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7-5 字符串循环左移
点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N，要求将字符串循环左移N次。 输入格式： 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串；第2行给出非负整数N。
1.1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
24000发布于 2021-09-11 - 来自专栏刷题笔记
7-5 小字辈 (25 分)
点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱，要请你给出最小一辈的名单。
92210发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
34520编辑于 2021-12-06 - 来自专栏以终为始
7-5 堆中的路径 （25 分)
7-5 堆中的路径 （25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。
25420编辑于 2023-03-09 软件测试 + AI
前言人工智能的引入为软件测试带来了巨大的变革，不仅提升了测试效率和准确性，也为软件质量的保障提供了新的手段。 通过结合AI与传统测试方法，企业能够更有效地应对复杂的开发环境，从而提高最终产品的质量和用户满意度。一、软件测试软件测试是软件开发中至关重要的一环，主要目标是查找软件中的缺陷（bug），保障软件质量。 ②作用提高速度和效率缺陷预测与分析③AI应用于软件测试的方式AI通过与测试工程师的互动来增强测试过程。通过输入具体的指令（Prompt），工程师可以指导AI生成所需的测试用例、报告或分析。 ④AI赋能软件测试的具体应用需求评审：AI可以帮助分析需求文档，识别潜在的模糊或不一致之处，提高需求的明确性。测试计划编写：AI可以根据项目需求和历史数据生成测试计划，节省时间并提高效率。 测试用例设计：通过自动生成测试用例，AI能够快速覆盖各种场景，尤其是在面对复杂系统时。测试报告生成：AI能够自动整理测试结果，并生成易于理解的报告，帮助团队做出决策。
89421编辑于 2024-09-18- 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
52810编辑于 2021-12-06 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
67600发布于 2021-09-10 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 文件传输 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候，文件是可以在两台机器间传输的
45920发布于 2019-11-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
51340发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
43710编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团
65620发布于 2019-11-08 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai视频监控分析软件
ai视频监控分析软件助力生产安全是建筑行业遵循道德底线的重要保障。 ai视频监控分析软件是根据人工智能化机器视觉科研开发的，合理地监控了人们的不正常个人行为和监控视频照片中的所有目标的行为跟状态，并传出了报警信息。 ai视频监控分析软件连接音频输出设备可以在前面传出语音警示。 ai视频监控分析软件取决于视频优化算法来分析视频具体内容，大家可以利用多种特性叙述迅速查找视频个人行为或者物体状态信息来分析系统软件，根据获取视频中的核心信息内容、标识或有关状态，产生相对应事情和报警的监控方式 假如把监控摄像头当作是人们的双眼，而AI视频个人行为分析系统软件可以解释为人类文明的人的大脑，那麼依靠CPU的强劲测算作用，AI视频个人行为分析系统软件可以快速分析视频界面中的很多数据信息。
2.7K30编辑于 2022-09-12 - 来自专栏AI技术应用
AI软件项目开发流程
AI软件项目开发流程是一个将传统软件工程（Software Development Life Cycle, SDLC）与机器学习工程（Machine Learning Operations, MLOps 与传统软件不同，AI项目的核心在于数据和模型，而非纯粹的逻辑代码，因此其流程强调实验性、迭代性、持续监控和自动化。 全流程自动化： MLOps的目标是通过自动化管道实现从数据获取、训练、部署到监控的持续训练和持续交付循环，确保AI软件项目的长期稳定和价值输出。 总结：MLOps 闭环AI软件项目开发流程本质上是一个MLOps闭环，将软件开发（Dev）和运维（Ops）的概念扩展到机器学习领域，项目的迭代周期不再仅仅是代码更新，而是数据、代码和模型的三重迭代。 #AI软件 #软件外包公司 #AI技术开发
1.2K10编辑于 2025-10-20 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-5 高维数据映射为低维数据
我们此时有一个m行n列的样本矩阵X，此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。通过前面的关于主成分的学习，此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分，每一个主成分对应的一个单位方向，用W矩阵来表示，此时的W矩阵为k行n列，代表前k个主成分，每一个主成分有n个元素。在上一小节提到主成分分析的本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程，而由于我们原来为n维坐标系，因此转换之后的坐标系也有n个维度，只不过对于转换后的坐标系来说，取出前k个更加重要的方向，因此W是k行n列的矩阵。
4.1K31发布于 2019-11-13 - 来自专栏软件深度评测
进击的AI工具：全能AI阅读软件Walles AI
、PandaPDF 以及 AI 聊天智能侧边栏 SideAI……这些AI阅读工具，多数定位为AI文档阅读工具，主要是提供PDF文件、Word文档的智能阅读，提供AI摘要、AI总结、AI问答等服务。 Walles AI 全能AI阅读工具Walles AI 是一款 All in One 的全能AI阅读工具。 简单来说，Walles AI= AI聊天对话工具 + AI网页阅读工具+AI 浏览器智能助手+ AI 搜索引擎助手+ AI PDF文档阅读工具+AI 视频阅读工具…… 更多新的AI阅读场景正在解锁中。 基于 AI 辅助的内容，支持将 AI 问答的历史聊天内容自动同步至 Notion、FlowUs等常见笔记软件，方便用户将优质内容沉淀至自己的知识库。 导出：目前已经支持关联 Notion、FlowUs等笔记软件账户。快捷操作：开启后，选中文本便可以弹出 Walles AI 菜单栏。
89511编辑于 2023-12-10 - 来自专栏Mac软件的分享
Mac 版AI照片编辑软件Luminar AI
内置丰富的模板在AI人工智能的加持下，为每张图提供完美的效果，您将找到一个完整的“编辑”模块。该模块具有完美组织的工具和精巧的界面，减少了混乱。 Luminar AI for Mac (AI照片编辑软件)中文直装版图片Luminar AI Mac支持文件类型Luminar AI打开了多种文件格式。它与大多数相机和所有常见的图形格式兼容。 支持的文件类型包括：PNGJPEG格式TIFF（8位和16位）PSD素材Apple HEIC（仅限Mac）支持的原始格式CR2CR3NEFORFRAFERFARWRW2DNGPEFPPM和更多Luminar AI Mac功能介绍人像摄影•人体AI和脸部AI –轻柔地雕刻和完善人像•虹膜AI –创造富有表情的眼睛•皮肤AI –去除瑕疵和瑕疵，以获得更自然的人像摄影
1.4K10编辑于 2022-09-27 - 来自专栏深圳架构师同盟
AI重塑软件行业-软件工程和软件架构体系
所以我今天也不准备谈这个问题，而更多的是想谈随着AI和大模型的出现，对整个软件工程和软件构建体系的造成了很大的影响。 1. AI对传统软件工程的重塑 首先我们来讲一下软件工程，因为我们传统的软件工程大家都很清楚，就是需求、设计、开发、测试到最终的部署，它符合基础的软件生命周期。 好了那问题就来了，那么AI去实现这个软件或者是AI在编码的时候，他一定会严格按照我们传统的软件工程去做概要设计、详细设计、编码测试这么一条软件开发的流水线吗？ 我的答案是不一定。 这个也是我一直强调的内容，AI做事情有AI自己做事情的思路，你不要按照传统的软件工程的思路来约束AI，这是我今天想讲的第一个点，即Ai对传统软件工程的重塑。 2. AI对软件架构体系的重塑 第二点我想讲的就是AI对整个软件构建体系的重塑。
49100编辑于 2025-06-24 AI，正在吞噬所有软件。
"Software was eaten by AI." 翻译过来，其实就是软件正在被AI吞噬。 这句话对应的，其实是2011年8月20号，Marc Andreessen在发布的那一篇著名的文章。 全球几乎每一个行业都被软件重塑了一遍。 而现在，Software was eaten by AI。 这个语法的倒装其实很有意思。 当然，大神还是大神，但是，开发软件这件事，被AI给集体平权了。 这是表面的变化，大部分关注AI的人都能看到。 但这，只是故事的开头。 二. 软件正在从资产变成耗材 这一点，很多人还没反应过来。 而AI开始吞噬软件，也就是软件这个中间层，本身正在被消灭。 整个软件从一个厚重的产品，被拆解成了一个个轻量的能力原子。 这个过程跟电的普及我觉得还挺像的。 软件花了15年吞噬了世界，把世界变成了数字化的。 现在AI来了，颠覆引擎本身，正在被颠覆。 而且这个中间层的消亡，不只发生在软件身上。
37010编辑于 2026-04-02- 来自专栏刷题笔记
【2019秋PAT乙级真题】7-5 链表合并 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634522 7-5 链表合并 (25 分) 给定两个单链表 L1=a1→
46420发布于 2019-11-08
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