDK里面写的demo,然后实验结果如下，可以看到同样大小的录制音频文件g711A的大小大概只有PCM大小的一半。
1.4K00编辑于 2023-05-27 - 来自专栏刘旷专栏
在线音频江湖：内容大战、场景之争、AI博弈
智能手机、AI音箱、车联网全面普及，多个场景下用户对音频内容的需求逐渐增加，拓宽了在线音频平台商业化空间。 而此刻，技术再次升级、音频与娱乐产业的融合、应用场景全覆盖，将推动在线音频行业更上一台阶。 首先，AI助力在线音频广联万物。 其次，AI助力音频内容的生产提速提质。 再有，AI助力在线音频平台降本增效。2022年，互联网行业的关键词是降本增效，除了减少营销和行政等开支之外，还要归功于利用 AI工具或AI系统提高了企业运营和管理效率，在线音频行业也不例外。 综上所述，新的技术升级周期给在线音频平台带来新的机遇，荔枝押注AI聊天、喜马拉雅关注AIGC、蜻蜓FM坚持“AI+音频”，头部在线音频平台已经率先行动，群雄纷起争上游，音频行业下一个黄金发展期值得期待。
53910编辑于 2023-03-23 AI 音频转视频秘籍：从原理到实践
在当今数字化时代，AI 技术正以前所未有的速度改变着我们创作和分享内容的方式。其中，AI 音频转视频技术为创作者们提供了一个全新的维度，使得将单纯的音频内容转化为富有视觉吸引力的视频变得轻而易举。 一、AI 音频转视频的原理剖析AI 音频转视频并非魔法，其背后有着严谨的技术逻辑。当输入一段音频时，AI 系统首先会对音频进行全面分析。这包括解析音频的节奏、旋律、和声、音色等多个维度的特征 。 三、AI 音频转视频的操作步骤详解（一）准备阶段音频素材处理格式转换：确保你的音频素材格式符合所选 AI 工具的要求。常见的音频格式如 MP3、WAV、M4A 等，大多数工具都能支持。 剪辑与优化：使用音频编辑软件（如 Audacity，一款免费开源的音频编辑工具）对音频进行必要的剪辑，去除开头和结尾不必要的空白部分，使音频内容更加紧凑。 字幕添加与优化自动生成字幕：利用视频编辑软件的自动字幕生成功能（如剪映的智能字幕功能，Descript 的自动转录生成字幕功能），为视频添加字幕。
1.7K00编辑于 2025-08-07- 来自专栏破晓
【AI音频处理】：重塑声音世界的无限可能
例如，利用AI进行自动混音、降噪、回声消除等操作，可以大大提升音频的质量和专业度。此外，AI还可以根据用户的需求自动调整音频的音量、音调等参数，实现一键式的声音美化。 五、AI在音频分析中的深度应用 情感识别 音频分析不仅仅是关于声音的物理特性，还涉及到声音背后的情感表达。 七、AI在音频处理中的挑战与未来 技术挑战 尽管AI在音频处理领域取得了显著进展，但仍面临诸多技术挑战。 这些挑战需要研究者们不断探索和创新，以推动AI在音频处理领域的进一步发展。 未来展望 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI在音频处理领域的未来充满了无限可能。 我们可以预见，未来的AI将更加智能地理解和处理音频信息，为我们提供更加个性化、智能化的音频服务。同时，AI也将与其他技术如虚拟现实、增强现实等相结合，为我们带来更加沉浸式的音频体验。
1.4K10编辑于 2024-09-02 - 来自专栏量子位
不识字也能翻译：谷歌AI直接用音频翻音频，不用先转文本
而AI在翻译语音的时候，不把西语的音频转成文本，也不生成任何英语的文本，直接产出了英文音频。和标答一字不差。 这是谷歌团队的最新成果，想法大胆而有效。 ? AI只要从大量的成对数据里，学懂英文和西语的声谱映射关系，就算不识别人类说的是什么字，依然能当上翻译员。 就是下图的蓝色部分，它负责生成目标声谱图，这只是第一步，还不是音频； 二是一个声码器(Vocoder) 。 里面的编码器 (左) ，是8层双向LSTM堆起来的；而解码器 (Spectrogram Decoder) ，团队说要选4-6层LSTM的，深一点效果比较好。 肉眼看过之后，再让S2ST和先转换文本再翻译的AI对比一下BLEU分。 在“Conversational”大数据集上，S2ST的BLEU分比对手差了6分：42.7比48.7。 ?
2.1K20发布于 2019-04-22 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 缓存性能优化 原
https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Cache+Performance+Tuning
66530发布于 2019-01-30 - 来自专栏人人都是极客
(干货)Ai音箱和Linux音频驱动小谈
蓝色代表模拟音频信号，红色的点代表采样得到的量化数值。采样频率越高，红色的间隔就越密集，记录这一段音频信号所用的数据量就越大，同时音频质量也就越高。 个数据线，这时候计算的时候ch还是用2来计算 BCLK = 16K x 32bitsx2ch = 1.024M 注意：我们在使用CX20810 ADC芯片的时候，CX20810现在是市面上做AI https://wiki.archlinux.org/index.php/Advanced_Linux_Sound_Architecture_(%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6% 七、AI智能音响核心点 这部分讲的没一点内容都是非常核心的，直接影响到AI音箱的整体效果，包括声源定位，回声消除，有很多人反馈为什么我的音箱声源定位不好，为什么我的回声消除效果很差，我们就要从下面几个问题点去排查 内部音腔隔离 震动隔离 喇叭与MIC的相对位置； 3、硬件选型方面需要注意； 4、整个采样系统中的延时要稳定； 彩蛋： •ASR（automaticspeech recognition）把语音转换成文字，AI
4.7K21发布于 2019-11-20 - 来自专栏深度学习与python
6 种 WebAssembly 的优化手段
但对文件大小的优化并不是到此为止了，我们还有其他手段可以进一步优化二进制的大小。 利用编译选项的优化 部分编译器提供了内置的编译选项，以优化其所生成的二进制。 借助 wasm-opt 优化文件大小 并不是所有编译器都提供优化的选项，即使是提供优化选项的编译器可能也不会有十分明显的优化效果。 Wasm 的优化工具可以分析 Wasm 二进制文件稳健性的同时，进一步优化文件大小，甚至还可优化 Wasm 可执行文件的性能特征。 这种方式不仅削减了文件大小，同时也优化了运行时性能。在作者的电脑上，优化后的“Hello World”程序执行速度比没经过优化的要快上两倍。 至于 Wizer，我们其实只在 .NET 上用过，Wizer 在这方面的优化非常好用。 总 结 这 6 种优化 Wasm 性能及文件大小各有自己的优缺点，结合使用其中一些方法也可以增加效益。
1.9K10编辑于 2023-04-21 - 来自专栏测试开发干货
【简历优化平台开发教程-6】
简历优化平台被搁置有半年之久，这期间，我尽力在帮大家优化简历，也在观察招聘市场的最新技术和要求等等。现在已经有了一些成果，所以这就继续更新简历优化平台。 【简历优化平台-0】设计和实现初稿方案 【简历优化平台-1】初始页面摞代码，简历从此自问答 【简历优化平台-2】四个部分初显现，上传按钮打头前 【简历优化平台-3】随机唯一标识，贯穿时间长河 【简历优化平台 -4】js魔改文件上传，django轻松接收 【简历优化平台-5】夜半撞见男女哭，form表单初运用 之前的五章开头小说部分就先不讲了，毕竟大家也懒得看，我也没精力编了... 红圈内是选择优化意向，接口路径为jiexi_resume。点击获得建议按钮后会触发提交表单，表单中带着优化建议。 完全体的话，会除了优化建议外，还有很多意向设置。 再来看看我们的后端部分： 可以看到，目前这个简历优化模块，只有这俩个函数，一个是进入页面，一个是上传简历，上传简历的时候唯一标识码会加到简历的名称之中，以防错乱。
25020编辑于 2023-08-14
腾讯云开发者
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