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AI 开发规范
AI 最适合“内容 & 交互实现”，人必须死守“数据模型 & 性能 & 社区氛围”。AI 可以让你 快 2～3 倍上线 MVP，但社区产品的长期生命力，靠的是 人设计的规则和边界。 AI 辅助审核 & 风控 敏感内容 ❌ 绝对不能交给 AI性能 长列表、分页 ❌ 人主导二、Next.js 在社区项目里的优势（为什么选对了）✅ App Router• RSC（React Server + RSC 是目前社区项目性价比最高的组合三、AI 在 Next.js 社区项目中的最佳分工✅ 1️⃣ 数据模型（人）AI 绝不碰的事：• 表结构• 关系建模• 权限边界✅ 示例（人设计）：Postidtitlecontent ✅ 2️⃣ 页面 & 组件（AI 主力）AI 非常适合：• 帖子列表 / 瀑布流• 帖子详情• 评论树• 用户主页• 关注 / 粉丝列表• 通知中心 UI✅ Prompt 示例：用 Next.js App 熟悉度高、出错率低五、AI 使用红线（社区项目特别重要） 绝对不能交给 AI 的 6 件事权限模型举报 / 审核逻辑敏感词 / 风控规则Feed 排序算法数据库 schema 设计用户体验决策社区产品一旦
9900编辑于 2026-06-09 - 来自专栏以终为始
7-8 Left-pad （20 分)
7-8 Left-pad （20 分) 根据新浪微博上的消息，有一位开发者不满NPM（Node Package Manager）的做法，收回了自己的开源代码，其中包括一个叫left-pad的模块，就是这个模块把
56710编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-8 阅览室 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688636 7-8 阅览室 (20 分) 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序
71710发布于 2019-11-08 day 7-8 GEO数据挖掘
数据从哪里来：GEO NHANES(临床) TCGA ICGC CCLE SEER（临床
62410编辑于 2025-08-15- 来自专栏我的专栏
React ToC 项目 AI 开发规范
React+ToC，AI的使用策略必须和ToB/中后台完全不同。先给结论，再展开**ReactToC项目里，AI最适合做「实现层」，最不该碰的是「体验层&性能层」。 ↓AI：补齐样式/表单/校验/简单逻辑↓人：首屏&性能&动画节奏↓AI：写单测/E2E/SEO配置↓人：真机体验验收三、具体怎么用AI（按场景拆解）1️⃣UI层（AI最强）适合交给AI：页面结构拆分静态布局 ReactHookForm+Zod||动画|FramerMotion||请求|TanStackQuery||AI工具|Cursor（Agent模式）||设计规范|必须有（否则AI会乱写）|----##五 **禁止AI随意引入第三方库**4.**交互路径必须人走查**5.**AI不拥有UX决策权**>你可以把AI当成**“高级外包UI工程师”**，但**产品经理+前端负责人=体验守门员**。 如果你愿意，下一步我可以帮你：给你一套「ReactToC项目AI开发规范」或直接按你当前项目（是否Next.js、是否电商内容站活动页）定制AI使用边界你现在是Next.js还是Vite+React？
10100编辑于 2026-06-09 - 来自专栏萌海无涯
centos 7-8重置root密码
引导至GRUB菜单并进入编辑模式。使用箭头导航至通常从中引导 Centos 7 Linux系统的菜单项。按下e以开始编辑所选菜单项。
1.9K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
Ai检测人员穿衣规范系统
Ai检测人员穿衣规范系统通过opencv+yolo深度学习技术对现场画面中人员穿衣自动检测，Ai检测人员穿衣规范系统发现现场人员未正确按要求穿衣进行抓拍留档。
65330编辑于 2023-01-16 - 来自专栏刷题笔记
7-8 堆栈模拟队列 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97869472 7-8 堆栈模拟队列 (25 分) 设已知有两个堆栈S1和S2，请用这两个堆栈模拟出一个队列
1.2K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-8 到底有多二 (15分)
一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数，则程度增加0.5倍；如果还是个偶数，则再增加1倍。例如数字-13142223336是个11位数，其中有3个2，并且是负数，也是偶数，则它的犯二程度计算为：3/11×1.5×2×100%，约为81.82%。本题就请你计算一个给定整数到底有多二。
79430发布于 2021-09-16 规范驱动开发：AI 编程的正确姿势
给 AI 几句模糊的提示词，然后祈祷它生成可用的代码——这就是"氛围编程"。规范驱动开发，能让这个过程变得可控。 为什么需要规范驱动开发？ AI 编程工具让写代码变得简单，但也带来了新问题： • 范围蔓延：做着做着就偏离了最初的目标 • 功能偏离：AI 自己"发挥"，生成的代码不是你想要的 • 技术债务：快速修复堆积，代码越来越难维护 • 规范驱动开发的落地保障 问题 GSD 的解法 规范写完就忘 STATE.md 跨会话记忆，始终加载 上下文腐烂 每个任务用新上下文，零历史污染 AI 随意发挥 XML 格式的原子化任务，指令精确 难以并行 安全早做 不要把安全留到最后，作为架构的一部分设计 反馈循环 需求→规范→实现→反馈→更新规范，持续迭代 写在最后 AI 编程工具发展日新月异，但工具本身不能替代工程实践。 规范驱动开发不是额外的负担，而是让 AI 编程从"碰运气"变成"可控流程"的关键方法论。 无论技术背景如何，掌握正确的方法，人人都能构建高质量的软件。
9610编辑于 2026-06-15- 来自专栏小巫技术博客
第10期·AI Rules 行为规范
每日AI知识点 · 第10期 AI Rules 行为规范 让AI按你的规则办事 什么是 AI Rules？ Rules 是约束和引导 AI 行为的规则体系。 没有 Rules，AI 会按自己的理解行动；有了 Rules，AI 会严格按照你设定的边界和标准来执行——就像公司的行为准则一样。 ❌ 没有 Rules AI 随意发挥结果不可预期，难以管控 ✅ 有了 Rules AI 按规则行动输出稳定，行为可预期 Rules 的四个层级 1 全局规则 适用于所有场景的基础行为准则，例如「回答必须使用中文」「禁止输出个人隐私」 2 角色规则 特定角色/职责的专属规范，例如「作为测试工程师，必须考虑边界条件」 3 项目规则 行为可预期 Rules 不是限制 AI，而是让 AI 更好地理解你的期望 你给 AI 设置过哪些有效的规则？
40510编辑于 2026-04-13 - 来自专栏IMWeb前端团队
前端开发规范之命名规范、html规范、css规范、js规范
本文作者：IMWeb 我饿了 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 在学习编程的时候，每次看到那些整齐规范的代码，心里顿时对这个程序员表示点点好感，有时，比如看到自己和朋友写的代码时， 那阅读起来就是苦不堪言，所以，一些基本的开发规范是必须的，是为了自己方便阅读代码，也方便他人阅读修改代码。 canRead() { return true; } //获取姓名 function getName { return this.name; } ---- 常量 命名方法:全部大写 命名规范 文档规范 HTML5的文档类型声明：<! 'valid' : 'invalid' ---- JSHint 在js规范中，有很多规范都是样式上的规范而不是逻辑上的规范，比如尽量使用=== 而不是==，我们可以使用JSHint或者JSLint，Javascript
7.8K10发布于 2019-12-03 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-8 社交集群 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727534 7-8 社交集群 (30 分) 当你在社交网络平台注册时，一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好
54600发布于 2019-11-07 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-8 矩阵A乘以B
7-8 矩阵A乘以B 给定两个矩阵A和B，要求你计算它们的乘积矩阵AB。需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。
85220发布于 2020-06-23 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
AI工人操作行为流程规范识别算法
AI工人操作行为流程规范识别算法通过yolov7+python网络模型框架，AI工人操作行为流程规范识别算法对作业人员的操作行为进行实时分析，根据设定算法规则判断操作行为是否符合作业标准规定的SOP流程 AI工人操作行为流程规范识别算法并没有真正的去掉候选区域，而是创造性的将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。 AI工人操作行为流程规范识别算法模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框 AI工人操作行为流程规范识别算法对于模型重参数化，该研究使用梯度传播路径的概念分析了适用于不同网络层的模型重参数化策略，并提出了有计划的重参数化模型。 AI工人操作行为流程规范识别算法 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。
1.1K10编辑于 2023-09-24 规范驱动开发：AI 编程的正确姿势
规范驱动开发：AI编程的正确姿势给AI几句模糊的提示词，然后祈祷它生成可用的代码——这就是"氛围编程"。规范驱动开发，能让这个过程变得可控。为什么需要规范驱动开发？ AI编程工具让写代码变得简单，但也带来了新问题：范围蔓延：做着做着就偏离了最初的目标功能偏离：AI自己"发挥"，生成的代码不是你想要的技术债务：快速修复堆积，代码越来越难维护上下文腐烂：随着对话变长，AI 规范驱动开发的落地保障问题GSD的解法规范写完就忘STATE.md跨会话记忆，始终加载上下文腐烂每个任务用新上下文，零历史污染AI随意发挥XML格式的原子化任务，指令精确难以并行Wave分组，独立任务并行执行无法验证验证步骤内建在计划里核心要点速查表建议说明规范先行在写代码之前先写规范 ；实现过程中不断回顾规范小步构建将项目分解为可独立测试的小模块安全早做不要把安全留到最后，作为架构的一部分设计反馈循环需求→规范→实现→反馈→更新规范，持续迭代写在最后AI编程工具发展日新月异，但工具本身不能替代工程实践 规范驱动开发不是额外的负担，而是让AI编程从"碰运气"变成"可控流程"的关键方法论。无论技术背景如何，掌握正确的方法，人人都能构建高质量的软件。
45010编辑于 2026-04-23- 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-8 最长有效括号串 (20 分)13分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473397 7-8 最长有效括号串 (20 分) 给定一个只含左右小括号的括号串序列
50330发布于 2019-11-08 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-8 显示菱形 (10point(s))
请编写函数，输入菱形的行数和组成菱形的字符，输出对应的菱形图像。 输入样例 5 $ 输出样例 $ $$$ $$$$$ $$$ $ 要求：若行数小于等于 0，则输出 None；若行数是偶数，则输出Error。 #include int main() { int n; char c; scanf("%d %c",&n,&c); if(n<=0) printf("None"); else if(n%2==0) printf("Error"); else { int m=n/2+1;
40420发布于 2021-09-16 - 来自专栏刷题笔记
7-8 汉诺塔的非递归实现
点这里 7-8 汉诺塔的非递归实现 借助堆栈以非递归（循环）方式求解汉诺塔的问题（n, a, b, c），即将N个盘子从起始柱（标记为“a”）通过借助柱（标记为“b”）移动到目标柱（标记为“c”），并保证每个移动符合汉诺塔问题的要求
1.2K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏JavaWeb
规范-项目开发规范
建议统一异常处理，不仅要在日志中打印异常堆栈信息，还得给前端统一格式的响应信息，而不是前端页面直接提示给用户500
1.6K20编辑于 2022-01-12
腾讯云开发者
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