- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏DBA随笔
MongoDB运维与开发(9)---readConcern
// MongoDB运维与开发(9)---readConcern // readConcern产生背景： MongoDB的写请求写入Primary， secondary从Primary自动获取并且应用
1.8K20发布于 2020-12-14 【运维AI接入MCP】
MCP产品接入运维AI的案例分析 在云计算和微服务架构盛行的今天，高效运维成为企业核心需求之一。 MCP（Microservice Control Platform）作为微服务治理平台，结合AI技术实现智能运维已成为行业趋势。 核心架构设计 MCP的AI运维模块采用分层设计： 数据层：采集Prometheus指标、ELK日志和Jaeger链路数据 算法层：包含时序预测、异常检测、分类模型等模块 服务层：提供RESTful API 架构支持蓝绿部署模型，确保AI服务高可用。 代码实现示例 1. 某生产环境数据显示，接入AI运维后年度运维成本降低28%，系统可用性达到99.99%。
33010编辑于 2025-12-18运维那些事儿（9）：运维知识库，串联全流程的运维效率神器
本期我们将详细拆解运维知识库的功能、价值和实用场景，重点介绍专属运维知识库的核心算法、实现目标和使用流程，让它与现有运维体系无缝联动，实现 “一站式运维支持”。 先搞懂：运维知识库的核心功能、价值与实用场景很多人觉得运维知识库只是 “存资料”，实则不然。它能深度融入日常运维工作，用智能匹配替代手动检索，用规范流程降低操作风险，核心价值和场景一看就懂、一用就会。 ✅一、核心功能：不止存资料，更能主动解决问题真正实用的运维知识库，核心围绕 “解决问题” 设计，4 大功能精准戳中运维痛点：1. 核心重点：专属运维知识库详解（算法 + 目标 + 流程）咱们的专属运维知识库，是结合前八期运维需求定制的，核心优势是 “精准匹配、贴合需求、联动所有工具”。 从第一期的资产管理，到第九期的知识库支撑，我们一步步搭建起了 “基础监控→工具落地→精细化管理→智能支撑” 的完整运维体系。运维知识库让所有细节、工具、流程形成闭环，让运维工作更规范、更高效、更省心。
35621编辑于 2026-03-18- 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
运维还能“自愈”？聊聊AI加持下的运维进化
运维还能“自愈”？聊聊AI加持下的运维进化咱们干运维的都懂，最怕的就是半夜被电话叫醒——“哥，系统挂了！” 而随着AI和运维的结合，这个想法，正一点点变成现实。今天咱们就聊聊：运维与AI结合，怎么搞出一个能自愈的系统？一、为什么需要自愈系统？ 传统运维最大的痛点，就是“人肉救火”：问题发现靠告警：系统挂了，监控发短信，运维再赶过来。修复速度靠运气：如果是熟悉的问题，几分钟解决；不熟悉的，可能一查就几个小时。 五、我的一点思考很多朋友一听“AI自愈”，就觉得是噱头，好像很玄乎。但我个人的理解是：自愈不是取代运维，而是帮运维从重复劳动里解放出来。以前我们要值夜班，守着监控，搞不好一晚上被叫醒好几次。 换句话说，未来的运维更像是“AI教练”，而不是“救火队员”。六、结语运维与AI结合，本质上是让系统从“被动”变“主动”。以前是出了问题人来修，现在是系统先修，人再优化。
62620编辑于 2025-08-24 - 来自专栏王先森
Linux运维bind9-DNS概述入门
183.131.200.61 1.81.5.178 1.81.5.179 183.131.200.68 183.131.200.69 183.131.200.72 183.131.200.74 学习部署bind9 k8s-dns.host.com 3.10.0-957.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 8 23:39:32 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 安装bind9 使用centos6自带的yum源即可，同时确保机器可以解析外网域名，并能连接公网 yum install -y bind-utils bind bind-devel bind-chroot bind9主配置文件 加载自定义区域文件 include "/etc/named.root.key"; 检查配置文件 # named-checkconf -z /etc/named.conf 没有报错就属于正常 启动bind9服务
2.5K20编辑于 2023-04-24 - 来自专栏东风微鸣技术博客
AI 可以取代运维了吗?
字数 3344，阅读大约需 17 分钟 AI 可以取代运维了吗? 可以. 只有一个前提: 贵司不是采用"防御式运维"的策略. 作为一个运维, 居安思危, 我自然开始认真起来这个问题: AI 可以取代运维了吗? AI 完美地完成了任务. 毫无缺点. 回答问题 问: AI 可以取代运维了吗? 答: 可以. (不是部分可以, 而是完全可以, 100% 可以.) 只有一个前提: 贵司不是采用"防御式运维"的策略. 任何运维的反模式: • 运维代码不可见(你的运维代码不可见, 不在 git repo, 没有CMDB, 没有变更记录) • 配置漂移(你的运维信息可见, 但是和实际生产环境相比不准) • 孤岛(你的运维是个孤岛 这些，AI 学不会，也拿不走。 运维人的价值，不在工具里，而在每一次化险为夷的镇定里。
18710编辑于 2026-04-02 - 来自专栏东风微鸣技术博客
AI 可以取代运维了吗?
可以.只有一个前提:贵司不是采用"防御式运维"的策略.声明:古法匠心,纯人工手工写作本文100%由我手工写作而成本文非AI生成背景AI+AIIDE/CLI取代开发的趋势已经很明显了.作为一个运维,居安思危 ,我自然开始认真起来这个问题:AI可以取代运维了吗? .回答问题问:AI可以取代运维了吗? 任何运维的反模式:运维代码不可见(你的运维代码不可见,不在gitrepo,没有CMDB,没有变更记录)配置漂移(你的运维信息可见,但是和实际生产环境相比不准)孤岛(你的运维是个孤岛.是个遗留系统.是上个时代产物 这些，AI学不会，也拿不走。运维人的价值，不在工具里，而在每一次化险为夷的镇定里。与君共勉.EOF
20110编辑于 2026-04-01 - 来自专栏AIOps
DeepSeek X 运维：AI 赋能 IT 运维审批流变为 AI 工作流
直达原文：【DeepSeek谈运维】AI 驱动的 IT 运维管理变革：从审批流到AI工作流摘要： 本文深入探讨了人工智能（AI）技术对 IT 运维管理流程的深远影响与改造。 （3）运维人员角色的转变随着 AI 技术在运维中的广泛应用，运维人员的角色将发生转变。 （4）AI 在多领域运维中的应用拓展除了传统的 IT 运维领域，AI 技术还将在物联网、云计算、大数据等新兴领域的运维管理中发挥重要作用。 运维管理者需要积极拥抱这一变革，深入理解 AI 对运维流程的影响，合理规划和实施 AI 驱动的运维改进策略。 通过不断提升运维工具的能力、优化运维流程、培养运维人员的 AI 技能，企业将能够在数字化时代实现运维管理的智能化转型，提升自身的竞争力和业务连续性，迎接未来更加复杂的 IT 运维挑战。
71810编辑于 2025-04-14 - 来自专栏织云平台团队的专栏
智能运维机器人--AI运维的实践探索【二】
我们专注于运维场景，借助于AI技术，开发了智能运维机器人，为的就是缓解这一矛盾。 登场亮相 什么是智能运维机器人？ 只是开始 在这个AI的东风吹得满世界人心躁动的时代，在这个人人谈AI，处处见AI的时代，我们做智能运维机器人，确实有着蹭热点的嫌疑。我们也无意去澄清这个嫌疑。 这么多人，这么多企业关注AI，投身AI，连国家也将其作为重大战略，不仅仅出于被AI取代，被时代抛弃的恐惧，更是因为无法拒绝AI给我们带来的无穷想象空间。 当我们出于降低用户使用门槛的需求而引入了自然语言处理技术后，发现原本单纯的运维客服账号，瞬间充满了可能性。腾讯织云智能运维机器人，只是AI在运维领域的小试牛刀。 当越来越多的AI技术引入运维领域后，我们能憧憬，我们的征途，正驶向星辰大海吗？
6.2K61发布于 2018-03-20 AI业务综合运维支撑系统：引爆AI生产力的智能运维大脑*
然而，当我们兴高采烈地部署了智能推荐、风控模型、AI客服等应用后，一个巨大的挑战也随之而来：这些AI业务，你真的“管”得好吗？传统的运维模式，在AI业务面前显得力不从心。 告警风暴来了，运维团队在海量日志中“捞针”；业务指标下降了，研发团队却要花上数天排查是数据问题、模型问题还是代码问题。这种“救火式”的运维，不仅效率低下，更严重拖慢了AI业务的创新步伐。 破局的关键，正是“AI业务综合运维支撑系统”。它不是一个简单的监控工具，而是一个专为AI业务打造的“智能运维大脑”。它的核心使命，就是将运维从被动的“响应者”，升级为主动的“驾驭者”。 全景可视：从“管机器”到“管业务”传统运维关注CPU、内存、网络。而AI业务综合运维支撑系统，在此基础上，将目光投向了AI的核心要素：数据、算法、模型。 总结而言，AI业务综合运维支撑系统，是企业在AI时代不可或缺的基础设施。 它用AI的技术，解决了AI业务的运维难题，将团队从繁琐的日常运维中解放出来，更专注于业务创新和模型优化。
30610编辑于 2025-10-24- 来自专栏阿贤Linux
Linux运维工程师面试题（9）
Linux运维工程师面试题（9）祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。持续学习才不会被淘汰。地球不爆炸，我们不放假。机会总是留给有有准备的人的。加油，打工人！ 9 有状态和无状态服务的区别http请求无状态，多次请求之间没有依赖关系有状态就是多次访问之间有关联关系，需要记录多次之间的访问关系10 k8s 中 service 是做什么的？ 阿里云、腾讯云、华为云、今日头条、百家号、GitHub、个人博客公众号：阿贤Linux个人博客：blog.waluna.tophttps://blog.waluna.top/---原文链接: Linux运维工程师面试题 （9）.
1.2K20编辑于 2023-09-08 - 来自专栏人工智能机器学习
企业运维安全管理实践的9大领域
运维安全作为企业安全保障的基石，特别是互联网企业，它不同于Web安全、移动安全、或者业务安全，因为运维安全位于最底层，或涉及到服务器、网络设备。 而在企业日常运营中，运维安全事件的出现通常预示着这个企业的安全规范、流程有问题，这种情况下就会不止一台机器有同样的漏洞，会是一大片，甚至波及整个公司的核心业务。 分享6个经典的与运维安全相关的漏洞： 一次成功的漫游京东内部网络的过程（由一个开发人员失误导致） 首先研发人员将公司的代码发布到第三方代码托管平台，例如GitHub。 邮箱没有对通讯录遍历功能进行限制，导致遍历通讯录 对所有的用户进行一次弱口令的洗劫（参考图一的弱口令），是用Burpsuite破解（简称：BP） 得到一个运维或者运维组员工的邮箱，在邮件里面找到了明文密码 以上内容参考：运维安全管理必修课 安全牛课堂 来自：
1.3K00发布于 2019-07-22 AI如何赋能IT运维（AIOps）
一、AI为什么对IT运维重要？ 传统运维存在几个痛点：传统运维痛点AI带来的改变告警量大、难筛选根因AI可识别告警关联性并自动根因定位故障靠人工排查，耗时长模型可溯源日志、抓异常趋势并提前预警运维经验靠个人积累，不可复制AI沉淀规则→ 变成可复用知识库人工巡检、排障重复度高AI可自动巡检、自动修复脚本闭环AI真正落地价值：节省人力成本、缩短故障恢复时间（MTTR）、减少业务中断风险二、AI赋能IT运维的核心能力AI功能作用可落地场景日志分析 价值：✔避免数据库节点宕机✔保障核心账单业务不出现停机✔形成长期健康评分体系案例3：AI自动化运维闭环–服务异常自动恢复目标异常发生后不依赖人工处理，形成无人值守自动修复系统。 写在最后AI赋能运维不是概念，而是已能实打实落地的生产力工具。一句总结：AIOps=经验沉淀+自动分析+主动预测+自动修复，最终目标是无人值守与业务持续可用。
1.4K10编辑于 2025-11-29- 来自专栏AIOps
AI驱动下运维监控变革：2025AI技术如何重构IT监控产品运维效率？
AI技术成为运维监控的核心突破口——从“被动告警”到“主动预测”，从“经验依赖”到“数据驱动”，AI正在重构运维效率。 本文围绕“AI功能”，对比主流运维监控产品的定位、能力与适用场景，并提供企业选型建议及常见问题解答，助力企业精准选择适配运维监控工具。01. ，融合LLM大模型与AIOps算法，主打“AI+业务运维”双驱动，同时满足政企信创合规需求。 ，助手直接给出具体配置步骤，新手运维也能快速上手。 企业选型常见问题与解答FAQQ1：引入AI运维功能后，会不会增加运维团队的学习成本？A：优质的AI运维功能反而会降低门槛，关键看“AI是否贴合运维习惯”。
58810编辑于 2025-10-30 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
AI赋能运维：实现运维任务的智能化自动分配
引言在现代企业中，运维团队需要面对复杂的基础设施管理和大量任务的调度问题。从服务器巡检到应用故障修复，运维工作需要及时、高效且准确地完成。传统的任务分配方式依赖人工，容易导致分配不均、响应迟缓的问题。 而随着人工智能（AI）技术的发展，利用AI实现运维任务的智能化分配成为可能。本文将详细阐述如何通过AI优化运维任务分配，并提供具体的代码示例，帮助运维团队迈向智能化。 案例与效果在一个模拟运维场景中，通过上述系统，完成了以下优化：任务分配效率提升50%：从传统手工分配的平均5分钟降至2分钟以内。任务完成率提升20%：减少了因任务分配错误导致的延误。 总结AI赋能运维任务分配不仅提升了效率，还改善了团队协作和用户体验。然而，智能化并不意味着一劳永逸，模型的构建与优化需要结合具体业务场景不断迭代。 希望本文的介绍与示例能为你的运维团队提供思路，助力实现智能化转型。
68210编辑于 2025-01-05 - 来自专栏devops_k8s
做运维的感悟(做运维需要考虑事,运维组织结构,运维学习地图....)
做运维需要考虑的事 简介 /* 运维是在于一个量 最少的人，最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心，只有几个人在维护 运维不能直接的创造价值，而是可以变相的节约成本 或者linux本身的系统问题 说不定谋个nginx版本突然说有问题，你还没关注到，那就很容易被黑掉 8.网络问题，很多时候都是这样，某个地方访问慢，但其他人访问不慢，很头疼，需要抓包再逐步排查 9. 9.体系，运维最好制定一些发布流程，虚拟机申请流程，巡检流程等等。巡检也是很重要的，云服务器也要定时看看是否磁盘满了，是否要续费等等。否则哪天出问题，问题就大了。 运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。 、熟悉systemtap、perf、oprofile 等分析调试工具；很强的Troubleshooting能力、且能够推动业务问题改善和解决； 8、具有良好的的沟通、执行能力和强烈的责任心； 9、
8.5K1011发布于 2020-12-23 - 来自专栏数据库相关
运维DBA的4大纪律9项注意【转】
听运维经理、运维总监、CTO、CEO的指挥。 当年墨子当巨子的时候，手下180人，训练有素，同心同德，“赴火蹈刃，死不还踵”。这样的团队来搞运维，就具备了基本要求。 运维DBA的九项注意 三大纪律是规矩-Rules，八项注意是指导原则-Guidance。 做运维的人，不能总说这个我们没想到，哎呀，没想到这也不行。 但是，去做自动化运维，是运维DBA绕不开的路径。就像从昆明到上海，最开始是只能靠马帮，后来逐渐通了高速公路，现在开始沪昆高铁了一样。 这个自动化运维怎么做？完全靠自己重复造轮子显然不完全靠谱。 如果你不是BAT，也不是京东新美大饿了么，最好的方式，是找专业运维的公司研发的自动化运维平台，是骡子是马拿出来遛两下，你就喜欢上了。 9、起步始于交流，收获源于分享 做过讲师的人，都会有这样一个共识，就是讲完东西，自己其实比听课的“学生”收获更大。
76630发布于 2019-09-17 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
AI辅助的运维风险预测：智能运维新时代
AI辅助的运维风险预测：智能运维新时代在现代 IT 基础架构中，系统的复杂性不断提升，传统的运维方式已经难以满足高效、精准的风险预测需求。 AI（人工智能）在运维中的应用，尤其是在风险预测领域，正在成为企业降本增效、提升稳定性的关键手段。本文将深入探讨 AI 如何辅助运维风险预测，并通过代码示例展示其实际应用。1. 预测能力不足：传统运维主要基于经验判断，而非数据驱动，导致预测不准确。AI 通过机器学习和深度学习技术，能够自动分析数据模式、识别异常，并提前预警运维风险，大幅提升系统稳定性。2. AI运维的未来发展AI 在运维中的应用远不止于故障预测和异常检测，未来还可能朝以下几个方向发展：自适应调优：通过强化学习实现自动化系统调优，提高资源利用率。 自动化运维决策：通过 AI 学习
67500编辑于 2025-01-29 - 来自专栏kafka专栏
【kafka运维】Leader重新选举运维脚本
1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED：优先副本策略 进行Leader重选举
4.2K40编辑于 2021-12-31 - 来自专栏王先森
Linux运维之bind9（DNS）远程管理rndc
rndc默认监听在953号端口（TCP），其实在bind9中rndc默认就是可以使用，不需要配置密钥文件。 r /dev/urandom # Start of rndc.conf key "rndc-key" { algorithm hmac-md5; secret "PmY9ozjj3 adjusting the allow list as needed: # key "rndc-key" { # algorithm hmac-md5; # secret "PmY9ozjj3 重启bind9服务 systemctl restart named netstat -luntp|grep 953 rndc的常用操作命令 rndc命令的通用操作格式为： rndc [-c config-file
2.6K20编辑于 2023-04-24
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号