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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
68210发布于 2020-09-16 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
92040发布于 2018-09-13 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
22310编辑于 2025-01-21 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
95930编辑于 2021-12-06 软件测试 + AI
前言人工智能的引入为软件测试带来了巨大的变革，不仅提升了测试效率和准确性，也为软件质量的保障提供了新的手段。 通过结合AI与传统测试方法，企业能够更有效地应对复杂的开发环境，从而提高最终产品的质量和用户满意度。一、软件测试软件测试是软件开发中至关重要的一环，主要目标是查找软件中的缺陷（bug），保障软件质量。 ②作用提高速度和效率缺陷预测与分析③AI应用于软件测试的方式AI通过与测试工程师的互动来增强测试过程。通过输入具体的指令（Prompt），工程师可以指导AI生成所需的测试用例、报告或分析。 ④AI赋能软件测试的具体应用需求评审：AI可以帮助分析需求文档，识别潜在的模糊或不一致之处，提高需求的明确性。测试计划编写：AI可以根据项目需求和历史数据生成测试计划，节省时间并提高效率。 测试用例设计：通过自动生成测试用例，AI能够快速覆盖各种场景，尤其是在面对复杂系统时。测试报告生成：AI能够自动整理测试结果，并生成易于理解的报告，帮助团队做出决策。
89421编辑于 2024-09-18- 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.5K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
60020编辑于 2021-12-09 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
30530编辑于 2022-11-30 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai视频监控分析软件
ai视频监控分析软件助力生产安全是建筑行业遵循道德底线的重要保障。 ai视频监控分析软件是根据人工智能化机器视觉科研开发的，合理地监控了人们的不正常个人行为和监控视频照片中的所有目标的行为跟状态，并传出了报警信息。 ai视频监控分析软件连接音频输出设备可以在前面传出语音警示。 ai视频监控分析软件取决于视频优化算法来分析视频具体内容，大家可以利用多种特性叙述迅速查找视频个人行为或者物体状态信息来分析系统软件，根据获取视频中的核心信息内容、标识或有关状态，产生相对应事情和报警的监控方式 假如把监控摄像头当作是人们的双眼，而AI视频个人行为分析系统软件可以解释为人类文明的人的大脑，那麼依靠CPU的强劲测算作用，AI视频个人行为分析系统软件可以快速分析视频界面中的很多数据信息。
2.7K30编辑于 2022-09-12 - 来自专栏AI技术应用
AI软件项目开发流程
AI软件项目开发流程是一个将传统软件工程（Software Development Life Cycle, SDLC）与机器学习工程（Machine Learning Operations, MLOps 与传统软件不同，AI项目的核心在于数据和模型，而非纯粹的逻辑代码，因此其流程强调实验性、迭代性、持续监控和自动化。 全流程自动化： MLOps的目标是通过自动化管道实现从数据获取、训练、部署到监控的持续训练和持续交付循环，确保AI软件项目的长期稳定和价值输出。 总结：MLOps 闭环AI软件项目开发流程本质上是一个MLOps闭环，将软件开发（Dev）和运维（Ops）的概念扩展到机器学习领域，项目的迭代周期不再仅仅是代码更新，而是数据、代码和模型的三重迭代。 #AI软件 #软件外包公司 #AI技术开发
1.2K10编辑于 2025-10-20 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.2K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏软件深度评测
进击的AI工具：全能AI阅读软件Walles AI
、PandaPDF 以及 AI 聊天智能侧边栏 SideAI……这些AI阅读工具，多数定位为AI文档阅读工具，主要是提供PDF文件、Word文档的智能阅读，提供AI摘要、AI总结、AI问答等服务。 Walles AI 全能AI阅读工具Walles AI 是一款 All in One 的全能AI阅读工具。 简单来说，Walles AI= AI聊天对话工具 + AI网页阅读工具+AI 浏览器智能助手+ AI 搜索引擎助手+ AI PDF文档阅读工具+AI 视频阅读工具…… 更多新的AI阅读场景正在解锁中。 基于 AI 辅助的内容，支持将 AI 问答的历史聊天内容自动同步至 Notion、FlowUs等常见笔记软件，方便用户将优质内容沉淀至自己的知识库。 导出：目前已经支持关联 Notion、FlowUs等笔记软件账户。快捷操作：开启后，选中文本便可以弹出 Walles AI 菜单栏。
89411编辑于 2023-12-10 - 来自专栏Mac软件的分享
Mac 版AI照片编辑软件Luminar AI
内置丰富的模板在AI人工智能的加持下，为每张图提供完美的效果，您将找到一个完整的“编辑”模块。该模块具有完美组织的工具和精巧的界面，减少了混乱。 Luminar AI for Mac (AI照片编辑软件)中文直装版图片Luminar AI Mac支持文件类型Luminar AI打开了多种文件格式。它与大多数相机和所有常见的图形格式兼容。 支持的文件类型包括：PNGJPEG格式TIFF（8位和16位）PSD素材Apple HEIC（仅限Mac）支持的原始格式CR2CR3NEFORFRAFERFARWRW2DNGPEFPPM和更多Luminar AI Mac功能介绍人像摄影•人体AI和脸部AI –轻柔地雕刻和完善人像•虹膜AI –创造富有表情的眼睛•皮肤AI –去除瑕疵和瑕疵，以获得更自然的人像摄影
1.4K10编辑于 2022-09-27 - 来自专栏深圳架构师同盟
AI重塑软件行业-软件工程和软件架构体系
所以我今天也不准备谈这个问题，而更多的是想谈随着AI和大模型的出现，对整个软件工程和软件构建体系的造成了很大的影响。 1. AI对传统软件工程的重塑 首先我们来讲一下软件工程，因为我们传统的软件工程大家都很清楚，就是需求、设计、开发、测试到最终的部署，它符合基础的软件生命周期。 好了那问题就来了，那么AI去实现这个软件或者是AI在编码的时候，他一定会严格按照我们传统的软件工程去做概要设计、详细设计、编码测试这么一条软件开发的流水线吗？ 我的答案是不一定。 这个也是我一直强调的内容，AI做事情有AI自己做事情的思路，你不要按照传统的软件工程的思路来约束AI，这是我今天想讲的第一个点，即Ai对传统软件工程的重塑。 2. AI对软件架构体系的重塑 第二点我想讲的就是AI对整个软件构建体系的重塑。
49000编辑于 2025-06-24 AI，正在吞噬所有软件。
"Software was eaten by AI." 翻译过来，其实就是软件正在被AI吞噬。 这句话对应的，其实是2011年8月20号，Marc Andreessen在发布的那一篇著名的文章。 全球几乎每一个行业都被软件重塑了一遍。 而现在，Software was eaten by AI。 这个语法的倒装其实很有意思。 当然，大神还是大神，但是，开发软件这件事，被AI给集体平权了。 这是表面的变化，大部分关注AI的人都能看到。 但这，只是故事的开头。 二. 软件正在从资产变成耗材 这一点，很多人还没反应过来。 而AI开始吞噬软件，也就是软件这个中间层，本身正在被消灭。 整个软件从一个厚重的产品，被拆解成了一个个轻量的能力原子。 这个过程跟电的普及我觉得还挺像的。 软件花了15年吞噬了世界，把世界变成了数字化的。 现在AI来了，颠覆引擎本身，正在被颠覆。 而且这个中间层的消亡，不只发生在软件身上。
37010编辑于 2026-04-02- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏Mac软件的分享
Topaz Photo AI for Mac(AI智能降噪软件)
Topaz Photo AI Mac版是一款功能强大的图像处理软件，使用人工智能技术对照片进行自动优化和增强。 该软件可以自动调整曝光、对比度、色彩、细节等参数，同时还可以智能去除噪点、模糊和其他不良影响。 Topaz Photo AI for Mac(AI智能降噪软件) 图片Topaz Photo AI 是一款功能强大的图像处理软件，具有以下特点：Topaz Photo AI 使用深度学习和神经网络技术来对图像进行智能处理 软件支持多种处理模式，包括放大、去雾、降噪、图像增强、RAW 转换等，用户可以根据需要选择适合自己的处理模式。 Topaz Photo AI 的处理结果非常精确和高品质，可以输出高分辨率图像，并支持多种文件格式，如 JPG、PNG、TIFF 等。软件还支持批量处理功能，可以快速处理多个图像，提高工作效率。
1.3K40编辑于 2023-03-31 - 来自专栏Mac应用
Topaz Photo AI for Mac(图像智能AI降噪软件)
Topaz Photo AI 是一款图像编辑软件，它使用人工智能来增强和改善照片的质量。 它包括降噪功能，可以有效降低图像中的噪声量，从而使外观更清晰锐利。 此外，Mac 版 Topaz Photo AI 还包括图像放大、细节增强和颜色调整等功能。 这些先进的工具使用 AI 算法来分析图像并进行智能调整以提高其整体质量。 总的来说，Topaz Photo AI 是一款功能强大的工具，适用于希望以最少的努力获得专业品质效果的摄影师和图像编辑人员。 超分辨率：通过AI算法实现图像的放大，从而提高图像的分辨率和细节。 细节增强：利用AI算法提高图像的细节，例如皮肤、毛发和纹理等。 总之，Topaz Photo AI 是一款功能强大的图像编辑软件，能够帮助用户快速地提升图片的质量，达到专业级别的效果。
78630编辑于 2023-04-07 - 来自专栏Mac消息
Topaz Photo AI for Mac(图像智能AI降噪软件)
Topaz Photo AI是Topaz Labs开发的一款图像降噪软件。它使用人工智能 (AI) 来分析和增强图像，消除噪声并提高整体质量。 该软件可用作 Adobe Photoshop、Lightroom 或 Topaz Studio 的插件，或用作 Mac 或 Windows 操作系统上的独立应用程序。 Topaz Photo AI 提供多种功能，包括可在保留细节的同时去除图像噪声的高级降噪技术、增强图像细节的人工智能锐化算法，以及允许用户一次处理多张图像的批处理功能。 但对我们来说最重要的是：AI非常擅长提高图像质量，但不善于知道如何处理它。我们相信令人惊叹的摄影作品来自艺术视野和世界一流的工具。人工智能永远不会复制人类的创造力，所以提供愿景仍然是你的工作。 但就像更锐利的镜头或更好的相机一样，Topaz Photo AI 使您能够创建使用昨天的工具无法实现的图像。2、获得清晰、无噪点的图像看到噪音消失而清晰的细节仍然存在，这是一种神奇的感觉。
1.3K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏AI技术应用
AI 教育软件的开发
开发一个 AI 教育软件是一个复杂的过程，它不仅仅涉及传统的软件工程，还需要深度融合教育学原理、人工智能技术、数据科学以及优秀的用户体验设计。这个过程通常可以分为以下几个关键阶段。1. 定义 AI 功能和应用场景： 基于教育目标，具体确定需要哪些 AI 能力（如智能推荐、自然语言处理、语音识别、图像识别、智能评估等），以及这些能力在软件中的具体应用场景（如智能推荐练习、AI 语伴对话、 这是 AI 教育软件开发的关键且耗时环节。需要对数据进行清洗、标注和预处理，以满足 AI 模型训练的要求。数据的质量和代表性直接影响模型的效果和公平性。 软件开发与集成 (Software Development & Integration)前端开发： 构建用户友好的界面，确保学生、教师等用户能够直观、便捷地与软件交互，并自然地融入 AI 功能。 应对技术发展： 关注 AI 技术的最新进展，探索将其融入软件的可能性。开发 AI 教育软件是一个跨学科的挑战，需要教育学、心理学、计算机科学、数据科学等多领域的专家紧密协作。
83110编辑于 2025-04-22
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