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  3DCNN论文阅读

  我们的发现有三个方面：1)与2D ConvNet相比，3D ConvNet更适合时空特征学习；2)具有小的3×3×3卷积核的同质结构是3D ConvNet中性能最好的结构之一；3)我们学习的特征，即C3D 3D卷积与2D卷积的区别： 对于视频分析任务而言，3D卷积核与2D卷积核相比，其多了时间维度的卷积： 2DCNN的卷积核大小是[C,W,H]， 3DCNN的卷积核大小是[T,C,W,H]， 上图来源 C3D的网络结构： C3D的不足之处： 输入图像分辨率较低，该网络结构较浅，参数数量过多。 U-Net和3D U-Net如下图： 3. 为了解决这些问题，我们提出了一种集成了 3D 多头自注意力的 3D自注意力多尺度特征融合网络（3DSA-MFN）。

  1.8K20编辑于 2022-09-07
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  源码阅读--xutil3

  { IOUtil.closeQuietly(cursor); } } return result; } 3. ).get(params, this); } 4.网络访问 最简单的get请求 String url = "http://app.manpianyi.com/api/mpy/v3/

  69710发布于 2019-02-21
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  论文阅读: YOLOv3

  Innovation YOLOv3的作者自己也说了，本文没啥trick，就是纯粹博采众长，做做小实验，然后一不小心就搞出了YOLO第三代。。。 作者采用了更多的scale（3种scale），加深了DarkNet（直至53层），使得YOLOv3能够更好地抽取特征和保留小物体的位置信息。 ╮(╯_╰)╭ ---- [1] YOLOv3: An Incremental Improvement

  1.5K40发布于 2018-09-27
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  源码阅读--OkHttp3

  //blog.csdn.net/itachi85/article/details/51190687 大致流程如下： 1.准备OkHttpClient 2.准备requestBuilder 3.

  68620发布于 2019-02-21
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  《DeepLab V3》论文阅读

  还有一个重要的问题是，采用采样率非常大的3 * 3空洞卷积，由于图像边界效应，不能捕捉图像的大范围信息，也即是原文说的会退化成1 * 1卷积，所以论文在这里提出在ASPP模块中加入图像级特征。 在这里插入图片描述 对于Figure3的图a，每一个块都有三个3×3卷积。除了最后一个块，其余的模块中最后的一个卷积步长为2，类似于原来的ResNet。 如Figure 3(b)中，输出步幅为out_stride = 16。这样可以在不增加参数量和计算量的同时有效缩小步幅。 3. 如下图所示，当采用具有不同atrous rates的3×3 filter应用到65×65 feature map时，在rate值接近于feature map 大小的极端情况，该3×3 filter不能捕获整个图像内容 最后，论文改进了ASPP， 即: (a) 当output_stride=16时，包括一个 1×1 convolution 和三个3×3 convolutions，其中3×3 convolutions的

  1.4K20发布于 2019-12-09
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  AI阅读助手ChatDOC：基于 AI 与文档对话、重新定义阅读方式的AI文献阅读和文档处理工具

  ChatDOC 是一款基于 ChatGPT，允许 ChatGPT 与用户所指定的文档进行对话，处理用户的专属数据的 AI 阅读辅助工具。 文本智能分析：文本、表格数据处理均准确高效多场景阅读辅助。基于 GPT 的强大能力，对于文献内容的总结、摘要、翻译、知识点查询等需求，均可在 AI 辅助下快速完成。支持追问功能。 或者，点击默认的几个示例问题，开始 AI 辅助阅读之旅。针对特定内容提问。选中内容，点击靶心标志，确认选择。随后，再进行提问。 如果英语阅读不够熟练，完成对于上述结构的阅读，通常需要15-30 分钟。如今，通过ChatDOC 的 AI 辅助，我可以在 1 分钟内，快速完成一篇文章的阅读。 效率工具箱：阅读、笔记、写作 AIAI 阅读辅助工具：ChatDOC知识管理和在线协作工具：FlowUs 息流特点FlowUs AI自定义问答；自定义创作；预设问答与创作：头脑风暴、列出执行步骤、罗列大纲

  2.4K20编辑于 2023-07-11
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  nginx源码阅读（3）事件流

  debug-connection 数组用于保存这些客户端的地址信息 */ ngx_array_t debug_connection; #endif } ngx_event_conf_t; 3. tp->msec << 16) + ngx_pid; #if (NGX_STAT_STUB) ngx_stat_accepted = (ngx_atomic_t *) (shared + 3 { wev[i].closed = 1; } i = cycle->connection_n; next = NULL; /* 按照序号，将上述 3

  66840编辑于 2022-08-02
• 来自专栏JNing的专栏订阅

  论文阅读: 1706.Deeplabv3

  （这种架构在DeeplabV3+中被沿用）。 对于DeepLabv3，经过ASPP模块得到的特征图的output_stride为8或者16，其经过1x1的分类层后直接双线性插值到原始图片大小，这是一种非常暴力的decoder方法，特别是output_stride 然而这并不利于得到较精细的分割结果，故v3+模型中借鉴了EncoderDecoder结构，引入了新的Decoder模块。

  71220编辑于 2021-12-06
• 来自专栏JNing的专栏订阅

  论文阅读: 1802.Deeplabv3+

  创新点 在DeepLab v3上的基础上增加了一个Decoder。 Decoder将底层特征与高层特征进一步融合，提升分割边界准确度。 从某种意义上看，DeepLabv3+在DilatedFCN基础上引入了EcoderDecoder的思路。 把backbone从ResNet（DeepLabv3所采用）换成了改进的Xception。 Networks），增加了更多的层； 所有的最大池化层使用stride=2的depthwise separable convolutions替换，这样可以改成空洞卷积； 与MobileNet类似，在3x3 性能 DeepLabv3+在VOC2012测试集上的取得了很好的分割效果：

  50110编辑于 2021-12-06
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  进击的AI工具：全能AI阅读软件Walles AI

  、PandaPDF 以及 AI 聊天智能侧边栏 SideAI……这些AI阅读工具，多数定位为AI文档阅读工具，主要是提供PDF文件、Word文档的智能阅读，提供AI摘要、AI总结、AI问答等服务。 最近上线不久的 Walles AI 便是这样的一款专业AI阅读工具。Walles AI 全能AI阅读工具Walles AI 是一款 All in One 的全能AI阅读工具。 简单来说，Walles AI= AI聊天对话工具 + AI网页阅读工具+AI 浏览器智能助手+ AI 搜索引擎助手+ AI PDF文档阅读工具+AI 视频阅读工具…… 更多新的AI阅读场景正在解锁中。 视频阅读效果⬇️时间戳跳转 ⬇️哔哩哔哩AI阅读助手效果类似⬇️最终效果AI PDF 阅读助手主要功能：上传PDF文档，基于文档内容与AI进行对话，答案提供参考引文回溯。 “专注的养成”：量化自我与时间的媒介化管理实践[J].国际新闻界,2022,44(03):71-93.Walles AI 的产品特点集合多种 AI阅读功能于一体，包括了AI网页阅读、AI PDF 阅读、

  89411编辑于 2023-12-10

• 用AI找回阅读的乐趣

  最近复盘了一份关于《AI+阅读：学以致用》的深度报告，我被其中一个核心观点深深触动：在AI时代，阅读不再是一个人的孤独苦旅，而是一场有一位顶级私教陪伴的深度对话。 这种“不匹配”是扼杀阅读兴趣的第一杀手。 AI辅助阅读的第一大价值，在于它能通过大数据和你的个人画像，进行降噪筛选。 现在，AI让阅读变成了一种交互式体验。AI扮演了助教和翻译官的角色。读不懂术语？ AI能立刻用通俗的语言，甚至打个生活化的比方给你解释清楚。 逻辑太绕？ 结语 不要因为有了AI，就觉得阅读变得廉价了。恰恰相反，AI让我们更有资格去追求“深阅读”。 它帮我们筛选掉不值得读的烂书，帮我们啃下难啃的硬骨头，帮我们将知识通过实践焊死在脑海里。 AI没有取代阅读，它只是把“阅读”这件事，从单向的输入，变成了双向的赋能。 从今天起，试着带上这位“AI书童”，去重新打开那一本你曾经读不下去的好书吧。

  12210编辑于 2026-04-24
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  AI阅读APP的技术方案

  AI阅读APP的技术方案需要综合考虑前端、后端、AI模型、数据存储、云服务等多个层面。以下是一个详细的技术方案，旨在构建一个功能强大、可扩展、用户体验优秀的AI阅读APP。1. 离线阅读： 使用本地存储（如SQLite, Realm, Core Data）缓存内容。 性能优化： 图片懒加载、内存优化、网络请求优化。3. 存储服务: S3 (AWS), Cloud Storage (GCP), OSS (阿里云) - 对象存储。 增值服务： 如定制化阅读报告、专家答疑等。总结AI阅读APP的技术方案是一个复杂的系统工程，涉及前端、后端、AI、数据、云等多个技术栈。 同时，随着AI技术的不断进步，如大语言模型的进一步发展，将持续为AI阅读APP带来新的功能和可能性。

  1.2K10编辑于 2025-06-19
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  Azure AI - 沉浸式阅读器，阅读障碍用户福音

  沉浸式阅读器是 [Azure AI 服务]的一部分，它是一款采用包容性设计的工具，通过应用可靠的技术，帮助提高新读者、语言学习者和有学习差异（如阅读障碍）的用户的阅读理解能力。 通过沉浸式阅读器客户端库，你可利用 Microsoft Word 和 Microsoft OneNote 中所用的相同技术来改进 Web 应用程序。 关注TechLead，分享AI全维度知识。 作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、什么是沉浸式阅读器 沉浸式阅读器旨在让每个人都能更轻松 Breaks down words into syllables

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