- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏以终为始
7-8 Left-pad （20 分)
7-8 Left-pad （20 分) 根据新浪微博上的消息，有一位开发者不满NPM（Node Package Manager）的做法，收回了自己的开源代码，其中包括一个叫left-pad的模块，就是这个模块把
49810编辑于 2023-03-09 day 7-8 GEO数据挖掘
数据从哪里来：GEO NHANES(临床) TCGA ICGC CCLE SEER（临床
49810编辑于 2025-08-15- 来自专栏刷题笔记
7-8 阅览室 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688636 7-8 阅览室 (20 分) 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序
66410发布于 2019-11-08 - 来自专栏萌海无涯
centos 7-8重置root密码
引导至GRUB菜单并进入编辑模式。使用箭头导航至通常从中引导 Centos 7 Linux系统的菜单项。按下e以开始编辑所选菜单项。
1.8K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏刷题笔记
7-8 堆栈模拟队列 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97869472 7-8 堆栈模拟队列 (25 分) 设已知有两个堆栈S1和S2，请用这两个堆栈模拟出一个队列
1.2K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏云云众生s
使用生成式AI进行软件调试
译自 Debugging Software Using Generative AI，作者 Jeffrey Burt 是一位资深记者，拥有三十多年的新闻工作经验，过去二十多年专注于科技领域。 据卡内基梅隆大学SEI博客中的AI专家在2023年10月的一篇文章称，开发人员越来越认为生成式人工智能是一个有用的工具。 AI技术不断改进，因此他预计Baldur的能力也会得到提升。 在未来，研究人员计划通过调整LLM训练的数据来提高65.7%的数字。对于验证而言，目前并没有太多的数据，因此创建数据集并不容易。
40110编辑于 2024-03-28 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-8 到底有多二 (15分)
一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数，则程度增加0.5倍；如果还是个偶数，则再增加1倍。例如数字-13142223336是个11位数，其中有3个2，并且是负数，也是偶数，则它的犯二程度计算为：3/11×1.5×2×100%，约为81.82%。本题就请你计算一个给定整数到底有多二。
74730发布于 2021-09-16 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-8 最长有效括号串 (20 分)13分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473397 7-8 最长有效括号串 (20 分) 给定一个只含左右小括号的括号串序列
46930发布于 2019-11-08 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-8 显示菱形 (10point(s))
请编写函数，输入菱形的行数和组成菱形的字符，输出对应的菱形图像。 输入样例 5 $ 输出样例 $ $$$ $$$$$ $$$ $ 要求：若行数小于等于 0，则输出 None；若行数是偶数，则输出Error。 #include int main() { int n; char c; scanf("%d %c",&n,&c); if(n<=0) printf("None"); else if(n%2==0) printf("Error"); else { int m=n/2+1;
36420发布于 2021-09-16 - 来自专栏刷题笔记
7-8 汉诺塔的非递归实现
点这里 7-8 汉诺塔的非递归实现 借助堆栈以非递归（循环）方式求解汉诺塔的问题（n, a, b, c），即将N个盘子从起始柱（标记为“a”）通过借助柱（标记为“b”）移动到目标柱（标记为“c”），并保证每个移动符合汉诺塔问题的要求
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-8 社交集群 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727534 7-8 社交集群 (30 分) 当你在社交网络平台注册时，一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好
50200发布于 2019-11-07 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-8 矩阵A乘以B
7-8 矩阵A乘以B 给定两个矩阵A和B，要求你计算它们的乘积矩阵AB。需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。
78920发布于 2020-06-23 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》019-AI 辅助测试与调试：AI辅助测试与调试应用案例
因此，AI技术在软件测试领域的应用已成为一种必然趋势。 应用领域 描述 测试需求分析 AI技术可以协助测试人员快速、准确地分析和整理测试需求，从而更好地理解需求，为后续的测试工作提供支持。 除了上述工作，AI技术还可以协助测试人员进行多种类型的测试，包括： 功能测试 性能测试 兼容性测试 安全测试 回归测试 此外，AI技术还可以帮助测试人员进行测试管理，包括测试流程、规范、标准等内容，从而提前发现和预防测试中的问题和风险 一、AI辅助测试与调试应用案例 1.制定测试策略 请根据以下上传文件的需求描述，制定一份详细的测试策略。需求描述如下: 1.文件数量限制:单次上传文件的数量不超过5个。 **调试工具** - **Browser Developer Tools**: 浏览器自带的开发者工具（如 Chrome DevTools）用于查看网页元素、调试 JavaScript、分析网络请求等 - **Fiddler**: HTTP 调试代理，适用于网络流量分析和调试。 使用这些工具可以帮助你更高效地进行测试，定位和解决问题，确保软件质量并提高工作效率。
1.7K11编辑于 2024-12-23 - 来自专栏AI
2025年7-8月全球人工智能领域热点汇总
2025年7-8月，全球人工智能领域在技术突破、产业落地、政策治理等方面迎来密集进展。 、现有业务AI转型。 美国特朗普发布《美国AI行动计划》，聚焦创新与基础设施7月23日，白宫发布《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》，三大支柱包括：放松AI监管（废除拜登时期限制）、建设AI基础设施（简化数据中心审批，培养电工等职业 上海AI实验室发布十项“AI+科学”成果，肝癌治疗靶点新突破7月26日，上海AI实验室联合12家机构发布成果，包括：AI驱动的中性原子排布算法（60毫秒完成2024个量子比特阵列构建）、多智能体虚拟疾病学家 （来源：小姚）总结：技术突破与治理平衡成核心命题2025年7-8月，AI领域呈现“技术跃迁-资本涌入-政策规范”三重共振：生成式视频、多模态模型等技术逼近实用化，Runway、Luma等企业估值爆发式增长
3.3K10编辑于 2025-08-06 - 来自专栏爬虫逆向案例
js逆向-猿人学(7-8)动态字体-图文点选
api/match/7返回的json数据，里面data数组有10个字体（胜点） 和 woff文件的地址。
1.5K30发布于 2021-11-22 - 来自专栏AI技术应用
AI 大模型本地化部署的调试
AI 大模型本地化部署的调试是一个复杂但至关重要的过程，它确保模型在本地环境中的正确运行和性能优化。以下是一些关键的调试方面。1. 调试工具与技术：日志记录： 在代码中添加详细的日志记录，方便追踪模型运行过程中的问题。调试器： 使用调试器（如 gdb、pdb）单步执行代码，检查变量值和程序状态。 常见调试场景和方法：模型加载失败： 检查模型文件路径、格式和权限。 验证依赖库是否正确安装。输出结果错误： 检查输入数据是否正确。 调试模型代码，检查数据处理和计算逻辑。 部署后的调试：API接口调试： 如果大模型部署为API服务，则需要使用例如postman，或者curl等工具，进行API接口的调试。监控日志： 部署后，对日志进行监控，查看运行状态，和报错信息。 通过以上调试方法，可以有效地提高AI大模型本地化部署的成功率，确保模型在本地环境中稳定、高效运行。
86410编辑于 2025-03-11 - 来自专栏想比AI跑得更快点
用AI编程实现远程网页串口调试
很多工程师在工作中都会遇到这样的场景：某个串口设备需要调试，但工作电脑和串口设备不在同一位置。常规做法是把电脑搬到设备旁边，接上串口线进行现场调试。 当调试频次增多，搬来搬去就会变得繁琐。 这时我们自然会产生一个懒人需求：能否坐在自己的工位上，用工位上的电脑直接连上远处的串口设备，轻松完成调试？ 目标与方案概述 基于以上痛点，我尝试用AI编程来实现这个需求。 这个条件在日常调试场景中通常是很容易满足的。 实现思路 具体实现并不复杂，和往期分享的案例一样：就是把清晰的需求交给AI，遇到问题再让AI修改，如此循环迭代。 为什么不细讲“步骤” 分享了多个AI编程案例后，我的体会是：难点不在“第一步怎么做、第二步怎么做”。这些问题都可以直接问AI并快速得到指导。
22510编辑于 2025-11-07 - 来自专栏AI 算法笔记
Python-100例(7-8) 复制列表 & 打印乘法口诀
练习题 02 Python-100 练习题 03 完全平方数 Python-100 练习题 04 判断天数 Python-100例(5-6) 排序&斐波那契数列 这次是分享 Python-100 例的第 7-
99520发布于 2019-08-16 - 来自专栏数据冰山
7-8月食品行业快报 | 行业快报
本期行业快报，冰山君带你一览7-8月食品行业动向及亮点。
42620发布于 2021-10-20 - 来自专栏云云众生s
生成式AI如何彻底改变调试
由生成式 AI 驱动的自动调试，通过自动化识别、诊断和解决代码错误的过程，赋能开发者。 随着企业追求速度、敏捷性和可靠性，由 AI 支持的自动调试注定将成为 IT 领导者和首席高管不可或缺的资产。 生成式 AI 如何彻底改变调试 由生成式 AI 驱动的自动调试，通过自动执行识别、诊断和解决代码错误的过程，为开发人员赋能，从填写故障单的初始阶段到识别和隔离导致事件的代码行。 生成式 AI 在调试中的关键功能包括： 自动根本原因分析：AI 模型分析代码模式、日志和系统行为，以确定错误的确切原因，从而减少开发人员花费在故障排除上的时间。 对高管的战略优势 从高管的角度来看，采用自动调试生成式 AI 不仅仅是一项技术改进；这是一项与更广泛的业务目标相一致的战略举措。
36810编辑于 2024-09-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号