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【Pygame 第5课】 游戏中的运动
3.让这个子弹往上运动。还记得我在第2课《游戏的本质》里面说的吗：在游戏主循环中，要处理物理运动。所以在程序中要做的就是，每次循环里，把子弹图片的y坐标减少一个量（因为屏幕左上角的坐标是(0,0)）。 5.为了看起来更符合常理，你得把子弹的图片放在飞机的图片下面，这样看上去才会是从飞机上发射出去，而不是凭空冒出来的。在程序中，就是先绘制子弹，再绘制飞机，像是画油画，后画的会覆盖掉先画的。 bullet_y = y - bullet.get_height() / 2 #把子弹的中心位置设为鼠标坐标 else: bullet_y -= 5 面向零基础初学者的编程课 每天5分钟，轻松学编程 回复『 p 』查看python课程 回复『 g 』查看pygame课程 回复『 t 』查看习题
1.1K50发布于 2018-04-16 - 来自专栏量子位
百度AI的“圈地运动”
百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到线，再到面。 在这个“评价标准”里，百度给深度学习工程师们画了一棵技能树，包含通用能力、专业知识、专业能力、行业知识、组织管理5大分枝，以及各维度细分的16类能力项参考标准，开发者们可以按照这棵技能数来学习技能、自我提升 而自然语言处理基础技术系列接口方面，用户每个接口默认拥有5个QPS，若需更高的QPS资源，开发者可按需申请，审核通过即可继续免费调用，最高可达每接口100个QPS。 去年10月，首期百度AI加速器在AI开发者实战营首站推出，然后经过两个多月的报名及评估，从上千个项目中经过多轮资料筛选和面试沟通，最终选出优质企业正式进入首期AI加速器。 AI服务。
85020发布于 2018-07-20 成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭，快速搭建AI美体运动小程序
用户为形体礼仪培训机构，计划开发一款AI美体运动小程序，旨在为用户提供专业的运动指导和美体建议。 考虑到开发成本、开发周期及原功能迁移的问题，用户决定基于“微搭”低代码平台进行搭建，并集成“AI运动识别小程序插件”以实现AI运动识别智能化功能。 在我方技术人员的协助下，成功将“AI运动识别小程序插件”集成至“微搭”平台的小程序中。 这款小程序不仅具备精准的运动识别能力和实时反馈功能，还提供了个性化的训练计划和改进建议，“AI运动识别插件”的精准识别能力和实时反馈功能，极大地提升了用户的运动体验和粘性，使用户能够更加科学地进行美体运动 当然，这只是“AI运动”的其中一种应用场景，还可以应用其他方面，诸如：AI健身、学生体测、云上运动会、轻量AR互动等。要实现这些应用场景，在这里，我们推荐云智「AI乐运动」体验。
57710编辑于 2024-10-14- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 APP，占领AI辅助运动市场。 无论您的APP用户量是多少，都能享受到稳定且经济的AI运动识别服务。 但正因为是新力军，完善度和社区资源不是非常成熟，需要团队有一定的原生APP开发技术储备，足够应对新平台的不确定性，且对APP有极致的性能追求，才建议您选择uni-app x；如果是仅有前端技术储备，现有小程序、H5等
52410编辑于 2025-04-02 - 来自专栏Pou光明
5_机械臂运动学基础_矩阵
矩阵把一个向量变成另一个向量是发生在向量空间里的变换运动，该变换有个专业名词叫线性变换或线性映射。这可以称为矩阵的几何意义。 矩阵独立的几何意义表现为对向量的作用结果。矩阵对一个向量是如何作用的？ 一个矩阵就描述了向量空间中的一个运动——变换，这个矩阵规定了所有向量的变换规则。
41910编辑于 2024-01-24 AI运动小程序鸿蒙平台适配指南
今天我们就结合我们一段时间以来「Ai乐运动」用户的反馈、实测验证，来聊聊AI运动小程序在鸿蒙端的适配。 一、AI运动识别插件在鸿蒙5的实测表现使用版v8.0.11微信分别在Harmony5.0.1和Harmony5.1.0的实际测试结果如下：功能 功能表现 备注 识别引擎ve1正常 但精度不佳，与MTK芯片问题一致 1.5.8，从结果看AI运动识别插件的功能在鸿蒙5的表现不存在兼容性问题，可以正常使用。 二、AI运动小程序在鸿蒙5的兼容性问题使用微信版本v8.0.11分别在Harmony5.0.1用Harmony5.1.0测试兼容问题主要表现在小程序的Camera组件，问题为Camera的非原生事件，即 AI运动小程序在纯血鸿蒙下的适配就为您介绍到这，若有其它的适配场景我们继续为您分享，欢迎关注...
39610编辑于 2025-11-24- 来自专栏大数据文摘
亨利·基辛格：AI启蒙运动该何去何从
启蒙运动试图把传统的真理交给解放的、善于分析的理性人。而互联网则是通过不断积累和被操控数据来传播知识，人类的认知失去了个性。 ? 我们使用数据，却变成了数据的奴隶。 是否所有AI都是这样一根筋的处理方式？ 其他的AI项目的贡献方式是帮助人们解决实际问题。除了那些解决实际需求的问题（比如外面气温是多少？），AI是否能研究自然本质和探索生命意义以及引发更深入的问题？ 我们是否应该通过限制AI自主学习来保护我们个人隐私？如果是的话，我们应该怎么做？ 如果AI的学习速度成指数型递增，那我们一定希望加快这种井喷式的学习速度，那么AI犯错的概率也会比人类高。 纵观人类历史，文明缔造了解释周围世界的方法，比如中世纪向我们解释了宗教，启蒙运动向我们揭示了自然科学奥秘，20世纪给我们带来了意识形态。 ? 启蒙运动开始于对新技术的哲学探索，但我们正在朝着相反的方向前进。 人工智能的发展潜移默化地指引了我们思考的方向。
75420发布于 2019-04-26 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十四、AI运动检测中，如何拍照留存图像？
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 根据我们之前的介绍可知，本系列使用的「AI运动识别」插件在运动识别时，完全依赖于设备端算力进行动识别推理，不会将用户图像上传至后台或第三方服务；所以运动识别后是无法再获得运动时的现场图像的，但是像体测和严肃的赛事场景可能又有留存运动现场图像进行后期审核核验的需求 一、相机提取图像相关API「AI运动识别」插件自带的相机组件，相机操控提供了将帧解析成jpeg格式图像并保存文件或Base64编码的相关API，详情如下，请可以参考插件API文档。 "#009d00" /></template><script>import {getCameraContext,createHumanDetector} from "@/uni_modules/yz-ai-sport
24510编辑于 2025-11-17 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
【一步步开发AI运动小程序】二十、AI运动小程序如何适配相机全屏模式？
引言 受小程序camera组件预览和抽帧图像不一致的特性影响，一直未全功能支持全屏模式，详见本系列文件第四节小程序如何抽帧；随着插件在云上赛事、健身锻炼、AI体测、AR互动场景的深入应用，各开发者迫切的希望能在全屏模式下应用 3.2、人体检测范围变化若您在运动时进行了人体远、近站位预检，那相应的range坐标也需进行偏移。 好了，全屏适配问题就为您介绍到这里，未尽问题可以联系我们进行咨询，插件将致力为您提供全面的AI运动识别解决方案，助力您快速落地AI运动、AI体育、AI健身、AI体测、AR互动等运动应用。
56010编辑于 2024-10-09 - 来自专栏一“技”之长
iOS MachineLearning 系列（5）—— 视频中的物体运动跟踪
iOS MachineLearning 系列（5）—— 视频中的物体运动追踪 本系列的前面几篇文章中，我们将静态图片分析相关的API做了详尽的介绍。 视频中物体运动的跟踪常在一些AR游戏中应用，这些现实增强类的应用常常需要实时追踪显示中的物体。 1 - 先看一个简单的示例 我们以矩形区域追踪为例，与前面文章介绍的静态分析类似，运动追踪实现的核心点也只有三个： 1. 请求操作句柄。 2. 构建请求。 3. 处理分析请求的回调。
97220编辑于 2023-04-27 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十六、AI运动识别中，如何判断人体站位？
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。一、为什么要判断人体站位视角？ 上一篇我们介绍了运动识别中，如何实现对人与摄像头的远近预检，以提供识别率和体验。 在我们实际的运动应用场景中，为了准确识别到相关运动的关键姿态点，一般会指定视角，如跳绳、开合跳需要面或背朝相机，而且像俯卧撑、仰卧起坐则需要左右侧对像相机，以获得最佳的识别率和体验。 ..});});listener.start();好了，运动开始前的常规距离、视角预检查就为您分享到这，请关注我们各平台的博客账号，我们将为您分享更多的人体、姿态、运动检测应用技巧。
74410编辑于 2024-06-06 泡沫运动揭示AI深度学习数学原理
值得注意的是，这种不息的运动遵循着与训练人工智能相同的数学原理。该发现暗示，类似学习的行为可能是物质、机器和活细胞共有的基本原理。 某机构的工程师发现，虽然泡沫保持整体形状，但其内部处于不断运动之中。更出人意料的是，描述这种运动的数学与深度学习（用于训练现代人工智能系统的技术）极为相似。 永不静止的气泡在一项发表于《美国国家科学院院刊》的研究中，研究人员使用计算机模拟追踪了湿泡沫内气泡的运动。气泡并未最终静止，而是在众多可能的结构中持续游走。 这种持续的运动与现代人工智能系统在学习过程中的运作方式高度相似。帮助解释深度学习为何有效的数学，同样也捕捉了泡沫一直以来的行为。 通过证明泡沫气泡并非冻结在类玻璃状态，而是以类似于学习算法的方式运动，该研究鼓励科学家重新思考其他复杂系统的行为。
1800编辑于 2026-04-16- 来自专栏AI绘画
腾讯AI运动笔刷但是文生视频
说起AI运动笔刷，我觉得从什么时候开始提起合适呢？我觉得要追溯到Draggan，虽然意义不一样，但是效果算是笔刷的前期AI，然后才是Runway 推出“运动笔刷”功能Motion Brush。 那些年腾讯偷偷开源的AI项目 QQ音乐？ -腾讯又开源卡通动画视频-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 腾讯AI运动笔刷MOFA_Video MOFA_Video：腾讯的创新视频控制技术 1. 箭头控制视频运动：用户可以通过简单的箭头操作，控制视频内容的运动方向，实现视频内容的精确操控。 通过采用稀疏到密集 （S2D） 运动生成和基于流的运动适应，MOFA-Video 可以使用各种类型的控制信号（包括轨迹、关键点序列及其组合）有效地为单个图像制作动画。 5.
46310编辑于 2024-07-01 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十一、同时检测识别多人运动，分别进行运动计时计数
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、应用场景在赛事活动多人PK对战、学生体测教学、运动角设备等开发应用场景中，经常存在需要同时检测多人运动需求；此需求在AI小程序时受限于小程序的运行环境，一直无法实现。 二、方案实现根据下面的AI运动分析的流程图所示，要实现同时多人运动分析能力，须先实现多人的人体姿态检测，再将检出的多人人体结果，分别推送到不同的运动分析器实例，即可实现多人运动检测分析。 ，便可以创建多个运动分析器实例来，来分别对每个人的姿态进行分析检测，实现计时计数了，代码如下：import {createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport";
31810编辑于 2025-09-01 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、创建运动分析器通过createSport(key string)可以创建相应的运动实例：import {getSports,createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport sport = createSport('jumping-jack');}二、进行运动分析，监听计数变化启动运动分析，并向运动分析器推送人体结构，即可开展运动分析进行计时计数：import {getSports ,createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport";function createSport(){//创建了一个开合跳运动分析器const sport = createSport
41910编辑于 2025-04-03 - 来自专栏脑极体
5G位移下的封装产业“地壳运动”
AI的规模化应用带动了GPU厂商英伟达前所未有的业绩腾飞，那么5G广阔的市场前景，又会给封装产业带来哪些“地壳运动”呢？ More than Moore：SiP为5G芯片带来了什么？ 一方面，有可能进一步降低5G芯片的门槛。高度集成化的SoC，离不开EUV光刻机等设备和技术的支持，生产良率也难以保障，这也导致5G SoC芯片以及相关智能手机产品的价格居高不下。 不过，5G“新基建”的号角也让SiP有了冲锋的动力。最为直观的变化就是，封装产业的“地壳运动”已经开始悄然发生。 封装产业位移：5G时代的“冰山一角” SiP的兴起，到底会给封装产业带来哪些变局？ 中国手机厂商在5G产品研发上的快速布局，5G的基础建设与消费市场培育，与封装厂商的地缘亲近和供应链协同效应，未来将有希望发挥更大的作用，令国内封装产业“水涨船高”。 作为“超越摩尔”的特制化技术，SiP技术将在5G这座巨大的“冰山”下，悄然推动封装产业的板块运动。时来易失，赴机在速，正是未来一段时间内的行业奥义。
65900发布于 2020-04-23 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
AI运动小程序开发常见问题集锦一
截止到现在写博文时，我们的AI运动识别小程序插件已经迭代了23个版本，成功应用于健身、体育、体测、AR互动等场景；为了让正在集成或者计划进行功能扩展优化的用户，少走弯路、投入更少的开发资源，我们归集了一部分集中的常见问题 二、抽帧 AI运动大部分的使用场景，都是通过相机实时取像进行识别，为了减少您的集成工作量，我们已为您实现好了抽帧、帧流控等功能，并在Demo中提供了相关源码，直接集成至新项目即可。 当然相机抽帧识别是常见的运动识别源，但不是为唯一，您也可以选择录制视频、图进行识别，具体可以参考十七、十八两个章节。 如下图所示，连续提取的多张图像，有可能是同一个动作，特别是高帧数的视频和相机，同一动作的帧会更多，因此，在计数运动自定义运动适配时，需要做好标记，同一个动作只捕捉一次，否则便出现重复计数问题。 四、人体识别 要进行运动和姿态识别，首先要拿到人体识别结果，插件的人体识别接口是可以单独调用的，无须经过运动分析器。拿到人体识别结果也可以进行其它场景的拓展，如动作交互、AI带教、语音交互等。
49510编辑于 2024-11-05 AI运动小程序开发常见问题集锦二
截止到现在写博文时，我们的AI运动识别小程序插件已经迭代了23个版本，成功应用于健身、体育、体测、AR互动等场景；为了让正在集成或者计划进行功能扩展优化的用户，少走弯路、投入更少的开发资源，针对近期的咨询问题 **计数模式：** 主要适应于多动作的非静态运动，如跳强、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐等运动的识别计数，会同时产生数量counts和时长times两个计数，其中数量为检测识别到的有效（符合检测动作要求）运动数量 ，时间为运动开始到结束的时间。 四、无开发能力的用户如何利用插件，开发运动类小程序？若您想开发**线上运动赛事、云上运动会、学生体测**相关的AI运动小程序，但又无开发能力或不想投入开发资源进行自研。 针对此类用户我们提供了可直接落地的解决方案「Ai乐运动」，可在直接搜索登录小程序进行赛事举办，学生体测作业布置，系统支持多种赛事模式、体测作业布置、提交、测验，拥有完着的后台管理系统，支持SaaS和私有部署方式
28010编辑于 2024-11-05- 来自专栏一步步开发AI运动APP
AI运动识别插件-APP版新版特性速览
云智AI运动识别插件APP版最近发布了1.0.6版，今天带您快速了解一下新版本发布的新特性，以便在后续开发场景中使用。 本次在相机上下文中新增了直接拍照接口takePhoto，可以在直接在yz-ai-camera组件预览状态上拍照。cameraContext?. PointTracker和跳绳运动检测算法进行了全面优化，可以更好的抑制关键点噪声检出峰谷跳变。 四、姿态调试辅助工具由于插件在人体和运动检测时，绝大部分应用场景是通过设备相机实时抽帧进行识别的，而受限于开发工具模拟器能力、图像缩放和抽帧特性等因素，导致开发者在调试人体、运动检测及适配姿态运动检测时 基于以上原因，我们为插件调用开发者提供了一个“运动构建调试工具”，工具为 Windows 桌面应用，可直接运行于开发机器接收真机调试的人体和帧结果；开发者可通过工具进行帧回放调试、关键点提取等，后续我们将推出更丰富的辅助功能
23110编辑于 2025-12-15 - 来自专栏机器之心
AI虚拟教练助你练出人鱼线，揭秘Keep AI运动技术实力
近日，Keep 在北京的技术开放日上分享了运动应用中的 AI 技术。 「我们想基于物联网设备和 AI 打造一个虚拟教练，为每个人提供个性化的运动服务。」Keep 技术 VP 彭跃辉在活动中表示。 AI 虚拟教练，更懂你的运动需求 随着人们对健康、体态关注的意识增强，人们对于运动健身的需求越来越多，但即便身处北京这样的一线城市里，健身教练的水平也参次不齐。 比如用户在独自运动时，动作不标准，或者动作超过极限了，在以前是无法知道的。2018 年初 Keep 成立了算法团队，试图通过 AI 技术来解决动作识别的问题。 投身 AI 新技术 Keep 自 2017 年 10 月起布局 AI 业务，并将人工智能与运动的结合定位为未来发展的重点。 这家公司新瞄准的方向，是打造「AI 虚拟教练」，通过多项智能技术，打造智能化的运动方式。 明年 1 月，Keep 的动感单车将亮相美国 CES 展会。
2.6K40发布于 2019-01-02
腾讯云开发者
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