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游戏优化之音频压缩
其实这个比较容易忽略掉，但是音频资源如果不压缩的话，可能会造成游戏加载速度慢，尤其是对于一些音频资源依赖较高的游戏。 来看一下效果： ? 好了，其实这里要介绍的是一条命令，它依赖于ffmpeg。 具体如下： ffmpeg -i ${f} -vn -ar 22050 -ac 1 -ab 128 -f mp3 ${dst} 其中$f为源文件，$dst为目标文件 接下来介绍一下mac上的音频压缩脚本， ~" 用法，格式将输出为mp3格式： audio.sh -s <音频源目录> -d <音频资源目录>
1.6K30发布于 2018-10-19 - 来自专栏Mac知识分享
iZotope RX 10(专业音频修复软件)
iZotope RX 10这是一个独特的独立应用程序，从头开始设计，以解决音频出现的各种问题。除了确保获得最佳效果的独特技术品质外，RX内置的强大工具还可以产生传统修复产品无法实现的高质量声音处理。 iZotope RX 10 Mac版iZotope RX 10 win版图片软件功能：对话隔离 使用iZotope机器学习，这个新版本的Diverial Isolate使得从其环境中提取干净的对话变得前所未有的容易 去嗡嗡声 使用 RX 10 的 De-Hum 中的新动态模式可立即消除任何数量的嗡嗡声、无线振铃或干扰，而不会影响音频质量。 恢复选择 将音频选择回滚到历史记录列表中的任何上一步，以使用“还原所选内容”从任何时间点获得最佳的音频处理组合。历史列表 需要查看五个以上的撤消历史记录步骤？没关系。 对话反混响 使用经过优化的机器学习算法将对话与混响分开，以挽救混响过多的制作音频以避免ADR。取消单击 自动识别并消除可能破坏聆听体验的咔嗒声、爆音和数字脉冲噪声。
4.1K40编辑于 2022-10-13 - 来自专栏黄腾霄的博客
2019-10-22-音频码率估算
最近在研究音视频技术，对其中的码率计算做了点研究，记录一下 ---- 音频录制时，对于产品经理来说，他们最关注的应该就是码率。因为码率意味着流量，流量意味着钱。 即我们期望将一段音频信号进行录制后还原，录制时的采样频率必须达到原音频信号最高频率的2倍以上，才能保证高频信号的完整。 那么对于音频文件来说，一般的44.1khz采样率就可以满足了，再高人也听不到。 以44.1khz，双通道，16位深的音频信号，他的码率=44.1*2*16=1411.2kbps=1.4Mbps 是不是很惊讶？我家的下载速度还没这个快呢。 而音频压缩依赖于声音相邻频域和时域的关系，因此和音频信号本身场景相关，只有近似的压缩率。 对于常见的AAC格式，部分文献表示其压缩率能达到14~18:1 ? ---- 参考文献： 音频采样率和码率简介 - 简书 常见音频编码格式总结 - tianx3344的个人空间 - OSCHINA AAC和MP3在码率压缩上的一些事 - 简书 奈奎斯特频率 - 维基百科
1.6K30发布于 2020-06-10 - 来自专栏Mac资源随时更新
Mac音频修复神器推荐：iZotope RX 10
iZotope RX 10是一款强大的Mac音频修复工具，相对RX 9有很强的功能变化，无论您是编辑播客、录制整个乐队，还是制作大片，RX 10 都能让您通过录制的最佳音频来吸引观众。 iZotope RX 10音频修复工具 MaciZotope RX 10音频修复工具 Win图片新增功能在RX 10中，iZotope从头开始重新设计了全新的Repair Assistant修复助手，并且推出了相应的修复助手插件
1.2K40编辑于 2022-09-22 AI处理文字、图片、PPT、音频、视频
在AI技术快速发展的今天，各类大模型与智能工具层出不穷，其能力各有侧重，都在不断迭代更新。选择工具的关键，在于明确自己的核心需求场景。 AI 创作工具，擅长短视频与图文创意生成；风格贴合抖音生态，支持快速出片，免费版有功能限制内容创作悠船专注于内容创作辅助，支持文案生成、创意构思、内容优化；适配自媒体、营销场景，操作便捷，部分功能需付费智能体开发 10.Suno文字生成歌曲效果好，支持自定义曲风、歌词、 vocals；生成速度快，免费版有次数限制，部分高级音效需付费。 16.即梦字节系 AI 创作工具，擅长短视频与图文创意生成；风格贴合抖音生态，支持快速出片，免费版有功能限制。 17.扣子（Coze）低代码搭建专属 AI 智能体，无需深厚编程基础；内置丰富插件与知识库，支持自定义对话流程；因为没有数据库，数据是直接写死的。总结而言，AI工具的选择并非“一刀切”。
71910编辑于 2026-01-12- 来自专栏Mac软件的分享
iZotope RX 10 for mac(音频修复和增强工具)
iZotope RX是一款专业的音频修复和增强软件，可用于消除噪声、修复损坏的音频文件、清理语音等。该软件使用先进的算法和技术，可以快速、准确地处理各种音频问题。 iZotope RX 10 for mac(音频修复和增强工具) 图片 以下是iZotope RX的一些主要功能和特点： 音频修复：iZotope RX可以通过降噪、去除口哨声和杂音等方式修复各种音频问题 视觉编辑器：iZotope RX拥有直观的视觉编辑器，可以让用户更精确、更快速地处理音频问题。 自适应学习：iZotope RX使用自适应学习技术，可以根据用户的操作方式和样本来优化算法和工具。 RX-10新增功能 RX 10 是我们制作的最直观、最智能的版本。 无论您是编辑播客、录制整个乐队，还是制作大片，RX 10 都能让您通过录制的最佳音频来吸引观众。
1K30编辑于 2023-04-09 - 来自专栏音视频技术
音频正当时：我们和声网音频专家聊了聊AI、元宇宙、空间音频和“沉浸感”
近日，LiveVideoStack采访到了声网的音频算法负责人冯建元，请他来跟大家聊聊音频相对于视频的优势、音频在元宇宙中的应用、国内音频技术与AI结合的发展、过去一年声网在音频领域所取得突破和对前沿音频技术的探索 我关注的音频领域还是比较多的，从基于AI的语音编解码器、空间音频到声纹变声等都有在关注和尝试。 LiveVideoStack: 目前AI与音频技术的结合已经成为一种趋势，比如AI技术常用于音频降噪、回声消除和音频特效等。除此之外，AI和音频的技术结合还有哪些新的探索？ 实时变声，甚至空间音频中的个性化HRTF都可以用AI模型生成，可以说AI几乎已经融入到了音频的每一个角落。 冯建元：我觉得国内在AI与音频技术结合上已经是国际第一流的水平，尤其在严肃、传统的3A处理领域。在音乐、AI Codec等比较新的领域，我们则可能处于平分秋色或者在前沿探索方面略显滞后。
77620编辑于 2022-04-19 - 来自专栏Python与算法之美
10，模型的优化
搜索超参数空间以优化超参数需要明确以下方面： 估计器 超参数空间 交叉验证方案 打分函数 搜寻或采样方法（网格搜索法或随机搜索法） 优化模型的常见方法包括 网格搜索法，随机搜索法，模型特定交叉验证， 信息准则优化。 使用网格搜索法或随机搜索法可以对Pipeline进行参数优化，也可以指定多个评估指标。 ? ? 三， 模型特定交叉验证 一些特定的模型，sklearn构建了一些内部含有交叉验证优化机制的估计器。 它们主要是在linear_model模块。 linear_model.LassoLarsIC 采用了信息准则进行优化。
77421发布于 2020-07-17 - 来自专栏猫头虎AI技术分享
快速上手 AI ：AI 视频与音频生成教程
快速上手 AI ：AI 视频与音频生成教程 摘要：随着生成式AI的爆发式发展，音视频创作已经从“专业技能”转变为“人人可用”的智能工具。 无论你是开发者、内容创作者，还是新媒体运营者，通过AI生成视频和音频，都能显著提升效率与创意质量。 本文将从==AI音频生成、AI视频生成、工具对比、应用实例==四大方向带你快速上手，并附带一键上手代码与流程图可视化讲解。 AI音频：支持多语言、多音色的语音克隆、音乐生成、背景音合成等。 音频生成快速上手 1.
4.4K351编辑于 2025-10-06 花了10万做GEO优化排名，AI为什么还是不提你？
有个市场总监跟我说，他们去年花了将近10万，找了家"专业GEO机构"做优化。交付物是什么？一堆发在犄角旮旯平台上的软文，加一份写满"品牌曝光量提升300%"的PPT。 AI看到的是：平台权重低，引用链断裂，实体标记缺失，这个品牌不存在于我的知识体系里。你以为：优化一次就完了。AI看到的是：内容停止更新，算法已经迭代两个版本，这个信息源已经过期。 GEO优化排名的核心问题，从来不是"发没发"，而是"AI有没有喂进去、喂对了没有"。鉴真三连问：你的GEO服务商够格吗？ 他们在做的事情，是我认为GEO优化排名该有的样子：全平台覆盖不是"都发一遍"，是针对每个AI平台定制语料投喂策略。 语义优化不是堆词，是给AI建认知地图。他们做的是"技术节点-应用场景-用户角色"的知识图谱关联，让AI在回答用户问题时，能顺着逻辑链找到你的品牌。
24810编辑于 2026-03-16- 来自专栏Java知识点
第10章_索引优化与查询优化
虽然 SQL 查询优化的技术有很多，但是大方向上完全可以分成 物理查询优化 和 逻辑查询优化 两大块。 物理查询优化是通过 索引 和 表连接方式 等技术来进行优化，这里重点需要掌握索引的使用。 关联查询优化 # 3.1 数据准备 # 分类 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `type` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT ` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY (`bookid`) 优化是必须的。 # 9.2 前缀索引对覆盖索引的影响 结论： 使用前缀索引就用不上覆盖索引对查询性能的优化了，这也是你在选择是否使用前缀索引时需要考虑的一个因素。 # 10.
83630编辑于 2023-08-02 - 来自专栏Mac软件
mac音频修复工具iZotope RX 10 激活版
iZotope RX 10是一款mac音频修复工具，添加新的特性和功能，以解决当今后期项目中存在的一些最常见的修复问题。 iZotope RX 10：https://www.macw.com/mac/4229.html? id=MjU2NjEmXyYxMDEuMjcuMjYuMTM4最新功能RX 10将内置一系列智能工具来帮你找到并修复最难搞的音频问题，不管你是内容创作者、音乐制作人还是后期制作人都用的上。 包含插件iZRX10AmbienceMatchiZRX10BreathControliZRX10ConnectiZRX10De-clickiZRX10De-clipiZRX10De-crackleiZRX10De-essiZRX10De-humiZRX10De-plosiveiZRX10De-rustle iZRX10DialogueIsolateiZRX10GuitarDe-noiseiZRX10MonitoriZRX10MouthDe-clickiZRX10MusicRebalanceiZRX10MusicRebalanceARAiZRX10RepairAssistantiZRX10SpectralDe-noiseiZRX10SpectralEditoriZRX10VoiceDe-noise
99520编辑于 2022-09-01 - 来自专栏量子位
只有音频没指纹，能抓对人吗？CMU音频分析AI说没问题
然鹅，现在有了AI，音频分析技术已经到了前所未有的高度。 Rita Singh，是这一领域的顶尖科学家，工作于卡内基·梅隆大学的语言技术研究所。 Singh和她卡耐基梅隆的同事所研发的这套音频分析技术，可以找出人都听不出来的细微差别。 她们可以把音频切成毫秒的片段，然后用AI技术来梳理处理这些片段以寻找独特的标识。 当你说话的时候，AI可以猜出你所在房间的大小，房间是否有窗户，墙体是什么材质的。 更不可思议的是，AI还可以根据当地电网的电压波动，判断出打电话的人的物理位置，以及是一天当中什么时间段打出的电话。 AI技术的引入，对于那些总是爱报假警的人来说是个坏消息。要知道，在美国报假警触犯了联邦法律，处罚很重而且还要进去蹲好几年。 Singh的技术大大减少了这类事件的发生，还快速准确地锁定了罪犯。 AI技术的发展速度都是指数级别的，可以预见到未来，音频分析将会用于法律定罪以外的领域。
82590发布于 2018-03-22 - 来自专栏Mac软件分享
iZotope Ozone 10 Advanced for Mac(臭氧10)音频软件v10.1.1高级激活版
iZotope Ozone 10 Advanced for Mac是一整套用于专业编辑声音的工具。这款出色的Mac OS X音频编辑软件可以满足行业和个人的需求。 借助AI驱动的辅助音频工具，它使音频编辑者可以立即开始，从而使母带制作更容易。借助大量最新的音频编辑工具和功能，它使声音工程师和音乐家可以自由编辑声音，而没有界限和限制。 图片iZotope Ozone 10 Advanced for MaciZotope Ozone 10 Advanced for Mac软件功能掌握机器学习Ozone 10借助AI驱动的辅助音频工具帮助您轻松掌握 臭氧流：在当今的流音频世界中，为黄金时间做好音乐准备。设置智能响度目标，以防止使用Master Assistant和Maximizer的流媒体平台将音乐调低。 智能释放控制（IRC）模式可对您的声音做出反应，以减少失真和抽气阈值学习模式可智能地将响度设置为目标LUFS级别真正的峰值检测可确保导出后音频不会被裁剪Maximizer在所有版本的Ozone 9中都可用
1.4K20编辑于 2022-10-16 - 来自专栏刘旷专栏
在线音频江湖：内容大战、场景之争、AI博弈
智能手机、AI音箱、车联网全面普及，多个场景下用户对音频内容的需求逐渐增加，拓宽了在线音频平台商业化空间。 而此刻，技术再次升级、音频与娱乐产业的融合、应用场景全覆盖，将推动在线音频行业更上一台阶。 首先，AI助力在线音频广联万物。 其次，AI助力音频内容的生产提速提质。 再有，AI助力在线音频平台降本增效。2022年，互联网行业的关键词是降本增效，除了减少营销和行政等开支之外，还要归功于利用 AI工具或AI系统提高了企业运营和管理效率，在线音频行业也不例外。 综上所述，新的技术升级周期给在线音频平台带来新的机遇，荔枝押注AI聊天、喜马拉雅关注AIGC、蜻蜓FM坚持“AI+音频”，头部在线音频平台已经率先行动，群雄纷起争上游，音频行业下一个黄金发展期值得期待。
53910编辑于 2023-03-23 - 来自专栏囍楽云博客
未安装耳机音频设备-win10系统未安装任何音频输出设备无法启动代码10怎么办
win10系统未安装任何音频输出设备怎么办? 近期使用win10系统的用户遇到了本来正常的在看视频，然后电脑突然蓝屏重启，接着音量就有个小红叉，且显示未安装任何音频输出设备，而且无法启动代码10的错误提示未安装耳机音频设备，该如何解决呢? 下面小编来给大家分享介绍下未安装任何音频输出设备 无法启动代码10解决方法! 未安装任何音频输出设备 无法启动代码10 处理方法1、通常未安装耳机音频设备，设备的硬件密钥包含“”值，值字符串显示硬件制造商定义的错误消息。 如果硬件密钥不包含“”值，则显示上面的消息。 相关文章新版Win10升级后音频输出设备未安装解决方案 win10插入耳机跳出来选择插入的设备怎么隐藏?教你屏蔽win10音频提示框 本文共 427 个字数,平均阅读时长 ≈ 2分钟
2.5K30编辑于 2022-12-26 - 来自专栏破晓
【AI音频处理】：重塑声音世界的无限可能
例如，利用AI进行自动混音、降噪、回声消除等操作，可以大大提升音频的质量和专业度。此外，AI还可以根据用户的需求自动调整音频的音量、音调等参数，实现一键式的声音美化。 五、AI在音频分析中的深度应用 情感识别 音频分析不仅仅是关于声音的物理特性，还涉及到声音背后的情感表达。 七、AI在音频处理中的挑战与未来 技术挑战 尽管AI在音频处理领域取得了显著进展，但仍面临诸多技术挑战。 这些挑战需要研究者们不断探索和创新，以推动AI在音频处理领域的进一步发展。 未来展望 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI在音频处理领域的未来充满了无限可能。 我们可以预见，未来的AI将更加智能地理解和处理音频信息，为我们提供更加个性化、智能化的音频服务。同时，AI也将与其他技术如虚拟现实、增强现实等相结合，为我们带来更加沉浸式的音频体验。
1.4K10编辑于 2024-09-02 AI 音频转视频秘籍：从原理到实践
在当今数字化时代，AI 技术正以前所未有的速度改变着我们创作和分享内容的方式。其中，AI 音频转视频技术为创作者们提供了一个全新的维度，使得将单纯的音频内容转化为富有视觉吸引力的视频变得轻而易举。 一、AI 音频转视频的原理剖析AI 音频转视频并非魔法，其背后有着严谨的技术逻辑。当输入一段音频时，AI 系统首先会对音频进行全面分析。这包括解析音频的节奏、旋律、和声、音色等多个维度的特征 。 三、AI 音频转视频的操作步骤详解（一）准备阶段音频素材处理格式转换：确保你的音频素材格式符合所选 AI 工具的要求。常见的音频格式如 MP3、WAV、M4A 等，大多数工具都能支持。 剪辑与优化：使用音频编辑软件（如 Audacity，一款免费开源的音频编辑工具）对音频进行必要的剪辑，去除开头和结尾不必要的空白部分，使音频内容更加紧凑。 字幕添加与优化自动生成字幕：利用视频编辑软件的自动字幕生成功能（如剪映的智能字幕功能，Descript 的自动转录生成字幕功能），为视频添加字幕。
1.7K00编辑于 2025-08-07- 来自专栏量子位
不识字也能翻译：谷歌AI直接用音频翻音频，不用先转文本
而AI在翻译语音的时候，不把西语的音频转成文本，也不生成任何英语的文本，直接产出了英文音频。和标答一字不差。 这是谷歌团队的最新成果，想法大胆而有效。 ? AI只要从大量的成对数据里，学懂英文和西语的声谱映射关系，就算不识别人类说的是什么字，依然能当上翻译员。 就是下图的蓝色部分，它负责生成目标声谱图，这只是第一步，还不是音频； 二是一个声码器(Vocoder) 。 借助转换文本来翻译的AI，缺了个“do”字： ? 第三题，带从句的句子。“我的表 (堂) 兄弟姐妹们小的时候，我照顾过他们也教过他们，有过一些这样的经历。” 肉眼看过之后，再让S2ST和先转换文本再翻译的AI对比一下BLEU分。 在“Conversational”大数据集上，S2ST的BLEU分比对手差了6分：42.7比48.7。 ?
2.1K20发布于 2019-04-22 - 来自专栏人人都是极客
(干货)Ai音箱和Linux音频驱动小谈
蓝色代表模拟音频信号，红色的点代表采样得到的量化数值。采样频率越高，红色的间隔就越密集，记录这一段音频信号所用的数据量就越大，同时音频质量也就越高。 个数据线，这时候计算的时候ch还是用2来计算 BCLK = 16K x 32bitsx2ch = 1.024M 注意：我们在使用CX20810 ADC芯片的时候，CX20810现在是市面上做AI 音频跟视频很不一样，视频每一帧就是一张图像，而从上面的正玄波可以看出，音频数据是流式的，本身没有明确的一帧帧的概念，在实际的应用中，为了音频算法处理/传输的方便，一般约定俗成取2.5ms~60ms为单位的数据量为一帧音频 七、AI智能音响核心点 这部分讲的没一点内容都是非常核心的，直接影响到AI音箱的整体效果，包括声源定位，回声消除，有很多人反馈为什么我的音箱声源定位不好，为什么我的回声消除效果很差，我们就要从下面几个问题点去排查 内部音腔隔离 震动隔离 喇叭与MIC的相对位置； 3、硬件选型方面需要注意； 4、整个采样系统中的延时要稳定； 彩蛋： •ASR（automaticspeech recognition）把语音转换成文字，AI
4.7K21发布于 2019-11-20
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