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七、进行运动计时、计数
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 其中sports命名空间下包含了所有的内置运动分析器类和运动检测相关计时、计数的核心逻辑抽象；calc命名空间下包含了人体姿态分析的角度、垂直、水平、视角等规则计算器、姿态相似度和关键点追踪等能力，sports 1.2、运动分析的过程运动分析的过程，便是逐帧分析人体结果，当捕捉符合到要求的姿态动作，便触发计时、计数回调。UI便可以基于此回调与用户进行交互。 二、获取所有的内置运动sports.SportBase是运动分析器抽象基类，实现了基本的计数、计时逻辑，其中SPORTS静态属性包含了所有的插件内置运动。
33510编辑于 2024-05-23 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、创建运动分析器通过createSport(key string)可以创建相应的运动实例：import {getSports,createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport sport = createSport('jumping-jack');}二、进行运动分析，监听计数变化启动运动分析，并向运动分析器推送人体结构，即可开展运动分析进行计时计数：import {getSports //见前一节，进行人体识别sport.pushing(human);}三、停止、重置运动分析可以调用sport.stop()停止或暂停运动分析,sport.reset()重置计数状态。
41910编辑于 2025-04-03 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十一、同时检测识别多人运动，分别进行运动计时计数
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 二、方案实现根据下面的AI运动分析的流程图所示，要实现同时多人运动分析能力，须先实现多人的人体姿态检测，再将检出的多人人体结果，分别推送到不同的运动分析器实例，即可实现多人运动检测分析。 ，便可以创建多个运动分析器实例来，来分别对每个人的姿态进行分析检测，实现计时计数了，代码如下：import {createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport"; ;const ticks = this.ticks;for (let i = 0; i < ticks.length; i++) {let sport = createSport(key);//分别将运动计数结果推不同位置数组
31910编辑于 2025-09-01 - 来自专栏IT当时语_青山师_JAVA技术栈
CountDown 倒计数器--JAVA并发类模拟运动员赛跑
)方法：对计数器进行减1操作，是同步方法。 计数器原来大于0，只要减至0，则释放所有线程锁，使得线程继续工作； * 计数器原来已经为0，则nothing to do. java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author Byron.Y.Y 2016年7月5日 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally{ //只要有运动员抵达终点，结束计数器减 -07-05 18:07:28 5 号运动员抵达终点.2016-07-05 18:07:28 10 号运动员抵达终点.2016-07-05 18:07:29 7 号运动员抵达终点.2016-07-
49020编辑于 2023-05-04 - 来自专栏Crossin的编程教室
【Pygame 第5课】 游戏中的运动
3.让这个子弹往上运动。还记得我在第2课《游戏的本质》里面说的吗：在游戏主循环中，要处理物理运动。所以在程序中要做的就是，每次循环里，把子弹图片的y坐标减少一个量（因为屏幕左上角的坐标是(0,0)）。 5.为了看起来更符合常理，你得把子弹的图片放在飞机的图片下面，这样看上去才会是从飞机上发射出去，而不是凭空冒出来的。在程序中，就是先绘制子弹，再绘制飞机，像是画油画，后画的会覆盖掉先画的。 bullet_y = y - bullet.get_height() / 2 #把子弹的中心位置设为鼠标坐标 else: bullet_y -= 5 面向零基础初学者的编程课 每天5分钟，轻松学编程 回复『 p 』查看python课程 回复『 g 』查看pygame课程 回复『 t 』查看习题
1.1K50发布于 2018-04-16 - 来自专栏机器学习AI算法工程
yolov5 行人 车辆 跟踪 检测 计数
实现了 出/入 分别计数。 显示检测类别。 默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main.py 文件第13行和21行，修改2个polygon的点。
1.4K30编辑于 2021-12-17 - 来自专栏毛利学Python
yolov5 + deepsort实现了行人计数
本项目使用yolov5作为检测器，使用deepsort作为跟踪器，跟踪并计数镜头前走过的行人数量。 代码中设置的是只计数行人的数量，如果要计数其他东西比如车辆之类的也非常简单，只需要稍微修改一下代码即可， 在parser.add_argument('--classes', default=0, type =int, help='filter by class: --class 0, or --class 0 1 2 3')中，通过classes来过滤yolov5要检测类别，0表示检测人，1表示自行车，还有其他的类别 config = parser.parse_args() print(yolo5_config) main(yolo5_config) print("结果保存在：", yolo5 _config.output) yolov5 + deepsort实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下
1.5K10编辑于 2022-12-20 - 来自专栏sktj
python pyqt5 QSpinBox 计数器
-- coding: utf-8 -- ''' 【简介】 PyQt5中 QSpinBox 例子 ''' import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5 .QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class spindemo(QWidget): def init(self, parent=None):
1K50发布于 2019-07-05 - 来自专栏量子位
百度AI的“圈地运动”
百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到线，再到面。 在这个“评价标准”里，百度给深度学习工程师们画了一棵技能树，包含通用能力、专业知识、专业能力、行业知识、组织管理5大分枝，以及各维度细分的16类能力项参考标准，开发者们可以按照这棵技能数来学习技能、自我提升 而自然语言处理基础技术系列接口方面，用户每个接口默认拥有5个QPS，若需更高的QPS资源，开发者可按需申请，审核通过即可继续免费调用，最高可达每接口100个QPS。 去年10月，首期百度AI加速器在AI开发者实战营首站推出，然后经过两个多月的报名及评估，从上千个项目中经过多轮资料筛选和面试沟通，最终选出优质企业正式进入首期AI加速器。 AI服务。
85020发布于 2018-07-20 - 来自专栏菩提树下的杨过
算法练习(5)-计数排序法及优化
日常开发中，会遇到一些特定的排序场景：“待排序的值”范围很明细，比如：基金的星级排名，客服的好评星级排名，一般星级排名也就从1星到5星。 这种情况下，有一个经典的“下标计数排序法”，可以用O(n)的时间复杂度完成排序： static void sort0() { int[] arr = new int[]{5, 4 , 4, 1, 2, 3}; int[] indexCountArr = new int[6]; //下标计数排序 for (int i = 0; i } } System.out.println("\n"); } 输出： indexCountArr=>[0, 1, 1, 1, 2, 1] 1 2 3 4 4 5 前面，可以参考下面这样：(大致思路是在每个"桶"的位置，引入了一个顺序结构的List) static void sort1(EmpScore[] arr) { //排序过程(下标计数排序
50430发布于 2021-03-27 成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭，快速搭建AI美体运动小程序
用户为形体礼仪培训机构，计划开发一款AI美体运动小程序，旨在为用户提供专业的运动指导和美体建议。 考虑到开发成本、开发周期及原功能迁移的问题，用户决定基于“微搭”低代码平台进行搭建，并集成“AI运动识别小程序插件”以实现AI运动识别智能化功能。 在我方技术人员的协助下，成功将“AI运动识别小程序插件”集成至“微搭”平台的小程序中。 这款小程序不仅具备精准的运动识别能力和实时反馈功能，还提供了个性化的训练计划和改进建议，“AI运动识别插件”的精准识别能力和实时反馈功能，极大地提升了用户的运动体验和粘性，使用户能够更加科学地进行美体运动 当然，这只是“AI运动”的其中一种应用场景，还可以应用其他方面，诸如：AI健身、学生体测、云上运动会、轻量AR互动等。要实现这些应用场景，在这里，我们推荐云智「AI乐运动」体验。
57710编辑于 2024-10-14- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 这款插件专为基于uni-app框架开发的APP量身打造，提供了本地原生（非云端依赖）的AI人体识别、精准姿态识别、运动识别计时计数等核心能力。 APP，占领AI辅助运动市场。 但正因为是新力军，完善度和社区资源不是非常成熟，需要团队有一定的原生APP开发技术储备，足够应对新平台的不确定性，且对APP有极致的性能追求，才建议您选择uni-app x；如果是仅有前端技术储备，现有小程序、H5等
52510编辑于 2025-04-02 - 来自专栏Pou光明
5_机械臂运动学基础_矩阵
矩阵把一个向量变成另一个向量是发生在向量空间里的变换运动，该变换有个专业名词叫线性变换或线性映射。这可以称为矩阵的几何意义。 矩阵独立的几何意义表现为对向量的作用结果。矩阵对一个向量是如何作用的？ 一个矩阵就描述了向量空间中的一个运动——变换，这个矩阵规定了所有向量的变换规则。
42010编辑于 2024-01-24 AI运动小程序鸿蒙平台适配指南
今天我们就结合我们一段时间以来「Ai乐运动」用户的反馈、实测验证，来聊聊AI运动小程序在鸿蒙端的适配。 一、AI运动识别插件在鸿蒙5的实测表现使用版v8.0.11微信分别在Harmony5.0.1和Harmony5.1.0的实际测试结果如下：功能 功能表现 备注 识别引擎ve1正常 但精度不佳，与MTK芯片问题一致 1.5.8，从结果看AI运动识别插件的功能在鸿蒙5的表现不存在兼容性问题，可以正常使用。 二、AI运动小程序在鸿蒙5的兼容性问题使用微信版本v8.0.11分别在Harmony5.0.1用Harmony5.1.0测试兼容问题主要表现在小程序的Camera组件，问题为Camera的非原生事件，即 AI运动小程序在纯血鸿蒙下的适配就为您介绍到这，若有其它的适配场景我们继续为您分享，欢迎关注...
39810编辑于 2025-11-24- 来自专栏大数据文摘
亨利·基辛格：AI启蒙运动该何去何从
启蒙运动试图把传统的真理交给解放的、善于分析的理性人。而互联网则是通过不断积累和被操控数据来传播知识，人类的认知失去了个性。 ? 我们使用数据，却变成了数据的奴隶。 是否所有AI都是这样一根筋的处理方式？ 其他的AI项目的贡献方式是帮助人们解决实际问题。除了那些解决实际需求的问题（比如外面气温是多少？），AI是否能研究自然本质和探索生命意义以及引发更深入的问题？ 我们是否应该通过限制AI自主学习来保护我们个人隐私？如果是的话，我们应该怎么做？ 如果AI的学习速度成指数型递增，那我们一定希望加快这种井喷式的学习速度，那么AI犯错的概率也会比人类高。 纵观人类历史，文明缔造了解释周围世界的方法，比如中世纪向我们解释了宗教，启蒙运动向我们揭示了自然科学奥秘，20世纪给我们带来了意识形态。 ? 启蒙运动开始于对新技术的哲学探索，但我们正在朝着相反的方向前进。 人工智能的发展潜移默化地指引了我们思考的方向。
75420发布于 2019-04-26 - 来自专栏算法之名
YOLOV5+DeepSORT多目标跟踪与计数
多目标跟踪(Multiple Object Tracking)简称MOT，在每个视频帧都要定位目标，并且绘制出他们的轨迹。
1.1K10编辑于 2022-05-06 - 来自专栏linjinhe的专栏
设计数据密集型应用（5）：复制
这里主要参考 MySQL 的 Primary-Secondary Replication。
76400发布于 2020-04-01 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十四、AI运动检测中，如何拍照留存图像？
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 根据我们之前的介绍可知，本系列使用的「AI运动识别」插件在运动识别时，完全依赖于设备端算力进行动识别推理，不会将用户图像上传至后台或第三方服务；所以运动识别后是无法再获得运动时的现场图像的，但是像体测和严肃的赛事场景可能又有留存运动现场图像进行后期审核核验的需求 一、相机提取图像相关API「AI运动识别」插件自带的相机组件，相机操控提供了将帧解析成jpeg格式图像并保存文件或Base64编码的相关API，详情如下，请可以参考插件API文档。 3.1、不要全程留存为了减轻识别时的手机端计算压力、公网带宽传输、后台存储服务压力，不建议全流程留存图像，可以考虑在特定时机（如：签到、触发计数等）下，进行随机抽取的方式留存。
24610编辑于 2025-11-17 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十三、自定义一个运动分析器，实现计时计数02
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 一、运动分析如图所示，俯卧撑有卧和撑两个动作姿态组成，从卧到撑或者撑到卧，为一个动作，即计数加1；因此我们分别构建这两个姿态的识别规则，查测到卧撑或撑卧的组合计数加1，便可以完成俯卧撑的检测数。 三、执行检测实现运动分析器，我们需要继承扩展sports.SportBase抽象类，该类已经为您实现了基本的计时、计数能力，您只要重写pushing方法，在此方法调用calc.Calculator计算器进行规则计算 return; this.stateTran = -1; this.countTimes(); this.emitTick(); //触发计数
29410编辑于 2024-06-03 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十二、自定义一个运动分析器，实现计时计数01
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 阅读到此，您已经对运动识别的抽帧、人体识别、骨骼图绘制、姿态识别检测环节有所了解了，接下了几章我们将以俯卧撑为例，带您了解一下如何适配一个运动，实现计时、计数。 一、运动识别的原理运动检测的基本原理是，对帧流的人体识别结果，进行姿态分析检测，当捕捉到符合动作要求的姿态结果，便触发计数、计时逻辑。 二、运动计量方式2.1、计数方式此方式是当捕捉到一个或多个连续分动作后，则计数加1，如跳绳、俯卧撑、仰卧起坐等运动；计数的同时也可以同时进行计时。
34910编辑于 2024-05-30
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