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- 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
七、进行运动计时、计数
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 其中sports命名空间下包含了所有的内置运动分析器类和运动检测相关计时、计数的核心逻辑抽象；calc命名空间下包含了人体姿态分析的角度、垂直、水平、视角等规则计算器、姿态相似度和关键点追踪等能力，sports 1.2、运动分析的过程运动分析的过程，便是逐帧分析人体结果，当捕捉符合到要求的姿态动作，便触发计时、计数回调。UI便可以基于此回调与用户进行交互。 二、获取所有的内置运动sports.SportBase是运动分析器抽象基类，实现了基本的计数、计时逻辑，其中SPORTS静态属性包含了所有的插件内置运动。
33610编辑于 2024-05-23 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 通过前几篇博文，您已经可以通过插件在APP上进行抽帧、人体检测了，在获得到人体结构后，便可以进行运行分析实现人体计时计数了，uniAPP插件同微信小程序一样，仍然内置了跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、深蹲 sport = createSport('jumping-jack');}二、进行运动分析，监听计数变化启动运动分析，并向运动分析器推送人体结构，即可开展运动分析进行计时计数：import {getSports ('jumping-jack');sport.onTick = (counts,times)=>{//当计时计数发生变化时，会触发onTick回调console.log(counts,times);//
42210编辑于 2025-04-03 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十一、同时检测识别多人运动，分别进行运动计时计数
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 二、方案实现根据下面的AI运动分析的流程图所示，要实现同时多人运动分析能力，须先实现多人的人体姿态检测，再将检出的多人人体结果，分别推送到不同的运动分析器实例，即可实现多人运动检测分析。 ，便可以创建多个运动分析器实例来，来分别对每个人的姿态进行分析检测，实现计时计数了，代码如下：import {createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport"; ;const ticks = this.ticks;for (let i = 0; i < ticks.length; i++) {let sport = createSport(key);//分别将运动计数结果推不同位置数组
32010编辑于 2025-09-01 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十二、自定义一个运动分析器，实现计时计数01
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 阅读到此，您已经对运动识别的抽帧、人体识别、骨骼图绘制、姿态识别检测环节有所了解了，接下了几章我们将以俯卧撑为例，带您了解一下如何适配一个运动，实现计时、计数。 一、运动识别的原理运动检测的基本原理是，对帧流的人体识别结果，进行姿态分析检测，当捕捉到符合动作要求的姿态结果，便触发计数、计时逻辑。 二、运动计量方式2.1、计数方式此方式是当捕捉到一个或多个连续分动作后，则计数加1，如跳绳、俯卧撑、仰卧起坐等运动；计数的同时也可以同时进行计时。
34910编辑于 2024-05-30 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十三、自定义一个运动分析器，实现计时计数02
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 一、运动分析如图所示，俯卧撑有卧和撑两个动作姿态组成，从卧到撑或者撑到卧，为一个动作，即计数加1；因此我们分别构建这两个姿态的识别规则，查测到卧撑或撑卧的组合计数加1，便可以完成俯卧撑的检测数。 三、执行检测实现运动分析器，我们需要继承扩展sports.SportBase抽象类，该类已经为您实现了基本的计时、计数能力，您只要重写pushing方法，在此方法调用calc.Calculator计算器进行规则计算 ，通过则调用计时计数即可，代码如下： pushing(body) { if (utils.isNone(body)) return; //卧
29510编辑于 2024-06-03 - 来自专栏睡不着所以学编程
装饰器、计时器、计数器
""" 学习内容： 1.调用函数 2.计数器 3.装饰器（函数不带参数） 4.装饰器（函数带有参数） 5.计时器 """ def func(): a = 10 def inner_func1 <locals>.add_1 at 0x000001F6CA7C7550> result() # 这是第1次计数 result() # 这是第2次计数 result() # 这是第3次计数 # f2(): print("系统启动") f2() """ 系统启动 正在进行运算第1次运算 完成运算 """ f2() f2() import time def decorator5( func8 = decorator5(func8) # 装饰器的另一种写法，比语法糖(@)复杂一点. # func8 = inner 函数 func8() """ 程序正在运行... 程序运行时间为1.0025441646575928秒 """ 计时器的过程分析，由于我实在是写了太多次了，不想再做图了，上我自己手写的图，明天起来继续好好过一遍。
57420编辑于 2022-09-20 能不能用uni开发一个线上运动会的APP、小程序？
uni-app不仅支持生成iOS、Android的原生应用，还能一键发布为H5、小程序、快应用等多端应用，极大地提高了开发效率和应用覆盖率。 姿态识别技术能够实时反馈用户的运动状态，为运动计时和运动计数提供可靠的依据。运动计时：结合姿态识别结果，实现运动的精准计时。这要求系统能够准确判断运动的开始和结束时刻，以及在不同运动阶段之间的切换点。 运动计时的准确性对于评估用户的运动表现和提升运动效果具有重要意义。运动计数：通过对姿态识别结果的进一步分析，实现运动的计数功能。例如，在跳绳、俯卧撑等运动中，系统能够自动统计用户的运动次数。 当然像人体识别、姿态识别、运动计时、运动计数也可以直接采用调用第三方或私有部署的第三 方web API服务来解决，不在客户端实现，以降低开发难度。 解决方案已实现好相机抽帧、人体识别、姿态识别、运动计时、运动计数等所有能力，内置有10余种运动项目，还可自定义扩展运动项目。
34710编辑于 2024-11-25- 来自专栏性能与架构
HTML5 性能监控API - 计时
计时API可以测量两个预定义标记之间的性能，仅需要分别定义测量的开始和结束标记 例如 var start = performance.now(); ... var start = performance.now
1.4K50发布于 2018-04-03 AI运动小程序开发常见问题集锦二
一、计时、计数计量模式有什么区别？ **计数模式：** 主要适应于多动作的非静态运动，如跳强、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐等运动的识别计数，会同时产生数量counts和时长times两个计数，其中数量为检测识别到的有效（符合检测动作要求）运动数量 二、计时、计数动作综合排行榜如何生成？ 如上第一个问题所述的两种模式计量差别，因此在生成多项综合排行榜时，计数运动取数量counts，计时模式取时长times字段进行混合排序即可，并列可以再进行时长排列。三、全屏模式如何适配？ 四、无开发能力的用户如何利用插件，开发运动类小程序？若您想开发**线上运动赛事、云上运动会、学生体测**相关的AI运动小程序，但又无开发能力或不想投入开发资源进行自研。
28210编辑于 2024-11-05- 来自专栏IT当时语_青山师_JAVA技术栈
CountDown 倒计数器--JAVA并发类模拟运动员赛跑
)方法：对计数器进行减1操作，是同步方法。 计数器原来大于0，只要减至0，则释放所有线程锁，使得线程继续工作； * 计数器原来已经为0，则nothing to do. java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author Byron.Y.Y 2016年7月5日 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally{ //只要有运动员抵达终点，结束计数器减 -07-05 18:07:28 5 号运动员抵达终点.2016-07-05 18:07:28 10 号运动员抵达终点.2016-07-05 18:07:29 7 号运动员抵达终点.2016-07-
49120编辑于 2023-05-04 做AI运动小程序有哪些解决方案，如何进行选型？
体育、健身行业也不例外，阿里体育等IT大厂，推出的乐动力、天天跳绳、百分运动等AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导、AI体测等概念空前火热。 一、AI运动识别技术要点 要实现AI运动计时、计数，要解决主要技术问题有：视频抽帧、视频人体检测、姿态识别、计时计数算法，其中最主要的也是技术前提的便是人体识别检测，实现上面的技术，便是一个完整的AI 二、离线方案 所谓离线方案，即把整套的视频抽帧、视频人体检测、计时计数等环节放在后台服务端执行，由于在后台端执行，所以无法做到在小程序端根据视频或摄像头采集进度实时展示识别结果及进行互动，故叫离线方案。 俯卧撑、仰卧起坐、卷腹、深蹲(深蹲起)、平板支撑、马步蹲等运动的识别检测计时、计数分析，更多的运动类型正在丰富中；插件运动识别引擎提供了基于规则配置的运动识别能力，您可以通过配置一些简单的规则，增加一项新的运动 AI运动识别插件方案，投入成本小且能避免很多实现陷井。
71910编辑于 2024-04-20- 来自专栏Crossin的编程教室
【Pygame 第5课】 游戏中的运动
3.让这个子弹往上运动。还记得我在第2课《游戏的本质》里面说的吗：在游戏主循环中，要处理物理运动。所以在程序中要做的就是，每次循环里，把子弹图片的y坐标减少一个量（因为屏幕左上角的坐标是(0,0)）。 5.为了看起来更符合常理，你得把子弹的图片放在飞机的图片下面，这样看上去才会是从飞机上发射出去，而不是凭空冒出来的。在程序中，就是先绘制子弹，再绘制飞机，像是画油画，后画的会覆盖掉先画的。 bullet_y = y - bullet.get_height() / 2 #把子弹的中心位置设为鼠标坐标 else: bullet_y -= 5 面向零基础初学者的编程课 每天5分钟，轻松学编程 回复『 p 』查看python课程 回复『 g 』查看pygame课程 回复『 t 』查看习题
1.1K50发布于 2018-04-16 - 来自专栏博客迁移同步
鸿蒙javascript项目开发----呼吸计时训练（基于华为轻量级运动手表）
没有人能够熄灭满天星光 每一位开发者，都是华为要汇聚的星星之火 第一个javascript开发鸿蒙app----呼吸计时训练（基于华为轻量级运动手表） b站学习视频 运行图如下： github代码仓库 或者 codechina代码仓库 个人手敲代码，视频每一个章节的我都对应一个分支 视频选集 代码分支 p4 step1 p5 step2 p6 step3 p7 step4 p8 step5 p9 step6 p10 step7 p11 step8 p12 step9 p13 step10 p14 step11 p15 step12 p16 step13 p17 step14
1.1K10编辑于 2023-05-06 - 来自专栏机器学习AI算法工程
yolov5 行人 车辆 跟踪 检测 计数
实现了 出/入 分别计数。 显示检测类别。 默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main.py 文件第13行和21行，修改2个polygon的点。
1.4K30编辑于 2021-12-17 - 来自专栏sktj
python pyqt5 QSpinBox 计数器
-- coding: utf-8 -- ''' 【简介】 PyQt5中 QSpinBox 例子 ''' import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5 .QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class spindemo(QWidget): def init(self, parent=None):
1K50发布于 2019-07-05 - 来自专栏毛利学Python
yolov5 + deepsort实现了行人计数
本项目使用yolov5作为检测器，使用deepsort作为跟踪器，跟踪并计数镜头前走过的行人数量。 代码中设置的是只计数行人的数量，如果要计数其他东西比如车辆之类的也非常简单，只需要稍微修改一下代码即可， 在parser.add_argument('--classes', default=0, type =int, help='filter by class: --class 0, or --class 0 1 2 3')中，通过classes来过滤yolov5要检测类别，0表示检测人，1表示自行车，还有其他的类别 config = parser.parse_args() print(yolo5_config) main(yolo5_config) print("结果保存在：", yolo5 _config.output) yolov5 + deepsort实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下
1.5K10编辑于 2022-12-20 - 来自专栏量子位
百度AI的“圈地运动”
百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到线，再到面。 在这个“评价标准”里，百度给深度学习工程师们画了一棵技能树，包含通用能力、专业知识、专业能力、行业知识、组织管理5大分枝，以及各维度细分的16类能力项参考标准，开发者们可以按照这棵技能数来学习技能、自我提升 而自然语言处理基础技术系列接口方面，用户每个接口默认拥有5个QPS，若需更高的QPS资源，开发者可按需申请，审核通过即可继续免费调用，最高可达每接口100个QPS。 去年10月，首期百度AI加速器在AI开发者实战营首站推出，然后经过两个多月的报名及评估，从上千个项目中经过多轮资料筛选和面试沟通，最终选出优质企业正式进入首期AI加速器。 AI服务。
85020发布于 2018-07-20 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目1
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、自定义扩展运动场景通过之前的章节介绍，您已可以使用插件完成人体检测、运动计时计数调用、自定义姿态识别，虽然插件提供了大部分常见的运动项目，可以满足大部分的线上赛事、体测、健身等应用需求，但是像美体、 三、扩展运动涉及的APIExtendSportBuilder扩展运动构建对象主要负责定义扩展运动的 KEY、名称、计数方式、视角等基本参数，和运动分析调中的启动、停止、姿态流处理等各阶段的处理函数等。 IExtendSportContext扩展运动上下文本，此对象为插件内运动分析器调用代理，用于调用分析器的计时、计数、回调触发等基本的运动分析器能力。
23510编辑于 2025-09-16 - 来自专栏菩提树下的杨过
算法练习(5)-计数排序法及优化
日常开发中，会遇到一些特定的排序场景：“待排序的值”范围很明细，比如：基金的星级排名，客服的好评星级排名，一般星级排名也就从1星到5星。 这种情况下，有一个经典的“下标计数排序法”，可以用O(n)的时间复杂度完成排序： static void sort0() { int[] arr = new int[]{5, 4 , 4, 1, 2, 3}; int[] indexCountArr = new int[6]; //下标计数排序 for (int i = 0; i } } System.out.println("\n"); } 输出： indexCountArr=>[0, 1, 1, 1, 2, 1] 1 2 3 4 4 5 前面，可以参考下面这样：(大致思路是在每个"桶"的位置，引入了一个顺序结构的List) static void sort1(EmpScore[] arr) { //排序过程(下标计数排序
50430发布于 2021-03-27 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
【一步步开发AI运动小程序】十四、插件内置的运动项目，如何进行微调，以适配多场景？
引言：本文所涉及的AI运动识别、计时、计数能力，都是基于云智「Ai运动识别引擎」实现。 云智「Ai运动识别」插件识别引擎，可以为您的小程序或Uni APP赋于原生、本地、广覆盖、高性能的人体识别、姿态识别、10余种常见的运动计时、计数识别及自定义扩展运动识别能力。 完善的文档、Demo项目，开箱即用，可以帮助您快速实现AI运动、AI体育、AI运动赛事、全民健身赛事、AI体测等应用场景的快速落地。 一、为什么要微调内置运动分析器小程序版AI运动检测插件内置的检测运动项目，都是基于相关运动的标准规则进行的适配，需要用户的动作比较标准时才能被检出，这样比较适合学生体测、培训等运动评测场，但如果放在针对大众参与的 AI健身、线上赛事活动等应用场景则不太适应，过高的运动标准较低的检测通过率，会挫伤用户的参与热情。
18010编辑于 2026-01-12
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