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AI 开发规范
AI 最适合“内容 & 交互实现”，人必须死守“数据模型 & 性能 & 社区氛围”。AI 可以让你 快 2～3 倍上线 MVP，但社区产品的长期生命力，靠的是 人设计的规则和边界。 AI 辅助审核 & 风控 敏感内容 ❌ 绝对不能交给 AI性能 长列表、分页 ❌ 人主导二、Next.js 在社区项目里的优势（为什么选对了）✅ App Router• RSC（React Server + RSC 是目前社区项目性价比最高的组合三、AI 在 Next.js 社区项目中的最佳分工✅ 1️⃣ 数据模型（人）AI 绝不碰的事：• 表结构• 关系建模• 权限边界✅ 示例（人设计）：Postidtitlecontent ✅ 2️⃣ 页面 & 组件（AI 主力）AI 非常适合：• 帖子列表 / 瀑布流• 帖子详情• 评论树• 用户主页• 关注 / 粉丝列表• 通知中心 UI✅ Prompt 示例：用 Next.js App 熟悉度高、出错率低五、AI 使用红线（社区项目特别重要） 绝对不能交给 AI 的 6 件事权限模型举报 / 审核逻辑敏感词 / 风控规则Feed 排序算法数据库 schema 设计用户体验决策社区产品一旦
9900编辑于 2026-06-09 - 来自专栏刷题笔记
7-3 打印沙漏
点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。
70220发布于 2019-11-08 - 来自专栏繁花云
7-3笔记
对数的定义：一般地，如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。
56100发布于 2018-07-31 - 来自专栏以终为始
7-3 情人节 （15 分)
输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名，每个人名占一行，为不超过10个英文字母的非空单词，以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束，这个符号不算在点赞名单里。
20520编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-3 约瑟夫环 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号，从1号开始按1、
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-3 电话聊天狂人 (25 分)
点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录，找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤105），为通话记录条数。
1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏我的专栏
React ToC 项目 AI 开发规范
React+ToC，AI的使用策略必须和ToB/中后台完全不同。先给结论，再展开**ReactToC项目里，AI最适合做「实现层」，最不该碰的是「体验层&性能层」。 ↓AI：补齐样式/表单/校验/简单逻辑↓人：首屏&性能&动画节奏↓AI：写单测/E2E/SEO配置↓人：真机体验验收三、具体怎么用AI（按场景拆解）1️⃣UI层（AI最强）适合交给AI：页面结构拆分静态布局 ReactHookForm+Zod||动画|FramerMotion||请求|TanStackQuery||AI工具|Cursor（Agent模式）||设计规范|必须有（否则AI会乱写）|----##五 **禁止AI随意引入第三方库**4.**交互路径必须人走查**5.**AI不拥有UX决策权**>你可以把AI当成**“高级外包UI工程师”**，但**产品经理+前端负责人=体验守门员**。 如果你愿意，下一步我可以帮你：给你一套「ReactToC项目AI开发规范」或直接按你当前项目（是否Next.js、是否电商内容站活动页）定制AI使用边界你现在是Next.js还是Vite+React？
10100编辑于 2026-06-09 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
Ai检测人员穿衣规范系统
Ai检测人员穿衣规范系统通过opencv+yolo深度学习技术对现场画面中人员穿衣自动检测，Ai检测人员穿衣规范系统发现现场人员未正确按要求穿衣进行抓拍留档。
65330编辑于 2023-01-16 - 来自专栏刷题笔记
7-3 寻找大富翁 (50分)
胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值，请快速找出资产排前M位的大富翁。
1.5K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏以终为始
7-3 树的同构 （25 分）
7-3 树的同构 （25 分） 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。
22910编辑于 2023-03-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca
首先创建一个虚拟的测试样本，样本具有两个特征，并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。
80150发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
7-3 堆栈操作合法性 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。
1.5K20发布于 2019-11-08 规范驱动开发：AI 编程的正确姿势
给 AI 几句模糊的提示词，然后祈祷它生成可用的代码——这就是"氛围编程"。规范驱动开发，能让这个过程变得可控。 为什么需要规范驱动开发？ AI 编程工具让写代码变得简单，但也带来了新问题： • 范围蔓延：做着做着就偏离了最初的目标 • 功能偏离：AI 自己"发挥"，生成的代码不是你想要的 • 技术债务：快速修复堆积，代码越来越难维护 • 规范驱动开发的落地保障 问题 GSD 的解法 规范写完就忘 STATE.md 跨会话记忆，始终加载 上下文腐烂 每个任务用新上下文，零历史污染 AI 随意发挥 XML 格式的原子化任务，指令精确 难以并行 安全早做 不要把安全留到最后，作为架构的一部分设计 反馈循环 需求→规范→实现→反馈→更新规范，持续迭代 写在最后 AI 编程工具发展日新月异，但工具本身不能替代工程实践。 规范驱动开发不是额外的负担，而是让 AI 编程从"碰运气"变成"可控流程"的关键方法论。 无论技术背景如何，掌握正确的方法，人人都能构建高质量的软件。
9610编辑于 2026-06-15- 来自专栏小巫技术博客
第10期·AI Rules 行为规范
每日AI知识点 · 第10期 AI Rules 行为规范 让AI按你的规则办事 什么是 AI Rules？ Rules 是约束和引导 AI 行为的规则体系。 没有 Rules，AI 会按自己的理解行动；有了 Rules，AI 会严格按照你设定的边界和标准来执行——就像公司的行为准则一样。 ❌ 没有 Rules AI 随意发挥结果不可预期，难以管控 ✅ 有了 Rules AI 按规则行动输出稳定，行为可预期 Rules 的四个层级 1 全局规则 适用于所有场景的基础行为准则，例如「回答必须使用中文」「禁止输出个人隐私」 2 角色规则 特定角色/职责的专属规范，例如「作为测试工程师，必须考虑边界条件」 3 项目规则 行为可预期 Rules 不是限制 AI，而是让 AI 更好地理解你的期望 你给 AI 设置过哪些有效的规则？
40310编辑于 2026-04-13 - 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一次都没有，在第二行输出 wu gan（无感）；如果有但不超过 3 次，输出 you ai（有爱）；如果超过了 3 次，输出 zhen ai la（真爱啦）。 Hey I love pintia a 结尾无空行 输出样例 2： 1 you ai 结尾无空行 输入样例 3： This is apintiatest. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. ") else: print("zhen ai la")
41710编辑于 2021-12-06 - 来自专栏IMWeb前端团队
前端开发规范之命名规范、html规范、css规范、js规范
本文作者：IMWeb 我饿了 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 在学习编程的时候，每次看到那些整齐规范的代码，心里顿时对这个程序员表示点点好感，有时，比如看到自己和朋友写的代码时， 那阅读起来就是苦不堪言，所以，一些基本的开发规范是必须的，是为了自己方便阅读代码，也方便他人阅读修改代码。 canRead() { return true; } //获取姓名 function getName { return this.name; } ---- 常量 命名方法:全部大写 命名规范 文档规范 HTML5的文档类型声明：<! 'valid' : 'invalid' ---- JSHint 在js规范中，有很多规范都是样式上的规范而不是逻辑上的规范，比如尽量使用=== 而不是==，我们可以使用JSHint或者JSLint，Javascript
7.8K10发布于 2019-12-03 - 来自专栏数据结构和算法
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分)
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目（设相应栏目编号为1~8）的受欢迎情况，共调查了n位观众（1≤n≤1000），现要求编写程序，输入每一位观众的投票情况（每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票
32010编辑于 2023-11-30 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
AI工人操作行为流程规范识别算法
AI工人操作行为流程规范识别算法通过yolov7+python网络模型框架，AI工人操作行为流程规范识别算法对作业人员的操作行为进行实时分析，根据设定算法规则判断操作行为是否符合作业标准规定的SOP流程 AI工人操作行为流程规范识别算法并没有真正的去掉候选区域，而是创造性的将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。 AI工人操作行为流程规范识别算法模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框 AI工人操作行为流程规范识别算法对于模型重参数化，该研究使用梯度传播路径的概念分析了适用于不同网络层的模型重参数化策略，并提出了有计划的重参数化模型。 AI工人操作行为流程规范识别算法 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。
1.1K10编辑于 2023-09-24 规范驱动开发：AI 编程的正确姿势
规范驱动开发：AI编程的正确姿势给AI几句模糊的提示词，然后祈祷它生成可用的代码——这就是"氛围编程"。规范驱动开发，能让这个过程变得可控。为什么需要规范驱动开发？ AI编程工具让写代码变得简单，但也带来了新问题：范围蔓延：做着做着就偏离了最初的目标功能偏离：AI自己"发挥"，生成的代码不是你想要的技术债务：快速修复堆积，代码越来越难维护上下文腐烂：随着对话变长，AI 规范驱动开发的落地保障问题GSD的解法规范写完就忘STATE.md跨会话记忆，始终加载上下文腐烂每个任务用新上下文，零历史污染AI随意发挥XML格式的原子化任务，指令精确难以并行Wave分组，独立任务并行执行无法验证验证步骤内建在计划里核心要点速查表建议说明规范先行在写代码之前先写规范 ；实现过程中不断回顾规范小步构建将项目分解为可独立测试的小模块安全早做不要把安全留到最后，作为架构的一部分设计反馈循环需求→规范→实现→反馈→更新规范，持续迭代写在最后AI编程工具发展日新月异，但工具本身不能替代工程实践 规范驱动开发不是额外的负担，而是让AI编程从"碰运气"变成"可控流程"的关键方法论。无论技术背景如何，掌握正确的方法，人人都能构建高质量的软件。
45010编辑于 2026-04-23- 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一次都没有，在第二行输出 wu gan（无感）；如果有但不超过 3 次，输出 you ai（有爱）；如果超过了 3 次，输出 zhen ai la（真爱啦）。 Hey I love pintia a 结尾无空行 输出样例 2： 1 you ai 结尾无空行 输入样例 3： This is apintiatest. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. ") else: print("zhen ai la")
57300发布于 2021-09-10
腾讯云开发者
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