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收藏 | 精选11篇AI领域论文（附代码、数据集链接）
本文带你快速get近期精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。 论文提供了一种利用强化学习进行实体关系抽取的思路，近几年做 RE 的，有基于 Supervised 数据集的：2015 Xu CNN，2016 Zhou LSTM；有基于远程监督数据集的：2015 Zeng 这篇论文中，作者将 SRL 作为一个序列标注问题，使用 BIO 标签进行标注，然后提出使用深度注意力网络（Deep Attentional Neural Network）进行标注。 论文链接： https://www.paperweekly.site/papers/1799 11 Deep Learning using Rectified Linear Units (ReLU) 论文链接： https://www.paperweekly.site/papers/1768
1.4K60发布于 2018-06-12 - 来自专栏毕业论文写作指南
2025年论文写作必备AI工具推荐：11款高效神器全解析
随着人工智能技术的飞速发展，AI工具在学术写作领域的应用越来越广泛。2025年，面对日益复杂的论文写作需求，选择合适的AI工具不仅能大幅提升写作效率，还能保证论文质量。 本文将为大家推荐11款好用的AI写作工具，帮助你在论文写作中事半功倍。1. AI加速: 加快写作进程。润色语句: 使内容更流畅。缺点:长篇支持有限: 更适合短篇写作。查重风险: 未针对AIGC检测优化。虚假引用: 可能生成虚构参考文献。11. Jasper AI —— 全面的AI写作工具工具简介: Jasper AI（原名Jarvis）能生成各种类型的文章，包括学术论文。快速生成论文段落、摘要和报告。 结尾选择合适的AI工具，不仅能大幅提升论文写作效率，还能保证论文的质量和原创性。希望本文推荐的11款AI工具能帮助你在2025年的论文写作中如虎添翼。
2.3K40编辑于 2025-05-19 - 来自专栏智药邦
近年来GSK在AI药物研发领域发表的11篇论文
本文对近年来 (2020年1月至今) GSK在AI药物研发方面的11篇论文 (不完全统计) 进行整理。 深度度量学习在分子图相似性中的应用 Coupry DE, Pogány P. J Cheminform. 2022 Mar 12;14(1):11. doi: 10.1186/s13321-022-00595-7. （本文为阿斯利康和GSK共同发表，见近年来阿斯利康在AI药物研发领域发表的15篇论文） 加速纯化工艺开发的最新进展：以疫苗为重点的综述 Keulen D, Geldhof G, Bussy OL, Pabst 在不断增长的信息海洋中，新的建模工具和人工智能（AI）在寻找数据背后的模式，从而获得更深入的过程理解方面越来越重要。 Trends Biotechnol. 2021 Nov;39(11):1120-1130. doi: 10.1016/j.tibtech.2021.02.004.
78720编辑于 2022-11-16 论文检测，论文降AI率，降AI率的工具
论文怕因 AI 痕迹过重被质疑学术不端，自媒体文章担心 AI 味太浓，读者不买账。别慌，文字滚筒鸭带着 “全能神器” 闪亮登场，一站式解决你的 AI 率难题！ 一、精准检测，让 AI 痕迹无所遁形文字滚筒鸭拥有自研的前沿检测算法，对论文、自媒体文章等各类文本展开深度扫描。它就像一位经验老到的侦探，不放过任何一处 AI 生成的蛛丝马迹。 从遣词造句的风格，到逻辑结构的搭建，一旦发现与 AI 模式相似之处，立刻精准定位。比如论文中那些过于规整、缺乏灵活变化的句式，或是自媒体文章里频繁出现的热门 AI 词汇组合，都逃不过它的 “法眼”。 一番操作下来，能将 AI 率大幅降低，使重复率稳稳控制在 3% 以内，让文章重新焕发原创生机。三、论文查重，保驾护航学术之路对于学生和学者而言，论文查重是一道绕不开的关卡。 一旦发现重复内容，即刻标记，并结合降重功能，给出针对性修改建议，助力论文顺利通过查重，为学术创作筑牢诚信基石。
83621编辑于 2025-04-23- 来自专栏计算机视觉
11种 Matplotlib 科研论文图表实现 ！！
使用 plt.xlim() 和 plt.ylim() 函数可以调整坐标轴的范围： plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1, 11) plt.ylim(-1.5, 1.5) , ha='center', **style) ax.text('2012-10-31', 4600, "Halloween", ha='right', **style) ax.text('2012-11 connectionstyle="angle3,angleA=0,angleB=-90")) ax.annotate('Thanksgiving', xy=('2012-11 FuncFormatter 使用自定义函数设置标签 FormatStrFormatter 使用一个格式化字符串设置标签 ScalarFormatter 默认的标量标签 LogFormatter 默认的对数标签 11
1.4K10编辑于 2024-03-19 - 来自专栏毕业论文写作技巧
11款免费AI论文写作工具推荐：2025年最实用的学术助手清单
撰写论文常常让学者和学生们倍感压力，从构思框架到填充内容，每一个环节都需要耗费大量的精力。而随着人工智能技术的飞速发展，AI 论文写作工具应运而生，为我们的学术写作带来了极大的便利。 这些工具不仅能够提高写作效率，还能在一定程度上提升论文的质量。接下来，就为大家详细介绍 2025 年最实用的 11 款免费 AI 论文写作工具。1. 图灵论文 AI 写作助手 —— 论文领域的卓越工具工具链接: 图灵论文 AI 写作助手快速初稿生成：用户只需输入论文题目，该平台便能在 30 分钟内生成 5 万字的论文初稿，大大提升了论文写作的效率。 Scribbr AI工具链接: Scribbr AI工具简介：专注于学术规范管理的智能辅助系统，其引文自动化处理技术尤为出色。平台采用学术伦理算法体系，有效规避论文写作中的格式错误与引用风险。 Jasper AI工具链接: Jasper AI工具简介：多模态写作引擎开创者，其跨媒介生成能力显著提升学术表达维度。特有的知识图谱架构可自动构建研究领域关联网络，为论文撰写提供纵向深度支撑。
8.2K00编辑于 2025-06-18 - 来自专栏java知识
如何用AI写论文
注：本文适配计算机类本科/硕士论文写作，涵盖算法类、工程类、理论分析类论文场景，核心依赖工具包括掌桥科研AI、DeepSeek、LaTeX AI Editor、Origin AI，所有操作均基于学术规范 框架搭建：AI生成标准化论文大纲计算机类论文大纲需遵循“引言-相关工作-研究方法-实验设计-结果分析-结论”的固定范式，AI可基于选题自动生成结构化大纲，并补充各章节核心技术要点。 三、实验环节：AI辅助数据处理、可视化与结果分析计算机类论文的实验部分需完成“数据集配置、模型训练、性能评估、结果可视化”，AI可辅助处理实验数据、生成标准化图表、分析实验结果，提升论文说服力。1. 格式排版：AI适配期刊/学位论文规范LaTeX排版优化：通过LaTeX AI Editor上传论文初稿，AI自动校验格式错误（如标题层级混乱、公式编号错误、图表引用不对应），同时适配目标期刊模板（如IEEEtran ），同时提示“需在论文致谢中注明AI工具的使用范围（如文献梳理、格式排版）”，符合学术规范。
41910编辑于 2026-01-16 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.5.13）！共11篇！
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo Updated on : 13 May 2022 total number : 11 目标检测 / Object Detection - 1 篇 Group R-CNN for Weakly Semi-supervised Object Detection with Points 标题：用于弱半监督目标检测的Group R-CNN 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.05920 代码/Code: https 1 篇 Delving into High-Quality Synthetic Face Occlusion Segmentation Datasets 标题：深入研究高质量的合成面部遮挡细分数据集 论文 篇 Blueprint Separable Residual Network for Efficient Image Super-Resolution 标题：蓝图可分离剩余网络，用于有效图像超分辨率 论文
76710编辑于 2022-05-19 深度剖析免费AI论文神器 文赋AI论文 + DeepSeek，教你借助 AI 提升论文写作效率（全网最深度图文指南）
DeepSeek 和文赋 AI 作为两款免费且功能强大的 AI 工具，为论文写作带来了新的可能。本指南将深度剖析这两款工具，并手把手教你如何借助它们提升论文写作效率。 其先进的算法能够对这些信息进行智能整理和分析，为论文写作提供全面且有价值的参考依据。（二）文赋 AI文赋 AI 专注于论文内容的创作和优化。 它能够根据输入的主题和相关要点，生成逻辑清晰、结构合理的论文大纲，并进一步创作丰富详细的论文内容。同时，文赋 AI 还具备语言优化功能，能提升论文的学术性和专业性。 八、论文完善：DeepSeek 与文赋 AI 协同作战（一）逻辑检查使用文赋 AI 的内容分析功能，检查论文各部分之间的逻辑连贯性。 希望本指南能帮助你充分利用 DeepSeek 和文赋 AI 提升论文写作效率，顺利完成高质量的论文。
52310编辑于 2025-03-09- 来自专栏机器之心
AI顶会，正在使用AI来审阅AI论文
机器之心报道 编辑：蛋酱、泽南 近年来我们在报道 AI 顶会的文章里不断听到「史上最大」、「论文数量新高」等字眼，论文的审核俨然成了一项挑战。但既然是在研究 AI，为什么不让机器来自动解决问题？ 大概也是「近水楼台先得月」，AI 顶会的审稿工作得到了 AI 的协助。 同时还有方法更加优化的 AI 软件：论文审阅平台 OpenReview 开发了一种「亲和力评测」系统，借助了神经网络「Spectre」来分析论文标题和摘要。 AI 会议的组织者希望通过提高匹配质量来推动同行评审和出版论文的质量。 这些系统的作用都是将一组已知的论文与一组已知的审稿人进行匹配，但还有另外一个问题：随着 AI 领域的不断发展，顶会还需要招募、评估、培训新的审稿人。
61320编辑于 2023-03-29 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.6.1）！共11篇！
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo 大家好, 最近正在优化每周分享的 CVPR论文, 目前考虑按照不同类别去分类,方便不同方向的小伙伴挑选自己感兴趣的论文哈 欢迎大家留言其他想法, 合适的话会采纳哈! Updated on : 1 Jun 2022 total number : 11 目标检测 / Object Detection - 1 篇 Voxel Field Fusion for 3D Object /vff Transformers - - 2 篇 Surface Analysis with Vision Transformers 标题：视觉Transformers的表面分析 论文/Paper: None 其他/Other - 8 篇 A Competitive Method for Dog Nose-print Re-identification 标题：狗Nose-print的一种竞争方法 论文
41710编辑于 2022-09-02 - 来自专栏一点人工一点智能
免费领取 | 11篇 3DV2022论文
applications in downstream tasks including real image editing and lifting 2D GANs to decomposed 3D GANs. 11
1.3K50编辑于 2022-12-27 - 来自专栏数据派THU
详解AI Lab 21篇CVPR 2018论文（附论文）
本文从立题背景、作者思路及研究特点为你详解计算机视觉顶会论文。 一年一度的计算机视觉顶会CVPR即将召开，入选论文也陆续揭晓。 今天分享入选论文解析的是腾讯AI Lab。 在去年6篇入选之后，腾讯AI Lab今年状态更勇，总共有21篇论文入选CVPR。 以下是21篇入选论文详解： 1. 视频描述的重构网络 Reconstruction Network for Video Captioning 本文由 AI Lab主导完成。 在论文中，利用自然语言描述视频序列的视觉内容使这个问题得到解决。 下载地址：https://arxiv.org/abs/1709.07592 11.
94540发布于 2018-06-07 - 来自专栏DeepSeek - R1
如何巧用 DeepSeek 和文赋 AI 论文，完成论文初稿
DeepSeek 和文赋 AI 论文这两款利器，若能巧妙配合，足以助力在一天内完成论文初稿，为后续精修留出充裕时间。 文赋AI论文——论文写作神器~一键生成论文前期筹备：锁定主题与日程规划在开启创作前，明确论文主题是关键。假设本次论文聚焦 “人工智能在医疗影像诊断中的创新应用”。 上午：靠文赋 AI 论文搭建稳固大纲完成资料收集后，切换至文赋 AI 论文平台。在选题模块输入论文主题，文赋 AI 论文即刻分析该选题的研究价值、当前学术热点及潜在突破方向，进一步明晰论文走向。 午后：用文赋 AI 论文充实内容成稿（一）依大纲逐章生成内容以大纲为指引，在文赋 AI 论文平台中，按章节依次生成内容。 不过，在使用 AI 工具辅助写作时，作者务必保持批判性思维，对生成内容仔细甄别、审慎审核，保障论文学术质量与原创性。
44010编辑于 2025-04-30 - 来自专栏数据派THU
近期AI领域8篇精选论文（附论文、代码）
本文带你发掘近期8篇AI领域精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟 AI 前沿成果。 in Large Domains @xcwill 推荐 #Dialog Systems 本文来自剑桥大学和 PolyAI，论文提出了一种新的强化学习方法来解决对话策略的优化问题。 围绕答案选择、最佳答案选择、答案触发三个任务，论文提出的模型 RTM 取得了多个 state-of-art 效果。 审议是人们日常生活中的一种常见行为，如阅读新闻、撰写论文/文章/书籍，在本文中，团队将审议过程引入到编码器 - 解码器框架中，并提出用审议网络进行序列生成。 论文链接：https://www.paperweekly.site/papers/1749
86480发布于 2018-06-07 - 来自专栏hotarugaliの技术分享
AI论文学习资料汇总
视频讲解 跟李沐学AI：讲解的非常透彻明了。 2. 科研工具 ReadPaper：论文阅读神器！ AI-Paper-Search：AI 论文检索神器！ AI-research-tools：AI 科研工具大礼包！ AMiner：科技情报大数据挖掘与服务系统平台，可以提供订阅等功能，为广大科研人提供科研动态的实时追踪、个人科研信息流的定制化服务。 DBLP：DBLP 计算机科学书目提供有关主要计算机科学期刊和会议录的开放书目信息，可谓论文信息检索查询大利器！ Conference-Accepted-Paper-List：AI 会议论文 Paper List 大汇总！ 3. 研究方向 研究方向 论文合集 点云分析 awesome-point-cloud-analysis 点云压缩 awesome-deep-point-cloud-compression 视频压缩 Awesome
73230编辑于 2023-02-02 掌握这些AI生成论文指令，轻松搞定论文写作！
在当今学术写作领域，AI正发挥着越来越重要的作用。随着技术的不断发展，AI生成论文指令已经成为学术界关注的焦点。如何利用AI指令高效地完成论文写作，是每一位科研工作者和学生都需要掌握的技能。 本文将详细介绍AI生成论文指令的基础、在论文写作中的应用以及论文优化与AI指令的高级应用。 一、 AI生成论文指令基础1.1 AI生成论文概述1.1.1 AI在学术写作中的应用AI技术在学术写作中扮演着越来越重要的角色，为研究人员提供了广泛的应用和显著的优势。 1.2 常用AI生成指令介绍1.2.1 论文大纲生成指令AI生成论文指令基础常用AI生成指令介绍论文大纲生成指令在学术论文写作中，一个清晰的大纲是确保研究逻辑性和连贯性的关键。 二、 AI指令在论文写作中的应用2.1 论文大纲的AI生成实践2.1.1 大纲生成的准备工作在开始利用AI生成论文大纲之前，有几个关键的准备工作需要完成，以确保大纲的准确性和论文写作的顺利进行。
1K11编辑于 2025-09-30掌握这些AI生成论文方法，快速搞定毕业论文！
在当今学术领域，AI技术正逐渐改变着论文写作的方式。AI论文及时雨就如同一把得力的智能之笔，为论文创作带来诸多便利。它懂你所需，为你而来，以智慧为墨，助力学术写作。 本文将深入探讨AI生成论文的基础理论，包括AI技术在学术论文写作中的具体应用以及学术论文的基本结构与写作规范。 还会详细介绍AI生成论文的具体方法与实践，如利用AI生成论文大纲、辅助撰写论文摘要、助力撰写国内外研究现状等。 阐述AI生成论文的优化与提升，涵盖论文结论的AI生成与优化以及论文的降重与降AIGC率等内容，帮助读者全面了解AI在论文写作中的应用。 一、 AI生成论文的基础理论 1.1 AI技术在学术论文写作中的应用 1.1.1 AI技术的概述AI（人工智能）技术是一门跨学科的技术，旨在模拟、延伸和扩展人的智能。
70610编辑于 2025-09-11- 来自专栏新智元
ICLR论文：让AI学会恐惧
就目前人工智能完成的各项任务来看，似乎也不太需要AI产生什么感情？但如果我们把视线再往后移一点，就会发现人类其实需要与这些机器建立情感联系。 学会恐惧吧，AI！ 微软的研究人员正在试图教会计算机什么是“恐惧”。他们在ICLR上发表了一篇论文，提出一种强化学习框架。 那么一个“会恐惧”的AI表现如何呢？ 研究人员邀请了4位拥有7年驾龄的老司机，2男2女，并在他们的手指上安装探测机，以记录在驾驶模拟器中的脉搏振幅。 根据Science报道，该实验仍然需要碰撞实验来验证模型的效果，但一个会恐惧的AI需要的碰撞数据，要比无所畏惧的AI少1/4。听起来不错。 人工智能是否有可能产生类似人类的情绪？ 论文地址： https://openreview.net/pdf?id=SyNvti09KQ
80620发布于 2019-05-17 AI for Science领域综述论文
AI for Science领域重大进展AI for Science领域正经历底层变革，近期两大核心进展对行业影响深远，具体如下：3.1 LabOS：全球首个AI-XR协同科学家系统该系统由普林斯顿AI 的科学知识基座由北京科学智能研究院、深势科技、中国科学院理论物理研究所、兰州大学、北京大学、上海交通大学等机构联合推出，定位“科学知识的智能操作系统”，核心内容如下：- 背景：应对全球每日近2万篇学术论文的 4.2 核心竞争力：跨学科AI Agent能力基于“MCP+Agent+DeepResearch”架构，具备三大核心能力：- 深度理解与提炼：自动提取论文核心贡献、研究方法论（回归模型、问卷设计等）、主要结论 ，实现分钟级深度理解；- 结构化输出：将晦涩学术论文转化为结构化技术博客或知识点清单，优化阅读体验；- Paper2Code潜力：对涉及量化分析的社科论文，可提取关键算法骨架。 AI for Science；4. DataAgent。AI未来发展前景广阔，期待AGI时代的到来。本报告感谢上海市科技金融协会组织的本次AI研修培训支持。
6.9K31编辑于 2025-10-27
腾讯云开发者
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