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软件测试 + AI
前言人工智能的引入为软件测试带来了巨大的变革，不仅提升了测试效率和准确性，也为软件质量的保障提供了新的手段。 通过结合AI与传统测试方法，企业能够更有效地应对复杂的开发环境，从而提高最终产品的质量和用户满意度。一、软件测试软件测试是软件开发中至关重要的一环，主要目标是查找软件中的缺陷（bug），保障软件质量。 ②作用提高速度和效率缺陷预测与分析③AI应用于软件测试的方式AI通过与测试工程师的互动来增强测试过程。通过输入具体的指令（Prompt），工程师可以指导AI生成所需的测试用例、报告或分析。 ④AI赋能软件测试的具体应用需求评审：AI可以帮助分析需求文档，识别潜在的模糊或不一致之处，提高需求的明确性。测试计划编写：AI可以根据项目需求和历史数据生成测试计划，节省时间并提高效率。 测试用例设计：通过自动生成测试用例，AI能够快速覆盖各种场景，尤其是在面对复杂系统时。测试报告生成：AI能够自动整理测试结果，并生成易于理解的报告，帮助团队做出决策。
1.1K21编辑于 2024-09-18- 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载4）
1.7 性能测试的判断标准 对于功能测试，判断测试用例是否测试通过，往往是比较容易的，只要不发生错误并且满足用户的需求即可。而对于性能测试该如何来评判性能测试是否通过呢？可以考虑以下三个方面。 •普通测试场景。 •并发测试场景。 •容量测试场景。 •疲劳测试场景。 •强度测试场景。 •配置测试场景。 •并发+疲劳场景。 一般采用65%-75%的并发峰值，持续测试48小时。 1.10 负载测试的二分法找拐点法 负载测试包括并发测试和容量测试，寻找性能拐点往往是这种测试的关键。 （4）如果m测试通过，说明拐点比m大，对n进行并发/容量测试。 （5）如果n测试通过，说明拐点比m大比n小，选择新的n值a，a=(m+n)/2，返回第（1）步。 （4）选择新的m=(1000+3000)/2=2000，此时n-m=3000-2000=1000>50，对2000进行并发测试，持续10分钟，没有发现异常，测试通过，说明拐点比2000大但比3000小。
1.4K20发布于 2020-02-19 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件安全性测试（连载4）
XSS测试方法 1）容易出现XSS注入的地方 XSS测试就是在容易出现XSS注入的地方输入被测代码，提交后观察其显示是否会触发JavaScript脚本。 常用的XSS测试JavaScript脚本主要就下面两个。 window.attachEvent()…留言板document.location.replace() 评论区document.location.assign() 用户信息… … 2）关于富文本的测试 3）测试技巧 下面来介绍几个XSS注入的测试技巧。 ①绕过长度 见下面代码。 Sys.safari = s[1] : 0; //以下进行测试 if (Sys.ie) document.write('IE: ' +Sys.ie); if (Sys.firefox
1.1K20发布于 2019-12-23 - 来自专栏小雨的CSDN
4. 软件测试 —— 测试模型（V模型 W模型）
【软件开发的周期：、需求分析、设计、实现、测试、安装部署、运行维护】 【软件测试的周期：、需求分析，测试计划，测试设计/测试开发，测试执行，测试评估】 软件测试v模型 （v模型是瀑布模型的变种） 优点：后期的测试阶段和前期的阶段可以一一对应起来，清楚的标注每一个测试阶段的依据 缺点：不利于项目前期风险的及时发现 软件测试W模型（双V模型） 特点:测试在项目前期介入，对需求，系统设计等都会进行验证 ，测试的对象不仅是程序，需求、设计等同样要测试，测试与开发是同步进行的 优点:测试介入早，有利于全面得发现系统前期的风险，同时，对需求的测试也有利于及时了解项目难度和测试风险，及早制定应对措施，显著减少总体测试时间 ，加快项目进度 缺点:阶段性比较强，需求、设计、编码等活动被视为串行的；测试和开发活动也保持着一种线性的前后关系，上一阶段完全结束，才可正式开始下一个阶段工作不可逆，所以无法适应敏捷开发。
2.2K30编辑于 2022-10-26 - 来自专栏软件测试学习
软件测试面试题分享-No.4
这样，在Selenium测试页面中可以通过调用页面类来获取页面元素，从而巧妙的避免了当页面元素id或者位置变化时，需要改测试页面代码的情况。 考点: 接口测试用例设计 参考答案: 1）必填字段：请求参数必填项、可选项 2）合法性：输入输出合法、非法参数 3）边界：请求参数边界值等 4）容错能力：大容量数据、频繁请求、重复请求（如：订单）、异常网络等的处理 、数据库操作封装、测试用例管理封装、测试报告等等。 那么哪些测试用例会被用来做自动化： 稳定模块的用例、功能优先级高的用例、重要主流程的用例等。 手工测试一般用来做新功能测试业务，自动化一般用来做旧的功能用来回归业务。 如何保证UI自动化测试的稳定性？ 自动化测试稳定性主要表现在两个方面：一个是元素定位的问题，一个是用例之间的依赖问题。
68630发布于 2021-07-06 - 来自专栏全栈测试技术
嵌入式软件测试笔记4 | 嵌入式软件测试如何制定主测试计划？
1 制定主测试计划的要素1.1 测试类型测试类型是用一组相关的质量特性来评估系统的一组活动；常见的测试类型如下：测试类型描述质量特性功能测试功能行为 功能性接口测试和其它系统的交互连通性 负载和强度允许大批量数据的处理 ；不同的测试层次和系统的开发生命周期相关；低层次测试只测试单个部件；高层次测试对集成系统或子系统进行测试；常见的测试层次如下：测试层次高/低 环境 目标 硬件单元测试低层次实验室 测试单个硬件部件的行为 硬件集成测试低层次实验室 测试硬件的连接和协议 模型循环高/低层次仿真模型概念证明，测试控制率，设计优化 软件单元测试 低层次 实验室，主机+目标机处理器测试单个软件部件的行为软件集成测试低层次 实验室 ，主机+目标机处理器测试软件部件之间的交互 硬件/软件集成测试高层次 实验室，目标机处理器 测试硬件和软件部件之间的交互系统测试高层次 模拟真实情况 测试系统的工作是否符合规范 验收测试 高层次 模拟真实情况 2.1.3 测试层次在主测试计划中定义测试层次；测试层次需要考虑硬件和软件的单元测试、集成测试、系统测试、功能验收测试以及产品验收测试；还应考虑测试工具和基础设施。
69021编辑于 2023-06-08 - 来自专栏测试人的日常
软件测试下的AI之路（2）
前言 随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。 在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。 所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？ 在每个测试计划中，都有复数个测试用例组成，这样才能灵活的达成各类测试场景中的测试效果。 后话 好了，到了这里，我们就已经把用例产出 - 计划设计 - 结果查看 - 覆盖分析这个一整个的软件业务进行了大致的介绍与实践，相信大家一定也对mabl平台的整体功能和业务有了更深层次的认识了
1.1K20编辑于 2023-10-18 - 来自专栏测试人的日常
软件测试面试题 —— 整理与解析（4）
接上回 我们接着上次的内容继续来整理与解析一些比较高频的测试行业面试题，大家可以通过面试题内的一些解析再结合自己的真实工作经验来进行答题思路的提取、整理。 后话 总体来说对于测试开发的面试内容，各个用人单位其实关注的除了相关的技术栈与项目经验之外，其实更需要的是测开人员自身对于项目业务与行业相关的整体解决的认知与思维，这点与软件开发人员的要求会有略微的不同 ，毕竟作为测试人员来说，整体把握软件质量保障情况是其中的重中之重。
44120编辑于 2023-10-18 - 来自专栏测试人的日常
软件测试下的AI之路（1）
其实要说明白这个呀，我们还是需要先从AI对于软件测试这件事本身的意义来说起，我们就拿基本的黑盒测试来举例，要知道在传统的软件测试中，我们会依赖于手工设计和执行测试用例来完成测试活动，这种方法在面对大规模 而现如今由于AI技术成果的大规模爆发，从而为软件测试带来了全新的可能性。 ；另外，AI还可以自动分析和挖掘软件系统中的潜在缺陷和异常行为，从而提高测试的效率和准确性。 软件介绍 其实对于广大的软件测试人员来说，未来离我们并不遥远，目前市面上基于AI的自动化测试工具也是百花齐放，我们大可以利用这些基于成熟AI方案的第三方测试工具来融入和实践自身的质量保障工作。 4. 基础使用 4.1 主界面 下图就是我们的mabl的主界面了，从上至下依次是创建新的用例，测试结果，测试计划，见解与通知，测试覆盖，可接入性，配置，设置。
2.2K20编辑于 2023-10-18 - 来自专栏测试人的日常
软件测试下的AI之路（1）
其实要说明白这个呀，我们还是需要先从AI对于软件测试这件事本身的意义来说起，我们就拿基本的黑盒测试来举例，要知道在传统的软件测试中，我们会依赖于手工设计和执行测试用例来完成测试活动，这种方法在面对大规模 而现如今由于AI技术成果的大规模爆发，从而为软件测试带来了全新的可能性。 ；另外，AI还可以自动分析和挖掘软件系统中的潜在缺陷和异常行为，从而提高测试的效率和准确性。 软件介绍图片 其实对于广大的软件测试人员来说，未来离我们并不遥远，目前市面上基于AI的自动化测试工具也是百花齐放，我们大可以利用这些基于成熟AI方案的第三方测试工具来融入和实践自身的质量保障工作。 图片4. 基础使用图片4.1 主界面 下图就是我们的mabl的主界面了，从上至下依次是创建新的用例，测试结果，测试计划，见解与通知，测试覆盖，可接入性，配置，设置。
1.8K30编辑于 2023-09-26 - 来自专栏达达前端
软件测试-开始软件测试
前言 大家好，我是 Vic，今天给大家带来开始软件测试的概述，希望你们喜欢 软件测试 软件测试的基本概念、方法、常用测试工具的使用 常用测试工具的使用 性能自动化测试工具：jmeter、loadrunner /html/index.html 开始软件测试 测试一个软件 测试的目的 开发的过程 软件质量的保证 理解软件测试 软件测试的分类 测试的目的 1.测试的目的：在于发现错误（缺陷），保证整个软件开的质量 ，但软件的质量不能以软件测试为依据 2.成功的测试：是发现了未曾发现的软件错误（缺陷） 3.好的测试用例：是能有效地发现别的测试用例未发现的软件错误 开发的过程 在软件开发的过程中，我们要明确软件开发的目标以及软件的需求 ，进行制定各种软件开发过程中的计划，并进行编写文档测试，软件测试，进行有效地测试和修复，然后提交测试完成的软件。 4.螺旋模型 答：螺旋模型是瀑布模型和原型模型结合起来的，记住这个模型是有四个阶段，这四个阶段都是主要的，一是制定计划，二是风险分析，三是实施工程，四是评审。
3.4K62发布于 2019-07-03 AI辅助软件测试：几个关键路径
软件测试是保障质量的关键环节，但测试用例设计耗时、覆盖分析繁琐、自动化脚本维护成本高等问题，一直困扰着测试团队。大语言模型的出现，为测试工作提供了一种新的辅助手段。 这里从几个实践角度，聊聊AI如何在测试流程中发挥作用。一、提示工程：让AI理解测试需求大模型不是测试专家，它需要清晰的指令才能输出有价值的内容。提示工程的核心，就是写好给模型的“问题”。 用大模型辅助时，可以这样操作：将软件需求规格说明（SRS）分段输入模型，要求它提取每个功能点的测试项。 四、测试执行：脚本生成与环境构建AI在测试执行环节的价值，主要体现在自动化脚本生成和环境搭建上。 结语AI辅助软件测试的价值，不在于替代测试工程师，而在于将测试人员从重复性、模式化的工作中解放出来，让他们更专注于复杂场景设计、风险评估、质量策略等创造性工作。
1.2K10编辑于 2026-03-23- 来自专栏FunTester
AI 正在如何重塑软件测试实践
在 2026 年，软件测试已经不再只是发布前的最后一道关卡，而是贯穿整个软件生命周期、由 AI 驱动的持续性能力。 AI 重塑回归测试 人工智能 已经从辅助测试自动化，进一步走向主动协调测试自动化。 因此，越来越多组织开始减少纯粹独立的 QA 职能，把质量目标分散到产品、研发、测试和平台团队共同承担。 测试覆盖 AI 代码 生成式 AI 在软件开发中的广泛使用，带来了全新的测试对象。 当系统越来越复杂、变更越来越频繁时，测试体系也必须同步升级，否则团队很容易在速度和质量之间反复拉扯。 行业分析师普遍预计，AI 驱动的软件测试实践 会在未来进一步走向标准化。 未来测试意味着什么 到了 2026 年，AI 驱动的软件测试 已经不再只是一个值得关注的新趋势，而是在很多团队里逐步落地的运营标准。
1.1K10编辑于 2026-06-17 - 来自专栏测试人的日常
软件测试下的AI之路（3）
前言 随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。 在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。 所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？ 而依托于现在一些主流的CI/CD软件的强大兼容性与接入能力，mabl自身的强大测试能力可以灵活被运用起来，在部署过程中集成mabl平台，那么相关的测试代码部署到 CI/CD 管道中的托管环境后就可以立即在多个浏览器中测试端到端用户体验 这里主要以目前主流的jenkins为介绍对象，其他的CI/CD软件环境本期暂不介绍。
2.2K30编辑于 2023-11-11 AI会取代软件测试人员吗？
更贴切的表述是：AI 会改变软件测试人员的工作内容，而不是完全取代他们。换句话说，AI 就像电动工具对木匠：锯、钻孔速度飞快，但“木匠的设计和判断”仍然不可替代。 ⚠️ 不主动适应AI变革的测试人员，将面临被淘汰风险。一、AI在软件测试中的当前能力（能做什么？） 4. ✅ 视觉/UI回归测试AI图像识别比对UI截图，自动发现视觉偏差（无需元素定位）。示例：Applitools、Percy、SikuliX。 转向高价值领域专注：安全测试、性能工程、混沌工程、可观察性、合规性测试（如GDPR、医疗设备）这些领域规则复杂、责任重大，AI短期内难替代4. ：到2026年，70%的企业将在测试中应用AI（2023年仅20%） 但测试岗位需求仍在增长，尤其是“懂AI+懂业务”的复合型人才六、终极结论 AI不会取代软件测试人员 —— 但会取代那些只会手工点点点
1.7K10编辑于 2025-09-18- 来自专栏老张的求知思考世界
AI浪潮之下，软件测试如何突破重围？
在AI、云原生、区块链等技术狂潮下，软件系统复杂度指数级攀升。如何让测试不再成为研发流程的“短板”？如何用智能化手段应对千亿级数据校验？如何保障分布式架构下的系统稳定性？ 种种难题都围绕着软件测试人，时刻刺激他们的神经……直到《现代软件测试技术权威指南》出现。 AI测试挑战：第15章揭秘人脸识别系统的“蜕变测试”方法，通过光照、遮挡等极端场景模拟，将误识别率大幅降低。测试时的相关代码。 智能化测试实践：第19章详解如何用GPT-4生成测试用例，并结合Hydra Lab搭建自适应测试平台，减少50%脚本维护成本。测试的基本思路。 深度拆解关键章节 第1章 现代软件测试的工程理念 测试左移实践：需求评审阶段介入静态代码分析，结合契约测试提前暴露接口兼容性问题，某电商团队借此将缺陷修复成本降低70%。
56210编辑于 2025-04-16 - 来自专栏MyJie的个人日记
软件测试进阶之4——编程语言学习技巧
article/details/80422223 写了3章，终于写到我原本想写的内容了 这里是我个人的学习思路，不一定适合所有人，参考吧 以我学的python为例： 1、我是在某官网学习的python，了解到测试能用到的 4、要想在基础学习过程中领悟到什么技巧，是比较难的，基础学习过程中，一般就是学习语法、表达式、概念 5、学到面向对象花了个月的时间吧，很慢，因为还要工作，也做了不少笔记 6、这时候就需要找一个东西练手了 以python(或其他)编程语言为学习中心目标，工具(selenium、unittest等)为踏板 你的学习不可能止于某个工具 但是一种编程语言可以贯穿各个工具 编程语言是所有测试技术进阶的基础 本系列结束
96510发布于 2019-11-20 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试测试开发|软件测试基础概念
，就需要我们在软件上线之前尽可能的发现软件的问题，这就是我们所说的测试，即对软件进行测试，发现问题找到原因就是我们软件测试的目的。 软件缺陷 在了解什么是软件测试之前，我们先要了解一下软件缺陷，因为软件测试的目的就是找到软件缺陷，找到原因，并协助解决。 软件缺陷：就是我们熟知的“Bug”。 软件测试策略 软件测试策略是软件工程过程的一个软件测试的模板，也就是把特定的测试用例方法放置进去的一系列步骤： 软件测试包含的特征： 测试从模块层开始，然后扩大延伸到整个基于计算机的系统集合中； 不同的测试技术适用于不同的时间点 软件测试的分类 软件测试有多种分类方法，我们这里介绍几种常用的分类法： 软件开发阶段划分 单元测试 指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，单元测试需要从软件的内部结构出发设计测试用例。 兼容性测试，测试软件产品在不同的平台、不同的工具软件或者相同工具软件不同的版本下的兼容性。
94510编辑于 2024-01-02 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试测试开发|软件测试基础概念
，就需要我们在软件上线之前尽可能的发现软件的问题，这就是我们所说的测试，即对软件进行测试，发现问题找到原因就是我们软件测试的目的。 软件缺陷在了解什么是软件测试之前，我们先要了解一下软件缺陷，因为软件测试的目的就是找到软件缺陷，找到原因，并协助解决。软件缺陷：就是我们熟知的“Bug”。 软件测试策略软件测试策略是软件工程过程的一个软件测试的模板，也就是把特定的测试用例方法放置进去的一系列步骤：软件测试包含的特征：测试从模块层开始，然后扩大延伸到整个基于计算机的系统集合中；不同的测试技术适用于不同的时间点 软件测试的分类软件测试有多种分类方法，我们这里介绍几种常用的分类法：软件开发阶段划分单元测试指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，单元测试需要从软件的内部结构出发设计测试用例。 兼容性测试，测试软件产品在不同的平台、不同的工具软件或者相同工具软件不同的版本下的兼容性。
91210编辑于 2023-12-28 - 来自专栏【Android开发基础】
【软件测试系列七】《软件测试计划》
4． 全局数据结构是否被异常修改。 需考虑的特殊事项 l UI测试 核实用户与软件之间的交互，确保用户界面会通过测试对象的功能来为用户提供相应的访问或浏览功能。 测试重点和优先级 重点测试软件的易用性及可操作性。 需考虑的特殊事项 2. 功能模块列表及测试任务分工 一级 模块 二级 模块 模块功能简述 测试要点 人员 计划完成工作日 4. 组织与责任： 4) 测试负责人： 责任：测试计划、流程制定，测试报告模板、测试程序准备。测试协调。 5) 测试执行人： 责任：进行测试、书写测试报告。 6) 测试环境准备： 责任：测试环境的准备。 测试环境要求： a. 服务器安装的软件环境要求 序号 操作系统及其他相关软件 系统盘格式 主域控制 数据库安装位置 3 3.
2K30编辑于 2023-09-19
腾讯云开发者
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