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学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
67310编辑于 2022-11-08 AI营销新宠助力企业突围
你是否想过，在AI浪潮席卷的当下，企业该如何借助新技术提升营销效果、抢占市场先机？OpenAI与立讯精密的合作，预示着消费级AI设备将迎来爆发式增长。 与此同时，内容营销领域也有新宠崭露头角——AI语义预检生成内容。它生成的内容易被智能系统抓取，能大幅提升曝光效率，精准触达目标受众。 如今，63%的互联网用户习惯向AI工具提问获取信息，AI搜索流量占全网信息获取量的42%。2025年，AI搜索用户规模预计达6.5亿，日均交互9.2亿次。 我长期关注AI营销领域，见证了众多企业借助新技术实现突破。就像上海跑一跑企业发展有限公司，聚焦小微企业智能服务，基于AIGEO技术提供地理空间数据分析、智能财税管理等服务，帮助企业精准决策。 责任限制：不可抗力、AI 技术风险致问题，本人不担责；读者使用后果自负。其他：本人合规用 AI，声明可更新，解释权归本人。
22410编辑于 2025-09-23- 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.4K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
73440发布于 2019-11-08 AI智能营销增长实录手册.pdf
腾讯企点营销云解决方案的核心能力 针对行业痛点提供模块化数字工具： CDP客户数据平台：全域数据融合打通，实现OneID统一识别（如周大福整合内地与香港会员数据） MA营销自动化：构建全生命周期自动化策略 ，覆盖拉新-转化-留存关键路径（如东呈集团部署双周期营销SOP） AI智能体(MAGIC Agent)：替代人工决策，实现选人-配货-出价全流程智能化（如太平鸟新品匹配点击率提升90%） 私域运营矩阵 通过企微SCRM打通服务闭环（如松赞集团建立有温度的旅行顾问服务） 量化的业务成效与客户价值 零售行业案例 好想来：构建亿级会员体系，自动化策略直接拉动GMV近亿元（来源：客户收益数据） 太平鸟：AI 驱动人货匹配，新品GMV增长31%，点击率提升90%（来源：客户收益数据） 欣贺集团：AI模型优化人货匹配，新品销售转化率提升40%+（来源：客户收益标题） 全棉时代：“千人千面”推荐使转化率提升 驱动人货精准匹配，让我们新品点击率提升90%”——太平鸟运营团队undefined“自动化策略释放了80%的运营人力，让我们聚焦高价值服务”——松赞集团数字化负责人 选择腾讯企点营销云的底层逻辑 全域数据整合能力
25910编辑于 2026-02-24- 来自专栏（新）书籍专栏
【愚公系列】《AI+直播营销》002-重视直播营销，打造直播竞争力（AI时代，直播营销新的发展趋势）
◾移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序◾前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙◾游戏开发：Unity3D引擎深度解析前言在过去几年中，直播营销迅速崛起，有效推动了数字经济在营销领域的发展 一、AI时代，直播营销新的发展趋势随着AI技术进入成熟应用期，它不仅是直播从业者的创作辅助工具，更推动了行业形态的深刻变革。AI虚拟数字人直播技术日益成熟，驱动直播营销呈现以下四大新趋势。 创新压力加剧：在AI生成内容泛滥的背景下，直播营销从业者必须持续探索虚拟主播、智能脚本、虚拟场景等新形式，以更具独创性的创意吸引并留住用户。 总结：在AI时代，直播营销正转向“价值深化”与“模式融合”。 功能价值由AI高效承接，情绪价值则成为真人主播的护城河；内容创新因AI而全民化，竞争也随之加剧；虚拟偶像凭借高接受度与降本优势走向普及；而AI驱动的线上精准引流与线下深度体验融合，正构建全新的营销生态。
24520编辑于 2026-01-15 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.3K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2.2K10发布于 2020-01-08 2025 AI Era 腾讯企点营销云智能营销白皮书概要
第一章：报告基础信息 报告标题：2025 AI Era 腾讯企点营销云智能营销白皮书：AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论 发布机构：腾讯企点营销云、CMO Club 发布时间：2025年 行业标签 第三章：报告目录 01 2025企业增长面临两大挑战 四大增长困境 四大营销执行新难点 02 2025 AI赋能推动营销变革 AI赋能内容生产力爆发 AI赋能洞察决策力跃迁 03 AI时代的智能营销增长方法论 数智化基建赋能智能营销 智能营销的特征与本质 智能营销增长方法论 04 腾讯企点营销云MAGIC智能营销增长解决方案 腾讯企点营销云数智化升级 第五章：核心观点 企业面临四大结构性困境：公域获客成本攀升（电商平台获客成本3年增长2-3倍）、存量用户活跃度低（28.73%的企业私域收入减少）、品效割裂（麦肯锡报告指出需构建"可信+可感"的个性化内容 解决方案在于通过AI技术实现三大基建工程：用户资产化（CDP整合全域数据）、智能决策中枢（AI驱动策略生成）和业务流程自动化（多智能体协作），最终构建"自感知、自决策、自执行"的智能营销体系。
18910编辑于 2026-05-29营销智能体 AI 平台：技术人告别营销需求返工的实战手册
；数据同学抱着 Excel 叹气：“营销效果报表算到凌晨，还怕算错”—— 传统营销就像 “没装自动化的生产线”，技术人成了 “临时搬运工”，而营销智能体 AI 赋能平台，本质是给这条生产线装 “智能流水线 先搞清楚：这个平台不是 “营销团队的玩具”，而是帮技术人减负的 “工具”。 核心就是把营销里 “费时间、易出错” 的环节，用 AI 自动化，还能无缝接你现有的系统：比如内容创作，不用再陪运营 “熬夜改文案”。 投放优化是技术对接的 “重灾区”，AI 能帮你 “少调参数”。 最后说句实在的：这个平台的价值，不是 “让营销变厉害”，而是让技术人少返工、多做有价值的事。你不用懂 “营销漏斗”“用户分层”，只要知道它能解决 “内容慢、投放累、数据烦” 就行。
27810编辑于 2025-10-11- 来自专栏科技向令说
AI还能开辟营销新格局？爆款营销案例大赏来了！
《2022 AI 营销白皮书》显示，63.3%的广告主在选择代理公司时更看重「AI技术实力」，而内容生产正在经历从UGC/PGC到AIGC(Al generated content，人工智能创造内容)的变革 这一成功案例还获得“百度AI营销创想季”金投赏的金奖大奖！9月22日19:00，让我们一起来还原金奖案例的高光时刻。 借助百度AR科技力量，呷哺呷哺跨界联动百度IP标识小度熊，联合推出“小度熊冰淇淋”清新上市，线上线下齐发力，创意玩转品牌IP，开拓营销新思路，开启一场“冰淇淋+AI”的全新互动娱乐营销模式。 9月27日19:00，邀您一起来探讨跨界营销背后的AI技术。 以AI技术赋能营销，拓展品牌增长边界。 餐饮、家庭、生活……AI正在各种场景渗透，这些案例的成功释放了AI赋能营销的更多可能，也让更多品牌意识到AI营销对于生意增长的驱动力。相信通过积极拥抱AI营销，企业将会不断突破增长边界。
1.7K20编辑于 2022-09-23 - 来自专栏企鹅号快讯
AI如何助力营销？《腾云》62期精选
2017年9月12日，在腾讯智慧峰会上，腾讯人工智能实验室（AI Lab）主任张潼博士，对AI在营销的巨大价值提出了自己的看法。 张潼: AI作为一个核心的技术能力，其实能在金融、医疗和广告等非常广泛的领域应用。如果单从广告营销出发，AI很大的价值在于个性化。 AI不仅不会取代人，从广义上还会为人带来更多机会。对营销人而言，AI可以看作是下一个机会。当底层、机械、重复的工作交给AI后，营销人可以聚焦在更大、更有趣的创意上。 AI也是下一个大的挑战，因为对营销人的要求更高，包括对AI等核心技术要有更广泛的了解，还要学会利用技术去创造更多、更好的场景。 不过AI确实可能会在下一个10年、20年改变全行业。 布林克: 我并不觉得AI会把我们的公司给取代了，但是，AI会改变我们能够在营销当中可以做的事情。如果说你能够去学习接受新的可能性，你不会丢失自己的工作。
1.5K80发布于 2018-01-26 腾讯云AI营销白皮书1.0
第一章：报告基础信息 •报告标题：腾讯云AI营销白皮书1.0 •发布机构：腾讯云 •发布时间：2025年（基于文中2025/6/19通话记录示例推断） •行业标签：零售,电商,广告,传媒,金融,政务,教育 “高成本、低效率、难归因”痛点，提出以AI技术重构营销全链路的解决方案。 第三章：报告目录 一、AI+创意：规模化内容生产与创意升级 P 01-10 1.1 营销图片生产 $\ldots$ 01 1.2 营销视频生产 $\ldots$ 02 1.2.1 营销视频生产效果示意 •分析模型：核心架构围绕“AI+创意、AI+触达、AI+数据、AI+运营”四大维度展开，利用存算分离架构（COS+DLC/TCHouse-D）与容器化弹性调度（TKE）构建高并发、低延迟的技术底座。 第六章：为什么选择腾讯云 •技术先进性与自研能力：腾讯云依托混元大模型系列（包括混元-Turbos-Vision、混元-Large等）在AI营销领域的技术深度，提供从底层算力（H20高性能集群提供3.2T
21110编辑于 2026-05-29腾讯企点智能营销云AI营销2.0全链路智能升级概要
一、产品定位与核心亮点 技术定义：以AI为驱动、数据为燃料、用户为中心的全链路智能营销新范式，通过Magic Agent全链路营销智能体与MAGIC增长方法论（Mine发掘需求、Architect编排旅程 商业差异化卖点：全链路覆盖用户生命周期，AI智能体替代多角色营销团队（如内容生成、企微互动、活动分析等），数据驱动精准决策（全域数据融合、营销决策引擎模型预测），零门槛高效执行（一句话复盘、智能画布生成 业务执行人员：营销工具使用门槛高，需AI解决执行难题；“精细化运营”不足（百万级用户手动分群≤10个，95%用户收无差别消息），人力算力天花板限制“精准”营销效果提升。 产品体系： CDP客户数据平台：全域数据实时融合，支撑精准营销； MA营销自动化：全旅程营销画布、AI素材与策略、全渠道触点群发、营销计划管理； SCRM企微互动：微信生态玩法全覆盖、线上线下互动营销 四、典型案例 案例1：绝味食品全链路AI会员营销实战 背景：绝味食品需突破传统会员营销瓶颈，提升订单转化与用户资产留存。
55020编辑于 2026-04-22腾讯云AI营销白皮书1.0
第一章：报告基础信息 • 报告标题：腾讯云AI营销白皮书1.0 • 发布机构：腾讯云 • 发布时间：2025年（基于内容推断） • 行业标签：电商, 广告营销, 技术服务, 社交娱乐, 金融, 政务, 本白皮书旨在展示腾讯云如何通过全栈AI技术（涵盖创意生成、程序化广告、数据分析及智能运营）帮助企业实现营销全链路的降本增效。 第三章：报告目录 一、AI+创意：规模化内容生产与创意升级 1.1 营销图片生产 1.2 营销视频生产 1.2.1 营销视频生产效果示意 1.3 营销素材审核 1.4 营销素材管理 1.5 标杆案例 1.5.1 • 分析模型：报告基于“AI+创意”、“AI+触达”、“AI+数据”、“AI+运营”四维营销框架，结合具体的技术架构图（如基于WeData+DLC的Data+AI一站式集成平台）展示端到端解决方案。 第五章：核心观点 • AI+创意提效降本是核心痛点：传统营销素材制作成本高、效率低且版权风险大。
25410编辑于 2026-05-28- 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.2K20发布于 2019-05-26 腾讯企点营销云海外版：AI驱动的出海营销基础设施
一、 产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯企点营销云海外版是一款以 AI智能体（MAGIC Agent） 为核心驱动，深度融合 客户数据平台（CDP）、融合分析（FA）与营销自动化（MA） 的全球化营销基础设施 敏捷与弹性交付：依托全球数据中心就近部署，结合对话式 AI 操作，跨越语言与时区障碍，为出海企业提供“全球化标准、本地化交付”的伴跑式技术支撑。 执行层（MA营销自动化）：活动管理、动态内容、跨时区营销、旅程画布、素材管理及营销频控。 AI智能体（MAGIC Agent）：包含机会挖掘（Mine）、活动策划（Architect）、内容生成（Generate）、用户互动（Interact）、复盘分析（Check）五大Agent，连接营销策略库与企业级权限管控 AI 原生场景化驱动：支持通过对话式操作完成跨区域、跨通道的复杂编排；能够结合节日、热点、天气等环境感知，利用决策引擎进行用户价值预测、人券匹配及人货匹配；支持 MCP 互联与新场景 Skill 按需演进
33210编辑于 2026-04-10- 来自专栏互联网数据官iCDO
ChatGPT成为“数字营销永动机”？生成式AI对数字营销将产生什么影响？
全文大纲 1.生成式AI帮助企业自动生成营销策略，这可能吗？ 2.AI自动生成细分场景的执行方案还是可行的 3.私域领域AI自主的智能营销和运营可能吗？ 4.ChatGPT将让数字营销员工下课？ 生成式AI帮助企业自动生成营销策略，这可能吗？ 当然，生成式AI生成的营销策略，肯定会比AI绘画的输出结果更糟糕，哪怕你手上有很多很高质量的描述你的营销情况的prompts。 但是，自动化生成营销策略的困难在于，在很多营销领域，并没有那么多样本可供学习。就算对判别式AI所需的监督学习，这些样本可能都很不够，对生成式AI可能就更不够了。 上图：ChatGPT做的营销策略还狗屁不通 AI自动生成细分场景的执行方案还是可行的 虽然AI还做不到自动生成数字营销的策略，但在具体的数字营销细分场景中，弄出一个可执行的方案还是完全可行的。
1.9K10编辑于 2023-03-23 - 来自专栏代码简单说
CSDN AI数字营销功能测评：我体验了营销组件后，说说优势和不足
CSDN AI数字营销功能测评：我体验了营销组件后，说说优势和不足 SEO关键词：CSDN AI数字营销、CSDN营销组件、CSDN推广功能、CSDN公众号组件、CSDN产品推广、CSDN AI创作工具 、CSDN运营功能测评 最近刷 CSDN 后台的时候，发现官方上线了一个新的 AI 数字营销功能。 一、AI数字营销功能入口 目前功能入口在： https://mp.csdn.net/mp_blog/tools/extension 进入后可以看到目前支持的营销组件类型一共有 6 种： 微信公众号 微信号 4、支持A/B测试 对于营销场景。 A/B测试非常重要。 例如： 不同标题 不同二维码 不同组件样式 自动测试转化效果。 这才是真正 AI 营销应该做的。 十二、总结 整体体验下来。 我认为： CSDN AI数字营销功能方向是对的。 尤其： 营销组件卡片化。 确实比传统引流方式更专业。 但目前： 更像一个“初期版本”。
11510编辑于 2026-06-16
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