- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏全栈程序员必看
k8s pod调度_调度方式
k8s 概述 定向调度 亲和性调度 污点和容忍 Pod的调度 概述 在默认情况下，一个Pod在哪个Node节点上运行，是由Scheduler组件采用相应的算法计算出来的，这个过程是不受人工控制的。 # 指定调度到k8s-node1节点上 强制性的 无论存不存在 • 创建Pod： kubectl create -f pod-nodename.yaml • 查看Pod： kubectl get pod # 将目标pod定向调度到k8s-node1 # 创建参照Pod： kubectl create -f pod-podaffinity-target.yaml # 查看参照Pod： kubectl （为了演示效果更加明显，暂时停止k8s-node2节点）。 为k8s-node1设置污点（PreferNoSchedule）： kubectl taint node k8s-node1 tag=xudaxian:PreferNoSchedule 创建Pod1：
1.1K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏院长运维开发
K8s调度器---调度过程
调度分为几个部分：首先是过滤掉不满足条件的节点，这个过程称为 predicate ；然后对通过的节点按照优先级排序，这个是 priority ；最后从中选择优先级最高的节点。 NoDiskConflict：已经mount的volume和pod指定的volume不冲突，除非它们都是只读 如果在predicate过程中没有合适的节点，pod会一直在pending状态，不断重试调度
63020发布于 2020-12-16 - 来自专栏程序猿 Damon 带你进阶全栈
k8s 调度
k8s 调度 1、 k8s 架构 k8s的架构如图： ? 注释： 红色部分表示资源分配 浅蓝色表示采用的调度器 灰色表示普通调度策略 荧光色表示高级调度策略 2.5 k8s 调度器资源分配机制 基于Pod 中容器 request 资源“总和” BalancedResourceAllocation，平衡cpu/mem的消耗比例 3、k8s 调度策略 3.1 普通调度策略 nodeSelector【将来会被废弃】：将 Pod 调度到特定的 Node 欢迎大家关注个站哟：damon8.cn。 最后介绍新公号：天山六路折梅手，欢迎关注。 往期回顾 微服务自动化部署CI/CD 如何利用k8s拉取私有仓库镜像 个站建设基础教程 ArrayList、LinkedList 你真的了解吗？
1.2K51发布于 2020-08-28 - 来自专栏谢公子学安全
K8s调度策略
1 调度 在K8s中，调度是指将Pod放置到合适的节点上。调度器通过 K8s 的监测机制来发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的Pod。 kube-scheduler调度器 kube-scheduler组件是K8s集群的默认调度器，并且是集群控制面的一部分。 K8s 也会为集群中所有节点添加一些标准的标签。 给节点添加标签 ” 执行如下命令给指定的k8s-node1节点添加标签 key1=value1。 #给指定的节点打标签 kubectl label nodes k8s-node1 key1=value1 #移除标签 kubectl label nodes k8s-node1 key1- 创建一个将被调度到你选择的节点的 #查询k8s-master节点的Taints kubectl describe node k8s-master | grep Taints #取消污点 kubectl taint nodes k8s-master
1.4K80编辑于 2023-02-27 - 来自专栏AI系统
【AI系统】计算与调度
于 AI 框架而言，所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。 算子调度具体执行的所有可能的调度方式称为调度空间。AI 编译器优化的目的在于通过对算子进行最佳调度，使得算子在特定硬件上的运行时间达到最优水平。 t >(y, x) = static_cast<uint8_t>( (in.at<uint8_t >(y, x-1) + in.at<uint8_t >(y, x) (blurx.at<uint8_t >(y-1, x) + blurx.at<uint8_t >(y, x) + blurx.at<uint8_t >(y+1, x)) / 3); //计算}根据调度的要素 .parallel(y); blur_x.compute_at(blur_y, x).vectorize(x, 8); return blur_y;}其他调度优化除了这些，其他的优化类型也可以对调度树进行相应的变换
61210编辑于 2024-11-29 - 来自专栏院长运维开发
K8s调度器---简介
Scheduler是Kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的Pod分配到集群的节点上。 听起来非常简单，但有很多要考虑的问题： 公平：如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用：集群所有资源最大化被使用 效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的Pod完成调度工作 灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑
61920发布于 2020-12-16 - 来自专栏k8s_t
K8S Pod调度策略
Kubernetes Scheduler K8S调度器，负责监听新创建、尚未分配到计算节点的Pod；K8S调度器最重要的职责就是为每一个Pod找到最适合其运行的计算节点。 kube-scheduler kube-scheduler是K8S集群默认的调度器，如果你愿意，也可以自己写一个调度组件来替代kube-scheduler，在实际应用中，kube-scheduler也有许多不尽如人意的地方 最后，调度器要将“调度结果”上报给API Server（这个过程叫做“绑定”）。 99%A8%E8%B0%83%E5%BA%A6.png? raw=true] K8S集群内的资源隔离 [85-%E8%B5%84%E6%BA%90%E9%9A%94%E7%A6%BB.png?
3.8K60发布于 2019-08-27 - 来自专栏院长运维开发
K8s设置Master可调度与不可调度
查看master节点,默认是不可调度 [root@k8s-master ~]# kubectl describe nodes k8s-master Name: k8s-master ~]# kubectl taint node k8s-master node-role.kubernetes.io/master- node/k8s-master untainted 查看节点信息-- -发现污点已被去掉，可以被调度 [root@k8s-master ~]# kubectl describe nodes k8s-master Name: k8s-master ~]# kubectl taint node k8s-master node-role.kubernetes.io/master="":NoSchedule node/k8s-master tainted 查看节点信息---发现已经不能被调度了 [root@k8s-master ~]# kubectl describe nodes k8s-master Name: k8s-master
8.5K20发布于 2021-04-19 - 来自专栏Tensorbytes
带你畅游k8s调度器（上）：k8s调度器原理解读
你是否了解过她是怎么从众多的 node 节点中筛选出符合 pod 的调度节点，这里会从 k8s 的调度原理和流程开始结合源码内容带你了解整个调度过程，并配合一个小的调度实验，让你亲手实现一个简单的k8s PS：本文有些长，有兴趣的同学可以先收藏再阅读 k8s 调度器实现原理 k8s 中一个任务的创建流程 k8s 的 scheduler 和 controller manager，kubelet 这些是一样的 这里面的kube-scheduler调度器就是我们今天带大家了解的k8s基础组件之一 —— k8s的调度器。 pod 通过 pod 的 SchedulerName 判断是否属于这个调度器处理，kube-scheduler 的名字是 default-scheduler，因此 pod 没有专门指定调度器的都会被k8s 参考文献 配置多个调度器 k8s心跳 624调度框架提案
2K20编辑于 2022-03-14 - 来自专栏pythonista的日常
Kubernetes（k8s）的调度器 - 调度亲和性实践
Kubernetes（简称K8s）是一个用于管理容器化应用程序的开源平台。 在K8s中，节点亲和度设置是一种调度分配策略，用于定义 Pod(一个或者多个容器的集合) 可以调度到哪些节点上以及基于怎样的规则分配 Pod 到各个节点。 前段时间在我们的 K8s 集群运行一些计算任务，但是发现好多 Pod 都会集中分配到一个节点上，这些计算任务比较依赖网速，同一个节点上执行非常影响任务的执行效率。 集群的默认调度方式是优先分配到到空闲资源比较多的节点上，但是我希望任务尽可能分配到不同的节点上，充分发挥多个节点的优势。 通过简单搜索发现可以配置调度器的调度亲和性来实现我的需求。 我在 K8s 的 Config Maps 中设置如下： affinity：是节点亲和性的声明 podAntiAffinity：表示Pod反亲和性，反亲和性是将 Pod 运行在不同区域、不同机器上 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
86110编辑于 2024-02-17 - 来自专栏架构师成长之路
k8s实践(14)--scheduler调度器和pod调度策略
一、scheduler调度器 1、kube-scheduler简介 k8s实践(10) -- Kubernetes集群运行原理详解 介绍过kube-scheduler。 2、Scheduler原理分析 k8s Scheduler的作用是将待调度的Pod（API新创建的Pod、Controller Manager为补足副本而创建的Pod等）按照特定的调度算法和调度策略绑定到集群中的某个合适的 完整的流程如下所示： k8s Scheduler当前提供的默认调度流程分为以下两步： 1）预选调度过程，即遍历所有目标Node,筛选出符合要求的候选节点，kubernetes内置了多种预选策略（xxx k8s Scheduler的调度流程是通过插件方式加载的“调度算法提供者”（AlgorithmProvider）具体实现的。 k8s提供了常用的4大调度规则，如下： 自动调度：运行在哪个节点上完全由Scheduler经过一系列的算法计算得出； 定向调度：NodeName、NodeSelector； 亲和性调度：NodeAffinity
4.7K32编辑于 2024-01-08 - 来自专栏SY小站的专栏
k8s二次调度
介绍 在之前文章中，kube-schedule原理，当中我们说到了k8s原始的调度，有一些不合理性，当时也介绍了一些优先级调度以及自定义调度，下面主要说下这个开源的二次调度工具Descheduler。 例如，在nodeA上调度了podA，该podA满足了调度时的节点亲缘性规则requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。 创建角色与账户 [root@master01 kubernetes]# cat rbac.yaml --- kind: ClusterRole apiVersion: rbac.authorization.k8s.io ServiceAccount metadata: name: descheduler-sa namespace: kube-system --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io descehduler-cluster-role-binding namespace: kube-system roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
1.1K10发布于 2020-07-03 - 来自专栏【腾讯云开发者】
带你畅游k8s调度器！
一、调度队列 同一时刻会有多个pod等待调度，会把等待调度的pod放到activeQ中（PriorityQueue），然后周期性（1s）的进行调度，对于调度超时（ DefaultPodMaxInUnschedulablePodsDuration 二、单次调度 用下图来说明单个调度的流转逻辑。 注意：一个集群中可以有多个调度器，所以首先需要根据pod中的spec参数获取调度器名称 跳过pod：skipPodSchedule， 过滤调不需要调度的pod，比如正在删除中的pod，上个调度周期正在处理中的 实现自定义调度器。部署自定义的调度器deployment。 在新版本1.19之后建议扩展自定义调度框架，如下例： import ( scheduler "k8s.io/kubernetes/cmd/kube-scheduler/app
1K10编辑于 2022-08-26 - 来自专栏让技术和时代并行
详解 K8S Pod 高级调度
这对于希望实施高级应用程序部署模式的应用程序工程师和 K8s 管理员特别有帮助，这些模式涉及数据本地化、Pod 共存、高可用性和 K8s 集群的资源高效利用。 因此，任何资源感知型 K8s 集群管理的最佳实践是将 pod 分配给具有正确硬件的节点。 我还将向您介绍一些示例，并向您展示如何在您的 K8s 集群中实现它们。 使用 nodeSelector 手动调度 Pod 在早期的 K8s 版本中，用户可以使用 PodSpec 的 nodeSelector 字段来实现手动 Pod 调度。 为了控制集群中的资源利用率，K8s 管理员可以将某些节点分配给特定的 pod 类型或应用程序。
1.3K50编辑于 2023-03-18 - 来自专栏运维小路
Kubernetes(k8s)-调度(Scheduler)介绍
我们前面的一个章节Kubernetes(k8s)-Request&Limit介绍,介绍过Request参数是决定Pod调度的一个很重要的指标，实际上在Kubernetes里面有非常多的调度算法来决定某一个 Pod的调度 Pod 的调度是 Kubernetes 中将 Pod 放置在合适节点上运行的过程。调度器是 Kubernetes 控制平面的一部分，它负责根据调度算法和当前集群的状态选择最佳节点。 以下是 Pod 调度的主要步骤和考虑因素： 调度需求：首先，定义你的 Pod 需要什么样的资源和条件。这可以通过资源请求、限制和 Pod 亲和性规则来指定。 绑定（Binding）：一旦选择了最佳节点，调度器会创建一个绑定操作，将 Pod 和选定的节点关联起来。 Pod 调度是一个复杂的过程，它涉及到多种不同的策略和算法。 调度结果 得分对比：node02 总分 673 > node01 总分 660。 调度决策：调度器会将 Pod nginx-deployment-c5cbddb86-66ggl 绑定到 node02。
47610编辑于 2025-02-06 - 来自专栏灰子学技术
K8S里面的调度整理
K8S是分布式系统里面的操作系统，Pod更像是操作系统里面的进程组，如此以来当一个Pod想要运行的时候，就必须要依赖于K8S的调度策略来完成这些Pod的调度。 本篇文章就是来整理和介绍k8s的调度这些事，文章从下面几个方面来进行整理： k8s的调度依赖于哪些资源，这些资源为了配合k8s的调度都做了哪些设计？ k8s的整个调度过程是怎么样子的，他是如何完成调度的？ 如果有些pod需要被优先调度起来应该怎么办？k8s是如何处理的？ 一、k8s的资源调度策略 操作系统中对于一个进程来说，如果希望运行必须需要cpu和存储才行，同样的道理一个pod想要运行，也必须有这两部分才行，于是k8s把pod运行所需要的资源划分成了两大类 三、K8S的优先级调度策略 调度并不都是成功的，一旦Pod 调度失败时应该怎么办呢？ k8s模仿操作系统，通过优先级和抢占机制来解决这个难题。
2.2K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏Kubernetes
【K8s】Kubernetes 服务调度详解
如果您有其他想要了解的，欢迎私信联系我～ 基本介绍 在 Kubernetes 中，服务调度是指 kube-scheduler 组件根据特定的调度算法和策略，将 Pod 分配到最合适的 Node 节点上， 节点绑定 节点绑定（Node Selector）是一种调度机制，该机制基于 Node 节点的标签，将 Pod 调度到具有特定标签的 Node 节点上，实现与指定 Node 节点的绑定。 亲和性调度 亲和性调度（Affinity Scheduling）是一种高级调度机制，允许 Pod 调度到指定的 Node 节点，或与指定 Pod 运行在同一 Node 节点上，实现保障应用程序性能等目标 的标签调度 Pod 2、亲和性规则 亲和性调度的规则包括 2 种类型： RequiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：Pod 在调度时必须满足指定条件， 反亲和性调度（Anti-Affinity Scheduling）是一种高级调度机制，确保 Pod 不会同时被调度到同一个 Node 节点上，以避免资源争用、提高容错性，有助于实现故障域隔离和负载均衡。
65010编辑于 2024-09-02 - 来自专栏运维开发故事
【K8S专栏】Kubernetes调度管理
Kubernetes中优先级是通过ProrityClass来定义，如下： apiVersion: scheduling.k8s.io/v1 kind: PriorityClass metadata: Pod； 那么如果一个Pod调度失败，调度器就会将其放入unschedulableQ里，然后调度器会检查这个调度失败的原因，分析并确认是否可以通过抢占来解决此次调度问题，如果确定抢占可以发生，那么调度器就会把自己缓存的所有信息都重新复制一份 Node名字； 调度器会开启Goroutine，同步的删除牺牲者； 接下来调度器就会通过正常的调度流程，把抢占者调度成功。 高级调度 上面介绍的是Kubernetres默认的调度策略，有时候默认的调度策略不能满足我们的需求，比如想把Pod调度到指定的节点，或者不让某些节点调度Pod。 Pod运行到不太理想的节点，而整个K8S集群也会处于一段时间不均衡的状态，这时候就需要重新平衡集群。
1K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
AI异常计算点的监控调度
一、背景 互联网产业拥抱AI成为了当下的热潮：无人驾驶、医疗AI和智能推荐从实验室走出，融入到工程实业中；腾讯自主研发的王者荣耀等游戏AI给人们带去了快乐，“绝艺”更是获得了UEC杯冠军；而AI和海量计算力分不开 四、调度 运行中的AI运算，持续的吃cpu时间片，虽然Linux采用了CFS公平调度策略，但存储引擎与AI计算混部竞争，相比于单跑存储引擎，增加了调度和现场恢复等时延消耗。 现网运营中还发现，AI计算火力全开时（如下图），存储引擎偶尔会出现获取cpu时间片不够的情况。综上，弹性平台监控存储引擎的cpi标准差，当偏差超过限定的范围，即为异常计算点，平台执行调整或调度操作。 动态调整 监控到cpi异常，平台优先调低AI计算的quota值，调整采用“乘性减 加性增”策略，将quota值降一半，限制AI容器的cpu时间片分配，若一段时间内，cpi监控未检测到异常，平台加性恢复AI 跨机调度 平台统计的cpi异常调整次数超过N次，或者quota值小于period值，即可用的cpu能力小于一核，平台执行调度替换操作，并冻结被调度母机一段时间，此时间段内不会创建计算容器。
1.8K70发布于 2018-06-08 - 来自专栏Kubernetes GO
K8s调度框架引入PreEnqueue设计
去年zouyee为大家带来《kubernetes调度系统系列文章》, 近期看到社区在调度方面的一些有趣的设计文档，分享给各位。 如果该插件返回false，则调度器不会将该Pod入队。 需求说明 当前Kubernetes调度器无条件地将待调度的Pod（即spec.nodeName为空）添加到调度队列中。 PreEnqueue钩子的缺失将导致工作负载的生命周期管理的不完善，并且也会因无需调度的Pod扰动调度器的内部队列。 例如，一些Pod在创建时可能还没有准备好立即被调度，控制器可能有定制的逻辑来决策Pod的Ready时机，并更新它们。因此，让 unready的Pod入队是不可取的，其浪费了宝贵的调度时间。 目前，此类pod将被调度，可能抢占其他pod，但在容器启动时因此而失败。 目标提出一个扩展方式，以针对即将入队的Pod执行自定义逻辑。非目标管理未被插件PreEnqueue处理的已调度Pod。
60110编辑于 2022-05-25
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号