7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

AI阅读助手ChatDOC：基于 AI 与文档对话、重新定义阅读方式的AI文献阅读和文档处理工具

ChatDOC 是一款基于 ChatGPT，允许 ChatGPT 与用户所指定的文档进行对话，处理用户的专属数据的 AI 阅读辅助工具。 文本智能分析：文本、表格数据处理均准确高效多场景阅读辅助。基于 GPT 的强大能力，对于文献内容的总结、摘要、翻译、知识点查询等需求，均可在 AI 辅助下快速完成。支持追问功能。 或者，点击默认的几个示例问题，开始 AI 辅助阅读之旅。针对特定内容提问。选中内容，点击靶心标志，确认选择。随后，再进行提问。 如果英语阅读不够熟练，完成对于上述结构的阅读，通常需要15-30 分钟。如今，通过ChatDOC 的 AI 辅助，我可以在 1 分钟内，快速完成一篇文章的阅读。 效率工具箱：阅读、笔记、写作 AIAI 阅读辅助工具：ChatDOC知识管理和在线协作工具：FlowUs 息流特点FlowUs AI自定义问答；自定义创作；预设问答与创作：头脑风暴、列出执行步骤、罗列大纲

进击的AI工具：全能AI阅读软件Walles AI

、PandaPDF 以及 AI 聊天智能侧边栏 SideAI……这些AI阅读工具，多数定位为AI文档阅读工具，主要是提供PDF文件、Word文档的智能阅读，提供AI摘要、AI总结、AI问答等服务。 最近上线不久的 Walles AI 便是这样的一款专业AI阅读工具。Walles AI 全能AI阅读工具Walles AI 是一款 All in One 的全能AI阅读工具。 简单来说，Walles AI= AI聊天对话工具 + AI网页阅读工具+AI 浏览器智能助手+ AI 搜索引擎助手+ AI PDF文档阅读工具+AI 视频阅读工具…… 更多新的AI阅读场景正在解锁中。 视频阅读效果⬇️时间戳跳转 ⬇️哔哩哔哩AI阅读助手效果类似⬇️最终效果AI PDF 阅读助手主要功能：上传PDF文档，基于文档内容与AI进行对话，答案提供参考引文回溯。 “专注的养成”：量化自我与时间的媒介化管理实践[J].国际新闻界,2022,44(03):71-93.Walles AI 的产品特点集合多种 AI阅读功能于一体，包括了AI网页阅读、AI PDF 阅读、

PTA 7-2 方阵循环右移

用AI找回阅读的乐趣

最近复盘了一份关于《AI+阅读：学以致用》的深度报告，我被其中一个核心观点深深触动：在AI时代，阅读不再是一个人的孤独苦旅，而是一场有一位顶级私教陪伴的深度对话。 这种“不匹配”是扼杀阅读兴趣的第一杀手。 AI辅助阅读的第一大价值，在于它能通过大数据和你的个人画像，进行降噪筛选。 现在，AI让阅读变成了一种交互式体验。AI扮演了助教和翻译官的角色。读不懂术语？ AI能立刻用通俗的语言，甚至打个生活化的比方给你解释清楚。 逻辑太绕？ 结语 不要因为有了AI，就觉得阅读变得廉价了。恰恰相反，AI让我们更有资格去追求“深阅读”。 它帮我们筛选掉不值得读的烂书，帮我们啃下难啃的硬骨头，帮我们将知识通过实践焊死在脑海里。 AI没有取代阅读，它只是把“阅读”这件事，从单向的输入，变成了双向的赋能。 从今天起，试着带上这位“AI书童”，去重新打开那一本你曾经读不下去的好书吧。

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

AI阅读APP的技术方案

AI阅读APP的技术方案需要综合考虑前端、后端、AI模型、数据存储、云服务等多个层面。以下是一个详细的技术方案，旨在构建一个功能强大、可扩展、用户体验优秀的AI阅读APP。1. 微服务（Microservices）：承载业务逻辑，如用户服务、内容服务、阅读服务、笔记服务、推荐服务、AI服务等。数据库（Databases）：关系型数据库和非关系型数据库结合。 增值服务： 如定制化阅读报告、专家答疑等。总结AI阅读APP的技术方案是一个复杂的系统工程，涉及前端、后端、AI、数据、云等多个技术栈。 通过采用微服务架构、选择合适的AI模型和云服务，并注重性能、安全和用户体验，可以构建一个功能强大、具有竞争力的AI阅读产品。 同时，随着AI技术的不断进步，如大语言模型的进一步发展，将持续为AI阅读APP带来新的功能和可能性。

Azure AI - 沉浸式阅读器，阅读障碍用户福音

沉浸式阅读器是 [Azure AI 服务]的一部分，它是一款采用包容性设计的工具，通过应用可靠的技术，帮助提高新读者、语言学习者和有学习差异（如阅读障碍）的用户的阅读理解能力。 通过沉浸式阅读器客户端库，你可利用 Microsoft Word 和 Microsoft OneNote 中所用的相同技术来改进 Web 应用程序。 关注TechLead，分享AI全维度知识。 作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、什么是沉浸式阅读器 沉浸式阅读器旨在让每个人都能更轻松 此属性可帮助沉浸式阅读器提供相关的语言和语法功能。 添加 JavaScript 以处理启动沉浸式阅读器 沉浸式阅读器库提供了启动沉浸式阅读器和呈现沉浸式阅读器按钮等功能。 }; // Learn more about options https://learn.microsoft.com/azure/ai-services

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

借助AI助手如何高效阅读源码

在文章开始之前，推荐一些很值得阅读的好文章！感兴趣的也可以去看一下哦！ 引言以前一直在阅读Spring的源码，深知要独立阅读并理解Spring的复杂代码是多么困难。当时，如果没有借助网络搜索的帮助，仅凭自己的时间和精力，根本无法完成对Spring源码的深入理解。 今天，借助AI助手可以更加高效地了解llamaindex中关于workflow的工作原理。 如果你对Python中的注解功能不太了解，不妨直接向AI助手提问获取相关信息。以下是相关图示：没有说的很清楚，我们可以直接根据提示进入到step装饰类中查看具体内容，以便AI助手进行准确的回答。 同样的直接询问AI助手。

AI阅读APP的核心功能

AI阅读APP的核心功能主要体现在通过人工智能技术提升用户的阅读体验和效率。以下是一些关键的核心功能。 深度思考与洞察： AI可以对阅读内容进行更深层次的分析，提供额外的背景信息、相关知识或引发用户思考的问题，提升阅读的深度和广度。 3.个性化推荐与定制：阅读兴趣分析： 通过分析用户的阅读历史、偏好、阅读速度等数据，AI可以精准推荐符合用户兴趣和阅读水平的书籍、文章或其他内容。 发音纠正与语速调节： 特别是在学习类应用中，AI可以实时监测用户的朗读，提供发音反馈、纠正，并支持语速调节，帮助提升阅读流利度。 阅读能力评估： 对于学习类应用，AI可以实时评估用户的阅读理解能力、词汇量、阅读速度等，并提供针对性的提升建议和练习。可视化报告： 以图表、报告等形式展示阅读数据和成长轨迹，激励用户持续阅读。