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- 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
七、进行运动计时、计数
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 其中sports命名空间下包含了所有的内置运动分析器类和运动检测相关计时、计数的核心逻辑抽象；calc命名空间下包含了人体姿态分析的角度、垂直、水平、视角等规则计算器、姿态相似度和关键点追踪等能力，sports 1.2、运动分析的过程运动分析的过程，便是逐帧分析人体结果，当捕捉符合到要求的姿态动作，便触发计时、计数回调。UI便可以基于此回调与用户进行交互。 二、获取所有的内置运动sports.SportBase是运动分析器抽象基类，实现了基本的计数、计时逻辑，其中SPORTS静态属性包含了所有的插件内置运动。
33610编辑于 2024-05-23 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 通过前几篇博文，您已经可以通过插件在APP上进行抽帧、人体检测了，在获得到人体结构后，便可以进行运行分析实现人体计时计数了，uniAPP插件同微信小程序一样，仍然内置了跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、深蹲 sport = createSport('jumping-jack');}二、进行运动分析，监听计数变化启动运动分析，并向运动分析器推送人体结构，即可开展运动分析进行计时计数：import {getSports ('jumping-jack');sport.onTick = (counts,times)=>{//当计时计数发生变化时，会触发onTick回调console.log(counts,times);//
42210编辑于 2025-04-03 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十一、同时检测识别多人运动，分别进行运动计时计数
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 二、方案实现根据下面的AI运动分析的流程图所示，要实现同时多人运动分析能力，须先实现多人的人体姿态检测，再将检出的多人人体结果，分别推送到不同的运动分析器实例，即可实现多人运动检测分析。 ，便可以创建多个运动分析器实例来，来分别对每个人的姿态进行分析检测，实现计时计数了，代码如下：import {createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport"; ;const ticks = this.ticks;for (let i = 0; i < ticks.length; i++) {let sport = createSport(key);//分别将运动计数结果推不同位置数组
32010编辑于 2025-09-01 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十二、自定义一个运动分析器，实现计时计数01
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 阅读到此，您已经对运动识别的抽帧、人体识别、骨骼图绘制、姿态识别检测环节有所了解了，接下了几章我们将以俯卧撑为例，带您了解一下如何适配一个运动，实现计时、计数。 一、运动识别的原理运动检测的基本原理是，对帧流的人体识别结果，进行姿态分析检测，当捕捉到符合动作要求的姿态结果，便触发计数、计时逻辑。 二、运动计量方式2.1、计数方式此方式是当捕捉到一个或多个连续分动作后，则计数加1，如跳绳、俯卧撑、仰卧起坐等运动；计数的同时也可以同时进行计时。
34910编辑于 2024-05-30 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十三、自定义一个运动分析器，实现计时计数02
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 一、运动分析如图所示，俯卧撑有卧和撑两个动作姿态组成，从卧到撑或者撑到卧，为一个动作，即计数加1；因此我们分别构建这两个姿态的识别规则，查测到卧撑或撑卧的组合计数加1，便可以完成俯卧撑的检测数。 三、执行检测实现运动分析器，我们需要继承扩展sports.SportBase抽象类，该类已经为您实现了基本的计时、计数能力，您只要重写pushing方法，在此方法调用calc.Calculator计算器进行规则计算 ，通过则调用计时计数即可，代码如下： pushing(body) { if (utils.isNone(body)) return; //卧
29510编辑于 2024-06-03 - 来自专栏睡不着所以学编程
装饰器、计时器、计数器
""" 学习内容： 1.调用函数 2.计数器 3.装饰器（函数不带参数） 4.装饰器（函数带有参数） 5.计时器 """ def func(): a = 10 def inner_func1 <locals>.inner_func2 at 0x000001F6CA7C1DC0> f() def counter_generate(): container = [0] def # 由于container是一个可变数据类型，因此不用nonlocal container[0] = container[0] + 1 print("这是第{}次计数 <locals>.add_1 at 0x000001F6CA7C7550> result() # 这是第1次计数 result() # 这是第2次计数 result() # 这是第3次计数 # 程序运行时间为1.0025441646575928秒 """ 计时器的过程分析，由于我实在是写了太多次了，不想再做图了，上我自己手写的图，明天起来继续好好过一遍。
57420编辑于 2022-09-20 - 来自专栏日积月累1024
php7引用计数
指向该内存区域的指针数量，即为引用计数。 引用计数是服务于垃圾回收的机制的。当引用计数为0，相应的内存区域就可以回收了。 官方手册中有关于引用计数的阐述，不过应该是针对5.*版本的，和7. 所以，也就没有引用计数。 更深层的原因是，php7开始，zval是在栈空间分配的，可自动释放，不需要垃圾回收（堆上的内存才需要主动管理回收），也就不需要引用计数了。 因而引用计数为2。 5. 数组的引用计数 5.1 不可变数组 php7中引入了不可变数组（immutable array）的概念。 引用计数记录在哪里 php7将引用计数记录在具体的类型结构体中。 参考资料 php7-internal/2/zval.md PHP 7 performance improvements (5/5): Immutable arrays php7中的引用类型 初探PHP字符串类型中的引用计数
2K30发布于 2020-12-07 - 来自专栏python3
python 倒计时 9，8，7，。。。
今天找了好几个人写 一个脚本，就是用python 写一个倒计时的脚本。之前用shell写很容易的几句话就能完成。 #! time.sleep(1) # 停顿1s os.system('clear') #清屏如果没有清屏会出现 9 8 7
1.2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏史上最简单的Spring Cloud教程
javascript入门笔记7-计时器
计时器 语法： setInterval(代码，交互时间) 参数说明： 代码：要调用的函数或要执行的代码串。 交互时间：周期性执行或调用表达式之间的时间间隔，以毫秒计（1s=1000ms）。 script> </head> <body> <form> <input type="text" id="clock" size="50" /> </form> </body> </html> 取消计时器 setTimeout() setTimeout()计时器，在载入后延迟指定时间后,去执行一次表达式,仅执行一次。 form> <input type="button" value="start" onClick="tinfo()"> </form> </body> </html> 要创建一个运行于无穷循环中的计数器 在下面的代码，当按钮被点击后，输入域便从0开始计数。 <!
1.3K50发布于 2017-12-29 AI运动小程序开发常见问题集锦二
一、计时、计数计量模式有什么区别？ **计数模式：** 主要适应于多动作的非静态运动，如跳强、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐等运动的识别计数，会同时产生数量counts和时长times两个计数，其中数量为检测识别到的有效（符合检测动作要求）运动数量 二、计时、计数动作综合排行榜如何生成？ 如上第一个问题所述的两种模式计量差别，因此在生成多项综合排行榜时，计数运动取数量counts，计时模式取时长times字段进行混合排序即可，并列可以再进行时长排列。三、全屏模式如何适配？ 四、无开发能力的用户如何利用插件，开发运动类小程序？若您想开发**线上运动赛事、云上运动会、学生体测**相关的AI运动小程序，但又无开发能力或不想投入开发资源进行自研。
28210编辑于 2024-11-05能不能用uni开发一个线上运动会的APP、小程序？
姿态识别技术能够实时反馈用户的运动状态，为运动计时和运动计数提供可靠的依据。运动计时：结合姿态识别结果，实现运动的精准计时。这要求系统能够准确判断运动的开始和结束时刻，以及在不同运动阶段之间的切换点。 运动计时的准确性对于评估用户的运动表现和提升运动效果具有重要意义。运动计数：通过对姿态识别结果的进一步分析，实现运动的计数功能。例如，在跳绳、俯卧撑等运动中，系统能够自动统计用户的运动次数。 运动计数的准确性能够为用户提供直观的运动数据反馈，帮助他们更好地掌握运动进度和效果。 当然像人体识别、姿态识别、运动计时、运动计数也可以直接采用调用第三方或私有部署的第三 方web API服务来解决，不在客户端实现，以降低开发难度。 解决方案已实现好相机抽帧、人体识别、姿态识别、运动计时、运动计数等所有能力，内置有10余种运动项目，还可自定义扩展运动项目。
34710编辑于 2024-11-25- 来自专栏IT当时语_青山师_JAVA技术栈
CountDown 倒计数器--JAVA并发类模拟运动员赛跑
)方法：对计数器进行减1操作，是同步方法。 计数器原来大于0，只要减至0，则释放所有线程锁，使得线程继续工作； * 计数器原来已经为0，则nothing to do. java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author Byron.Y.Y 2016年7月 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally{ //只要有运动员抵达终点，结束计数器减 -07-05 18:07:28 5 号运动员抵达终点.2016-07-05 18:07:28 10 号运动员抵达终点.2016-07-05 18:07:29 7 号运动员抵达终点.2016-07-
49120编辑于 2023-05-04 - 来自专栏计算摄影学
7. 图像处理的应用-运动滤波
这时候，一种叫做运动去噪(Motion Denoise），我也称之为运动滤波的技术也就应运而生了。 来看看一个演示Demo, 左边是原始视频，右边是去除短时变化后的视频 运动滤波示例 这是如何做到的呢？这就是我今天提到的运动滤波技术的作用。 运动滤波 vs Naive时域滤波 如果在XT方向截取一个平面，我们期望的滤波结果是某个物体的位置经过运动滤波后其在X轴上的位置随时间t保持不变，或仅仅做轻微的变化。 运动滤波 vs Naive时域滤波 ? 运动滤波 vs Naive时域滤波 作者还给出了更多的例子，说明此方法能够很好的分离延时摄影视频中的短时抖动与长期变化。 ，并且假设长时间的运动变化使得位移场所影响的视频帧间具备某种平滑性 ?
1.2K21发布于 2020-04-17 做AI运动小程序有哪些解决方案，如何进行选型？
体育、健身行业也不例外，阿里体育等IT大厂，推出的乐动力、天天跳绳、百分运动等AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导、AI体测等概念空前火热。 一、AI运动识别技术要点 要实现AI运动计时、计数，要解决主要技术问题有：视频抽帧、视频人体检测、姿态识别、计时计数算法，其中最主要的也是技术前提的便是人体识别检测，实现上面的技术，便是一个完整的AI 二、离线方案 所谓离线方案，即把整套的视频抽帧、视频人体检测、计时计数等环节放在后台服务端执行，由于在后台端执行，所以无法做到在小程序端根据视频或摄像头采集进度实时展示识别结果及进行互动，故叫离线方案。 俯卧撑、仰卧起坐、卷腹、深蹲(深蹲起)、平板支撑、马步蹲等运动的识别检测计时、计数分析，更多的运动类型正在丰富中；插件运动识别引擎提供了基于规则配置的运动识别能力，您可以通过配置一些简单的规则，增加一项新的运动 AI运动识别插件方案，投入成本小且能避免很多实现陷井。
71910编辑于 2024-04-20- 来自专栏博客迁移同步
鸿蒙javascript项目开发----呼吸计时训练（基于华为轻量级运动手表）
没有人能够熄灭满天星光 每一位开发者，都是华为要汇聚的星星之火 第一个javascript开发鸿蒙app----呼吸计时训练（基于华为轻量级运动手表） b站学习视频 运行图如下： github代码仓库 或者 codechina代码仓库 个人手敲代码，视频每一个章节的我都对应一个分支 视频选集 代码分支 p4 step1 p5 step2 p6 step3 p7 step4 p8 step5 p9 step6 p10 step7 p11 step8 p12 step9 p13 step10 p14 step11 p15 step12 p16 step13 p17 step14
1.1K10编辑于 2023-05-06 - 来自专栏EdisonTalk
Hadoop学习笔记—7.计数器与自定义计数器
一、Hadoop中的计数器 计数器：计数器是用来记录job的执行进度和状态的。它的作用可以理解为日志。 hello you hello me 关于以上这段计数器日志中详细的说明请见下面的注释： 1 Counters: 19 // Counter表示计数器，19表示有19个计数器（下面一共4计数器组 个字节 4 FileSystemCounters// 文件系统计数器组 5 FILE_BYTES_READ=481 6 HDFS_BYTES_READ=38 7 Hadoop中系统内置的标准计数器。 2.3 敏感词记录-结果 通过查看控制台日志信息，可以看到如下图所示的信息： 我们可以清楚地看到计数器由原来的19个变为20个，多出来的这个计数器正是我们自定义的敏感词计数器，由于文件中只有两个
84920发布于 2018-08-20 - 来自专栏量子位
百度AI的“圈地运动”
百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到线，再到面。 至此，百度已经免费开放从感知到认知的最常用AI技术，为开发者与合作伙伴提供全栈式免费AI能力支持。 去年10月，首期百度AI加速器在AI开发者实战营首站推出，然后经过两个多月的报名及评估，从上千个项目中经过多轮资料筛选和面试沟通，最终选出优质企业正式进入首期AI加速器。 AI服务。 就在加入百度AI加速器期间，视通科技、人人智能、CELLA等7家伙伴，发布了9项应用百度AI技术的全新产品；天正聚合、智能一点、我买网等15家伙伴，借助百度AI技术，对产品和服务进行了重大升级。
85020发布于 2018-07-20 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目1
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、自定义扩展运动场景通过之前的章节介绍，您已可以使用插件完成人体检测、运动计时计数调用、自定义姿态识别，虽然插件提供了大部分常见的运动项目，可以满足大部分的线上赛事、体测、健身等应用需求，但是像美体、 三、扩展运动涉及的APIExtendSportBuilder扩展运动构建对象主要负责定义扩展运动的 KEY、名称、计数方式、视角等基本参数，和运动分析调中的启动、停止、姿态流处理等各阶段的处理函数等。 IExtendSportContext扩展运动上下文本，此对象为插件内运动分析器调用代理，用于调用分析器的计时、计数、回调触发等基本的运动分析器能力。
23510编辑于 2025-09-16 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
【一步步开发AI运动小程序】十四、插件内置的运动项目，如何进行微调，以适配多场景？
引言：本文所涉及的AI运动识别、计时、计数能力，都是基于云智「Ai运动识别引擎」实现。 云智「Ai运动识别」插件识别引擎，可以为您的小程序或Uni APP赋于原生、本地、广覆盖、高性能的人体识别、姿态识别、10余种常见的运动计时、计数识别及自定义扩展运动识别能力。 完善的文档、Demo项目，开箱即用，可以帮助您快速实现AI运动、AI体育、AI运动赛事、全民健身赛事、AI体测等应用场景的快速落地。 一、为什么要微调内置运动分析器小程序版AI运动检测插件内置的检测运动项目，都是基于相关运动的标准规则进行的适配，需要用户的动作比较标准时才能被检出，这样比较适合学生体测、培训等运动评测场，但如果放在针对大众参与的 AI健身、线上赛事活动等应用场景则不太适应，过高的运动标准较低的检测通过率，会挫伤用户的参与热情。
18010编辑于 2026-01-12 成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭，快速搭建AI美体运动小程序
用户为形体礼仪培训机构，计划开发一款AI美体运动小程序，旨在为用户提供专业的运动指导和美体建议。 考虑到开发成本、开发周期及原功能迁移的问题，用户决定基于“微搭”低代码平台进行搭建，并集成“AI运动识别小程序插件”以实现AI运动识别智能化功能。 在我方技术人员的协助下，成功将“AI运动识别小程序插件”集成至“微搭”平台的小程序中。 这款小程序不仅具备精准的运动识别能力和实时反馈功能，还提供了个性化的训练计划和改进建议，“AI运动识别插件”的精准识别能力和实时反馈功能，极大地提升了用户的运动体验和粘性，使用户能够更加科学地进行美体运动 当然，这只是“AI运动”的其中一种应用场景，还可以应用其他方面，诸如：AI健身、学生体测、云上运动会、轻量AR互动等。要实现这些应用场景，在这里，我们推荐云智「AI乐运动」体验。
57910编辑于 2024-10-14
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