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《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角所限，请谨慎阅读。 再次重申，请支持正版。 以下是一些窍门：（P77 2） 1、学习在调试器中阅读及单步执行反汇编 2、运用寄存器去推理变量的值或地址 3、使用地址取检查变量及对象内容 4、利用静态和全局变量 5、修改代码 2.3 剖析工具 游戏通常是高性能的实时系统
1K10编辑于 2022-10-28 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
67210编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏软件深度评测
AI阅读助手ChatDOC：基于 AI 与文档对话、重新定义阅读方式的AI文献阅读和文档处理工具
ChatDOC 是一款基于 ChatGPT，允许 ChatGPT 与用户所指定的文档进行对话，处理用户的专属数据的 AI 阅读辅助工具。 文本智能分析：文本、表格数据处理均准确高效多场景阅读辅助。基于 GPT 的强大能力，对于文献内容的总结、摘要、翻译、知识点查询等需求，均可在 AI 辅助下快速完成。支持追问功能。 或者，点击默认的几个示例问题，开始 AI 辅助阅读之旅。针对特定内容提问。选中内容，点击靶心标志，确认选择。随后，再进行提问。 如果英语阅读不够熟练，完成对于上述结构的阅读，通常需要15-30 分钟。如今，通过ChatDOC 的 AI 辅助，我可以在 1 分钟内，快速完成一篇文章的阅读。 效率工具箱：阅读、笔记、写作 AIAI 阅读辅助工具：ChatDOC知识管理和在线协作工具：FlowUs 息流特点FlowUs AI自定义问答；自定义创作；预设问答与创作：头脑风暴、列出执行步骤、罗列大纲
2.4K20编辑于 2023-07-11 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.4K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏软件深度评测
进击的AI工具：全能AI阅读软件Walles AI
、PandaPDF 以及 AI 聊天智能侧边栏 SideAI……这些AI阅读工具，多数定位为AI文档阅读工具，主要是提供PDF文件、Word文档的智能阅读，提供AI摘要、AI总结、AI问答等服务。 最近上线不久的 Walles AI 便是这样的一款专业AI阅读工具。Walles AI 全能AI阅读工具Walles AI 是一款 All in One 的全能AI阅读工具。 简单来说，Walles AI= AI聊天对话工具 + AI网页阅读工具+AI 浏览器智能助手+ AI 搜索引擎助手+ AI PDF文档阅读工具+AI 视频阅读工具…… 更多新的AI阅读场景正在解锁中。 视频阅读效果⬇️时间戳跳转 ⬇️哔哩哔哩AI阅读助手效果类似⬇️最终效果AI PDF 阅读助手主要功能：上传PDF文档，基于文档内容与AI进行对话，答案提供参考引文回溯。 “专注的养成”：量化自我与时间的媒介化管理实践[J].国际新闻界,2022,44(03):71-93.Walles AI 的产品特点集合多种 AI阅读功能于一体，包括了AI网页阅读、AI PDF 阅读、
89411编辑于 2023-12-10 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
73340发布于 2019-11-08 用AI找回阅读的乐趣
最近复盘了一份关于《AI+阅读：学以致用》的深度报告，我被其中一个核心观点深深触动：在AI时代，阅读不再是一个人的孤独苦旅，而是一场有一位顶级私教陪伴的深度对话。 这种“不匹配”是扼杀阅读兴趣的第一杀手。 AI辅助阅读的第一大价值，在于它能通过大数据和你的个人画像，进行降噪筛选。 现在，AI让阅读变成了一种交互式体验。AI扮演了助教和翻译官的角色。读不懂术语？ AI能立刻用通俗的语言，甚至打个生活化的比方给你解释清楚。 逻辑太绕？ 结语 不要因为有了AI，就觉得阅读变得廉价了。恰恰相反，AI让我们更有资格去追求“深阅读”。 它帮我们筛选掉不值得读的烂书，帮我们啃下难啃的硬骨头，帮我们将知识通过实践焊死在脑海里。 AI没有取代阅读，它只是把“阅读”这件事，从单向的输入，变成了双向的赋能。 从今天起，试着带上这位“AI书童”，去重新打开那一本你曾经读不下去的好书吧。
12310编辑于 2026-04-24- 来自专栏AI技术应用
AI阅读APP的技术方案
AI阅读APP的技术方案需要综合考虑前端、后端、AI模型、数据存储、云服务等多个层面。以下是一个详细的技术方案，旨在构建一个功能强大、可扩展、用户体验优秀的AI阅读APP。1. 微服务（Microservices）：承载业务逻辑，如用户服务、内容服务、阅读服务、笔记服务、推荐服务、AI服务等。数据库（Databases）：关系型数据库和非关系型数据库结合。 增值服务： 如定制化阅读报告、专家答疑等。总结AI阅读APP的技术方案是一个复杂的系统工程，涉及前端、后端、AI、数据、云等多个技术栈。 通过采用微服务架构、选择合适的AI模型和云服务，并注重性能、安全和用户体验，可以构建一个功能强大、具有竞争力的AI阅读产品。 同时，随着AI技术的不断进步，如大语言模型的进一步发展，将持续为AI阅读APP带来新的功能和可能性。
1.2K10编辑于 2025-06-19 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.3K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2.2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏TechLead
Azure AI - 沉浸式阅读器，阅读障碍用户福音
沉浸式阅读器是 [Azure AI 服务]的一部分，它是一款采用包容性设计的工具，通过应用可靠的技术，帮助提高新读者、语言学习者和有学习差异（如阅读障碍）的用户的阅读理解能力。 通过沉浸式阅读器客户端库，你可利用 Microsoft Word 和 Microsoft OneNote 中所用的相同技术来改进 Web 应用程序。 关注TechLead，分享AI全维度知识。 作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、什么是沉浸式阅读器 沉浸式阅读器旨在让每个人都能更轻松 此属性可帮助沉浸式阅读器提供相关的语言和语法功能。 添加 JavaScript 以处理启动沉浸式阅读器 沉浸式阅读器库提供了启动沉浸式阅读器和呈现沉浸式阅读器按钮等功能。 }; // Learn more about options https://learn.microsoft.com/azure/ai-services
77210编辑于 2024-01-29 - 来自专栏灵墨AI探索室
借助AI助手如何高效阅读源码
在文章开始之前，推荐一些很值得阅读的好文章！感兴趣的也可以去看一下哦！ 引言以前一直在阅读Spring的源码，深知要独立阅读并理解Spring的复杂代码是多么困难。当时，如果没有借助网络搜索的帮助，仅凭自己的时间和精力，根本无法完成对Spring源码的深入理解。 今天，借助AI助手可以更加高效地了解llamaindex中关于workflow的工作原理。 如果你对Python中的注解功能不太了解，不妨直接向AI助手提问获取相关信息。以下是相关图示：没有说的很清楚，我们可以直接根据提示进入到step装饰类中查看具体内容，以便AI助手进行准确的回答。 同样的直接询问AI助手。
62240编辑于 2024-11-27 - 来自专栏AI技术应用
AI阅读APP的核心功能
AI阅读APP的核心功能主要体现在通过人工智能技术提升用户的阅读体验和效率。以下是一些关键的核心功能。 深度思考与洞察： AI可以对阅读内容进行更深层次的分析，提供额外的背景信息、相关知识或引发用户思考的问题，提升阅读的深度和广度。 3.个性化推荐与定制：阅读兴趣分析： 通过分析用户的阅读历史、偏好、阅读速度等数据，AI可以精准推荐符合用户兴趣和阅读水平的书籍、文章或其他内容。 发音纠正与语速调节： 特别是在学习类应用中，AI可以实时监测用户的朗读，提供发音反馈、纠正，并支持语速调节，帮助提升阅读流利度。 阅读能力评估： 对于学习类应用，AI可以实时评估用户的阅读理解能力、词汇量、阅读速度等，并提供针对性的提升建议和练习。可视化报告： 以图表、报告等形式展示阅读数据和成长轨迹，激励用户持续阅读。
46611编辑于 2025-06-20 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.2K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤
因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。
6.2K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
86910发布于 2019-09-03 - 来自专栏数字孪生
AI英语阅读APP的核心功能
AI英语阅读APP的核心功能模块旨在为用户提供个性化、高效且互动性强的阅读体验。这些模块协同工作，帮助用户在阅读中提升词汇量、理解能力和语感。1. 智能内容推荐模块这是APP的“大脑”，通过分析用户数据来推荐最合适的阅读材料。用户画像分析：AI会记录用户的阅读历史、词汇量水平、阅读速度和兴趣偏好。 交互式阅读界面模块这个模块为用户提供流畅、便捷的阅读体验，并集成多种AI辅助功能。实时词典：用户在阅读时，可以即时查阅生词的释义、发音、例句和用法。AI可以根据上下文，提供更精准的词义。 生词本自动归纳：用户在阅读中查阅过的生词会自动添加到生词本。遗忘曲线复习：AI利用艾宾浩斯遗忘曲线算法，智能安排生词的复习时间，确保用户在即将忘记前得到巩固。 数据报告：生成阅读量、生词掌握率、阅读速度等详细数据报告，让用户看到自己的进步。学习洞察：AI会分析用户的错误和习惯，例如“某类词汇掌握较弱”或“阅读速度较慢”，并提供有针对性的学习建议。
40310编辑于 2025-09-11 - 来自专栏AI
AI阅读APP的主要功能
AI阅读APP是一种融合了人工智能技术（如自然语言处理、语音合成、个性化推荐、知识图谱等）的智能阅读工具，旨在提升用户的阅读效率、理解能力与学习体验。 它不仅适用于电子书阅读，也广泛应用于英语学习、知识管理、儿童阅读、成人自我提升等多个领域。以下是AI阅读APP的主要功能，适用于电子书阅读器、语言学习、知识管理、教育类等各类阅读类应用。 可设置阅读难度（如小学、中学、大学、专业）技术支撑：用户画像构建推荐系统（协同过滤、深度学习模型）优势：避免“信息过载”，提升阅读效率激发阅读兴趣，形成良性阅读习惯四、阅读进度与学习记录管理功能描述：自动记录阅读进度 、时间、章节完成情况支持学习计划制定（如每日阅读目标）提供阅读报告（阅读时长、词汇积累、理解率）技术支撑：数据分析与可视化用户行为追踪优势：帮助用户养成持续阅读习惯提供可视化学习反馈，激励进步五、跨语言阅读支持 ）NLP语义分析优势：帮助用户建立知识体系提升信息组织与逻辑思维能力九、互动式阅读体验功能描述：阅读过程中嵌入互动问答、选择题、填空题支持语音提问、AI对话式问答用户可与AI“讨论”书中内容技术支撑：对话系统
65110编辑于 2025-09-05 - 来自专栏AI技术应用
AI阅读APP的主要功能
AI阅读APP通过整合人工智能技术，旨在提升用户的阅读效率、理解深度和个性化体验。它不仅仅是一个电子书阅读器，更是一个智能化的阅读助手。以下是AI阅读APP的主要功能。 1.智能内容推荐与个性化阅读路径：基于兴趣推荐： AI分析用户的阅读历史、偏好、阅读时长、点赞评论等数据，智能推荐符合其兴趣和水平的书籍、文章、新闻等内容。 阅读能力评估与分级： 对于教育类阅读APP（如儿童阅读），AI可以评估用户的识字量、阅读速度和理解能力，从而推送难度适中的阅读材料。 2.内容摘要与智能导读：AI生成摘要： 对于较长的文章或书籍，AI可以快速生成核心摘要或关键点，帮助用户在阅读前快速了解内容主旨，节省时间。 AI阅读APP正在将传统的阅读行为向智能化、个性化、互动化的方向发展，极大地提升了用户的阅读效率和乐趣。
81311编辑于 2025-06-19
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