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Java自动化测试(Maven 8)
xml version="1.0" encoding="UTF-8"? -- 文件拷贝时的编码 --> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding >UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <! -- 编译时的编码 --> <maven.compiler.encoding>UTF-8</maven.compiler.encoding> <aspectj.version>1.9.2
1.1K10发布于 2020-07-20 - 来自专栏代码私语
OpenAI Agent Builder vs n8n：AI自动化工具该怎么选？
Agent Builder主打快速搭建AI代理，操作可视化，跟OpenAI全家桶无缝衔接；n8n则是开源界的扛把子，灵活性超强，帮无数团队搞定了各种复杂自动化。 它的强项是自动化执行，比如定时任务或者webhook响应，不像Agent Builder主要靠聊天触发。n8n虽然也能集成多种AI模型，但缺少原生的安全防护和评估功能。 简单说，Agent Builder在AI专属功能上更专业，n8n在通用自动化方面更全面。 n8n在集成这方面真是强项——支持HTTP请求连接任何API、可以接入多种AI模型，还能自己部署。 n8n则更适合后台自动化，比如销售流程自动化或者多工具协同，Clay公司靠它实现了10倍增长。
76810编辑于 2025-10-13 - 来自专栏自学测试之道
Pywinauto之Windows UI自动化8
上篇文章谈到，使用python的第三方pynput库，进行录制、回放。那么，我们得首先了解下这个pynput库的使用方法。
1.6K30发布于 2021-08-12 - 来自专栏从零开始学自动化测试
python接口自动化8-参数化
五、参考代码： # coding:utf-8 import requests def login(s, url, payload): '''登录''' headers = {"User-Agent Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "Content-Type": "application/json; charset=utf-8"
90060发布于 2018-04-08 - 来自专栏FunTester
自动化测试的 8 个最佳实践
然而，自动化测试并非万金油，想要真正发挥其价值，关键在于遵循正确的实践路径。选对工具、合理规划、确保测试的稳定性，才是自动化测试走向成功的独门秘籍。 接下来，我将分享一些自动化测试的最佳实践，帮助大家避开那些坑，提升测试覆盖率和执行效率。 清晰的自动化计划 成功的自动化测试，始于一份清晰且合理的计划。 正所谓磨刀不误砍柴工，在正式投入自动化之前，我们必须先弄清楚：哪些测试真正适合自动化？通常来说，那些重复性高、执行频率高且容易出错的测试场景，是自动化的天然沃土。 因此，想要真正发挥自动化的价值，关键在于合理取舍，明确自动化的边界，同时充分结合团队成员的需求和反馈，让自动化测试既高效又灵活。 这样一来，自动化测试不仅具备了高效性，也具备了持久的生命力。 数据驱动测试 数据驱动测试堪称自动化测试中的省时利器。
41100编辑于 2025-03-17 - 来自专栏全栈测试
Selenium自动化测试-8.iframe处理
在上一篇：Selenium自动化测试-获取元素属性信息，介绍了如何获取元素的内容、属性、状态信息。 写自动化脚本有时会遇到 iframe嵌套页面，这时直接定位是不行的，今天我们介绍怎么处理iframe。 iframe是HTML标签，作用是文档中的文档，或者浮动的框架(FRAME)。
1.8K20发布于 2019-10-23 - 来自专栏橙子探索测试
Selenium自动化测试-8.iframe处理
在上一篇：Selenium自动化测试-获取元素属性信息，介绍了如何获取元素的内容、属性、状态信息。 写自动化脚本有时会遇到 iframe嵌套页面，这时直接定位是不行的，今天我们介绍怎么处理iframe。 iframe是HTML标签，作用是文档中的文档，或者浮动的框架(FRAME)。 下一篇将介绍定位一组元素，敬请期待~ 最后是今天的分享：Python接口测试框架实战与自动化进阶视频及资料 ? ITester软件测试小栈今日分享 分享内容 Python接口测试框架实战与自动化进阶视频及资料 领取方式 微信公众号后台回复：20191013 有图有真相 ?
2.2K20发布于 2020-03-11 - 来自专栏陈哥聊测试
增强自动化测试的8大技巧
自动化测试背后的基本目标是提高测试效率和提高软件的价值。 自动化测试有助于揭示那些未经测试的代码片段。自动化代码覆盖率低会影响产品质量，给测试人员带来不必要的物理检查的压力。 自动化测试并不容易，并且需要适当的指导。并不是所有的测试自动化项目都交付了预期的ROI和成功率。其中一个原因可能是没有使用正确的测试实践。许多测试人员没有意识到降低自动化测试有效性的标准程序。 对于这些，列出以下增强自动化测试的8大技巧可供参考。 1.预先选择要自动化的测试用例 在进行自动化测试之前，需求的确定是非常重要的。 你需要决定自动化哪部分工作，因为不是一切工作都可以自动化，也无需全部自动化。例如，那些不必重复的测试就没必要自动化了，而更易出错的、需多次重复测试的工作应该是自动化测试的基本部分。 8.避免重复 避免重复应该是开发人员最关心的问题之一，因为重复会使工作加倍，并增加破坏某些东西的风险。
51220发布于 2021-08-06 - 来自专栏jmeter相关技术交流
AI语音自动化脚本开发
audio_output下未创建过文件夹，则需要手动创建文件夹，命名成对应的设备名称，并且把生成的语音文件copy到该目录下(已经存在该设备命名的文件夹，则只用copy新生成的语音文件到该目录即可) 三、开发自动化脚本 Run_api.number_of_cycles) Logger.add_cell(self,row, 5, "{:.2%}".format(percentage)) 五、执行自动化脚本
48510编辑于 2024-03-13 - 来自专栏技术翻译
AI在测试自动化中
然后，在2013年秋天，我看到AI如何塑造测试环境，我为Functionize编写了第一行代码。 测试自动化的起源与局限 测试自动化并不新鲜。 AI如何影响测试创建 在测试自动化中，围绕AI的市场存在很多噪音。下面是一些例子，作为判断AI在测试创建中的存在程度的试金石。 机器视觉，可自动定位和识别数百个选择器。 通过自然语言处理和高级建模利用AI技术创建完全自主的测试。 然而，即使是超越传统脚本方法并采用基于图像或视觉的方法的测试自动化框架仍然受到限制。 市场领导者正在努力将AI集成到他们的自动化堆栈中，结果令人困惑的行话将AI定义为Awesome Integrations而非人工智能。 AI-Powered测试自动化如何改变企业 承诺在企业级实施AI的企业已经体验到更高的运营效率和更好的产品效果。
2.6K20发布于 2018-11-26 AI自动化必看！n8n 隐藏技能 Data Tables，替代飞书表格太香了
最近一直在死磕「AI+RPA实现小红书运营全自动化」的实战系列，相信关注我的朋友都有了解了——目前正在搞“n8n自动搜关键词选题”的工作流。 ； 字段清晰可控：标题、热度、链接、图片、来源这些字段，想加就加一目了然； 数据本地私有：不依赖第三方平台，不用担心数据泄露或权限问题； 无缝对接AI脚本：通过n8n内置API，就能直接给AI写作脚本喂数据 ，自动化链路直接通！ 当然飞书表格的跨团队协作优势也还在，但单论“运营自动化链路里的数据存储”，n8n自带的Data Tables真的完胜。 最最最重要的，飞书api还有各种限制，当大批量运行你就知道什么叫束手束脚了！！ 尤其是做小红书、抖音这类需要批量存选题、核重、对接AI写作的运营场景，这个功能直接把效率拉满了。 你们在做运营自动化时，还踩过哪些工具坑？评论区聊聊，下次咱们针对性解决～
47510编辑于 2025-11-201949AI轻量化AI自动化实战：本地自动化工具、浏览器自动化与Agent自动化工具Python落地
今天就结合1949AI的轻量化设计思路，实战拆解本地自动化工具、浏览器自动化、Agent自动化工具的Python实现，全程干货无营销，新手也能跟着上手。 二、实战1：1949AI风格本地自动化工具（Python极简实现）本地自动化的核心需求的是“轻量、安全、高效”，结合1949AI的设计猜想，我们采用“最小依赖+本地数据自治”的思路，实现文件批量处理、定时任务触发的核心功能 三、实战2：浏览器自动化（1949AI轻量化无界面实现）浏览器自动化是高频需求（如网页数据采集、批量登录、表单提交），但传统浏览器自动化驱动笨重、资源占用高。 四、实战3：Agent自动化工具（1949AI风格任务调度中枢）当本地自动化、浏览器自动化任务增多时，分散管理效率低下。 五、实战总结与注意事项本次实战完全遵循1949AI的轻量化设计思路，围绕本地自动化工具、浏览器自动化、Agent自动化工具，实现了一套适配个人开发者和小型技术团队的轻量化自动化解决方案，核心亮点如下：轻量部署
17710编辑于 2026-03-16- 来自专栏应用案例
Python接口自动化-8-测试报告
site-packages/ 目录下 导入HTMLTestRunner模块 if __name__ == '__main__':中增加： 运行整个py文件 生成测试报告 示例代码： # -*- coding:utf-8
1.5K100发布于 2018-01-23 - 来自专栏AllTests软件测试
n8n - 工作流自动化
1、前言 工作流自动化可以帮助组织减少人为错误，也可以释放员工的时间，让他们专注于更有价值的工作。 作者之前有介绍过Postman Flows，允许你在协作环境中创建工作流、集成和自动化，而无需编写单行代码。 本篇也将介绍另一款工作流自动化工具 - n8n。 2、简介 n8n帮助你将任何具有API的应用程序与任何其他应用程序连接起来，并在很少或没有代码的情况下操作其数据，完成工作流自动化。 功能特点： 可定制：高度灵活的工作流和构建自定义节点的选项。 以隐私为中心：自主机n8n用于隐私和安全。 官方网址： https://n8n.io/ 3、快速上手 注册账号并登录成功，进入到工作流。 创建工作流项目，例如：TestDemo。 如有问题可以询问AI助理。 添加一个触发器，用于设置在什么场景下开始执行，之后再添加一个接口请求。 接口请求进行编辑。 点击测试工作流，可以看到工作流执行成功。
25.2K36编辑于 2024-12-19 - 来自专栏王先森
Ansible自动化部署K8S集群
Node颁发证书 授权apiserver访问kubelet 部署插件（准备好镜像） Web UI CoreDNS Ingress Controller 一键部署角色 Ansible安装 Ansible自动化批量管理入门 Ansible之角色详解 目录结构： [root@ceph01 ~]$tree -L 2 k8s/ k8s/ ├── ansible.cfg ├── group_vars │ └── all.yml ├── hosts ├── roles │ ├── addons # 部署k8s插件目录 │ ├── common # 系统初始化目录 │ 节点 │ └── tls # 证书生成 └── single.yml 代码GitHub下载：https://github.com/5279314/ansible-k8s k8s_work_dir: '/opt/kubernetes' # k8s的安装目录 etcd_work_dir: '/opt/etcd' # etcd的安装目录
1.3K10编辑于 2023-04-24 - 来自专栏自动化、性能测试
Appium自动化（8） - 可定位的控件属性
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1693896.html
74420发布于 2020-06-09 - 来自专栏重生信息安全
0x8 Python教程：Whois自动化
本教程将演示一些功夫与Team Cymru的Python whois模块。在infosec中的攻击和防御角色中，你需要做很多whois查看，这个python模块可以节省你的时间。让我们跳进去开始玩这个模块的功能。
96310发布于 2020-04-26 - 来自专栏bluesummer
GitlabRunner+K8S 实现自动化发布
前置条件： 一台Linux服务器，安装好Docker 一个K8s集群环境 一个Gitlab仓库，可以自己搭建或者直接使用官方仓库(中文版gitlab:https://jihulab.com/) 本文的操作基于 大部分的镜像仓库都有这样一个分组地址，一般就是仓库登录地址加分组名) CI_KUBE_CONFIG_URL： http://192.168.0.1:8080/mykubeconfig.yaml （k8s 的kubeconfig文件，如果不用密钥文件也可以用其他的加密途径，我这里为了方便直接在k8s集群中开了一个密钥文件下载服务。 k8s的密钥文件默认在 /root/.kube/config，k3s在 /etc/rancher/k3s/k3s.yaml。 # 推送镜像至仓库 - docker push $CI_APPLICATION_REPOSITORY #部署项目到k8s集群 deploy-job: stage:
1.5K30编辑于 2022-12-22 - 来自专栏FunTester
Selenium编写自动化用例的8种技巧
在开始自动化时，您可能会遇到各种可能包含在自动化代码中的方法，技术，框架和工具。有时，与提供更好的灵活性或解决问题的更好方法相比，这种多功能性导致代码更加复杂。 在编写自动化代码时，重要的是我们能够清楚地描述自动化测试的目标以及我们如何实现它。话虽如此，编写“干净的代码”以提供更好的可维护性和可读性很重要。 以下主题突出显示了编写更好的自动化代码应获得的8条银线。 1.命名约定 当我们从手动转向自动化或实际上以任何编程语言编写代码时，这确实是要牢记的经验法则之一。 重构和优化代码是编写稳定，健壮和更好的自动化代码的关键。 回收也是编写更好的自动化代码的另一个有用技巧。 xml ve rsion="1.0" encoding="UTF-8"?> <!
1.6K10发布于 2019-11-04 1949AI轻量化AI自动化 本地自动化工具浏览器自动化Agent自动化工具 模拟打字机实现
在轻量化AI自动化实践中，模拟打字场景应用广泛，其核心需求是模拟人类打字行为，包含打字速度、错字概率、纠错动作等细节，适配浏览器自动化、本地自动化工具的商业落地场景，无需复杂部署，可在低配置设备上稳定运行 场景测试示例（无实际业务关联，仅作代码验证）if__name__=="__main__":simulator=RealPersonTypingSimulator()test_text="轻量化1949AI 自动化可适配本地自动化工具、浏览器自动化场景，实现自动化落地。" 、Agent自动化工具中，适配浏览器自动化的文本输入场景。 轻量化AI自动化体系中，此类模拟工具可对接各类自动化组件，市面上存在如1949AI这类轻量化AI自动化辅助工具，具备稳定可靠、资源占用低、部署轻量、运行安全合规的特性，可适配相关自动化场景的集成需求。
15310编辑于 2026-03-18
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