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中国推动AI辅助教学与智能批改
中国希望人工智能能够“辅助教师进行作业管理，推动智能批改、答疑与辅导。利用智能技术分析课堂教学行为，开展基于人工智能的实证教学研究实践，构建适应智能时代的教师培训模式，帮助教师提升教学质量。” 未来，中国希望人工智能能够“试点开发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式教学空间，打造人机协同的新型教学模式。” 两家公司还将与机架级AI硬件公司Rebellions合作，使用其即将推出的“RebelCard”加速器。SK电信表示，其计划中的设备将“实现比基于GPU的解决方案更低的功耗、更高的效率和更低的成本。” 该公司公告称：“SK电信计划在其AI数据中心部署搭载该解决方案的服务器，以验证性能和稳定性。公司尤其正在审查在这些服务器上运行其主权AI基础模型A.X K1的可能性。 通过此次合作，SK电信旨在确保低功耗、高效率的AI推理基础设施，并进一步加强其在AI数据中心业务中的竞争力。”台湾担忧中国窃取芯片秘密台湾国家安全局上周向立法者通报了中国持续渗透该岛半导体产业的情况。
9610编辑于 2026-04-19- 来自专栏caidblog
高校教学辅助管理系统
本项目是通过IntelliJ IDEA开发工具开发的。在IntelliJ IDEA创建了Maven项目，之后再src目录下创建了SSM框架中各层需要的包，以及实体类、工具类的包目录。
3.2K20编辑于 2022-09-13 教师如何用 AI 辅助教学？QClaw 教育场景全攻略
摘要： QClaw 可以帮教师自动化备课资料整理、试卷生成、学生数据分析、课件制作等教学环节，效率提升 3-5 倍。数据本地存储，保障学生信息安全。 教师日常工作中，超过 50% 的时间花在了非教学环节： 备课资料收集和整理 出试卷和批改作业 学生数据统计和分析 课件制作和更新 家长沟通和反馈报告 各种行政文档填写 这些工作重要但重复。 QClaw 是腾讯推出的本地 AI 智能体产品，可以自动化其中大部分环节。 需要重点关注的学生（多科不及格） 生成分析报告保存到桌面 场景 4：课件制作辅助 帮我制作一份"光合作用"的教学大纲： - 知识点层次结构 - 每个知识点的讲解要点 - 推荐的演示实验 - 课后作业建议 Q：AI 生成的试卷质量如何？ A：建议作为初稿，教师在此基础上调整和审核。QClaw 可以根据你的反馈持续优化出题质量。 Q：需要学校统一采购吗？ A：不需要。
12910编辑于 2026-04-22- 来自专栏IT派
AI相机辅助设备
智能设备相机助手 Arsenal，是一款来自Bozeman的极客设计发布的相机辅助设备,它利用了深度学习来确定您拍摄场景的最佳设置。
1.3K90发布于 2018-03-29 - 来自专栏智能大数据分析
【2024年AI辅助研发趋势】AI辅助科技发展
2024年，随着AI技术的进一步成熟，AI辅助研发的趋势将更加明显，其潜力也将得到更广泛的挖掘和应用。 一、AI辅助研发的技术进展 在2024年，AI辅助研发领域的技术突破和创新呈现出前所未有的活力和潜力。 （二）教育体系层面 课程设置：教育机构应调整和优化课程设置，将AI相关课程纳入STEM（科学、技术、工程和数学）以及其他相关专业的教学计划中。 同时，开设跨学科课程，鼓励学生从多角度理解和掌握AI技术。 实践教学：强化实践教学环节，鼓励学生参与真实或模拟的AI研发项目。通过案例分析、项目驱动等教学方法，提高学生的实践能力和创新思维。 通过不断更新教育内容、加强实践教学、提供终身学习的机会，并鼓励跨学科学习和国际合作，可以有效地为AI辅助研发的未来提供强有力的人才支撑。
70910编辑于 2025-01-22 - 来自专栏算法一只狗
AI辅助编程工具
（PS：更多详细的内容，可以查看这个github网页：https://github.com/llq20133100095/AICodeGeneration）1.可使用的AI生成代码工具Name收费情况Tags OpenAI联合开发的模型框架https://github.com/features/copilot/Tabnine两渠道：免费 + 收费-https://www.tabnine.com/Mutable AI copilot就可以根据对应的英文描述，给出代码建议：如果对上面的代码不满意，copilet还可以利用快捷键进行替换：得到更详细的意见可以通过快捷键 Ctrl+Enter 来得到copilot的更多详细的辅助编程信息 安装：在vscode软件中，找到Mutable AI进行安装然后它会提示你，需要在官方网站上获取API key，登录后就可以获取：然后回到vscode上，输入key就可以了使用方法给定coding指导选择 AI Accelerated Software Development.Mutable AI, Copilot alternative (autocomplete and more): Python,
1.1K10编辑于 2024-10-25 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》014-AI辅助前端编程：AI辅助前端应用开发
本文将探讨AI如何辅助前端应用开发，从代码生成、自动化测试到用户体验优化等多个维度分析AI所带来的变革。 通过引入AI工具，前端开发者能够提升编码效率，减少重复性工作，专注于更具创造性的任务。 同时，AI也为团队协作提供了新的可能性，使得跨职能合作更加高效。我们将讨论当前市场上流行的AI工具以及它们如何融入前端开发流程。 一、AI辅助前端应用开发 1.用ChatGPT阅读 Vue3(setup) 源码 AI辅助前端应用开发是一种利用人工智能技术提升前端开发工作效率和质量的方法。 开发者可以根据AI提供的提示，快速定位到相关源码，深入了解其构建思路和运行过程。此外，AI还能快速查找JavaScript方法。 3.自动优化代码 我们平时在构建代码时，如果觉得自己的代码逻辑构建得不太好，需要改进，增强它的扩展性和可读性，就可以利用AI辅助优化代码。 请注释以下代码，并进行优化改进。
78010编辑于 2024-12-07 - 来自专栏Python小屋
Python+Matplotlib绘制交互式图形辅助初中几何教学
问题背景见：Python助力中学数学教学：绘图验证反比例函数与矩形交点的关系 参考代码： 运行效果： http://mpvideo.qpic.cn/0bc3ruaacaaa5eaapn4xhfsfbdodaggqaaia.f10002
59620编辑于 2023-08-29 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》012-AI辅助客户端编程：AI辅助 Android 应用开发
AI 辅助工具在 Android 应用开发中得到了广泛应用，不仅可以帮助开发者快速生成代码，还能提供智能建议、自动化测试和错误检测等功能，从而大幅提升开发效率和产品质量。 本文将探讨 AI 在 Android 应用开发中的应用，包括如何利用 AI 工具优化代码编写、提升调试效率以及改善用户体验。 我们将介绍一些实用的 AI 辅助开发工具，并分享最佳实践，以帮助开发者充分发挥 AI 的优势，实现更高效的开发流程。 无论您是 Android 开发的初学者，还是经验丰富的开发者，这篇文章都将为您提供有价值的见解和实用技巧，助力您在 AI 辅助编程的新时代中，与时俱进，提升开发水平。 让我们一起探索 AI 如何改变 Android 应用开发的未来！ 一、AI辅助 Android 应用开发 要充分发挥 ChatGPT 的能力，关键在于使用编程行业的相关术语，以准确且客观的方式提问。
1.5K00编辑于 2024-11-30 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》013-AI辅助客户端编程：AI辅助 iOS 应用开发
本文将探讨 AI 如何辅助 iOS 应用开发，通过智能化的工具和技术，提高开发效率、优化代码质量，以及增强用户体验。 而 AI 的引入，正好为这一挑战提供了有效的解决方案。通过利用 AI 的强大计算能力和学习能力，开发者能够更加高效地生成代码、检测错误，并获取技术建议。 一、AI辅助 iOS 应用开发1.AI能帮 iOS 开发者做哪些事AI 辅助 iOS 应用开发是指在开发 iOS 应用时，利用 AI 技术来帮助完成一些任务，如代码生成、界面设计、测试和性能优化等。 AI 辅助开发能够提高开发效率，减少开发人员的工作量，并降低开发过程中的错误率。那么，AI 究竟有多强大呢？让我们看看 AI 自己是怎么说的。AI能帮iOS开发者做哪些事? 然而，有了 AI 的帮助，这些步骤可以被简化。通过 AI，您可以直接从示例代码入手，快速了解编程语言的基础概念和语法结构，生成可直接运行的代码进行调试。
5.7K10编辑于 2024-12-05 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》019-AI 辅助测试与调试：AI辅助测试与调试应用案例
因此，AI技术在软件测试领域的应用已成为一种必然趋势。 应用领域 描述 测试需求分析 AI技术可以协助测试人员快速、准确地分析和整理测试需求，从而更好地理解需求，为后续的测试工作提供支持。 一、AI辅助测试与调试应用案例 1.制定测试策略 请根据以下上传文件的需求描述，制定一份详细的测试策略。需求描述如下: 1.文件数量限制:单次上传文件的数量不超过5个。 7.测试过程中用到的工具 你现在作为一名高级测试工程师，测试过程中会使用什么工具来辅助测试定位问题、提高测试质量以及工作效率? 作为高级测试工程师，使用以下工具可以辅助测试定位问题、提高测试质量和工作效率： ### 1. **其他辅助工具** - **Charles Proxy**: 用于捕获和分析 HTTP 和 HTTPS 请求和响应。
1.7K11编辑于 2024-12-23 - 来自专栏周拱壹卒
让 AI 辅助编写内部代码
我们分别使用 PaddleNLP 和 FauxPilot 将 CodeGen 模型代理为可通过 HTTP 请求访问的接口，并通过 VS Code 插件在 IDE 中获得与 GitHub Copilot 类似的 AI 辅助编码能力。 但不论是这种方式也好，或者是 GitHub Copilot，能够辅助编写的都是通用代码，无法辅助编写内部框架或私有类库的相关代码。 这个场景可以通过对 CodeGen 模型进行微调来实现。 ，并使用 FauxPilot[3] 项目中提供的脚本，对模型进行转换，以使用 FasterTransformer[4] 进行加速，最终在 VS Code 的 FauxPilot[5] 插件中，实现让 AI 辅助编写内部代码的效果。
60710编辑于 2024-04-09 - 来自专栏见睿思齐
如何运用AI辅助生命探索？ | AI实践
即便是我有意刁难，想方设法地否定AI的回答，设置各种障碍和拐点，AI也会不厌其烦地调整问题的方向，然后不断地给出新的解决方法。 对比应用AI前后的变化： 在没有使用AI之前，当我们遇到问题，甚至陷入困境时，如果自行探索解决，少不了会多走些弯路，成效缓慢；如果寻求专业人士帮助，又不得不支付不菲的咨询费用。 在使用AI之后，我们可以尝试让AI模拟一个资深的Life Coach，按照Life Coach的沟通方式，进行多轮会话，通过AI提出的有洞察力、开放式问题，启发探索和思考，帮助自己不断澄清问题，并找到解决问题的方法 但同时也由此引发出一些相关的思考： 如果AI可以替代人类进行咨询、培训和教练，是不是就意味着，AI将会给整个咨询行业带来巨大的挑战——既然提问AI就可以得到想要的答案，谁还会付费咨询呢？ 如果AI无法替代人类进行咨询、培训和教练，那么，人类的优势究竟是什么？
29810编辑于 2024-06-18 AI语料库智慧教学平台：用AI技术解锁语料教学新生态
而AI语料库智慧教学平台的出现，凭借前沿AI技术，把“智能语料导师”搬进课堂，让语料教学更精准、互动、可落地，彻底重构语言学习逻辑。核心技术之一是NLP语义检索与解析技术，这是平台的“语料导航大脑”。 AI动态适配与个性化推送技术，让语料学习告别“一刀切”。 平台接入权威语料来源（如外刊原文、学术论文、原生对话录音），通过AI自动抓取、人工审核的方式，实时更新热点语料（如新增“元宇宙”“AI生成式内容”等新兴词汇的用法）。 AI语料库智慧教学平台用NLP、大数据分析等核心技术，让语料资源“活”了起来，破解了传统语料教学的效率低、匹配差、互动弱等问题。 对于渴望高效提升语言能力的师生来说，这套技术驱动的平台，正是解锁语料教学价值的关键助力。
36210编辑于 2025-10-29- 来自专栏AI SPPECH
AI辅助安全渗透测试_01
2.2 AI辅助渗透测试的核心技术 AI辅助渗透测试融合了多种AI技术和安全技术，主要包括： 机器学习：利用监督学习、无监督学习和强化学习等方法，从历史渗透测试数据中学习攻击模式和漏洞特征。 案例2：某金融机构的AI辅助权限提升工具 该金融机构开发了一套AI辅助权限提升工具，能够分析复杂的企业网络环境，自动发现权限提升的机会。 AI辅助渗透测试工具与平台 4.1 主流AI渗透测试工具对比 目前市场上已经出现了多种AI辅助渗透测试工具，各具特色： 工具 核心技术 主要功能 适用场景 优势 局限 DeepExploit 强化学习 渗透测试工具介绍 开源社区也开发了一些AI辅助渗透测试工具，为安全社区提供了更多选择： OWASP AI4Sec：OWASP项目，致力于将AI技术应用于网络安全领域，提供了多种AI辅助安全测试工具和框架 AI辅助渗透测试的挑战与解决方案 6.1 技术挑战与解决方案 AI辅助渗透测试面临着诸多技术挑战： 未知漏洞检测：AI模型通常基于已知漏洞的特征进行训练，对未知漏洞的检测能力有限。
91710编辑于 2025-11-13 - 来自专栏AI SPPECH
AI辅助安全渗透测试_02
本文将深入探讨AI辅助安全渗透测试的概念、核心原理、实践应用以及未来发展趋势，为网络安全从业者提供全面的参考。 概念解析 AI辅助安全渗透测试的定义与特点 AI辅助安全渗透测试（AI-Assisted Security Penetration Testing）是指利用人工智能技术辅助或增强传统的安全渗透测试过程， 核心原理 AI辅助安全渗透测试的技术基础 AI辅助安全渗透测试技术主要基于以下核心技术： 机器学习（Machine Learning）：机器学习是AI辅助安全渗透测试的核心技术之一，主要包括监督学习、 该系统集成了AI辅助渗透测试、异常检测、威胁情报分析等多种功能，能够实时监控和保护云平台的安全。 安全测试服务模式转型：AI辅助安全渗透测试技术将推动安全测试服务模式的转型。传统的人工渗透测试服务将逐渐向AI辅助的自动化测试服务转变，服务的效率和准确性将大大提高，成本也将相应降低。
67110编辑于 2025-11-13 - 来自专栏AI SPPECH
AI辅助安全渗透测试_03
AI技术的突破性发展为安全渗透测试带来了革命性变革。通过机器学习、自然语言处理和知识图谱等技术，AI辅助渗透测试能够自动化漏洞发现、智能规划测试路径、预测攻击面，并生成可操作的修复建议。 概念解析 AI辅助安全渗透测试定义与分类 AI辅助安全渗透测试是指利用人工智能技术增强或部分替代传统人工渗透测试流程，提高漏洞发现效率和准确性的新兴测试方法。 ，攻击路径可视化 提升65% 核心应用场景 AI辅助安全渗透测试在以下场景中展现出显著价值： 大型企业网络安全评估 挑战：数千台服务器，复杂网络拓扑，多系统集成 AI解决方案：分布式智能扫描，资产自动识别与分类 协作模式： AI执行大规模初步测试 人类专家深入分析复杂漏洞 共同构建高级攻击场景 实施效果：红队评估效率提升4倍，发现高危漏洞增加55% 能力要求：红队技能+AI工具驾驭能力 结论 AI辅助安全渗透测试正引领网络安全评估进入智能化时代 对于希望实施AI辅助安全渗透测试的组织，建议采取分阶段实施策略，从高风险业务系统入手，建立跨职能团队，投资人员技能转型，并持续评估和优化AI测试策略。
80310编辑于 2025-11-13 - 来自专栏技术分享
Programmer&AI—AI辅助编程学习指南
前言 随着AIGC（AI生成内容）技术的快速发展，诸如ChatGPT、MidJourney和Claude等大语言模型相继涌现，AI辅助编程工具正逐步改变程序员的工作方式。 Ⅰ：AI辅助编程对程序员工作的影响 AI如何改变编程实践 AI工具正在显著改变程序员的日常工作方式，尤其是在代码编写和调试方面提供了前所未有的便利。 与AI协作并不仅仅是使用AI工具生成代码，还包括如何合理地指导AI工具，确保它们产出的代码符合项目需求。 Ⅲ：人机协作模式下的职业发展规划 持续学习的重要性 AI辅助编程工具的普及和技术的快速迭代意味着程序员必须保持持续学习的习惯。 最后，程序员应当学会与AI协作，而不是将AI视为竞争对手，利用AI工具提升自己的工作效率，从而在行业中立于不败之地。 结论 面对AI辅助编程工具的兴起，程序员既面临机遇，也面临挑战。
59010编辑于 2024-09-26 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》020-AI 辅助测试与调试：如何让AI更好地辅助我们工作
本文将探讨如何利用AI辅助后端编程，提升我们的工作效率和代码质量。随着技术的不断演进，后端开发面临着越来越复杂的挑战，包括快速响应需求变化、保证系统稳定性以及优化开发流程等。 为了应对这些挑战，借助AI技术成为了一个有效的解决方案。本文将分享一些实用的方法与工具，帮助开发者更好地将AI融入日常工作中，从代码生成、调试到文档编写，AI都可以成为我们得力的助手。 让我们一起探索AI如何助力后端编程，让工作变得更加轻松高效！一、如何让AI更好地辅助我们工作1.学会提问在向AI提问时，问题的描述会直接影响到得到的回答。 总之，向AI提问时，应确保问题清晰、明确，并提供足够的上下文信息，以便AI能够理解并提供准确的答案。同时，检查和评估AI的回答，并利用特定指令来优化输出。 2.AI辅助编写测试用例提问示例请编写一份登录页面的测试用例。当然，以下是一个登录页面的详细测试用例供你参考：### 登录页面测试用例#### 1.
1.2K10编辑于 2024-12-24 - 来自专栏云云众生s
面向API的AI：AI辅助SDK生成技术
译自 AI for APIs: Techniques for AI-Assisted SDK Generation，作者 Robert Kimani。 如果没有有效的内存机制，AI 可能会生成无法正确管理这些交互的代码，从而导致工作流程中断。 混合方法：结合 AI 和确定性代码生成 鉴于上述限制，AI 尚未准备好取代传统的 SDK 生成方法。 使用 AI 进行自定义业务逻辑: 静态 SDK 代码到位后，AI 可以再次帮助开发人员构建与 API 交互的自定义业务逻辑。 AI 在 SDK 生成中的未来 随着 AI 的不断发展，其在 SDK 生成中的作用预计会越来越大，尽管仍然存在一些挑战。 此外，Arazzo 的可扩展性允许开发人员在其工作流中定义自定义业务逻辑，从而在确定性代码生成和 AI 驱动的辅助之间创建更全面的集成。
1.2K10编辑于 2024-10-08
腾讯云开发者
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