首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏决策智能与机器学习

    自主性

    自主这个词在AI圈子越来越火,有变成玄学的趋势,但到底什么是自主,跟自动化、智能有啥关系,我们一起来看看。 先问大家一个问题,自主性是越高越好吗? 什么是自主性 自主性的英文是autonomy,英文上的解释为“the quality orstate of being self-governing;self-directingfreedom and 中文上的词条解读,自主性是行为主体按自己意愿行事的动机、能力或特性。 所以比较好理解的是,自主就是自己当家作主。 ,或者独立完成,都应该算作自主性,而且,如果是与人协作沟通完成的方式反而是更加复杂一些的。 回到一开始说的问题,自主性是越高越好吗?

    94650发布于 2021-05-11
  • 来自专栏网络安全技术点滴分享

    AI重塑工程实践:对齐自主性如何提升团队效能

    工程实践正在被重写:不再有黄金路径在技术持续变革的时代,工程领导者如何确保团队的对齐性、自主性和生产力? 关键讨论要点AI对工作流的全局影响Superhuman通过AI技术全面提升组织工作流程改进新员工入职培训体系帮助员工优化工作流程使团队能够重启先前搁置的项目工程效能度量策略定性指标与定量指标的结合运用通过数据驱动方法衡量团队效能持续改进工程团队绩效的实践方案对齐自主性概念在快速变化的行业中领导力的重要性通过赋予团队自主权提升组织运转速度平衡团队自治与组织目标的对齐机制资源链接通过 LinkedIn联系Loïc Houssier了解Superhuman:专为高效团队设计的AI原生邮件应用通过LinkedIn或Bluesky联系Ben Matthews本文节选自Stack Overflow 播客《代码领导者》系列,关注工程领导力与生成式AI在技术组织中的实践应用。

    26810编辑于 2025-08-22
  • 智能体革命:从0到1,拆解AI获得“自主性”的基础密码

    摘要:2026年AI简单作为“问答机器”的存在,却见证了其向“智能体(Agent)”的形态跃迁。从0到1,这不仅是功能的高度,更是“自主性”的觉醒。 在AI进化的坐标系中,大模型(LLM)完成了从-1到0的知识压缩,而Agent(智能体)则正在完成从0到1的行动闭环。 它的核心跃迁在于“非凡的动感”的获得:0.0阶段(传统AI):听懂指令-生成文本。角色是“护照工具”。1.0阶段(Agent):设定目标-主动拆解-调用工具-闭环交付。角色是“积极参与者”。 02.核心能力拆解:具有“自主性”的三重架构技术架构Agent协调能实现“从0到1”(Exception)、决策(推理)与执行(行动)三位一体构成。 (本文章由AI辅助生成)

    34210编辑于 2026-01-23
  • 来自专栏ADAS性能优化

    AI Weekly | Nov. 9, 2019

    Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?

    31810编辑于 2022-05-13
  • 来自专栏白话互联

    Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递

    今天是9月11日星期四,让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧! ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents,分别面向求职者和招聘方 *攻击面扩大*:AI Agent的自主性创造了难以追踪的复杂攻击路径 *安全需求迫切*:传统安全措施难以应对Agent特有的风险 *协作风险*:多Agent交互可能导致意外行为和安全漏洞 企业需要重新评估其安全架构 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法, AI Agent时嵌入运行时安全,为AI原生开发提供更可靠的安全保障。

    41110编辑于 2025-09-17
  • 来自专栏月色的自留地

    从锅炉工到AI专家(9)

    Epoch 8 Step 1207755: lr = 0.015 words/sec = 401 Eval 4965/17827 accuracy = 27.9% Epoch 9

    86660发布于 2018-06-20
  • 来自专栏圣杰的专栏

    .NET+AI | Agent | 人机协作(9

    通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节,快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。

    30510编辑于 2025-12-28
  • 2026年,重新定义Agent:从模型级标准定义看AI的“自主性”跃迁

    摘要:在2026年的AI技术浪潮中,Agent(智能体)已不再是实验室里的概念,而是从“能说会道”的Chatbot进化为“能承载事”的数字定义生命体。 .模型等级标准定义:解构“数字生命体”在人工智能领域,Agent的定义已经被行业广泛接受,其核心不仅仅在于它执行指令的软件,而且具备以下三大特征的自主系统:1.经典三要素完全覆盖(TheLoop)符合AI 代理就像“打车时的导航AI”:你只给它目的地,它会实时规划路线、避开拥堵、在封路时自动重算,甚至主动问你“检测到前方加油站,是否需要补充能源?” (灵活)05.2026年展望:从“能说会道”到“能扛事”站在2026年的时间节点,Agent正在成为AI技术落地的“操作系统”。从工具到伙伴:以前我们把AI代理工具(工具),你需要知道怎么用它。 让AI从“辅助人类”走向“美好创造”。写给开发者与创作者的建议写作贴士:不要只写“这个Agent可以生成PPT”,这太浅了。要强调它的“自主性”和“决策链”。

    2.4K43编辑于 2026-01-19
  • 图解AI9个MCP应用场景

    100% 本地 MCP client MCP 客户端是 AI 应用(如 Cursor)中用于建立与外部工具连接的组件。 目前很多IDE都提供了兼容本地AI的配置方式,我一般用代码代替客户端来完成一些测试。 机器配置稍微好点的可以跑个满血版的模型,推荐使LlamaEdge,ollama默认会下载量化版的模型,体验稍差。 财务分析 基于 Cursor 或 Claude Desktop 构建 MCP 驱动的 AI 智能体,实现对股市趋势的数据获取、分析及洞察生成。 这块也可以像前面提到的,对接各种外部数据,从各种数据库拉取数据交给AI生成报表。目前比较流行的是让AI使用数据画成图表数据,目前主流AI IDE都已Mermaid语法,推荐豆包。

    8210编辑于 2026-06-22
  • 生成式AI驱动的范式转移:论智能体在企业价值链重构中的自主性演进

    在传统 IT 时代,数据是被动记录的资产;而在 AI 时代,数据是训练大模型和驱动智能体决策的燃料。缺乏高质量、AI 就绪的数据,任何宏大的 AI 愿景都将成为空中楼阁。 这种自主性在供应链领域体现得尤为明显。预测指出,相当比例的日常供应链决策将由 AI 智能体独立完成。 攻击者正在利用 AI 智能体进行更高效的凭证窃取和欺诈,这使得防御方必须同样采用 AI 技术来进行对抗。网络安全正在演变为一场“AI 对抗 AI”的军备竞赛。数据安全特别是隐私保护面临着严峻挑战。 的辩证统一:即利用知识图谱(Knowledge Graph)提供可追溯、一致性的知识底座(第8.2章),来有效抑制大模型的“幻觉”固有特性(第1.2章);同时通过 GraphRAG(知识图谱增强生成)技术(第9章 企业和个人都需要从根本上改变对技术的认知,从将 AI 视为一种单纯的效率工具,转变为将其视为具有一定自主性的合作伙伴。

    47710编辑于 2025-12-15
  • 来自专栏量子位

    人人都可拥有的自主性AI:有记忆会使用工具,还会自我学习!底层自研框架即将开源

    还不是把人类对AI的想象力再次打开了。 使唤AI不用再一句句引导,更不用去研究提示工程了。 人人像钢铁侠那样拥有超级AI贾维斯不是梦。 生产有记忆会自学习的AI Copilot 如上看到的AI Copilot来自名为MindOS的AGI应用助手平台。 以此让AI可以完成一个长链条任务,和AutoGPT非常相似。 而且相对于AutoGPT,MindOS背后框架的自主性更高。 AI Copilot串联成网络:应用和服务的AI Copilot和每个个人AI Copilot,连接成一张全新的网络,服务的分发会在这个AI Network上发生。 本周心识宇宙将召开MindOS内测发布会,感兴趣的童鞋可戳下方链接报名: Webinar 1: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_mCV8jzA-S--4K5u9KssCug

    87920编辑于 2023-05-06
  • AI论文生成不用愁!9AI工具大推荐

    本文会为您推荐9款出色的AI论文生成工具,助力您轻松应对论文写作过程中遇到的挑战。1. 瑞达写作:论文创作的得力助手工具简介:只要输入论文题目,就能一键生成高达5万字的论文初稿。 未针对AIGC检测处理,AI率较高。可能编造虚假参考文献。6. Grammarly:论文语言优化专家工具简介:Grammarly主要提供语法检查功能,也具备AI写作功能,可优化论文语言流畅度和语法。 Jasper AI:全面AI写作工具工具简介:Jasper AI(原名Jarvis)是全面的AI写作工具,可生成各种类型文章,包括学术论文。 9. AI Writer:简单易用的学术写作工具工具简介:AI Writer专注于学术写作高质量内容生成,根据关键词或话题自动生成论文段落,适合初稿生成。可快速启动论文写作过程。 上述9AI工具各有特色,不管是初稿生成、内容润色还是语法检查,都可为您的论文写作提供有力支撑。选择合适的工具,让AI成为您学术道路上的得力帮手,轻松应对各种写作挑战。

    62410编辑于 2025-08-07
  • AI日报 - 2025年4月9

    "GRMs不仅依赖现有原则,还能自我创建和批判原则" - DeepSeek研究团队undefined 该方法已在arXiv发布论文,或将重塑模型优化范式1.2 特斯拉FSD实现零干预驾驶#自动驾驶 #AI Drive到Santa Monica全程零干预驾驶 ⚡ 穿越两条高速公路和城市街道,尚未发布v13版本 行业影响:▸ 证明纯视觉方案在复杂场景中的可靠性▸ 加速L4级自动驾驶商业化进程"@Tesla_AI GDPR法规#数据政策 #欧盟 #监管 | 影响指数:★★★☆☆ 核心进展:欧盟委员会计划未来几周提出GDPR削减提案,减少企业合规负担 ⚡ 2018年实施以来首次重大调整 行业影响:▸ 可能释放欧洲AI 应用成本下降"开放生态是AI民主化的关键" - NVIDIA发言人undefined 模型已在Hugging Face发布,商用前景广阔️ 二、技术前沿 (Tech Radar)2.1 自我原则批判调优 医疗 ▲▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲ 工业AI ▲▲▲▲ ▲▲ ▲▲▲ ▲▲▲ 零售AI ▲▲▲ ▲ ▲

    39900编辑于 2025-04-08
  • AI日报 - 2025年3月9

    AI日报 - 2025年3月9日 今日概览(60秒速览) ▎ AGI突破 | 新基准IFIR发布,挑战AI在未知模拟世界中的问题解决能力 算法突破:潜在令牌压缩推理步骤方法提升语言模型效率 ▎ 4.0创作女性节虚拟花束,AI+创意场景落地 AI代理24/7自动运行50个社交媒体账号 一、今日热点 (Hot Topic)1.1 AnthropicAI宣布2025年将公开讨论AGI伦理与趋势 ⚡ 首场议题:AI对齐策略如何避免Goodhart效应 行业影响: ▸ 推动行业对AGI伦理框架的标准化探讨 ▸ 可能影响全球政策制定者对AI监管的立场 "AGI的透明度不应仅停留在技术层面, AI功能集成 ▸ 保险公司开发动态保费定价模型 趋势:2025年医疗AI合规性认证标准将出台 行业热力图(按领域划分): 领域 融资热度政策支持技术突破市场接受度开源模型 :当前AI评估体系亟待突破人类中心主义框架

    65910编辑于 2025-03-09
  • 双图谱驱动智能渗透测试:解决复杂任务遗忘与幻觉,提升攻防自主性

    undefined客户价值:实现从“脚本执行”到“自主推理”跨越,达成动态重规划与证据推理闭环,提升复杂环境攻防自主性(来源:任务图 | Plan-on-Graph动态图规划、因果图设计总结)。 生态与责任:方班-BinX战队以“开源共享”促进行业协同,加速我国“AI+安全”自主创新(来源:About us | 方班 - BinX 使命担当)。

    25010编辑于 2026-04-05
  • 来自专栏张善友的专栏

    .NET 9 的新亮点:AI就绪 ,拥抱她

    .NET 9 即将发布 RC1, 今年初.NET 团队在发布.NET 9 Preview 1版本时写了一篇文章《我们对 .NET 9 的愿景》,其中特别提到了对AI的展望 .NET 9,我们致力于让 . 在 .NET 9 中,.NET 社区正在大力推动 AI -- 这非常令人震惊......就像 AI 现在很重要。 在过去大数据、移动互联网时代。 CUDA 互操作改进: 与 Nvidia 的 cuDNN 库集成,用于深度学习基元 7、简化的 AI 模型部署 .NET 9 通过新的 ASP.NET Core 集成简化了 AI 模型部署: 新项目模板 <T> 用于矩阵代数 SIMD 加速线性代数例程 9、监控和观察您的 LLM 应用程序 大型语言模型 (LLM) 应用程序需要可靠、高性能和高质量的结果。 : https://github.com/Senparc/Senparc.AI 12、.NET 9 + 人工智能 Microsoft 正在 AI 方面进行重大投资,并且他们正在推动 .NET 和开发社区的发展

    41000编辑于 2025-02-04
  • 来自专栏张善友的专栏

    .NET 9正式发布,亮点是.NET Aspire和AI

    AI。 在 .NET Aspire 讨论之后,团队在直播和发布公告[4]帖子中继续讨论 .NET 9 中的 AI。 以下是 .NET 9AI 新增功能的要点摘要: 扩展的 AI 生态系统: 新的学习材料和样例 简化了与 .NET 生态系统的集成 与合作伙伴合作,构建充满活力的 AI 社区 改进了 AI 解决方案到云的部署 集成合作伙伴关系:.NET 9 包括与各种 AI 合作伙伴的协作,为开发人员提供强大的产品/服务,包括: Azure OpenAI LlamaIndex Qdrant Pinecone Milvus 包括: 用于调试的 AI 智能变量检查 AI 驱动的 IEnumerable 可视化工具 改进的代码修复功能 增强的 C# AI 补全 协助调试失败的测试 该发布公告继续讨论了 Blazor、.

    82810编辑于 2025-02-04
  • 来自专栏DotNet NB && CloudNative

    .NET 9正式发布,亮点是.NET Aspire和AI

    AI。 在 .NET Aspire 讨论之后,团队在直播和发布公告[4]帖子中继续讨论 .NET 9 中的 AI。 以下是 .NET 9AI 新增功能的要点摘要: 扩展的 AI 生态系统: 新的学习材料和样例 简化了与 .NET 生态系统的集成 与合作伙伴合作,构建充满活力的 AI 社区 改进了 AI 解决方案到云的部署 Tensor<T> 增强功能: AI 集成合作伙伴关系:.NET 9 包括与各种 AI 合作伙伴的协作,为开发人员提供强大的产品/服务,包括: Azure OpenAI LlamaIndex Qdrant 和其他属性中的新增功能,并提供了更深入地探讨新增功能的链接 .NET 9的新增功能: Runtime, Libraries, and SDK[6] C# 13 中的新增功能[7] F# 9的新增功能[

    70400编辑于 2024-11-23
  • 来自专栏DotNet NB && CloudNative

    AI应用实战课学习总结(9)Hello 深度学习

    最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》,记录下我的学习之旅,也算是总结回顾。 今天是我们的第9站,一起了解下大数据和GPU时代下的 深度学习 和 PyTorch框架。 它由 Facebook 的 AI 研究团队开发,并以 Python 编程语言为基础,提供了强大的 GPU 加速支持。

    36110编辑于 2025-04-02
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    产品动态 | 腾讯云AI 9月产品更新

    9月,知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能,文字识别推出新解决方案。 腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 image.png 欢迎关注腾讯云AI公众号,了解更多AI行业资讯 公众号二维码qrcode_for_gh_64d37b8c1abd_430.jpg

    3.1K52发布于 2019-10-12
领券