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软件测试下的AI之路（2）
前言 随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。 在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。 所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？ 我们接着上次没有说完的话题，接下来，我们将介绍mabl中的一些核心业务玩法，组合这些功能模块将可以最大限度的将mabl平台融入我们的日常自动化测试业务中去。 2. 后话 好了，到了这里，我们就已经把用例产出 - 计划设计 - 结果查看 - 覆盖分析这个一整个的软件业务进行了大致的介绍与实践，相信大家一定也对mabl平台的整体功能和业务有了更深层次的认识了
1.1K20编辑于 2023-10-18 软件测试 + AI
前言人工智能的引入为软件测试带来了巨大的变革，不仅提升了测试效率和准确性，也为软件质量的保障提供了新的手段。 通过结合AI与传统测试方法，企业能够更有效地应对复杂的开发环境，从而提高最终产品的质量和用户满意度。一、软件测试软件测试是软件开发中至关重要的一环，主要目标是查找软件中的缺陷（bug），保障软件质量。 ②作用提高速度和效率缺陷预测与分析③AI应用于软件测试的方式AI通过与测试工程师的互动来增强测试过程。通过输入具体的指令（Prompt），工程师可以指导AI生成所需的测试用例、报告或分析。 ④AI赋能软件测试的具体应用需求评审：AI可以帮助分析需求文档，识别潜在的模糊或不一致之处，提高需求的明确性。测试计划编写：AI可以根据项目需求和历史数据生成测试计划，节省时间并提高效率。 测试用例设计：通过自动生成测试用例，AI能够快速覆盖各种场景，尤其是在面对复杂系统时。测试报告生成：AI能够自动整理测试结果，并生成易于理解的报告，帮助团队做出决策。
1.1K21编辑于 2024-09-18- 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载2）
1.4 性能测试指标 1.响应时间（Response Time） 响应时间=用户响应时间+前端响应时间+网络响应时间+服务器端响应时间+数据库响应时间，是反映系统处理效率的指标之一。 通过图3-6可以看出，响应时间=B1+W1+S1+W2+D+W3+S2+W4+B2，其中。 •W1、W2、W3、W4。网络响应时间。 •B1、B2。前端响应时间。 •S1、S2。服务器响应时间。 注意：在性能测试领域吞吐量是没有意义的，吞吐率才有意义。比如说某台服务器可以处理5T大小的数据，那么多的数据是1小时内处理完毕还是一天（24小时）处理完毕？ •当有2个人来理发的时候，2个人可以同时进行，共需要10×2=20分钟的理发时间、平均响应时间仍旧为20/2=10分钟、实际并发数为2。 这与软件性能测试的情形是基本吻合的。如果要提高性能从硬件上考虑可以增加理发师，从软件上考虑可以加强理发师水平，减少给每一位顾客理发的时间。 3.
1.5K20发布于 2020-02-19 - 来自专栏MyBlog
软件测试方法课程笔记(2)
软件测试方法课程笔记(2) 2. Alt text 或 C1C2C3 = E1 ? Alt text 4.与 C1 and C2 = E1 ? Alt text 要求约束(C1要求C2) ? Alt text 强制约束(E1把E2覆盖了) ? 2.7 场景测试 场景测试是基于用例来进行分析的 现在的软件都是由事件的触发来控制流程, 事件触发的情景便形成了场景 同一个事件不同的触发顺序和处理结果形成了事件流 将该思想引入软件测试之中, 生动描绘出事件触发时候的情景 举个例子, 我们如果想找到q2和q3的区分序列, 就需要找到在Pi中q2和q3同一个划分, 但是p(i+1)就不同了, 找到这样的i值 很容易得到P1和P2, P1中的不同输入也就是区分序列了, 但是
1.1K20发布于 2018-10-09 - 来自专栏用户3288143的专栏
【测试】软件测试知识点-期中复习2
软件测试知识点 1.测试基础 1.1常见的软件测试模型有哪几种 V模型、双V模型（W模型）、H模型、X模型 1.2简述软件测试V模型的流程 需求分析->概要设计->详细设计->编码->单元测试-> 集成测试->系统测试->验收测试 1.3软件测试V模型的优点、缺点。 1.7黑盒测试及常用的黑盒测试方法 又称数据驱动测试，完全不考虑程序内部结构和内部特性，注重于测试软件的功能需求，只关心软件的输入数据和输出数据。 1.11冒烟测试 在软件开发过程中的一种针对软件版本包的快速基本功能验证策略，是对软件基本功能进行确认验证的手段，并非对软件版本包的深入测试。主要目的是快速验证软件基本功能是否有缺陷。 2.缺陷管理 2.1软件缺陷的定义 软件缺陷就是软件产品中所存在的问题，最终表现为 用户所需要的功能没有完全实现，没有满足用户的需求。
93430发布于 2020-07-07 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件安全性测试（连载2）
但是并不可以说不可逆的算法是不可以破解的，比如MD5算法可以通过“彩虹表”软件来进行破解。 2. 完整性(Integrity) 完整性则要求保护数据内容是完整、没有被篡改的。 1.6 WEB软件安全威胁OWASP Top 10 ? 4 OWASP Top 10与2013软件安全威胁OWASP Top 10对比图 4是2017软件安全威胁OWASP Top 10与2013软件安全威胁OWASPTop 10对比图。 2017软件安全威胁OWASP Top 10分别如下。 l A1:2017-注入。 l A2:2017-失效的身份认证。 l A3:2017-敏感数据泄露。 www.mydomain.com/hello.js">
1.8 HTTP协议简介 由于本章主要介绍基于WEB的安全测试知识
95340发布于 2019-12-12 - 来自专栏清菡软件测试
高级性能测试系列《2.软件性能测试、负载测试、压力测试》
目录 一、软件性能测试 二、“看看你有几斤几两”（负载测试） 1.区间怎么判断？ 2.设定天花板，这个最大的值怎么设定的？ 三、“鸭梨好大哦！” （压力测试） 一、软件性能测试 软件性能测试：通过工具，找出或获得系统在不同工况下的性能指标值。 找出：在完全没有做过性能测试的时候，第一次做性能测试的时候要找出性能指标值。 当不知道用多少并发用户数去进行这个系统的性能测试的时候，通过负载测试来做。这个负载测试可以先找到拐点区间，再找到具体的一个值。 这个区间设置多大？没有一定的范围。 2.tps下降。 原先增加并发用户数的时候，并发用户数增加了，请求数量会增加，服务器都能够处理的话，随着用户数的增加，请求数的增加，tps值会上升。 2.设定天花板，这个最大的值怎么设定的？ 如果你们服务器的处理能力是50tps：就是服务器每秒能处理50个事务。 50个tps/s*60s*60=18w 50tps一小时能处理18w。
2.8K22编辑于 2022-06-21 - 来自专栏测试人的日常
软件测试下的AI之路（1）
其实要说明白这个呀，我们还是需要先从AI对于软件测试这件事本身的意义来说起，我们就拿基本的黑盒测试来举例，要知道在传统的软件测试中，我们会依赖于手工设计和执行测试用例来完成测试活动，这种方法在面对大规模 而现如今由于AI技术成果的大规模爆发，从而为软件测试带来了全新的可能性。 ；另外，AI还可以自动分析和挖掘软件系统中的潜在缺陷和异常行为，从而提高测试的效率和准确性。 2. 软件介绍 其实对于广大的软件测试人员来说，未来离我们并不遥远，目前市面上基于AI的自动化测试工具也是百花齐放，我们大可以利用这些基于成熟AI方案的第三方测试工具来融入和实践自身的质量保障工作。
2.2K20编辑于 2023-10-18 - 来自专栏测试人的日常
软件测试下的AI之路（1）
其实要说明白这个呀，我们还是需要先从AI对于软件测试这件事本身的意义来说起，我们就拿基本的黑盒测试来举例，要知道在传统的软件测试中，我们会依赖于手工设计和执行测试用例来完成测试活动，这种方法在面对大规模 而现如今由于AI技术成果的大规模爆发，从而为软件测试带来了全新的可能性。 ；另外，AI还可以自动分析和挖掘软件系统中的潜在缺陷和异常行为，从而提高测试的效率和准确性。 2. 软件介绍图片 其实对于广大的软件测试人员来说，未来离我们并不遥远，目前市面上基于AI的自动化测试工具也是百花齐放，我们大可以利用这些基于成熟AI方案的第三方测试工具来融入和实践自身的质量保障工作。
1.8K30编辑于 2023-09-26 - 来自专栏达达前端
软件测试-开始软件测试
前言 大家好，我是 Vic，今天给大家带来开始软件测试的概述，希望你们喜欢 软件测试 软件测试的基本概念、方法、常用测试工具的使用 常用测试工具的使用 性能自动化测试工具：jmeter、loadrunner /html/index.html 开始软件测试 测试一个软件 测试的目的 开发的过程 软件质量的保证 理解软件测试 软件测试的分类 测试的目的 1.测试的目的：在于发现错误（缺陷），保证整个软件开的质量 ，但软件的质量不能以软件测试为依据 2.成功的测试：是发现了未曾发现的软件错误（缺陷） 3.好的测试用例：是能有效地发现别的测试用例未发现的软件错误 开发的过程 在软件开发的过程中，我们要明确软件开发的目标以及软件的需求 ，进行制定各种软件开发过程中的计划，并进行编写文档测试，软件测试，进行有效地测试和修复，然后提交测试完成的软件。 计划-->需求分析-->设计-->编码-->测试-->运行维护 2.原型模型 答：就是建立一个能反映用户需求的原型系统，如何对原型系统进行反复的改进和求精，建立一个符合用户的目标系统。
3.4K62发布于 2019-07-03 - 来自专栏FunTester
AI 正在如何重塑软件测试实践
在 2026 年，软件测试已经不再只是发布前的最后一道关卡，而是贯穿整个软件生命周期、由 AI 驱动的持续性能力。 AI 重塑回归测试 人工智能 已经从辅助测试自动化，进一步走向主动协调测试自动化。 因此，越来越多组织开始减少纯粹独立的 QA 职能，把质量目标分散到产品、研发、测试和平台团队共同承担。 测试覆盖 AI 代码 生成式 AI 在软件开发中的广泛使用，带来了全新的测试对象。 当系统越来越复杂、变更越来越频繁时，测试体系也必须同步升级，否则团队很容易在速度和质量之间反复拉扯。 行业分析师普遍预计，AI 驱动的软件测试实践 会在未来进一步走向标准化。 未来测试意味着什么 到了 2026 年，AI 驱动的软件测试 已经不再只是一个值得关注的新趋势，而是在很多团队里逐步落地的运营标准。
1.2K10编辑于 2026-06-17 AI辅助软件测试：几个关键路径
软件测试是保障质量的关键环节，但测试用例设计耗时、覆盖分析繁琐、自动化脚本维护成本高等问题，一直困扰着测试团队。大语言模型的出现，为测试工作提供了一种新的辅助手段。 这里从几个实践角度，聊聊AI如何在测试流程中发挥作用。一、提示工程：让AI理解测试需求大模型不是测试专家，它需要清晰的指令才能输出有价值的内容。提示工程的核心，就是写好给模型的“问题”。 用大模型辅助时，可以这样操作：将软件需求规格说明（SRS）分段输入模型，要求它提取每个功能点的测试项。 四、测试执行：脚本生成与环境构建AI在测试执行环节的价值，主要体现在自动化脚本生成和环境搭建上。 结语AI辅助软件测试的价值，不在于替代测试工程师，而在于将测试人员从重复性、模式化的工作中解放出来，让他们更专注于复杂场景设计、风险评估、质量策略等创造性工作。
1.2K10编辑于 2026-03-23- 来自专栏清菡软件测试
软件测试面试题分享-No.2
2.Python3中内置的基本数据类型有哪些？ 4.软件测试面试过程中， 被问到“你会搭建测试环境吗”要怎么回答？ 测试人员都应该会自己搭建测试环境，这样测试工作能比较自主独立的开展。 我之前公司是做XXX的，有设备和Web、App服务，需要测试前端应用和后端服务。准备两天linux服务器分别模拟客户端和服务器，搭建好拓扑配通网络，然后用一些测试工具来模拟用户数据测试产品。
59510发布于 2021-10-13 - 来自专栏测试人的日常
软件测试下的AI之路（3）
在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。 所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？ 2. CI/CD集成 作为DevTestOps工作流中极其重要的一环，如何将CI/CD更加灵活完善的融入项目交付中的各类场景，一直是广大公司与团队的一项持久课题。 而依托于现在一些主流的CI/CD软件的强大兼容性与接入能力，mabl自身的强大测试能力可以灵活被运用起来，在部署过程中集成mabl平台，那么相关的测试代码部署到 CI/CD 管道中的托管环境后就可以立即在多个浏览器中测试端到端用户体验 这里主要以目前主流的jenkins为介绍对象，其他的CI/CD软件环境本期暂不介绍。
2.2K30编辑于 2023-11-11 AI会取代软件测试人员吗？
更贴切的表述是：AI 会改变软件测试人员的工作内容，而不是完全取代他们。换句话说，AI 就像电动工具对木匠：锯、钻孔速度飞快，但“木匠的设计和判断”仍然不可替代。 ⚠️ 不主动适应AI变革的测试人员，将面临被淘汰风险。一、AI在软件测试中的当前能力（能做什么？） 2. ✅ 测试用例智能设计基于需求文档或用户行为数据，AI推荐高覆盖率、高风险路径的测试用例。示例：Diffblue Cover（Java单元测试）、Functionize、TestGen-LLM。 掌握AI测试工具链学习使用主流AI测试平台（如Testim, Applitools, Postman AI等）学会写Prompt让AI生成有效测试用例/脚本2. ：到2026年，70%的企业将在测试中应用AI（2023年仅20%） 但测试岗位需求仍在增长，尤其是“懂AI+懂业务”的复合型人才六、终极结论 AI不会取代软件测试人员 —— 但会取代那些只会手工点点点
1.7K10编辑于 2025-09-18- 来自专栏软件测试学习
软件测试面试题分享No.2
因为没有经过测试的软件很难在发布之前知道该软件的质量，测试同样也需要质量的保证，这个时候就需要在团队中开展软件测试的工作。 在测试的过程发现软件中存在的问题，及时让开发人员得知并修改问题，在即将发布时，从测试报告中得出软件的质量情况。 你认为做好测试用例设计工作的关键是什么? 1、检查系统是否有中毒的特征; 2、检查软件/硬件的配置是否符合软件的推荐标准; 3、确认当前的系统是否是独立，即没有对外提供什么消耗 CPU 资源的服务; 4、如果是 C/S 或者 B/S 结构的软件 在软件测试工作正式实施之前明确测试的对象，并且通过对资源、时间、风险、测试范围和预算等方面的综合分析和规划，保证有效的实施软件测试; 1. 利用 “5W”规则创建软件测试计划，可以帮助测试团队理解测试的目的（Why），明确测试的范围和内容（What），确定测试的开始和结束日期（When），指出测试的方法和工具（How），给出测试文档和软件的存放位置
71830发布于 2021-05-27 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|uiautomator2 自动化测试工具使用
图片 Google 官方提供了一个 Android 自动化测试工具（Java 库），基于 Accessibility 服务，功能很强，可以对第三方 App 进行测试，获取屏幕上任意一个 App 的任意一个控件属性 ，并对其进行任意操作，但有两个缺点： 1.测试脚本只能使用 Java 语言； 2.测试脚本要打包成 jar 或者 apk 包上传到设备上才能运行； 实际工作中，我们希望测试逻辑能够用 Python 编写 所以基于这个目的开发了 python-uiautomator2 自动化测试开源工具，其封装了谷歌自带的 uiautomator2 测试框架，可以运行在支持 Python 的任一系统上，目前版本为 V2.10.2 atx-agent 启动 uiautomator2 服务(默认 7912 端口)进行监听； 4.在 PC 上编写测试脚本并执行（相当于发送 HTTP 请求到移动设备的 server 端）； 5.移动设备通过 这里可以用来实现图案解锁 使用 touch 类 这个感觉是比较有用的一个功能，可以在测试用例开始时录制，结束时停止录制，然后如果测试 fail。
1.9K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏老张的求知思考世界
AI浪潮之下，软件测试如何突破重围？
在AI、云原生、区块链等技术狂潮下，软件系统复杂度指数级攀升。如何让测试不再成为研发流程的“短板”？如何用智能化手段应对千亿级数据校验？如何保障分布式架构下的系统稳定性？ 种种难题都围绕着软件测试人，时刻刺激他们的神经……直到《现代软件测试技术权威指南》出现。 AI测试挑战：第15章揭秘人脸识别系统的“蜕变测试”方法，通过光照、遮挡等极端场景模拟，将误识别率大幅降低。测试时的相关代码。 区块链容灾验证：第17章通过模拟P2P网络节点故障，设计智能合约异常测试用例，成功规避重入攻击风险。 深度拆解关键章节 第1章 现代软件测试的工程理念 测试左移实践：需求评审阶段介入静态代码分析，结合契约测试提前暴露接口兼容性问题，某电商团队借此将缺陷修复成本降低70%。
56210编辑于 2025-04-16 - 来自专栏MyJie的个人日记
软件测试进阶之2——沉下心来思考
本文链接：https://blog.csdn.net/yangj507/article/details/80420464 上一篇文章说到，如何选择测试进阶的方向，很明显我是选择了往技术方向发展 往往学习的时候 学来的东西，如果没有地方去实践，要不了多久，就会遗忘掉，忘掉的东西一般不会再去拾起 2、自己想学什么，先把目标定小一点，别一口气想成胖子。找一个能够有地方实践的，并且当前想学的技术下手。 以下观点纯属个人，仅供参考 个人认为学习任何一门测试进阶技术，所有技术的基础：编程语言 不管你是做一般的技术测试，或者高大上的技术测试，通通离不开编码。 再往深层次学，还是需要编码 编码是基础，编码是基础，编码是基础 不要一来就搞工具，工具只是工具，帮助你完成快速完成工作罢了，工具总有一天你可以熟能生巧 但，代码需要基础能力扎实，不断的学习巩固，后期看到各种单元测试框架
48310发布于 2019-11-20 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试测试开发|软件测试基础概念
，就需要我们在软件上线之前尽可能的发现软件的问题，这就是我们所说的测试，即对软件进行测试，发现问题找到原因就是我们软件测试的目的。 软件缺陷 在了解什么是软件测试之前，我们先要了解一下软件缺陷，因为软件测试的目的就是找到软件缺陷，找到原因，并协助解决。 软件缺陷：就是我们熟知的“Bug”。 软件测试策略 软件测试策略是软件工程过程的一个软件测试的模板，也就是把特定的测试用例方法放置进去的一系列步骤： 软件测试包含的特征： 测试从模块层开始，然后扩大延伸到整个基于计算机的系统集合中； 不同的测试技术适用于不同的时间点 软件测试的分类 软件测试有多种分类方法，我们这里介绍几种常用的分类法： 软件开发阶段划分 单元测试 指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，单元测试需要从软件的内部结构出发设计测试用例。 兼容性测试，测试软件产品在不同的平台、不同的工具软件或者相同工具软件不同的版本下的兼容性。
94610编辑于 2024-01-02
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