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  • 来自专栏阿杜的世界

    《Java 8实战》阅读笔记(1)

    以下为第一章《为什么你应该关注Java 8》的阅读笔记 1.1 为啥Java语言在演进 使用Java 8 可以写出更加简洁的代码; 多核CPU的普及,需要Java 8更好得支持并行编程;为了说明上述两点 编程语言的生态系统以及气候的改变 本书总结出推动Java 8支持并行编程和书写更简洁的代码的三大概念:Stream处理、行为参数化、并行特性以及不共享可变数据。 Java 8的函数式编程,要求开发者编写没有副作用(即无状态)的函数。 只有开发者都用,这些新特性才会有意义,因此尽可能得使用Java 8的新特性也是保护你作为Java开发者的工作。 for-each循环,程序员需要自己控制集合的迭代,这称之为外部迭代;Java 8提供的Stream API看起来跟之前的集合操作完全不同,程序员不需要控制集合的操作,只需要考虑对每个元素要做什么操作、 做笔记的一点想法:做读书笔记不能边读边做,也不能按照原书的目录进行摘录,如果最后阅读笔记做成这样,还不如推荐读者去阅读原书。

    64840发布于 2018-08-06
  • 来自专栏crossoverJie

    技术阅读周刊第第8️⃣期

    URL: https://last9.io/blog/prometheus-vs-victoriametrics/?ref=dailydev

    30410编辑于 2023-12-04
  • 来自专栏纸上得来终觉浅

    libuv源码阅读(8)--idle-compute

    工作函数 uv__fs_work 做的事情很简答 根据要做的操作类型做对应的操作函数调用,uv__fs_read 根据系统类型采取合适的读取函数,可以简单的视为调用read从fd读数据即可;

    1.2K10发布于 2021-03-12
  • 来自专栏软件深度评测

    AI阅读助手ChatDOC:基于 AI 与文档对话、重新定义阅读方式的AI文献阅读和文档处理工具

    ChatDOC 是一款基于 ChatGPT,允许 ChatGPT 与用户所指定的文档进行对话,处理用户的专属数据的 AI 阅读辅助工具。 文本智能分析:文本、表格数据处理均准确高效多场景阅读辅助。基于 GPT 的强大能力,对于文献内容的总结、摘要、翻译、知识点查询等需求,均可在 AI 辅助下快速完成。支持追问功能。 或者,点击默认的几个示例问题,开始 AI 辅助阅读之旅。针对特定内容提问。选中内容,点击靶心标志,确认选择。随后,再进行提问。 如果英语阅读不够熟练,完成对于上述结构的阅读,通常需要15-30 分钟。如今,通过ChatDOC 的 AI 辅助,我可以在 1 分钟内,快速完成一篇文章的阅读。 效率工具箱:阅读、笔记、写作 AIAI 阅读辅助工具:ChatDOC知识管理和在线协作工具:FlowUs 息流特点FlowUs AI自定义问答;自定义创作;预设问答与创作:头脑风暴、列出执行步骤、罗列大纲

    2.4K20编辑于 2023-07-11
  • 用 WorkBuddy 接入微信读书,AI 读懂了我 8 年的阅读人生

    微信读书用了将近8年,书架上有232本做过笔记的书,阅读天数2489天。这些数据,我自己都从没认真看过——它们就那么静静地躺在App里,像一座没人开采过的矿山。有一天我在想:我到底在读什么? 不是书名层面的"读什么",而是更深一层的——这8年,我在用书思考什么问题?我是什么样的读者?我的阅读图谱背后,藏着一个什么样的自己?这个问题很难靠人脑回答。 8年的书太多了,记忆是模糊的,零散的,我一直很需要一种工具,能把这些分散的"阅读碎片"整合起来,做一次真正的自我阅读审视。WorkBuddy和最近微信读书推出的Skill给了我这个机会。 这句总结,给我自己的阅读上了高度,AI比我会说话,比我会总结! 写在最后8年,232本书,3535条笔记,我以为自己很了解自己的阅读。直到AI帮我把那些碎片拼在一起,我才第一次看清:原来我一直在用不同的书,追问同一些问题。

    1.3K21编辑于 2026-05-19
  • 来自专栏皮皮之路

    【JDK1.8】Java 8源码阅读汇总

    一、前言 ​    万丈高楼平地起,相信要想学好java,仅仅掌握基础的语法是远远不够的,从今天起,笔者将和园友们一起阅读jdk1.8的源码,并将阅读重点放在常见的诸如collection集合以及concurrent 大概吧( ̄. ̄)) public class NewFeaturesTest { /** * output: * 所有的数: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, * 偶数: 0, 2, 4, 6, 8, * 大于5的数: 6, 7, 8, 9, */ public static void main(String args []){ List<Integer> list = Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); System.out.print

    1.3K70发布于 2018-05-17
  • 来自专栏软件深度评测

    进击的AI工具:全能AI阅读软件Walles AI

    、PandaPDF 以及 AI 聊天智能侧边栏 SideAI……这些AI阅读工具,多数定位为AI文档阅读工具,主要是提供PDF文件、Word文档的智能阅读,提供AI摘要、AI总结、AI问答等服务。 最近上线不久的 Walles AI 便是这样的一款专业AI阅读工具。Walles AI 全能AI阅读工具Walles AI 是一款 All in One 的全能AI阅读工具。 简单来说,Walles AI= AI聊天对话工具 + AI网页阅读工具+AI 浏览器智能助手+ AI 搜索引擎助手+ AI PDF文档阅读工具+AI 视频阅读工具…… 更多新的AI阅读场景正在解锁中。 视频阅读效果⬇️时间戳跳转 ⬇️哔哩哔哩AI阅读助手效果类似⬇️最终效果AI PDF 阅读助手主要功能:上传PDF文档,基于文档内容与AI进行对话,答案提供参考引文回溯。 “专注的养成”:量化自我与时间的媒介化管理实践[J].国际新闻界,2022,44(03):71-93.Walles AI 的产品特点集合多种 AI阅读功能于一体,包括了AI网页阅读AI PDF 阅读

    89411编辑于 2023-12-10
  • 来自专栏皮皮之路

    【JDK1.8】Java 8源码阅读汇总

    大概吧( ̄. ̄)) public class NewFeaturesTest { /** * output: * 所有的数: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, * 偶数: 0, 2, 4, 6, 8, * 大于5的数: 6, 7, 8, 9, */ public static void main(String args []){ List<Integer> list = Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); System.out.print ——总章 【JDK1.8】JDK1.8集合源码阅读——HashMap 【JDK1.8】JDK1.8集合源码阅读——LinkedHashMap 【JDK1.8】JDK1.8集合源码阅读——TreeMap( 一) 【JDK1.8】JDK1.8集合源码阅读——TreeMap(二) 【JDK1.8】JDK1.8集合源码阅读——IdentityHashMap 【JDK1.8】JDK1.8集合源码阅读——ArrayList

    69340发布于 2018-06-21
  • AI找回阅读的乐趣

    最近复盘了一份关于《AI+阅读:学以致用》的深度报告,我被其中一个核心观点深深触动:在AI时代,阅读不再是一个人的孤独苦旅,而是一场有一位顶级私教陪伴的深度对话。 这种“不匹配”是扼杀阅读兴趣的第一杀手。 AI辅助阅读的第一大价值,在于它能通过大数据和你的个人画像,进行降噪筛选。 现在,AI阅读变成了一种交互式体验。AI扮演了助教和翻译官的角色。读不懂术语? AI能立刻用通俗的语言,甚至打个生活化的比方给你解释清楚。 逻辑太绕? 结语 不要因为有了AI,就觉得阅读变得廉价了。恰恰相反,AI让我们更有资格去追求“深阅读”。 它帮我们筛选掉不值得读的烂书,帮我们啃下难啃的硬骨头,帮我们将知识通过实践焊死在脑海里。 AI没有取代阅读,它只是把“阅读”这件事,从单向的输入,变成了双向的赋能。 从今天起,试着带上这位“AI书童”,去重新打开那一本你曾经读不下去的好书吧。

    12210编辑于 2026-04-24
  • 来自专栏AI技术应用

    AI阅读APP的技术方案

    AI阅读APP的技术方案需要综合考虑前端、后端、AI模型、数据存储、云服务等多个层面。以下是一个详细的技术方案,旨在构建一个功能强大、可扩展、用户体验优秀的AI阅读APP。1. 8. 性能优化与可扩展性代码优化: 编写高效代码,避免冗余计算。数据库优化: 索引、查询优化、读写分离、分库分表。缓存策略: 合理使用缓存,减少数据库访问。负载均衡: 分发请求到多个服务器实例。 增值服务: 如定制化阅读报告、专家答疑等。总结AI阅读APP的技术方案是一个复杂的系统工程,涉及前端、后端、AI、数据、云等多个技术栈。 通过采用微服务架构、选择合适的AI模型和云服务,并注重性能、安全和用户体验,可以构建一个功能强大、具有竞争力的AI阅读产品。 同时,随着AI技术的不断进步,如大语言模型的进一步发展,将持续为AI阅读APP带来新的功能和可能性。

    1.2K10编辑于 2025-06-19
  • 来自专栏TechLead

    Azure AI - 沉浸式阅读器,阅读障碍用户福音

    沉浸式阅读器是 [Azure AI 服务]的一部分,它是一款采用包容性设计的工具,通过应用可靠的技术,帮助提高新读者、语言学习者和有学习差异(如阅读障碍)的用户的阅读理解能力。 通过沉浸式阅读器客户端库,你可利用 Microsoft Word 和 Microsoft OneNote 中所用的相同技术来改进 Web 应用程序。 关注TechLead,分享AI全维度知识。 作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人 一、什么是沉浸式阅读器 沉浸式阅读器旨在让每个人都能更轻松 此属性可帮助沉浸式阅读器提供相关的语言和语法功能。 添加 JavaScript 以处理启动沉浸式阅读器 沉浸式阅读器库提供了启动沉浸式阅读器和呈现沉浸式阅读器按钮等功能。 }; // Learn more about options https://learn.microsoft.com/azure/ai-services

    77210编辑于 2024-01-29
  • 来自专栏做不甩锅的后端

    Druid源码阅读8-DruidDataSource的removeAbandoned机制

    有关于Druid的removeAbandoned机制,在getConnection源码中介绍过。removeAbandoned实际上就是Druid的泄露检测机制。主要的参数有:

    2.9K30发布于 2021-11-19
  • 来自专栏深度学习和计算机视觉

    SLAM程序阅读(第8讲 稀疏直接法)

    本次阅读的程序为第八章的第2个程序direct_sparse.cpp,该程序实现了稀疏直接法进行位姿变换的计算。 首先来看一下程序的运行结果: ? <<endl; // plot the feature points cv::Mat img_show ( color.rows*2, color.cols, CV_8UC3 RAND_MAX; cv::circle ( img_show, cv::Point2d ( pixel_prev ( 0,0 ), pixel_prev ( 1,0 ) ), 8, cv::circle ( img_show, cv::Point2d ( pixel_now ( 0,0 ), pixel_now ( 1,0 ) +color.rows ), 8, RAND_MAX; cv::circle ( img_show, cv::Point2d ( pixel_prev ( 0,0 ), pixel_prev ( 1,0 ) ), 8,

    85010发布于 2019-10-24
  • 来自专栏灵墨AI探索室

    借助AI助手如何高效阅读源码

    在文章开始之前,推荐一些很值得阅读的好文章!感兴趣的也可以去看一下哦! 引言以前一直在阅读Spring的源码,深知要独立阅读并理解Spring的复杂代码是多么困难。当时,如果没有借助网络搜索的帮助,仅凭自己的时间和精力,根本无法完成对Spring源码的深入理解。 今天,借助AI助手可以更加高效地了解llamaindex中关于workflow的工作原理。 如果你对Python中的注解功能不太了解,不妨直接向AI助手提问获取相关信息。以下是相关图示:没有说的很清楚,我们可以直接根据提示进入到step装饰类中查看具体内容,以便AI助手进行准确的回答。 同样的直接询问AI助手。

    62140编辑于 2024-11-27
  • 来自专栏AI技术应用

    AI阅读APP的核心功能

    AI阅读APP的核心功能主要体现在通过人工智能技术提升用户的阅读体验和效率。以下是一些关键的核心功能。 深度思考与洞察: AI可以对阅读内容进行更深层次的分析,提供额外的背景信息、相关知识或引发用户思考的问题,提升阅读的深度和广度。 3.个性化推荐与定制:阅读兴趣分析: 通过分析用户的阅读历史、偏好、阅读速度等数据,AI可以精准推荐符合用户兴趣和阅读水平的书籍、文章或其他内容。 发音纠正与语速调节: 特别是在学习类应用中,AI可以实时监测用户的朗读,提供发音反馈、纠正,并支持语速调节,帮助提升阅读流利度。 阅读能力评估: 对于学习类应用,AI可以实时评估用户的阅读理解能力、词汇量、阅读速度等,并提供针对性的提升建议和练习。可视化报告: 以图表、报告等形式展示阅读数据和成长轨迹,激励用户持续阅读

    46611编辑于 2025-06-20
  • 来自专栏深度学习和计算机视觉

    SLAM程序阅读(第8讲 LK光流法)

    本期,小绿带大家阅读高翔Slambook第8讲中LK光流法程序。 细心的同学已经发现,小绿换了文章的封皮,因为有一些同学都觉得原来那张图比较捞,不沉稳也不正经…而更细心的同学也会发现,小绿连题目都改了,原来叫“解读”,现在叫“阅读”,这也是因为一些热心的同学在后台积极提问 又为什么简单地把R、t做一个增广就叫做projection matrix而不叫function matrix….等等诸如此类的问题,小绿确实由于没有深入阅读OpenCV源码,直接当做封装好的函数,当做一个工具去使用 所以从本期开始,小绿没法再带着大家去“解读”程序啦o(╥﹏╥)o…小绿只能带着大家去“阅读”程序~~ 好了,闲话到此为止,现在咱们来看一下Slambook第8讲的第一个程序:useLK.cpp。 本期程序useLK.cpp小绿就带领大家阅读到这里,水平有限,难免有疏漏之处。如有问题或者疑问,尽管在后台向小绿指出,在此表示感谢。

    1.6K20发布于 2019-10-24
  • 来自专栏深度学习和计算机视觉

    SLAM程序阅读(第8讲 半稠密直接法)

    好了,本期的半稠密直接法程序阅读就到此结束。还是一样,由于近期我们开了矩阵分析以及其他多门学位课,小绿发文的周期会比较失调,希望大家能够不离不弃。感谢支持。

    1.5K11发布于 2019-10-24
  • 来自专栏顶级程序员

    8点能教你如何更好地阅读代码

    我们讨厌阅读别人的代码的原因是因为代码不是我们自己写的。这不是因为我们认为自己是地球上最好的编码人员,没有人可以像我们这样编写好的代码。 而是因为在创建代码时有一个积极的思维过程,而被动的阅读者并没有获得这种亲身体验的益处。 你在屏幕上看到的代码可能涉及多个人。它可能涉及辩论和协作。 阅读规范 规范是新的注释。 阅读单元规范,以确定什么功能和模块是被支持的以及哪些边界情况要被处理。 阅读集成规范,以了解用户如何与应用程序进行交互,以及应用程序支持哪些工作流程。 4. 将评论视为提示 如果您遇到一个令人困惑的功能,然后阅读了一个相关的评论,却使您更加困惑,请考虑该评论过时且未被维护的可能性。 8. 不要迷失 记住这些事情,当你发现自己周围一片荒芜时,不要感到不舒服。不要指望它是一个线性过程,并且不要期望理解全部的 100%。

    1K80发布于 2018-05-03
  • 来自专栏AI

    AI阅读APP的主要功能

    AI阅读APP是一种融合了人工智能技术(如自然语言处理、语音合成、个性化推荐、知识图谱等)的智能阅读工具,旨在提升用户的阅读效率、理解能力与学习体验。 它不仅适用于电子书阅读,也广泛应用于英语学习、知识管理、儿童阅读、成人自我提升等多个领域。以下是AI阅读APP的主要功能,适用于电子书阅读器、语言学习、知识管理、教育类等各类阅读类应用。 可设置阅读难度(如小学、中学、大学、专业)技术支撑:用户画像构建推荐系统(协同过滤、深度学习模型)优势:避免“信息过载”,提升阅读效率激发阅读兴趣,形成良性阅读习惯四、阅读进度与学习记录管理功能描述:自动记录阅读进度 、时间、章节完成情况支持学习计划制定(如每日阅读目标)提供阅读报告(阅读时长、词汇积累、理解率)技术支撑:数据分析与可视化用户行为追踪优势:帮助用户养成持续阅读习惯提供可视化学习反馈,激励进步五、跨语言阅读支持 )NLP语义分析优势:帮助用户建立知识体系提升信息组织与逻辑思维能力九、互动式阅读体验功能描述:阅读过程中嵌入互动问答、选择题、填空题支持语音提问、AI对话式问答用户可与AI“讨论”书中内容技术支撑:对话系统

    65010编辑于 2025-09-05
  • 来自专栏数字孪生

    AI英语阅读APP的核心功能

    AI英语阅读APP的核心功能模块旨在为用户提供个性化、高效且互动性强的阅读体验。这些模块协同工作,帮助用户在阅读中提升词汇量、理解能力和语感。1. 智能内容推荐模块这是APP的“大脑”,通过分析用户数据来推荐最合适的阅读材料。用户画像分析:AI会记录用户的阅读历史、词汇量水平、阅读速度和兴趣偏好。 交互式阅读界面模块这个模块为用户提供流畅、便捷的阅读体验,并集成多种AI辅助功能。实时词典:用户在阅读时,可以即时查阅生词的释义、发音、例句和用法。AI可以根据上下文,提供更精准的词义。 生词本自动归纳:用户在阅读中查阅过的生词会自动添加到生词本。遗忘曲线复习:AI利用艾宾浩斯遗忘曲线算法,智能安排生词的复习时间,确保用户在即将忘记前得到巩固。 数据报告:生成阅读量、生词掌握率、阅读速度等详细数据报告,让用户看到自己的进步。学习洞察:AI会分析用户的错误和习惯,例如“某类词汇掌握较弱”或“阅读速度较慢”,并提供有针对性的学习建议。

    40210编辑于 2025-09-11
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